2021來了,建議你做個云運(yùn)維!

達(dá)內(nèi)云計(jì)算運(yùn)維培訓(xùn)
達(dá)內(nèi)云計(jì)算運(yùn)維培訓(xùn)
有人說在云計(jì)算工程領(lǐng)域,最難的部分是運(yùn)維,因?yàn)楣?00臺、1萬臺或是100萬臺機(jī)器,是完全不同的概念,你想機(jī)器少可以人管,機(jī)器多了還能靠人么,當(dāng)然不能了。再則,運(yùn)維系統(tǒng)不屬于功能性的東西,常常因?yàn)橛脩艨床灰姸粐?yán)重的低估。

有人說在云計(jì)算工程領(lǐng)域,最難的部分是運(yùn)維,因?yàn)楣?00臺、1萬臺或是100萬臺機(jī)器,是完全不同的概念,你想機(jī)器少可以人管,機(jī)器多了還能靠人么,當(dāng)然不能了。再則,運(yùn)維系統(tǒng)不屬于功能性的東西,常常因?yàn)橛脩艨床灰姸粐?yán)重的低估。

但這里說的機(jī)房運(yùn)維只是云計(jì)算運(yùn)維的一個部分,事實(shí)上,隨著云平臺被越來越多的企業(yè)被認(rèn)可和使用,越來越多的用戶開始在云平臺上部署自己的應(yīng)用,如何在云平臺上進(jìn)行自動化運(yùn)維也就被越來越多的企業(yè)所關(guān)注的難題。

云運(yùn)維與傳統(tǒng)運(yùn)維的區(qū)別

云計(jì)算時代的運(yùn)維和傳統(tǒng)的運(yùn)維到底有哪些不同?傳統(tǒng)層面的運(yùn)維人員,接觸的都是硬件,如服務(wù)器、設(shè)備和風(fēng)火水電,但是在云時代,運(yùn)維人員已經(jīng)無法見到物理的任何設(shè)備。

所以從這個角度看來,云計(jì)算時代的運(yùn)維的手段和運(yùn)維的目的都和傳統(tǒng)的運(yùn)維都是不一樣的,因?yàn)檫\(yùn)維人員不需要維護(hù)物理硬件的穩(wěn)定和可靠性。

當(dāng)然,上帝在開了一扇門的同時想必也是會合上一扇窗戶。既然運(yùn)維人員不再需要被束縛于物理硬件的穩(wěn)定和可靠性,那新的問題就來了。云計(jì)算時代,也給用戶帶來了新的挑戰(zhàn)。

云運(yùn)維與傳統(tǒng)運(yùn)維的前景發(fā)展

其實(shí)云運(yùn)維和傳統(tǒng)運(yùn)維都屬于同行業(yè),只不過可以這樣說:云運(yùn)維就是云計(jì)算技術(shù)加身的傳統(tǒng)運(yùn)維,也是傳統(tǒng)運(yùn)維的高級階段。

為什么會這么說,從職友集最新的數(shù)據(jù)就可以看來:云運(yùn)維工程師平均月薪18800元,傳統(tǒng)運(yùn)維工程師平均月薪14400元,可以說是二者的平均薪資都不低,但相比較云運(yùn)維報酬會更高一點(diǎn)!

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其次就是需求量。職友集最新的數(shù)據(jù):雖然傳統(tǒng)運(yùn)維工程師薪資低于云運(yùn)維工程師,但反之需求量更大,為什么會這樣了,達(dá)妹覺得云運(yùn)維人才極少是一方面原因,從趨勢上看,云運(yùn)維工程師的招聘一直處于平穩(wěn)上升趨勢。

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注意,這里比較,并不是說傳統(tǒng)運(yùn)維就弱于云運(yùn)維,而是說,無論是從事運(yùn)維行業(yè)亦或是欲從業(yè)于運(yùn)維行業(yè)的小伙伴們,在掌握傳統(tǒng)運(yùn)維技能的基礎(chǔ)上,如果想要往上走或者賺的更多,能力之內(nèi),就再學(xué)習(xí)云運(yùn)維的技能,這樣的你,就會更具競爭力和優(yōu)勢。反之如果能力有限,傳統(tǒng)運(yùn)維的技能也是很優(yōu)秀了,畢竟高薪酬和高需求擺在那了~

