夯實電子產(chǎn)業(yè)底座 引領智能工廠邁向新未來

IT168企業(yè)級
如今,新一代信息技術與制造業(yè)的深度融合,帶來了影響深遠的產(chǎn)業(yè)變革,大規(guī)模個性化定制、全球協(xié)同設計、基于物理信息系統(tǒng)的智能工廠正在重塑產(chǎn)業(yè)價值鏈,形成新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式和經(jīng)濟增長點。

科技揚帆,制造起航。智能制造的發(fā)展使產(chǎn)業(yè)快速變革,眾多制造企業(yè)、傳統(tǒng)工廠紛紛入局,但礙于沒有成熟的方案與經(jīng)驗,在數(shù)字化轉型的路上“磕磕碰碰”。

“懂行”的華為與領航動力聯(lián)合開發(fā)的MES系統(tǒng)助力工廠和車間完成生產(chǎn)管理網(wǎng)、工業(yè)控制網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集傳輸,全面助力企業(yè)在制造自動化、工藝數(shù)據(jù)采集、品質管控、良率提升、大數(shù)據(jù)分析等領域達到業(yè)界先進水平。

本期#∑co時間#,華為與領航動力聯(lián)合講解,就當前制造業(yè)存在的痛點進行深入解讀,助力傳統(tǒng)制造工廠向數(shù)字化工廠轉變,重塑制造行業(yè)價值鏈,幫助制造企業(yè)創(chuàng)新商業(yè)模式,提高企業(yè)與產(chǎn)品競爭力。

1、華為半導體電子制造數(shù)字化解決方案

華為中國政企智能制造半導體電子行業(yè)解決方案經(jīng)理艾小平介紹到,半導體處在電子制造的上游,正面臨諸多嚴峻挑戰(zhàn),如需求個性化、交付準時化、產(chǎn)能建設、專業(yè)知識管理、安全生產(chǎn)、高效生產(chǎn)等。因此,我們需要合理地引入ICT新技術來幫助半導體電子制造迎接挑戰(zhàn)。

華為聚焦于底層聯(lián)接和智能計算,一直在參與新技術的研發(fā),推動新技術在各個行業(yè)的落地。同時,華為也是一個體量龐大的電子制造企業(yè),在內(nèi)部也早就開始了新技術的應用探索。

隨著公司的不斷發(fā)展,華為制造主要面臨以下挑戰(zhàn):交付壓力不斷增加、上市周期不斷縮減、產(chǎn)品工藝日益復雜、制造模式用戶定制、生產(chǎn)規(guī)模不斷擴大。

面對以上挑戰(zhàn),華為最終確定了制造數(shù)據(jù)化轉型戰(zhàn)略關鍵——產(chǎn)品數(shù)據(jù)流、企業(yè)價值流、智慧實物流三流合一。利用高新技術,推行數(shù)字化轉型戰(zhàn)略,是當前制造企業(yè)應對挑戰(zhàn),逐步達成業(yè)務目標的必由之路。

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數(shù)字化工廠總體業(yè)務架構

在上圖右側是各個層級追求的目標:多層級聯(lián)動、全流程貫通、多業(yè)務協(xié)同、少人化生產(chǎn)。

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數(shù)字化工廠總體技術架構

為了支撐數(shù)字化工廠業(yè)務目標的實現(xiàn),華為還提出了技術架構,共分為五層,現(xiàn)場設備、網(wǎng)絡傳輸、集成平臺、業(yè)務組件和業(yè)務應用。

除了擁有完善的數(shù)字化工廠總體架構之外,華為還在生產(chǎn)制造全流程采用了AI能力。例如,場內(nèi)車輛智能調度、設備智能維護、移動機器人環(huán)境監(jiān)測、理貨方案仿真優(yōu)化等。

