電子警察的前世與今生
交通管理非現(xiàn)場執(zhí)法系統(tǒng),主要是指我們俗稱的電子警察系統(tǒng)。非現(xiàn)場執(zhí)法就是通過“電子眼”對交通違法行為進行抓拍取證,然后依法對機動車車主進行交通罰款、扣分等處罰。
我國電子警察系統(tǒng)的應用始于1997年。1997年4月,深圳交警在全國率先安裝使用電子監(jiān)控系統(tǒng),并推出非現(xiàn)場執(zhí)法管理模式,宣告我國交通執(zhí)法開始進入非現(xiàn)場執(zhí)法時代。
公安部交管局于當年9月份正式發(fā)文,要求全國地級以上城市有條件的應參照深圳的做法,推出電子警察執(zhí)法(非現(xiàn)場執(zhí)法)。此后,電子警察系統(tǒng)迅速在全國普及應用。
早期的電子警察功能單一,圖像質(zhì)量和智能化水平都很低。傳統(tǒng)電子警察相機主要在城市道路、路口等區(qū)域進行違法抓拍,覆蓋的范圍一般在30米左右,要求車速也相對較低。車速一高,基本很難抓拍到交通違法行為。
此后電子警察系統(tǒng)不斷成熟發(fā)展,幾經(jīng)迭代和升級,電子警察系統(tǒng)應用逐漸成熟。目前市場常見的電子警察系統(tǒng),前端主要有卡口、電警、違停抓拍球機等組成。
系統(tǒng)通過AI前端采集設備,抓拍不文明交通行為,如機動車闖紅燈、超速、加塞變道、隨意停車、闖禁行、不按規(guī)定行駛;司機不系安全帶、開車打電話看手機;非機動車駛入機動車道、闖紅燈、逆行;行人闖紅燈等違法行為等。
AI賦能電子警察
由于AI技術的成熟應用,我國電子警察系統(tǒng)的應用迎來一個全新的時代。相比之下,AI電子警察比人的判斷更準確,失誤率更少。
AI前端攝像機借助深度學習,通過機器視覺,能實現(xiàn)交通違法行為的分析判斷,可以對車輛、人臉進行識別,對數(shù)據(jù)進行儲存,通過大數(shù)據(jù)和人工智能算法技術可以對幾十種違法行為進行分析和取證,從而完成對交通違章違法行為的研判和取證。
此外還可以實現(xiàn)對重點人、重點車的精準交通管理。
隨著人臉識別技術的成熟應用,和人臉數(shù)據(jù)庫的建立完善,一些城市開始在交通路口上啟用行人闖紅燈人臉識別系統(tǒng),針對行人和非機動闖紅燈等違規(guī)行為進行抓拍,并現(xiàn)場曝光。
基于AI的電子警察,智慧化能力大大提升,使城市高峰通行效率大幅提升,道路事故擁堵報警大幅下降。
我們以北京為例,2019年北京全面開展以CBD為試點區(qū)的智慧交通系統(tǒng)示范工程建設,根據(jù)AI和交通大數(shù)據(jù)綜合分析各燈控路口24小時交通量變化規(guī)律,將路口信號調(diào)控時段劃分為2個夜間低峰、2個高峰和1個平峰,自動平衡區(qū)域整體交通壓力。
從而實現(xiàn)了CBD區(qū)域交通大腦全覆蓋,包括行人過街通道、智慧道釘提示設備、全區(qū)域車路協(xié)同控制系統(tǒng)、多個路段電子警察等設施全面完善。
經(jīng)過20多年的發(fā)展,目前我國電子警察系統(tǒng)的應用已經(jīng)十分成熟,但仍有提升的空間。因為智能化應用需求在不斷地驅動電子警察技術的創(chuàng)新和發(fā)展。
城市交通大腦&電子警察
電子警察系統(tǒng)每天要產(chǎn)生大量的圖片和視頻數(shù)據(jù),給執(zhí)法中的判定效率和準確度帶來巨大的壓力。因此,城市“交通大腦”+AI電子警察,成為城市交通管理和解決城市交通擁堵的最佳途徑。
面對城市復雜的交通狀況,通過AI視頻采集傳感系統(tǒng)觀測實時交通數(shù)據(jù),再通過城市“交通大腦”對交通數(shù)據(jù)進行梳理,從而預測城市各路段交通擁堵狀況。
在此基礎上,通過AI技術自動完成交通信號配時優(yōu)化和時段自動劃分,可以大大提高城市道路通行效率。
“交通大腦”是“城市大腦”的重要組成部分,也是城市的神經(jīng)中樞。我們以阿里云“城市大腦”為例。
