▎新基建給產(chǎn)業(yè)帶來的改變，正在從一個個技術(shù)上的應(yīng)用開始，通過信息之間相互融合，幫助企業(yè)形成一個全新的生態(tài)。
在“新基建”的浪潮中，互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)字技術(shù)，正為各行各業(yè)打造全新的基礎(chǔ)設(shè)施體系。這些改變，對未來商業(yè)新版圖的重塑與企業(yè)數(shù)字競爭力的增長，都將起到非常重要的戰(zhàn)略意義。
但落到具體的實踐中時，該如何把握這其中的趨勢，又該按照什么樣的思路去思考，大部分企業(yè)很難有個清晰的認(rèn)知。也正因如此，在《智者對話》節(jié)目中，技術(shù)融合大背景下的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，成為了一個重要的議題。
事實上，無論是“新基建”還是“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”都只是一個籠統(tǒng)的稅法，它背后包含了5G、邊緣計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等多種技術(shù)的運用。但無論使用了哪些技術(shù)，最終的目依然是形成一個完整的、全新的業(yè)務(wù)體系。
正如英特爾公司市場營銷集團副總裁、中國區(qū)行業(yè)解決方案部總經(jīng)理梁雅莉所言：“借助數(shù)字化的新型基礎(chǔ)設(shè)施為整個社會服務(wù)，將智能技術(shù)與智能應(yīng)用融合滲透到各個行業(yè)。是對新基建的一個最重要的理解。”
在這個過程中，各大企業(yè)對新技術(shù)的嘗試，不僅逐漸改變著他們的商業(yè)經(jīng)營模式，更是在讓更多人享受到便利和成果，并重塑我們所熟悉的世界。
站在明天的角度做今天的決策
在以新基建為代表的數(shù)字化技術(shù)進(jìn)程中，我們已經(jīng)可以明顯地觀察到，很多企業(yè)已經(jīng)邁出第一步，通過管理者操作不同數(shù)字系統(tǒng)，達(dá)到數(shù)字化對整個生產(chǎn)服務(wù)效率的提升。但如果我們橫向來看，這些系統(tǒng)大多分工明確且相互孤立，沒能構(gòu)成一個完整的生態(tài)鏈條。
這很大程度源于：過去看待技術(shù)的方式本身就是孤立的，我們習(xí)慣性地將其分為通信、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等等不同的技術(shù)領(lǐng)域。落到企業(yè)經(jīng)營中時，不同的系統(tǒng)與技術(shù)則會對應(yīng)到不同的功能與業(yè)務(wù)中去，最終由人去完成各個系統(tǒng)之間的對接與協(xié)調(diào)。
而在各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)取得了一定進(jìn)展的今天，技術(shù)之間的“融合”正成為了企業(yè)數(shù)字化過程中的新課題。對此，中國信息通信研究院云計算和大數(shù)據(jù)所所長何寶宏認(rèn)為，這樣的數(shù)字化尚處于第一階段，而第二階段其實在于“轉(zhuǎn)型”：數(shù)字技術(shù)賦能萬行萬業(yè)其實分兩個階段進(jìn)行的，第一階段是純粹的技術(shù)賦能。但是技術(shù)只是企業(yè)轉(zhuǎn)型的一個方面，還需要管理、制度等配合。所謂數(shù)字化轉(zhuǎn)型，重點不在于數(shù)字化，而是轉(zhuǎn)型。
舉個例子，作為今年“基礎(chǔ)建設(shè)”類的典型案例，健康碼正是通過融合大數(shù)據(jù)與人工智能等技術(shù)，改變了對居民健康狀態(tài)記錄的方式，更好地做到了對病毒傳播的路徑科學(xué)溯源。在這個過程中，對病毒的判斷與決策這一復(fù)雜的工作都由機器自主進(jìn)行。如果要讓用戶自己證明健康狀態(tài)，少不了折騰人不說，還很難做到準(zhǔn)確排查。