艾小平舉例表示,在生產(chǎn)問題智能診斷方面,華為打造了智能診斷模型,通過模型開發(fā)了在線自助求助平臺,診斷準確率已經(jīng)達到70%,真正實現(xiàn)了從專家經(jīng)驗到自動推薦的轉變;在生產(chǎn)質檢方面,通過機器視覺的方式來取代人眼查看,目前已經(jīng)在華為松山湖生產(chǎn)中心使用;在移動機器人環(huán)境數(shù)字化檢測方面,采用AGV平臺將數(shù)據(jù)采集處理、導航控制、電池供電與充電、無線通信等系統(tǒng)于一身,支持自主巡航與數(shù)據(jù)采集。

在包裝運輸方案仿真、作業(yè)視頻智能分析方面,基于華為EI平臺智能算法,系統(tǒng)可自動輸出預估的柜型柜量、提貨路線、貨量、車輛利用率、重心偏移情況、裝載方案等,仿真計算結果以3D展示,所見即所得。

以上是華為自身的數(shù)字化制造實踐,那么是否也可以提供給外部客戶呢?答案是肯定的。在華為半導體行業(yè)方案場景方面,華為聚焦在生產(chǎn)、研發(fā)、園區(qū)、安全、供配電和辦公等六大子場景。

生產(chǎn)制造系統(tǒng)分為兩大業(yè)務模塊,生產(chǎn)控制模塊和生產(chǎn)大數(shù)據(jù)模塊,用AI賦能制造。例如華為聯(lián)合行業(yè)頭部ISV推出的生產(chǎn)AI質檢解決方案,聚焦生產(chǎn)場景和運維場景,采用云邊協(xié)同構建智能工廠解決方案。

在研發(fā)領域,華為在EDA仿真具備以下優(yōu)勢:高性能NAS讓仿真時間縮短,OceanStor Dorado V6對位型號比業(yè)界友商性能提升20%;高可靠NAS實現(xiàn)7X24不中斷仿真,領先的RAID2.0+、八壞七架構、NAS雙活方案全面保障仿真業(yè)務7X24不中斷;QoS服務質量控制避免資源搶占,QoS限制不同項目組的OPS和帶寬,避免項目組之間資源搶占及相互干擾,資源有效利用。

不僅如此,為了保障研發(fā)數(shù)據(jù)安全,華為還可以提供研發(fā)桌面云解決方案,其支持多操作系統(tǒng),廣泛的移動端,同時還支持PC利舊,瘦終端靈活選擇。

在園區(qū)方面,華為可提供智慧園區(qū)整體解決方案,將訂單數(shù)據(jù)、貨物數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、人員數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)等諸多數(shù)據(jù)進行打通,實現(xiàn)在一張屏上做到業(yè)務的狀態(tài)可視、事件可控、業(yè)務可管。

在安防領域,華為聚焦視覺感知數(shù)據(jù)密集型邊緣場景,提供最佳智能視頻云解決方案,以云服務為核心,構筑“端邊云”協(xié)同解決方案和最佳商業(yè)模式,構建開放、有粘性、可運營的智能安防解決方案。

在FAB網(wǎng)絡安全方面,華為提出了微隔離方案,網(wǎng)絡安全設計維度包括:分區(qū)分域隔離,所有需要從OA進入FAB的流量需要在數(shù)據(jù)交互區(qū)進一步檢測和隔離;通過沙箱運行分析檢測未知文件威脅;通過旁路的探針提取元數(shù)據(jù),給大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)做高級威脅分析;通過誘捕系統(tǒng)主動誘捕潛在威脅。

在供配電方面,華為可提供半導體產(chǎn)線UPS5000全場景解決方案,擁有高密度和模塊化設計,采用無中線設計,讓客戶大大節(jié)約了初始投資。

在行政、辦公領域,華為可提供WeLink辦公平臺,實現(xiàn)語音、視頻、數(shù)據(jù)無縫融合,讓公司內(nèi)外部人員順暢,有效聯(lián)接溝通。

2、領航磐石智能制造解決方案

領航動力大數(shù)據(jù)事業(yè)部技術總監(jiān)辛琳分別從智能制造的基石-CIM系統(tǒng)和智能制造的前瞻-大數(shù)據(jù)兩個部分介紹了領航磐石智能制造解決方案。

