那些早期采用人工智能技術(shù),希望以此創(chuàng)造收入的企業(yè)如今已經(jīng)取得了成果。
根據(jù)麥肯錫最新發(fā)布的人工智能調(diào)查報(bào)告《2020年人工智能狀況》顯示:
由于采用了人工智能技術(shù),79%的營銷和銷售團(tuán)隊(duì)今年實(shí)現(xiàn)了收入的同比增長;
由于采用了人工智能技術(shù),72%的供應(yīng)鏈管理團(tuán)隊(duì)今年也實(shí)現(xiàn)了收入同比增長;
在數(shù)字化優(yōu)先、無接觸客戶體驗(yàn)的流行趨勢中,企業(yè)因?yàn)槿斯ぶ悄軕?zhàn)略加速了試點(diǎn)投入生產(chǎn)的速度,息稅前利潤(EBIT)增長了20% 甚至更多;
高科技和電信行業(yè)引領(lǐng)著人工智能技術(shù)的采用,而汽車和裝配行業(yè)則相對(duì)落后。
麥肯錫的這份調(diào)查報(bào)告,采用了在線隨機(jī)抽樣調(diào)查的方式,共有2395名受訪者參加了此次調(diào)查,這些受訪者代表了廣泛的地區(qū)、行業(yè)、公司規(guī)模、職能專長和高級(jí)管理層。1115名受訪者表示,他們所在的企業(yè)至少在一個(gè)職能部門里使用了人工智能技術(shù)。
這份報(bào)告值得注意的原因是,那些早期采用人工智能技術(shù),希望以此創(chuàng)造收入的商業(yè)案例如今已經(jīng)取得了成果。
報(bào)告中的主要見解包括:
人工智能在市場營銷和銷售、戰(zhàn)略和企業(yè)融資以及供應(yīng)鏈管理方面對(duì)收入增長的推動(dòng)最為顯著。麥肯錫按照部門為單位研究了人工智能推動(dòng)的收入同比增長的百分比,發(fā)現(xiàn)那些最能夠影響客戶關(guān)系的因素,包括定價(jià)、服務(wù)、支持、和預(yù)測準(zhǔn)確度,往往對(duì)收入增長的推動(dòng)最大。例如,使用人工智能優(yōu)化定價(jià)可以對(duì)收入和盈利能力產(chǎn)生立竿見影的影響。以下是各部門因?yàn)椴捎萌斯ぶ悄芗夹g(shù)實(shí)現(xiàn)的收入同比增長的百分比對(duì)比:
參與調(diào)查的受訪者中,絕大多數(shù)領(lǐng)導(dǎo)者表示網(wǎng)絡(luò)安全是他們所在的組織在意的唯一風(fēng)險(xiǎn)。麥肯錫發(fā)現(xiàn),總體而言,除了國家安全之外,提到每一種風(fēng)險(xiǎn)的受訪者的比例都保持了持平或者出現(xiàn)了下降。正如下圖所示,高績效企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者們比其他人更容易識(shí)別和減輕大多數(shù)風(fēng)險(xiǎn):
使用人工智能改進(jìn)庫存和零件優(yōu)化、定價(jià)和促銷、客戶服務(wù)分析和銷售與需求預(yù)測的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了最顯著的收入增長。麥肯錫首先研究了采用人工智能是否以及如何能夠提高收入,并通過息稅前利潤(EBIT)衡量盈利能力。他們發(fā)現(xiàn),那些擅長采用人工智能來提高庫存周轉(zhuǎn)率、定價(jià)準(zhǔn)確性、促銷效率、客戶滿意度并預(yù)測準(zhǔn)確性的企業(yè),盈利能力(以息稅前利潤衡量)最有可能提升20%。在降低成本方面最成功的人工智能用例包括優(yōu)化人才管理、聯(lián)絡(luò)中心自動(dòng)化和倉庫自動(dòng)化。
在利用人工智能推動(dòng)收入方面,高績效企業(yè)在新冠肺炎大流行期間的投資要遠(yuǎn)超其他的同行。麥肯錫發(fā)現(xiàn),在新冠肺炎大流行期間,高績效企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者們在每一個(gè)主要的職能部門中都增加了對(duì)人工智能技術(shù)的投資。與此同時(shí),只有不到30%的其他受訪者持相同看法。從行業(yè)的角度來劃分,汽車、裝配、醫(yī)療保健和制藥行業(yè)的受訪者最有可能表示自己所在的公司增加了這方面的投資。
在新冠肺炎大流行時(shí)期,企業(yè)使用的人工智能應(yīng)用程序、平臺(tái)和技術(shù)越多,就越有可能見到不準(zhǔn)確的結(jié)果。企業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)采用的越普遍,他們的模型就越有可能異常的結(jié)果,這是因?yàn)樗麄兊臄?shù)據(jù)集受到了新冠肺炎大流行的影響。在新冠肺炎大流行期間,訓(xùn)練了多年的機(jī)器學(xué)習(xí)模型開始報(bào)告不一致的結(jié)果,這是由于它們遇到了從未見過的異常數(shù)據(jù)模式。這些高績效企業(yè)的模式在市場營銷、產(chǎn)品開發(fā)和服務(wù)運(yùn)營方面尤為脆弱,而這些領(lǐng)域都是人工智能應(yīng)用最為普遍的領(lǐng)域。