而如果將各方面技術(shù)融合在一起，讓不同類型技術(shù)之間的數(shù)據(jù)流通起來，就如同通過血液神經(jīng)串聯(lián)起了四肢，碎片化的系統(tǒng)將形成一個新的生命體。技術(shù)也不再是單打獨斗，而是通過融合形成更加高效的整體，通過自主性的決策，打出一套“組合拳”。
另一方面，在過去的歷史中，人類的決策方式往往對主觀的經(jīng)驗有著很強的依賴性。但與此同時，經(jīng)驗不可避免地具有“滯后性”。就像那句被重復(fù)了無數(shù)遍的老話：“唯一不會變化的就是變化。”當(dāng)世界的發(fā)展和變化速度都越來越快，“用昨天的經(jīng)驗做今天的決策”有時變得沒那么可靠了。
這還僅僅是滯后性，由于人類自身對于信息、時間、認(rèn)知能力、處理能力等各方面限制，管理者往往只能考慮少數(shù)幾個最攸關(guān)、最關(guān)鍵的情境要素做出判斷。無法隨時做到對眼下情況面面俱到的分析，信息的復(fù)雜進(jìn)一步限制了我們的判斷。
正如梁雅莉提出的“智能X效應(yīng)”一樣：“新型基礎(chǔ)設(shè)施的推動，是為了“站在明天的角度做今天的決策。”技術(shù)相互融合，帶來的不僅僅是生產(chǎn)模式上的變化，而是做到了幫助、甚至替代人類管理的效果。正如諾獎獲得者赫伯特·西蒙所說：管理的本質(zhì)就是決策。一個能夠做出更好決策的公司，也無疑將會帶來更高的效率與競爭力。
在這樣的技術(shù)推動下，未來商業(yè)決策的核心，也將不再依靠人工。而是通過增強整個生產(chǎn)服務(wù)過程的數(shù)字化連接能力，將不同數(shù)字化系統(tǒng)之間的“數(shù)據(jù)孤島”打破。最終讓數(shù)據(jù)在企業(yè)生產(chǎn)全過程、業(yè)務(wù)全環(huán)節(jié)實現(xiàn)融通，而算法的決策則內(nèi)嵌在管理流程之中。
而此時我們所說的“新基建”，也不只是一個技術(shù)性平臺，它實際上代表了一種新的理念和思路。
技術(shù)融合正在改變什么
今年疫情的突然爆發(fā)，毫無疑問推動著很多數(shù)字化融合式技術(shù)與管理方式快速普及。雖對企業(yè)的設(shè)備、技術(shù)和管理方式上提出了挑戰(zhàn)，但也提供了新的機會。
梁雅莉提到了一個典型的案例，發(fā)生在我們熟悉的海底撈上。作為在全國有1500家門店的餐飲連鎖，海底撈具有著巨大客流量與知名度。在他們對成本更加敏感的經(jīng)營背景下，這家火鍋店的數(shù)字化改造過程正在成為絕好的轉(zhuǎn)型樣本。
很多人沒有意識到的是，電費是海底撈門店成本的大頭。一方面。為了保證顧客快速舒適的用餐體驗，無論是爐具預(yù)熱、空調(diào)降溫還是食材的冷鏈的保鮮都會消耗大量電力。而另一方面，由于大多數(shù)開在了熱門的商圈，客流量會呈現(xiàn)出很強的潮汐性。這就使得整個店面的電力控制更為復(fù)雜，常常會造成不必要的能源浪費。
而在疫情期間，為了有效開源節(jié)流。海底撈通過與英特爾合作，改造爐具與空調(diào)系統(tǒng)、加裝傳感器和邊緣設(shè)備等設(shè)施，對門店的用電系統(tǒng)進(jìn)行了智能化改造。通過算法建立用電模型，去針對不同的店面推出用電方案，并根據(jù)實時的客流量動態(tài)調(diào)整爐具的預(yù)熱、空調(diào)的功率。最終在不影響用餐體驗的同時，整個海底撈每年節(jié)省的電力成本在3000萬左右。
在這次改造中，通過IoT、邊緣計算、5G、以及數(shù)據(jù)中心等技術(shù)上的多方融合，打破了傳統(tǒng)人機靜態(tài)且粗糙的交互方式的邊界，實現(xiàn)了整個服務(wù)管理模式的升級。成本降低的同時，管理者更是得以騰出更多的精力去做更有價值的工作，在海底撈重視服務(wù)的企業(yè)文化下，潛在地提升了競爭力。
不過何寶宏也提到，想把這些融合性的技術(shù)使用好并沒有那么容易，這體現(xiàn)出了新技術(shù)融合的一體兩面：
一方面，可以極大程度地提升效率，降低管理成本，并給企業(yè)的經(jīng)營帶來更多的靈活性。
另一方面，不同技術(shù)之間的協(xié)調(diào)整合比孤立的技術(shù)更加困難，這也給企業(yè)帶來了挑戰(zhàn)。如何做好技術(shù)融合的投入與效率之間的平衡，是對很多企業(yè)的靈魂拷問。
