現(xiàn)代產(chǎn)品的有趣之處在于，通過智能技術(shù)，諸如云平臺之類的技術(shù)，便可追溯它們的整個生命周期。
IIoT和數(shù)字平臺是其中的一些關(guān)鍵推動因素，它們?yōu)楣こ處熖峁┝擞嘘P(guān)產(chǎn)品條件和參數(shù)的信息。然后可以在產(chǎn)品的整個生命周期中對其進行跟蹤，包括設(shè)計，工業(yè)化，批量生產(chǎn)和維修。
我們這里談?wù)摰氖钱a(chǎn)品信息的閉環(huán)，而一項至關(guān)重要的技術(shù)是數(shù)字線程-在生命周期階段，數(shù)據(jù)和流程之間架起孤島。使用數(shù)字線程，可以捕獲每個步驟中相關(guān)數(shù)據(jù)，然后將其反饋給工程師。系統(tǒng)和設(shè)計工程師可以利用有關(guān)上下文問題和現(xiàn)場性能的信息，并作為后續(xù)措施，可以重新設(shè)計甚至改善產(chǎn)品的設(shè)計和功能。
從數(shù)字線程收集的信息是改善KPI的有效方法，包括縮短上市時間，減少開發(fā)和運營成本以及改善客戶需求。制造商可以利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析和新的業(yè)務(wù)模型來構(gòu)建產(chǎn)品，并使用生成的數(shù)據(jù)，銷售服務(wù)和產(chǎn)品。
我們經(jīng)常談?wù)撛倮煤驮傺h(huán)策略，這些能夠?qū)Νh(huán)境產(chǎn)生可持續(xù)的積極影響，是制造業(yè)企業(yè)的重中之重。
數(shù)字孿生的價值
IDC將數(shù)字孿生定義為通過物聯(lián)網(wǎng)連接到物理原型或?qū)嵗漠a(chǎn)品或資產(chǎn)的虛擬模型。數(shù)字雙胞胎可視化數(shù)據(jù)流，并提供跨工程，運營，供應(yīng)鏈和服務(wù)的協(xié)作。
IDC產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新調(diào)查的70％以上受訪者將數(shù)字孿生視為重要的戰(zhàn)略舉措。
到2023年，全球65％的制造商將實現(xiàn)10％的運營支出節(jié)省。這是通過物聯(lián)網(wǎng)和機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的過程數(shù)字孿生實現(xiàn)的。
數(shù)字線程和數(shù)字孿生能帶來多大效果
兩種解決方案一起工作的效果如何？將它們并排運行會更好，還是可以將它們組合以提供更大的價值？答案是，我們不確定。
就像數(shù)字線程一樣，數(shù)字孿生的價值在于成為有關(guān)產(chǎn)品條件，參數(shù)和設(shè)計的單一信息來源。這就是我們發(fā)現(xiàn)兩者之間主要區(qū)別的地方-數(shù)字孿生應(yīng)該使用來自真實產(chǎn)品和運營環(huán)境的實時數(shù)據(jù)。
與數(shù)字線程不同，數(shù)字孿生不需要基于用戶的實時信息。這是有原因的：工程師使用產(chǎn)品生命周期數(shù)據(jù)來開發(fā)和改進產(chǎn)品，但是大多數(shù)情況下，它們不能以實時模式工作。兩者之間存在很大的重疊，但是兩種解決方案都使用類似的技術(shù)作為單一信息源，例如IoT數(shù)字平臺，PLM，ERP或CRM。這是一個很好的開始。
數(shù)字線程和數(shù)字孿生結(jié)合未來可期
在結(jié)合這兩種解決方案時，我們看到了明顯的協(xié)同作用。數(shù)字線程可以連接產(chǎn)品并處理數(shù)字孿生，這樣就可以涵蓋產(chǎn)品的整個生命周期。然后可以將物理產(chǎn)品的數(shù)字模型識別為一種數(shù)字信息的端到端可追溯性載體，將性能和過程數(shù)據(jù)通過IoT平臺實時傳輸?shù)絇LM。對于用戶而言，該值來自數(shù)據(jù)分析輸出。輸出基于AI/ML，以非接觸方式將其轉(zhuǎn)化為信息。
當(dāng)然通過數(shù)字孿生建立數(shù)字線程具有挑戰(zhàn)性，比如客戶在使用或者操作產(chǎn)品時，是一個孤立的生命周期階段，需要進行互聯(lián)互通。而隔離的數(shù)字孿生和數(shù)字線程技術(shù)本身可提供巨大的好處。其真正的價值要歸功于技術(shù)的集成，用戶將從實時提供的產(chǎn)品端到端生命周期可見性中受益，制造商可以使用強大的工具來提高其業(yè)務(wù)敏捷性和靈活性。這正是他們在當(dāng)今瞬息萬變的世界中所需要的。
來源：ManufacturingTomorro/Jan Burian