辛琳以一個工廠CIM系統(tǒng)的簡單雛形為例,導入CIM解決方案分為三個階段:階段一精細化管理;階段二設備效率最優(yōu)化;階段三全自動化工廠。辛琳表示,智能制造解決方案是一個持續(xù)演進的過程。

在階段一精細化管理方面,設備自動化模塊(EAP)具備以下功能:實時采集設備生產(chǎn)數(shù)據(jù),工藝數(shù)據(jù),測量數(shù)據(jù);控制設備行為;收集產(chǎn)品和載具作業(yè)信息,聯(lián)動MES系統(tǒng),驗證設備/載具/產(chǎn)品/工藝步驟;選擇/驗證當前Recipe ID,Recipe內(nèi)容上傳到配方管理模塊(RMS), 從RMS下載到設備;定時通知,聯(lián)動保養(yǎng)系統(tǒng);為監(jiān)控大屏提供實時狀態(tài)數(shù)據(jù),Alarm數(shù)據(jù)。

設備自動化模塊(EAP)支持多種協(xié)議,其優(yōu)勢在于可實時管理和監(jiān)控各設備的運行狀況,及時發(fā)現(xiàn)制程風險減少損失,提高生產(chǎn)管理的智能化水平,減少人力消耗,提高產(chǎn)品良率。

在設備保養(yǎng)系統(tǒng)(EPM)方面,我們實現(xiàn)了點巡檢保養(yǎng)無紙化,做到了線邊倉統(tǒng)一管控,自動關聯(lián)保養(yǎng)、維修庫存精確管控;匯總每月領料數(shù)據(jù),比對實際發(fā)料、ERP領料;在精細化耗用分析方面,實現(xiàn)了關聯(lián)保養(yǎng)、維修,匯總各設備耗用量,分析設備耗用集中性,尋找耗用成本過高設備,針對性降低庫存占用。

在制造執(zhí)行(MES)方面,我們研發(fā)了眾多功能、如工藝設定、預約操作、標簽管理、監(jiān)控報警系統(tǒng)、Q-Time管控、挑選操作等等。

在階段二設備效率最優(yōu)化方面,配方管理模塊(RMS) 具備以下功能:集中存儲和管理Recipe Body。Recipe內(nèi)容比對,確保每批產(chǎn)品使用正確的Recipe內(nèi)容;支持Recipe上傳;Golden Recipe可以部署到相同類型設備;記錄Recipe修改歷史,使用歷史,版本歷史;歷史查詢,用戶權限管控。Applied RMS具有高可用性,高可靠性,負載平衡,可以實現(xiàn)在線部署。

在派工系統(tǒng)(RTD)方面,根據(jù)工廠目標(如及時交貨、周期時間、瓶頸利用率等)設置和啟勱生產(chǎn)活動和說明,最終實現(xiàn)把正確的物料在正確的時間放在正確的位置。其用途是RTD (Real Time Dispatching) 派工控制系統(tǒng),MES的子系統(tǒng),負責根據(jù)MES生產(chǎn)需求,向MCS發(fā)送調度(搬送)指令以及監(jiān)控物料數(shù)據(jù)。其特點是及時性,系統(tǒng)實時監(jiān)控自動化設備物料狀況,自動生成物料搬運指令;無需/減少人工干預,系統(tǒng)支持全自動和半自動兩種模式生成搬運指令。

在MCS系統(tǒng)方面,MCS調度系統(tǒng),負責根據(jù)相應的指令生成方,從物料起點搬運物料至物料終點的控制系統(tǒng)。其具備多類型搬運設備的對接經(jīng)驗,多種導航類型的AGV對接經(jīng)驗,在執(zhí)行過程可做到全指令跟蹤,便捷的log查詢,快速定位異常點,各個功能的模塊化,僅需適當配置即可實現(xiàn)自動搬運的場景應用。

MCS系統(tǒng)的核心功能包括倉庫管理、存儲優(yōu)化、多路徑規(guī)劃、多任務分配、交通動態(tài)管理等等。MCS調度系統(tǒng)兼容OHT、OHS、Stocker、磁導航激光導航、二維碼導航自動智能動態(tài)計算路線路線動態(tài)編輯快捷方便。系統(tǒng)支持所有設備客戶端不服務端模式切換大大提高設備的兼容性、支持對接自定義協(xié)議設備。

