機(jī)械工程師怎么才能趕上工業(yè) 4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等浪潮?

數(shù)字化雙胞胎
沒有機(jī)械工程師的配合,自動化工程師和軟件工程師在工業(yè)4.0時(shí)代還是無法做出什么事。工業(yè)生產(chǎn),機(jī)械工程相當(dāng)于工廠的骨骼和肌肉,電氣相當(dāng)于血管,自動化和信息化軟件相當(dāng)于神經(jīng)系統(tǒng)。體系作戰(zhàn),沒有誰可以說更重要。

沒有機(jī)械工程師的配合,自動化工程師和軟件工程師在工業(yè)4.0時(shí)代還是無法做出什么事。工業(yè)生產(chǎn),機(jī)械工程相當(dāng)于工廠的骨骼和肌肉,電氣相當(dāng)于血管,自動化和信息化軟件相當(dāng)于神經(jīng)系統(tǒng)。體系作戰(zhàn),沒有誰可以說更重要。

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現(xiàn)在不再是一個(gè)簡單提供一臺設(shè)備就完事的時(shí)代了,是一個(gè)要求產(chǎn)品供應(yīng)商提供解決方案的時(shí)代,設(shè)備只是你的制造解決方案的載體,只是其中的一個(gè)功能部件,更重要的是你是否能夠提供對客戶有價(jià)值的解決方案。這不僅考研一個(gè)產(chǎn)品供應(yīng)商的制造能力,更考研他們對行業(yè)的深入程度和適應(yīng)能力,同時(shí)也對他們的資源整合能力提出了更高的要求。

核實(shí)一下你所在的企業(yè)現(xiàn)在所處的工業(yè)發(fā)展階段,說得更直白一點(diǎn),看一下你們的加工設(shè)備有多少是數(shù)控設(shè)備,有多少是智能自動化設(shè)備?如果數(shù)控設(shè)備和自動化設(shè)備的占比很少,那不好意思,你們還在工業(yè)2.0徘徊,離所謂的工業(yè)4.0還差十萬八千里的路程,好好補(bǔ)差距比較現(xiàn)實(shí)。如果你們的企業(yè)的制造設(shè)備已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了數(shù)控化和自動化,那恭喜你,你們已經(jīng)有了一個(gè)推進(jìn)“中國制造2025”的很好的硬件基礎(chǔ),接下來就是做工業(yè)自動化和工業(yè)信息化的兩化融合就行了。

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但是實(shí)際上,不管TMD工業(yè)幾點(diǎn)零,只要工業(yè)是要生產(chǎn)實(shí)物的,就需要機(jī)器。只要工業(yè)生產(chǎn)實(shí)物一天,機(jī)械工程師就是工廠的脊梁。

機(jī)械工程師是引領(lǐng)歷次工業(yè)革命的弄潮兒,怎么到了這里就拖后腿掉鏈子了,變成了”怎樣才能跟上工業(yè)4.0的潮流”?

人能弘道非道弘人

我們來看一下在歷次工業(yè)革命的歷史中,機(jī)械工程師是不是像很多人想象的那么不堪。

工業(yè)1.0蒸汽機(jī)輪船火車織布機(jī)機(jī)床的發(fā)明,是屬于機(jī)械工程師的無上榮耀。穿孔卡計(jì)算機(jī)的前身賈卡爾可編程提花機(jī)也是法國機(jī)械工程師的杰作。

工業(yè)2.0工廠流水線加電氣化,機(jī)械工程師是主力。計(jì)算機(jī)的老祖宗IBM的霍洛維茨機(jī),也是借鑒了賈卡爾提花機(jī)穿孔卡原理,設(shè)計(jì)出的機(jī)械式的統(tǒng)計(jì)人口用的計(jì)算機(jī)器。

工業(yè)3.0機(jī)電一體化數(shù)控NC加計(jì)算機(jī)CAD CAM信息化,機(jī)械工程師還是關(guān)鍵角色,沒有拖后腿給落下。你以為沒有機(jī)械工程師,NC和CAD能搞出來?NC數(shù)控一開始也是帕森斯用廠里的IBM會計(jì)穿孔卡計(jì)算機(jī)計(jì)算加工曲線坐標(biāo)點(diǎn)然后再用穿孔卡計(jì)算機(jī)把坐標(biāo)點(diǎn)數(shù)字下發(fā)給馬達(dá)電機(jī)執(zhí)行,后來才慢慢用電子管,晶體管,集成電路控制,直到計(jì)算機(jī)控制?,F(xiàn)在大家一看數(shù)控就是編程,把機(jī)械工程師的貢獻(xiàn)給忘光了。

