2020年11月20日，一年一度的數(shù)據(jù)技術(shù)嘉年華（DTC）如約而至，今年正值DTC舉辦的第十個(gè)年頭，大會(huì)以“自研·智能·新基建——云和數(shù)據(jù)促創(chuàng)新 生態(tài)融合新十年” 為主題，打造“開源自研、智能運(yùn)維、智能自治、新基建、用戶實(shí)踐”五大模塊，總結(jié)過(guò)往十年歷程與成績(jī)，展望未來(lái)十年趨勢(shì)與目標(biāo)！
大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，作為數(shù)據(jù)技術(shù)嘉年華的發(fā)起人，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)社區(qū)墨天輪和中國(guó)DBA聯(lián)盟的主要倡導(dǎo)者，云和恩墨創(chuàng)始人蓋國(guó)強(qiáng)帶來(lái)了題為“金聲玉振- 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和生態(tài)變革創(chuàng)新的十年”的主題演講。
十年一瞬，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)入云數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代
蓋國(guó)強(qiáng)認(rèn)為：數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)時(shí)代，成就了三種商業(yè)形態(tài)。首先是2011年左右的以O(shè)racle為代表的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代；其次是2016年以MySQL為代表的開源時(shí)代；如今商業(yè)和開源、SQL和NewSQL交融，成就了云和數(shù)字化時(shí)代。在每個(gè)階段，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)都從未缺席，特別是當(dāng)下這個(gè)云數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代，阿里云的PolarDB、螞蟻的OceanBase、騰訊的TDSQL、華為的GaussDB、PingCAP的TiDB、中興的GoldenDB等都有著出色的表現(xiàn)。
正如蓋國(guó)強(qiáng)在開場(chǎng)致辭中表達(dá)的：“自研數(shù)據(jù)庫(kù)在中國(guó)市場(chǎng)占據(jù)了越來(lái)越重要的位置，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)也正在登上國(guó)際舞臺(tái)，在國(guó)家內(nèi)循環(huán)、新基建政策的引導(dǎo)下，我們迎來(lái)了數(shù)據(jù)庫(kù)從業(yè)者最好的時(shí)代！”
在中國(guó)郵政，通過(guò)云原生分布式數(shù)據(jù)庫(kù)PolarDB-X，高效支撐了“雙十一”訂單業(yè)務(wù)峰值超過(guò)1億件；中國(guó)工商銀行基于華為云FusionInsight金融數(shù)據(jù)湖，GaussDB(DWS)等產(chǎn)品承載了關(guān)鍵的金融數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。北京銀行使用PingCAP 公司TiDB承擔(dān)包括核心網(wǎng)聯(lián)支付/銀聯(lián)無(wú)卡支付業(yè)務(wù)，支付對(duì)賬，核心批量作業(yè)等一批核心交易應(yīng)用。這一系列核心應(yīng)用都充分說(shuō)明了國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)正在全國(guó)各地全面落地開花。
那么對(duì)于國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)未來(lái)將呈現(xiàn)怎樣的發(fā)展趨勢(shì)？蓋國(guó)強(qiáng)認(rèn)為，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)未來(lái)主要有兩大趨勢(shì)，即云原生和分布式。其中分布式源于用戶需求的驅(qū)動(dòng)，用戶需求即海量高并發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景，這是互聯(lián)網(wǎng)式的應(yīng)用創(chuàng)新，在這樣的驅(qū)動(dòng)之下，解決海量并發(fā)、洪峰流量的技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。而一些成熟的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，如Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)，也同樣走過(guò)了從單機(jī)、集群到分布式的整個(gè)歷程，Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)演進(jìn)始終值得我們學(xué)習(xí)研究和借鑒。
春江水暖鴨先知，不需揚(yáng)鞭自?shī)^蹄
IDC預(yù)測(cè)，到2024年中國(guó)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到38.2億美元，未來(lái)5年整體市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率為23.3%。根據(jù)智研咨詢調(diào)查數(shù)據(jù)，截止到2017年，國(guó)外廠商占據(jù)我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)份額超過(guò)80%，隨著信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，專家預(yù)計(jì)未來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化率滲透空間快速提升。
而從政策層面來(lái)說(shuō)，重要行業(yè)進(jìn)行一系列大規(guī)模采購(gòu)，招標(biāo)強(qiáng)調(diào)自主可控，彰顯重要行業(yè)國(guó)產(chǎn)化決心。替換空間巨大，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)迎來(lái)最好時(shí)代。
而國(guó)產(chǎn)廠商在這個(gè)大環(huán)境下也不斷融合最新科技，提升自身能力。AI4DB一直都是數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域非常重要的課題，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是如何讓AI進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)。華為的openGauss在進(jìn)行將數(shù)據(jù)庫(kù)的參數(shù)調(diào)節(jié)變成AI驅(qū)動(dòng)的，例如將優(yōu)化器做成ABO(AI-Based Optimizer,基于人工智能的查詢優(yōu)化器)；阿里云在通過(guò)AI去調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)存分配，通過(guò)AI的算法進(jìn)行全網(wǎng)優(yōu)化，節(jié)省了數(shù)十TB的內(nèi)存消耗，這都對(duì)資源進(jìn)行了更好的利用，降低了成本；騰訊也發(fā)布了DBbrain（數(shù)據(jù)庫(kù)智能管家），可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)手段快速?gòu)?fù)制資深數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的成熟經(jīng)驗(yàn)，將大量數(shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)題的診斷優(yōu)化工作自動(dòng)化，服務(wù)于云上和云下企業(yè)。這些都是好的嘗試，這一系列的研究成果未來(lái)會(huì)大大加速數(shù)據(jù)的發(fā)展速度。
對(duì)于云和恩墨在數(shù)據(jù)庫(kù)AI賽道的動(dòng)作，蓋國(guó)強(qiáng)表示，在產(chǎn)品層面，云和恩墨正在通過(guò)人工智能技術(shù)讓數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維變成智能化，舉例來(lái)說(shuō)，在數(shù)據(jù)庫(kù)做完巡檢之后，可以智能地去推薦優(yōu)化的方法并進(jìn)行有限度的自治實(shí)施。監(jiān)控到數(shù)據(jù)庫(kù)的問(wèn)題，會(huì)自動(dòng)地給出優(yōu)化的調(diào)解的建議。在研究層面，云和恩墨已經(jīng)在新加坡成立了數(shù)據(jù)科學(xué)研究院，找到了全球頂級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能方面的專家。未來(lái)希望通過(guò)一系列的算法的研究，讓這些數(shù)據(jù)科學(xué)人工智能的技術(shù)去到企業(yè)里面，幫助企業(yè)解決業(yè)務(wù)上的問(wèn)題。
最后，作為國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)領(lǐng)域的先行者，蓋國(guó)強(qiáng)分享了云和恩墨如今遍布全國(guó)的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和生態(tài)產(chǎn)品，希望未來(lái)能夠讓用戶更放心地使用國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)。今年，基于華為openGauss 開源數(shù)據(jù)庫(kù)，云和恩墨推出了企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品——MogDB，圍繞用戶需求，解決核心問(wèn)題，云和恩墨致力于打造最易用的openGauss 商業(yè)發(fā)行版，助力企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)型升級(jí)，這是云和恩墨在開源方面的嘗試，也是其踐行的躬身入局的數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)建設(shè)投入。