在SPC系統(tǒng)方面,SPC是應用統(tǒng)計技術收集制程中的各個關鍵階段的數(shù)據(jù)進行分析,并調整制程,從而達到改進與保證質量的目的。

在功能上,通過設置管制圖,MES程序將上報的量測信息與基礎數(shù)據(jù)設定的信息匹配,以便量測值與量測類型對應;將這些信息傳遞給SPC程序;然后對管制圖進行分析,并對超規(guī)產(chǎn)品進行預約hold,在產(chǎn)品出賬時將其hold,以供產(chǎn)線人員檢查原因,避免損失,還可處理大數(shù)據(jù)量SPC的上報與查詢。

在階段三全自動化工廠方面,Run To Run(R2R)可減少OOS,提高Cpk,改進質量,提高良率,優(yōu)化工藝。

在全自動化(無人化)方面,全自動可以被描述為無需人工干預即可實現(xiàn)物料派送和加工。全自動是通過使用和集成多個計算機集成制造(CIM)相關的軟硬件系統(tǒng)來實現(xiàn)的。全自動三個關鍵目標是自動決策、自動執(zhí)行和自動物料處理。AMA實際上是扮演“操作人員”的角色,串聯(lián)生產(chǎn)作業(yè)流程,除支持正常的跑貨流程外,AMA還會處理一些異常場景。

此外,辛琳還與大家分享了智能制造的前瞻-大數(shù)據(jù)方面的內(nèi)容,缺陷偵測系統(tǒng)(FDC)是一個設備實時監(jiān)控的方法論和系統(tǒng),主要用來偵測設備工藝潛在問題,在影響大量產(chǎn)品之前及時采取措施 (Notify/HoldLot/HoldEQP);挖掘FDC數(shù)據(jù)中的有用信息來發(fā)現(xiàn)設備瓶頸,解決設備問題進而提升整體效能;幫助提高設備工藝的穩(wěn)定性以提升良率和設備稼動率。

辛老師舉例表示,客戶發(fā)現(xiàn)WOOPE(Wafer out of Pocket Errors)導致晶圓破裂,晶圓破損導致工具組不按預期的PM停機,WOOPE發(fā)生在事后,通常無法恢復(晶圓已經(jīng)破損)。那么,利用FDC監(jiān)測RTP工藝內(nèi)部壓力,在發(fā)生WOOPE前偵測壓力波動。模型經(jīng)過調優(yōu)可對壓力波動異常能有效檢出,可以應用于實際生產(chǎn)。這樣的好處在于可有效的避免損壞晶圓,避免對產(chǎn)品造成沖擊,同時避免不必要的PM停機時間。

工廠是否需要大數(shù)據(jù)平臺呢?大數(shù)據(jù)平臺承擔了一個企業(yè)知識庫的角色。大數(shù)據(jù)平臺可以提前發(fā)現(xiàn)問題、監(jiān)控關鍵指標、建立知識模型,通過大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和實時監(jiān)控系統(tǒng),打造品質智能分析平臺。工程師將有更多的時間學習新的品質分析知識,發(fā)現(xiàn)和解決新的問題后,建立新模型以完善知識庫,促成品質分析良性循環(huán)鏈。

3、寫在最后

如今,新一代信息技術與制造業(yè)的深度融合,帶來了影響深遠的產(chǎn)業(yè)變革,大規(guī)模個性化定制、全球協(xié)同設計、基于物理信息系統(tǒng)的智能工廠正在重塑產(chǎn)業(yè)價值鏈,形成新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式和經(jīng)濟增長點。未來,華為將攜手全球合作伙伴基于云計算、大數(shù)據(jù)、IoT等技術幫助制造行業(yè)客戶重塑制造行業(yè)價值鏈,創(chuàng)新商業(yè)模式,實現(xiàn)新的價值創(chuàng)造。

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