工業(yè)4.0德國提出的,德國最強(qiáng)的就是機(jī)械和自動化,他們雞賊的很,所以工業(yè)4.0還是以機(jī)械和自動化為核心。你們?nèi)タ聪碌聡鳶martfactorykl工業(yè)4.0示范項(xiàng)目就明白了,里面機(jī)械和自動化才是大爺,OPC UA以上的信息化在他們的五層架構(gòu)里叫集成層和信息層,是外圍女好不好。與之對比的是美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),則是軟件大數(shù)據(jù)人工智能為主。所以機(jī)械工程師搞工業(yè)4.0,最為合適不過了。

工業(yè)4.0作為未來大規(guī)模個(gè)性化生產(chǎn)MPP的支撐技術(shù),其中重要的技術(shù)驅(qū)動力如柔性生產(chǎn)模塊,柔性工廠內(nèi)部物流傳輸系統(tǒng),cobot機(jī)器人人機(jī)協(xié)作,3D打印,虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí),我看都還是機(jī)械工程師最擅長的領(lǐng)地。

大部分人有個(gè)誤解就是工業(yè)4.0=智能制造=大數(shù)據(jù)+人工智能+仿真+物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全。之所以得出這種觀點(diǎn),都是被一些營銷文章給害的。我承認(rèn)這幾樣很重要。

但是工業(yè)4.0下的大規(guī)模個(gè)性化生產(chǎn),沒有機(jī)械工程師設(shè)計(jì)的模塊化加工機(jī)臺和柔性標(biāo)準(zhǔn)化在制品物流皮帶,怎么快速調(diào)整生產(chǎn)線適應(yīng)新的產(chǎn)品型號變更?靠人工智能還是大數(shù)據(jù)分析還是仿真?沒有機(jī)械工程師的產(chǎn)品3D設(shè)計(jì),怎么去做數(shù)字化工人4.0的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)下的生產(chǎn)?沒有機(jī)械工程師,如何去做安全的不會傷害旁邊工人的cobot機(jī)器人?沒有機(jī)械工程師,自動化工程師如何去做機(jī)床的預(yù)防性維護(hù)?沒有機(jī)械工程師設(shè)計(jì)的治具和機(jī)械手,軟件工程師如何快速批量采集電子元器件的數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)控?

他們頭腦里有個(gè)頑固的錯(cuò)誤概念,認(rèn)為機(jī)械是死的愚蠢的只會往復(fù)運(yùn)動,是個(gè)貶義詞,軟件才是活的智能的。其實(shí)他們不知道機(jī)械的本質(zhì)是人類用精密的空間幾何學(xué)和材料學(xué)和公差理論實(shí)現(xiàn)的時(shí)間運(yùn)動中的鋼鐵直男算法。他們也不知道幾十年前還在用的可編程穿孔卡計(jì)算機(jī)本質(zhì)上就是一臺機(jī)械式的提花機(jī)。他們更不知道CPU本質(zhì)上是一個(gè)晶振驅(qū)動的機(jī)械化的高度流水線化的比工業(yè)4.0更先進(jìn)的數(shù)據(jù)(指令也是數(shù)據(jù))加工工廠。

沒有機(jī)械工程師的配合,自動化工程師和軟件工程師在工業(yè)4.0時(shí)代還是無法做出什么事。

工業(yè)生產(chǎn),機(jī)械工程相當(dāng)于工廠的骨骼和肌肉,電氣相當(dāng)于血管,自動化和信息化軟件相當(dāng)于神經(jīng)系統(tǒng)。體系作戰(zhàn),沒有誰可以說更重要。

許多人只會哀鳴,勸退機(jī)械,轉(zhuǎn)戰(zhàn)IT,看衰工業(yè)4.0這個(gè)大勢。

工業(yè)4.0需要跨學(xué)科跨專業(yè)的各領(lǐng)域?qū)<彝献?。這其中,機(jī)械工程師最為重要。沒有機(jī)械工程師,看其他專業(yè)怎么個(gè)蹦跶法。

學(xué)機(jī)械的人不要自輕自賤,也不要被一些意志不堅(jiān)定分子給忽悠瘸了。

不過這也難怪會出現(xiàn)這種情況。絕大多數(shù)人包括之前的我都對工業(yè)4.0理解有很大偏差,導(dǎo)致對機(jī)械工程師定位產(chǎn)生了偏差。

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我們來看一下在歷次工業(yè)革命的歷史中,機(jī)械工程師是不是像很多人想象的那么不堪。

工業(yè)1.0蒸汽機(jī)輪船火車織布機(jī)機(jī)床的發(fā)明,是屬于機(jī)械工程師的無上榮耀。穿孔卡計(jì)算機(jī)的前身賈卡爾可編程提花機(jī)也是法國機(jī)械工程師的杰作。