云計(jì)算時代,運(yùn)維面臨的挑戰(zhàn)

云計(jì)算帶來的不同于傳統(tǒng)運(yùn)維的應(yīng)用層面的三個挑戰(zhàn):

應(yīng)用如何在云平臺上實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的快速部署,快速更新,實(shí)時監(jiān)控。云計(jì)算時代要求運(yùn)維人員能夠自動化地部署應(yīng)用程序和所有支持的軟件和軟件包,然后通過生命周期階段操作維護(hù)和管理應(yīng)用程序,如自動擴(kuò)展事件和進(jìn)行軟件更新等一系列的操作。如何快速創(chuàng)建和復(fù)制資源模板。

有序地對資源模版進(jìn)行資源配置和更新;如何在云端更加輕松的部署、配置和管理應(yīng)用。如何利用工具輕松地在云中快速部署和管理應(yīng)用程序,同時可以自動處理容量預(yù)配置、負(fù)載均衡、Auto Scaling和應(yīng)用程序狀況監(jiān)控,這是對運(yùn)維人員的新要求。

面對這些挑戰(zhàn)和變化,大部分運(yùn)維人員開始了轉(zhuǎn)型之路以應(yīng)對時代的變化。談到運(yùn)維人員轉(zhuǎn)型的建議,王毅認(rèn)為傳統(tǒng)的運(yùn)維更多的是與物理設(shè)備打交道,很少接觸操作系統(tǒng)甚至是應(yīng)用程序的層面。

所以他建議運(yùn)維人員在云平臺階段應(yīng)該更多介入軟件部分,而且需要有代碼基礎(chǔ)。因?yàn)樵谠茣r代,infrastructure as code,所有對物理設(shè)備的操作都變成了代碼。

由于眾多用戶竭力要求更快速、更頻繁地部署,而且需要配置數(shù)量更多的資源,云計(jì)算為開發(fā)人員提供了一種誘人的機(jī)會,可以避開公司的IT運(yùn)維部門。

云運(yùn)維將確保穩(wěn)定性和性能

基于云的基礎(chǔ)設(shè)施即IaaS取代不了IT運(yùn)維。我們?nèi)孕枰渴?、監(jiān)控、故障恢復(fù)、性能管理、操作系統(tǒng)維護(hù)、系統(tǒng)配置及更多操作,這些是IT運(yùn)維團(tuán)隊(duì)從事的關(guān)鍵任務(wù)。開發(fā)團(tuán)隊(duì)簡單地“換成”IaaS方法后,甭指望這些任務(wù)由云提供商來處理。

敏捷開發(fā)面臨的可擴(kuò)展性和更大規(guī)模由開發(fā)運(yùn)維和云(即云運(yùn)維)來處理比較好。云運(yùn)維讓你可以提高服務(wù)器與管理員之比。

這意味著,配置服務(wù)器不再是一個復(fù)雜而耗時的過程,而是可以像實(shí)際軟件那樣來配置。如果你的整個基礎(chǔ)設(shè)施是虛擬化設(shè)施,由代碼來控制,那么代碼就可以知道其領(lǐng)域內(nèi)出現(xiàn)的任何問題。

順利采用新技術(shù)和新平臺的能力至關(guān)重要,而徹底改造后的IT運(yùn)維起到了關(guān)鍵作用。務(wù)必要考慮在沒有落實(shí)治理和監(jiān)管等機(jī)制的云環(huán)境下怎么會出岔子,以便幫助將應(yīng)用程序從測試環(huán)境遷移到生產(chǎn)環(huán)境。

所有云都需要一套強(qiáng)大的管理工具、更新穎的敏捷流程,以及準(zhǔn)備好應(yīng)對挑戰(zhàn)以幫助實(shí)現(xiàn)部署自動化和管理部署的人員。

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