人工智能是當(dāng)代熱門和關(guān)注度高的話題，它將改變?nèi)藗儗?0年后世界的看法。
AI相關(guān)工作的需求頻繁增加，尤其是在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)職位方面，人們相信，正如約100年前電力改變世界一樣，人工智能也將改變世界。吳恩達(dá)教授(美國斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系和電子工程系副教授)曾反復(fù)強(qiáng)調(diào)一句名言：“人工智能是新電力。”
人工智能領(lǐng)域進(jìn)步飛快：由于有圖形處理器(也稱顯卡，GPUs)和大量數(shù)據(jù)，人工智能的處理能力和計(jì)算能力提高，我們才能在深度學(xué)習(xí)和現(xiàn)代算法方面占據(jù)重要地位。
最初的電腦占據(jù)整個(gè)房間，發(fā)展到如今巴掌大小的智能手機(jī)和人工智能，它們現(xiàn)在能執(zhí)行人臉識(shí)別、異物檢測等曾經(jīng)被視為不可能完成的任務(wù)。
還有其他一些引人關(guān)注的領(lǐng)域，如機(jī)器人技術(shù)、電子技術(shù)等，也在與時(shí)俱進(jìn)，向更高領(lǐng)域進(jìn)階。本文將研究五大人工智能或AI組合技術(shù)和趨勢，這些技術(shù)和趨勢將超越想象，傳遍整個(gè)世界。
1.自動(dòng)化與人工智能
未來幾十年，機(jī)器人技術(shù)將大有前景，在現(xiàn)實(shí)世界中，它實(shí)施的領(lǐng)域選擇將非常廣泛。
機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用范圍很廣，包括工廠和工業(yè)中的工業(yè)機(jī)器人和機(jī)械臂、探索火星或月球等外行星的太空漫游車、軍事應(yīng)用、醫(yī)療用途等。然而，未來人工智能與機(jī)器人結(jié)合將成為一種創(chuàng)新方法，改變未來幾年格局。具有人工智能集成的機(jī)器人將能夠處理、計(jì)算、評估和執(zhí)行所需的人類行為。
機(jī)器人技術(shù)和人工智能在未來發(fā)展空間很大。數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目與機(jī)器人的集成潛力巨大，可以用很少的人力物力在工業(yè)中實(shí)現(xiàn)一流的產(chǎn)品制造。機(jī)器人和AI能力無限，在處理手頭任務(wù)方面具有巨大的潛力。人工智能和機(jī)器人是工業(yè)應(yīng)用自動(dòng)化任務(wù)的強(qiáng)大組合，在各種現(xiàn)實(shí)用例中潛力無限。
至于大家所擔(dān)憂的科幻影片中基于AI的機(jī)器人將奪走人類工作或征服世界，完全是庸人自擾。對于前者，機(jī)器人總是需要某種人類行為的干預(yù)，而對于后者，距離實(shí)現(xiàn)真正的人工智能還有很長的路要走。因此，至少在未來20年內(nèi)，上述兩種擔(dān)憂完全沒必要。
2.GPT-3和其他振奮人心的發(fā)展
深度學(xué)習(xí)和人工智能在自然語言處理方面已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步，從簡單的LSTMs，已經(jīng)發(fā)展到使用BERT、transformers、序列到關(guān)注序列模型等。
生成式預(yù)訓(xùn)練的Transformer 3是一種自動(dòng)回歸語言模型，它運(yùn)用深度學(xué)習(xí)來生成人能理解的文本，是由位于舊金山的人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI創(chuàng)建的GPT-n系列中的第三代語言預(yù)測模型。
開發(fā)的GPT-3模型是自然語言處理領(lǐng)域的一次進(jìn)展。OpenAI在將近1,750億個(gè)訓(xùn)練參數(shù)上訓(xùn)練了該模型的權(quán)重，該模型無需任何人為干預(yù)即可撰寫完整的新聞文章和雜志。
不斷投入資金和加大支持力度使得這些領(lǐng)域發(fā)展和進(jìn)步不斷，從工業(yè)領(lǐng)域的人工智能一直到游戲領(lǐng)域的人工智能的研究呈指數(shù)級(jí)增長，將獲得巨大的生產(chǎn)力和廣泛的成功。
3.云端AI
云計(jì)算是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)資源(尤其是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力)的按需可用性，而無需用戶直接進(jìn)行主動(dòng)管理，該術(shù)語通常用于描述互聯(lián)網(wǎng)上可供許多用戶使用的數(shù)據(jù)中心。
云計(jì)算和人工智能的結(jié)合真正顛覆了該領(lǐng)域，當(dāng)這兩種出色的應(yīng)用實(shí)踐相結(jié)合，成就讓人矚目。與人工智能集成的云計(jì)算的主要優(yōu)勢是具備廣泛的可用資源。
GPUs可用于執(zhí)行復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)計(jì)算，并將這些人工智能模型部署到云端，增加受眾，這是一項(xiàng)巨大的成就。谷歌合作實(shí)驗(yàn)室是一個(gè)很好的平臺(tái)，可以建立Jupyter筆記本，用于評估、計(jì)算并分享AI項(xiàng)目。
4.AI和IoT(物聯(lián)網(wǎng))：(AIOT)
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)描述了嵌入傳感器、軟件和其他技術(shù)的物理對象(“物”)網(wǎng)絡(luò)，目的是通過互聯(lián)網(wǎng)與其他設(shè)備和系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)連接和交換。
人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合形成了一個(gè)全新有趣又獨(dú)特的研究分支，簡稱為“人工物聯(lián)網(wǎng)”或“AIOT”。啟用了AI的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)能夠創(chuàng)建智能機(jī)器，該機(jī)器可以模擬智能行為，同時(shí)支持幾乎沒有人為干擾的決策能力。
隨著人工智能在嵌入式物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上的融合，如樹莓派、英偉達(dá)Jetson Nano等，可以開發(fā)出一些利潤豐厚、對全社會(huì)有益的杰作。虛擬助手(例如Alexa，Siri或Google AI)的一些示例顯示了高級(jí)智能和未來的可能性。
5.GANs(生成式對抗網(wǎng)絡(luò))
GANs在2014年由Ian Goodfellow開發(fā)并首創(chuàng)，被認(rèn)為是深度學(xué)習(xí)的未來，因?yàn)槠渚哂袆?chuàng)造從未存在過的視覺和圖像的驚人能力。生成式對抗性網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)的高峰，其曲線正在不斷改進(jìn)。
不可否認(rèn)，GANs是未來趨勢，它將永遠(yuǎn)變革人工智能。筆者必須指出兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)——生成器和鑒別器，二者相互對抗，并存在小小的爭議。
生成器試圖創(chuàng)建真實(shí)的假圖像，以繞過鑒別器的基本檢查，而鑒別器的作用是捕獲假副本。這種貓和老鼠式的追逐導(dǎo)致了從未出現(xiàn)過的獨(dú)特樣品發(fā)展，它真實(shí)存在，遠(yuǎn)超人類想象。
人工智能領(lǐng)域可以實(shí)現(xiàn)無限的優(yōu)化和發(fā)展，這些主要的新興趨勢只是人工智能及其同代人未來的一個(gè)跡象。人工智能就在我們身邊，這個(gè)領(lǐng)域的快速發(fā)展著實(shí)讓人著迷，新技術(shù)及人工智能的崛起令人興奮不已。未來擁有無窮想象!