工業(yè)2.0工廠流水線加電氣化,機(jī)械工程師是主力。計(jì)算機(jī)的老祖宗IBM的霍洛維茨機(jī),也是借鑒了賈卡爾提花機(jī)穿孔卡原理,設(shè)計(jì)出的機(jī)械式的統(tǒng)計(jì)人口用的計(jì)算機(jī)器。

工業(yè)3.0機(jī)電一體化數(shù)控NC加計(jì)算機(jī)CAD CAM信息化,機(jī)械工程師還是關(guān)鍵角色,沒有拖后腿給落下。你以為沒有機(jī)械工程師,NC和CAD能搞出來?NC數(shù)控一開始也是帕森斯用廠里的IBM會計(jì)穿孔卡計(jì)算機(jī)計(jì)算加工曲線坐標(biāo)點(diǎn)然后再用穿孔卡計(jì)算機(jī)把坐標(biāo)點(diǎn)數(shù)字下發(fā)給馬達(dá)電機(jī)執(zhí)行,后來才慢慢用電子管,晶體管,集成電路控制,直到計(jì)算機(jī)控制?,F(xiàn)在大家一看數(shù)控就是編程,把機(jī)械工程師的貢獻(xiàn)給忘光了。

工業(yè)4.0德國提出的,德國最強(qiáng)的就是機(jī)械和自動化,他們雞賊的很,所以工業(yè)4.0還是以機(jī)械和自動化為核心。你們?nèi)タ聪碌聡鳶martfactorykl工業(yè)4.0示范項(xiàng)目就明白了,里面機(jī)械和自動化才是大爺,OPC UA以上的信息化在他們的五層架構(gòu)里叫集成層和信息層,是外圍女好不好。與之對比的是美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),則是軟件大數(shù)據(jù)人工智能為主。所以機(jī)械工程師搞工業(yè)4.0,最為合適不過了。

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工業(yè)4.0作為未來大規(guī)模個(gè)性化生產(chǎn)MPP的支撐技術(shù),其中重要的技術(shù)驅(qū)動力如柔性生產(chǎn)模塊,柔性工廠內(nèi)部物流傳輸系統(tǒng),cobot機(jī)器人人機(jī)協(xié)作,3D打印,虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí),我看都還是機(jī)械工程師最擅長的領(lǐng)地。

大部分人有個(gè)誤解就是工業(yè)4.0=智能制造=大數(shù)據(jù)+人工智能+仿真+物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全。之所以得出這種觀點(diǎn),都是被一些營銷文章給害的。我承認(rèn)這幾樣很重要。

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但是工業(yè)4.0下的大規(guī)模個(gè)性化生產(chǎn),沒有機(jī)械工程師設(shè)計(jì)的模塊化加工機(jī)臺和柔性標(biāo)準(zhǔn)化在制品物流皮帶,怎么快速調(diào)整生產(chǎn)線適應(yīng)新的產(chǎn)品型號變更?靠人工智能還是大數(shù)據(jù)分析還是仿真?沒有機(jī)械工程師的產(chǎn)品3D設(shè)計(jì),怎么去做數(shù)字化工人4.0的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)下的生產(chǎn)?沒有機(jī)械工程師,如何去做安全的不會傷害旁邊工人的cobot機(jī)器人?沒有機(jī)械工程師,自動化工程師如何去做機(jī)床的預(yù)防性維護(hù)?沒有機(jī)械工程師設(shè)計(jì)的治具和機(jī)械手,軟件工程師如何快速批量采集電子元器件的數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)控?

他們頭腦里有個(gè)頑固的錯(cuò)誤概念,認(rèn)為機(jī)械是死的愚蠢的只會往復(fù)運(yùn)動,是個(gè)貶義詞,軟件才是活的智能的。其實(shí)他們不知道機(jī)械的本質(zhì)是人類用精密的空間幾何學(xué)和材料學(xué)和公差理論實(shí)現(xiàn)的時(shí)間運(yùn)動中的鋼鐵直男算法。他們也不知道幾十年前還在用的可編程穿孔卡計(jì)算機(jī)本質(zhì)上就是一臺機(jī)械式的提花機(jī)。他們更不知道CPU本質(zhì)上是一個(gè)晶振驅(qū)動的機(jī)械化的高度流水線化的比工業(yè)4.0更先進(jìn)的數(shù)據(jù)(指令也是數(shù)據(jù))加工工廠。

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沒有機(jī)械工程師的配合,自動化工程師和軟件工程師在工業(yè)4.0時(shí)代還是無法做出什么事。

工業(yè)生產(chǎn),機(jī)械工程相當(dāng)于工廠的骨骼和肌肉,電氣相當(dāng)于血管,自動化和信息化軟件相當(dāng)于神經(jīng)系統(tǒng)。體系作戰(zhàn),沒有誰可以說更重要。

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