2017年,阿里云發(fā)布“城市大腦1.0”,并在杭州市率先得到應用。受益于“城市大腦”,杭州交通效率不斷提高,從全國最擁堵城市第5名下降到50名以后。
2018年,阿里云又發(fā)布杭州“城市大腦2.0”。“城市大腦2.0”覆蓋面積擴展到杭州420平方公里,接管1300個路口信號燈、接入4500路視頻,并通過移動終端直接指揮杭州200余名交警。
2020年6月,在2020阿里云峰會上,阿里云又重磅發(fā)布“城市大腦3.0”。
除了阿里,國內(nèi)還有許多技術領先的企業(yè)推出了各具特色的“交通大腦”。
2018年12月,“濟南交通大腦”正式啟用。“濟南交通大腦”的核心是“一云四中樞”,其中,“一云”為交通專享云,是整個交通大腦的數(shù)據(jù)倉庫和計算基礎,匯集政府數(shù)據(jù)(卡口、兩客一危、渣土車、公交車等)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及其他各類數(shù)據(jù),作為交通大腦的基礎數(shù)據(jù)。“四中樞”由感知中樞、分析中樞、決策中樞與評估中樞構成。
截至2019年7月,“濟南交通大腦”已整合38萬輛浮動車數(shù)據(jù),全市2萬多個停車泊位和8萬輛共享單車,全市2800多路高清視頻監(jiān)控、50處鷹眼全景監(jiān)控、1200多臺信號機、560處地磁、108塊誘導屏等交通設備設施等信息以及警用車輛、警力等實時定位信息,日均采集過車信息1800萬輛次。
濟南“交通大腦”由濟南市交警支隊牽頭組織,山東大學負責頂層設計,滴滴出行作為主要開發(fā)單位,聯(lián)合世紀高通、浪潮集團、海信、以薩等多家單位共同實施。
2019年4月,青島海信網(wǎng)絡科技結合自己在智能交管領域的深厚積累,推出了“交管云腦”。通過海信AI自動診斷借助路口智能化設備,采集車流檢測數(shù)據(jù),從而精準識別擁堵問題。
“交管云腦”構建了行業(yè)先進的技術架構,具備強大的交管業(yè)務知識庫、交互式人工智能平臺,可實現(xiàn)億級交通知識圖譜任意實體搜索,搜索時間<200ms。
與此同時,管云腦的AI自動診斷還可以發(fā)掘時段劃分不合理、綠信比分配不均衡等問題,為道路交通優(yōu)化提供依據(jù)。
海信“交管云腦”被稱為“國內(nèi)智能交通領域最懂交警業(yè)務的人工智能系統(tǒng)”。
2019年8月,科大訊飛推出了基于科大訊飛語音識別、語音合成、語義理解等人工智能技術的“交通超腦”,并在合肥得到成功應用。
“交通超腦”是科大訊飛利用人工智能技術與交通大數(shù)據(jù)相結合,以賦能交通為導向而精心推出的一款精細化管理解決方案。以更全面的數(shù)據(jù)接入、更精準的交通感知、更智能的信號配時優(yōu)化為城市交通帶來諸多便利。
據(jù)統(tǒng)計,合肥交警每天接入公安交警的卡口、電警、地磁等數(shù)據(jù)達1200萬條,公安天網(wǎng)的卡口數(shù)據(jù)達1000萬條,互聯(lián)網(wǎng)路況數(shù)據(jù)達1.5億條,城泊、運管、公交等數(shù)據(jù)達1500萬條。
利用“交通超腦”的交通擁堵指數(shù)、平均車速、交通流量等六項指標來對合肥城市路況進行實時監(jiān)測,目前監(jiān)測范圍已覆蓋合肥市1017個路口、649條道路。上線運行以來,合肥市的交通運行情況大大改善。
結束語
一個看似普通的電子警察系統(tǒng),其實承載了太多的科技和應用創(chuàng)新,成為智能監(jiān)控和智能交通管理融合應用創(chuàng)新的一個縮影。從交警手持交通指揮棒到交通信號燈,再到攝像頭+交通信號燈,再到今天的AI電子警察……伴隨著城市交通的發(fā)展,我國交通管理走過了一條漫長的創(chuàng)新和探索之路。電子警察系統(tǒng)的迭代升級發(fā)展,也成為我國交通管理和智能交通系統(tǒng)發(fā)展的一個縮影。