事實上，當(dāng)新基建變成一個社會的基礎(chǔ)服務(wù)，技術(shù)在不斷融合的同時，很多方案不可能靠一家公司、一個機構(gòu)就能完成，需要的是一整個生態(tài)的力量。
何寶宏補充道：“這個東西對大家都是一樣的困難，所以機遇和挑戰(zhàn)實際上是對應(yīng)的。誰先趟過去這個水，誰就成了勝利者。”
生態(tài)級的力量
產(chǎn)業(yè)跨界融合下傳統(tǒng)生態(tài)正在重構(gòu)。技術(shù)是一個“生物體”，需要跟其他技術(shù)相互配合。特別是新基建下，基礎(chǔ)設(shè)施是開放的，因為生態(tài)建設(shè)是必不可少的。
在新的經(jīng)濟動能下，新的生態(tài)系統(tǒng)也在慢慢形成，在這樣的環(huán)境下，能夠提供“生態(tài)級支持”的技術(shù)合作伙伴，要比點對點的技術(shù)合作更容易實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。換句話說，生態(tài)級的難題，需要的正是生態(tài)級的解決方案。
作為在通訊和芯片領(lǐng)域都有著多年技術(shù)投入的英特爾來說，邊緣計算、人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)、云等多個技術(shù)領(lǐng)域都是發(fā)力的重點，覆蓋整個數(shù)據(jù)的生命周期，包括采集、傳輸、計算、儲存等多個領(lǐng)域。與此同時，英特爾還廣泛地與各個領(lǐng)域的開發(fā)者展開合作，在不同企業(yè)、不同技術(shù)之間保持著技術(shù)開放，推動著整個軟硬件生態(tài)的前進(jìn)。
在這樣全方位建立起的生態(tài)下，英特爾已經(jīng)與各方合作伙伴一起，推出了多個創(chuàng)新案例：
比如針對國家電網(wǎng)的電力分配系統(tǒng)，通過邊緣設(shè)備與大數(shù)據(jù)建立算法，根據(jù)用電需求與傳輸損耗，動態(tài)地建立起用電分配方案。在減少電力損耗的同時，以城市為單位提升了用電效率;而在物流分揀領(lǐng)域，通過機器視覺、大數(shù)據(jù)與算法模型的建立，在各個快件流通的樞紐實現(xiàn)了更加穩(wěn)定快速的分揀工作，提高效率的同時，減少了錯誤分揀的概率，降低了暴力分揀的隱患。
而這，體現(xiàn)出了在技術(shù)領(lǐng)域，英特爾與整個生態(tài)和諧共生的特點。梁雅莉說：“以前我們只是提供技術(shù)給合作伙伴和用戶，但用戶越來越成為這個生態(tài)系統(tǒng)當(dāng)中的重要一環(huán)，他的需求反哺給我們，我們?nèi)谌氲郊夹g(shù)平臺、技術(shù)路線的開發(fā)當(dāng)中，然后再提供給生態(tài)系統(tǒng)。”
在這個過程中，技術(shù)也正逐漸重塑不同產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)流程，以至于整個商業(yè)模式。比如在制造業(yè)領(lǐng)域，傳統(tǒng)基于企業(yè)的制造思維，正向著基于用戶的服務(wù)思維轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)單向的信息流動變?yōu)榱穗p向，企業(yè)可以實時地了解到用戶的需求，提供更加柔性且個性化的服務(wù)。比如以前一萬件起訂的訂單，如今很多廠商都能做到兩位數(shù)就接單，供需得到了更加合理的分配。
“在原有的生態(tài)系統(tǒng)中，我們依舊持續(xù)進(jìn)行技術(shù)賦能;但另一邊，在新的經(jīng)濟動能下，新的生態(tài)系統(tǒng)也在慢慢形成，我們愿意和我們的合作伙伴一起為此努力。”梁雅莉在節(jié)目中表達(dá)了這樣的愿望。
新基建給產(chǎn)業(yè)帶來的改變，正在從一個個技術(shù)上的應(yīng)用開始，通過信息之間相互融合，幫助企業(yè)形成一個全新的生態(tài)。而隨著底層技術(shù)生態(tài)的建立，新基建的上層建筑也逐漸改變技術(shù)和商業(yè)世界的面貌，不難預(yù)見的是，這樣的轉(zhuǎn)變才剛剛開始。
