物流業(yè)與制造業(yè)高度融合一直備受關(guān)注，但是我國物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展還存在問題亟待解決。此前，國家發(fā)展改革委會(huì)同交通運(yùn)輸部、工業(yè)和信息化部、公安部等13個(gè)部門和單位聯(lián)合印發(fā)了《推動(dòng)物流業(yè)制造業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施方案》，對(duì)促進(jìn)物流業(yè)制造業(yè)全方位融合提出明確要求，明確了推動(dòng)物流業(yè)制造業(yè)深度融合、創(chuàng)新發(fā)展的主攻方向。
兩業(yè)融合發(fā)展存在明顯斷點(diǎn)物流業(yè)與制造業(yè)在信息資源融合互通等方面存在明顯的斷點(diǎn)，導(dǎo)致融合層次不夠、深度不夠、效果不夠。很多物流企業(yè)很難找到可以通過協(xié)同合作實(shí)現(xiàn)共同盈利的制造業(yè)。很多物流企業(yè)還是過多將自己定位為運(yùn)輸、配送企業(yè)，無法幫助制造業(yè)完成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。由于對(duì)自身定位的過度單一，物流企業(yè)之間又會(huì)陷入價(jià)格戰(zhàn)的死循環(huán)。而制造業(yè)自身的保守性，擔(dān)心企業(yè)信息外露所以選擇重資本自建物流，給原本就在“負(fù)重”的自己再添一層負(fù)擔(dān)，自建物流帶來的資金壓力很容易反過來拖垮自己的核心業(yè)務(wù)。
二者想要實(shí)現(xiàn)互利共贏的結(jié)果，就不能僅僅局限在運(yùn)輸和倉儲(chǔ)這兩個(gè)方面，更應(yīng)該從整個(gè)供應(yīng)鏈角度出發(fā)。但是，從制造業(yè)到物流業(yè)之間的鏈條是冗長且復(fù)雜的，如何讓整個(gè)鏈條間的信息做到互通，是融合過程中需要突破的第一個(gè)關(guān)鍵問題。復(fù)旦大學(xué)公共經(jīng)濟(jì)研究中心主任石磊認(rèn)為，物流業(yè)制造業(yè)融合發(fā)展需要補(bǔ)短板。其中，促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在物流領(lǐng)域融合應(yīng)用，將解決信息的匹配與對(duì)接。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有兩個(gè)層次，一個(gè)是各個(gè)加工環(huán)節(jié)通過物物相連，提高效率、降低成本。
另一個(gè)是和數(shù)據(jù)平臺(tái)上的服務(wù)性企業(yè)相關(guān)，借助智能化的技術(shù)、數(shù)據(jù)匹配技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈的技術(shù)高效率地找到配套的物流配送機(jī)構(gòu)，減少貨物在流通過程中的耽擱和閑置，這個(gè)可能是未來發(fā)展的重點(diǎn)。未來產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將是解決信息匹配與對(duì)接的關(guān)鍵。物聯(lián)網(wǎng)的深度應(yīng)用是最優(yōu)解在5G、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)創(chuàng)新的應(yīng)用層面，智慧物流便是其中的一個(gè)重要表現(xiàn)，而推動(dòng)智慧物流發(fā)展的首要條件則是物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。隨著制造業(yè)的升級(jí)發(fā)展，制造企業(yè)對(duì)物流的要求越來越高，一方面要更精準(zhǔn)掌控物流運(yùn)作的信息，“透明化”需求逐漸加強(qiáng)，另一方面，又要求物流服務(wù)降低成本和管理便捷化。
針對(duì)這兩個(gè)要求，物聯(lián)網(wǎng)在其中所發(fā)揮的價(jià)值便是提供數(shù)字化接入、推動(dòng)模式創(chuàng)新以及拉動(dòng)行業(yè)外部資源。所以，越來越多的企業(yè)開始通過物流鏈條的數(shù)字化，將貨主、第三方物流公司、運(yùn)輸公司、司機(jī)和收貨人無縫互聯(lián)，形成一個(gè)基于核心流程、平衡、多贏的現(xiàn)代運(yùn)輸商業(yè)網(wǎng)絡(luò)，給客戶創(chuàng)造價(jià)值。
以G7網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)為例，通過幫助貨主與物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)更好的融合，將全鏈條生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化，實(shí)現(xiàn)車貨匹配、運(yùn)單調(diào)度、園區(qū)IoT可視化管理、在途監(jiān)管、結(jié)算線上化、后市場等服務(wù)，達(dá)到全方位幫助企業(yè)降本增效的目的。通過G7網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)，綜合運(yùn)費(fèi)能夠降低10%到15%，園區(qū)承載能力提升50%，車輛平均等待時(shí)間從24小時(shí)縮短至2小時(shí)，通過智能匹配，車輛利用率可提升50%。G7創(chuàng)始人兼CEO翟學(xué)魂曾表示，未來5年，供應(yīng)鏈將與物聯(lián)網(wǎng)深度集成。
產(chǎn)業(yè)伙伴間復(fù)雜的交易確認(rèn)、貨物交付、支付結(jié)算的全過程都可以被實(shí)時(shí)數(shù)字化，供應(yīng)鏈的資金周轉(zhuǎn)效率將會(huì)從按月計(jì)變成按小時(shí)計(jì)，物流交付效率會(huì)從大量依賴人重復(fù)簡單勞動(dòng)到以AI自驅(qū)動(dòng)為主。物聯(lián)網(wǎng)將滲透到各種物流中的工具資產(chǎn)，車輛、箱體、托盤等都將逐漸轉(zhuǎn)化為擁有聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算、學(xué)習(xí)能力的智能裝備，直接與企業(yè)的運(yùn)營管理系統(tǒng)連接在一起，為企業(yè)提供平臺(tái)化的即插即用的智能資產(chǎn)服務(wù)，大大改善資產(chǎn)效率。而隨著物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及算法的不斷積累，運(yùn)輸安全的決定性因素將逐漸從司機(jī)轉(zhuǎn)移到AI上，司機(jī)傷亡數(shù)字將大大降低。
