大數(shù)據(jù)如今不再只是一個(gè)流行術(shù)語(yǔ)，而成為一個(gè)規(guī)模不斷擴(kuò)展的產(chǎn)業(yè)，預(yù)計(jì)到2023年，全球大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1030億美元。
全球的數(shù)據(jù)生成速度不會(huì)很快放緩。根據(jù)預(yù)測(cè)，到2021年，全球每人每秒將平均產(chǎn)生約1.7兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。
人們需要了解大數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人和組織提高效率的重要性，重要的是了解未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。
以下是2021年需要關(guān)注的5個(gè)主要的大數(shù)據(jù)趨勢(shì)：
1.增強(qiáng)分析將成為主流
如果人們對(duì)大數(shù)據(jù)的未來(lái)發(fā)展感到樂(lè)觀，則應(yīng)熟悉增強(qiáng)分析。
大數(shù)據(jù)興起帶來(lái)的主要挑戰(zhàn)之一是處理如今可用的海量數(shù)據(jù)。研究表明，全球每天生成的數(shù)據(jù)估計(jì)為2.5EB，在五年后每天將生成463EB的數(shù)據(jù)，大約是現(xiàn)在生成數(shù)據(jù)的185倍。數(shù)據(jù)集將變得越來(lái)越大，以至于處理和解釋這些數(shù)據(jù)成為一個(gè)重大挑戰(zhàn)。
增強(qiáng)分析通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、共享和分析來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，實(shí)質(zhì)上是將沒(méi)有進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化成可用的數(shù)據(jù)集。
增強(qiáng)分析無(wú)疑將在2021年開始成為主流分析技術(shù)。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Mordor Intelligence公司的預(yù)測(cè)，到2025年，增強(qiáng)分析市場(chǎng)的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)為31.2%，根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的研究，增強(qiáng)型分析將在2021年成為商業(yè)智能(BI)的主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)力。
2.大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈的結(jié)合
近年來(lái)，由于比特幣和其他加密貨幣的迅猛發(fā)展，人們對(duì)加密貨幣和以及區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用產(chǎn)生了新的興趣。
雖然可以從孤立的角度看待人們對(duì)加密貨幣的興趣，但也可以從大數(shù)據(jù)受益的角度來(lái)看待：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用量將隨著加密意識(shí)和采用率的提高而上升，從而導(dǎo)致很多組織采用大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈的結(jié)合。
大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈的結(jié)合確保：
•由于網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)難以偽造或更改，因此為大數(shù)據(jù)帶來(lái)安全性。
•更好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使分析和理解數(shù)據(jù)意義成為可能。
從本質(zhì)上講，區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)之間的結(jié)合使得讀取和保護(hù)數(shù)據(jù)既易于閱讀又安全。大數(shù)據(jù)面臨的一些安全噩夢(mèng)將會(huì)消失。
3.增加對(duì)知識(shí)圖的關(guān)注
根據(jù)Gartner公司的研究，知識(shí)圖是五個(gè)主要新興技術(shù)趨勢(shì)之一，將彌合人類與機(jī)器之間的鴻溝。
隨著大數(shù)據(jù)的規(guī)模不斷擴(kuò)大，這些數(shù)據(jù)變得越來(lái)越難以分析和理解。這就是知識(shí)圖發(fā)揮作用的地方。
知識(shí)圖是對(duì)象、概念和事件的相互鏈接描述的集合，可以通過(guò)鏈接和語(yǔ)義元數(shù)據(jù)幫助為數(shù)據(jù)創(chuàng)建更好的場(chǎng)景。這樣可以方便地分析、集成、共享和統(tǒng)一數(shù)據(jù)。
在資源描述框架(RDF)中表示的知識(shí)圖提供了一個(gè)框架，該框架可以方便地表示各種類型的數(shù)據(jù)，使其具有互操作性和標(biāo)準(zhǔn)化。
知識(shí)圖的一些使用案例包括：
•幫助捕獲許多不同概念的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
•協(xié)調(diào)捕獲數(shù)據(jù)并標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)分類。
•通過(guò)統(tǒng)一捕獲的數(shù)據(jù)來(lái)顯示關(guān)系。
簡(jiǎn)而言之，使用知識(shí)圖可以幫助捕獲大量不同的數(shù)據(jù)集，協(xié)調(diào)它們并以易于理解的方式呈現(xiàn)，從而簡(jiǎn)化大數(shù)據(jù)的使用和分析。
4.大數(shù)據(jù)推動(dòng)的健康革命
一場(chǎng)由大數(shù)據(jù)推動(dòng)的健康革命即將到來(lái)，人們最早可能在2021年看到它開始發(fā)揮作用。
在醫(yī)療技術(shù)不斷進(jìn)步的同時(shí)，2020年發(fā)生的冠狀病毒疫情突出了需要采取不同方法來(lái)解決醫(yī)療衛(wèi)生問(wèn)題的必要性。
大數(shù)據(jù)越來(lái)越多地被用來(lái)尋找解決健康問(wèn)題的方法，人們也開始看到這些努力的成果。
就在最近，谷歌公司的深度學(xué)習(xí)計(jì)劃Deepmind取得了巨大的飛躍，這可能會(huì)在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)徹底改變醫(yī)療保健行業(yè)：
通過(guò)AlphaFold程序能夠解決生物學(xué)的一個(gè)最大的挑戰(zhàn)，成功地從其氨基酸序列確定了蛋白質(zhì)的3D形狀，在解決這個(gè)具有50年歷史的生物學(xué)難題方面，其表現(xiàn)超過(guò)了科學(xué)家組成的約100個(gè)研究團(tuán)隊(duì)。
Deepmind的AlphaFold能夠提前幾十年解決這個(gè)問(wèn)題，這要?dú)w功于大數(shù)據(jù)：AlphaFold通過(guò)向其提供大約170000個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練來(lái)分析蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，它以比人們預(yù)期更高的精度解決了這個(gè)問(wèn)題。
這意味著醫(yī)學(xué)上的突破，可能會(huì)為藥物的生產(chǎn)帶來(lái)開創(chuàng)性的解決方案，并可能提供治療癌癥、癡呆癥、傳染病等疾病的解決方案。
5.更多依賴大數(shù)據(jù)應(yīng)對(duì)氣候變化
氣候變化一直被列為世界頭號(hào)難題之一，聯(lián)合國(guó)將其列為2020年全球面臨的首要挑戰(zhàn)。
氣候變化是人類的一個(gè)重大挑戰(zhàn)，因?yàn)槿祟悓?dǎo)致氣候變化的生產(chǎn)活動(dòng)與其帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)利益之間有著密切的聯(lián)系。盡管過(guò)去已采取了多項(xiàng)措施和行動(dòng)，2021年可能更多地關(guān)注使用數(shù)據(jù)來(lái)應(yīng)對(duì)氣候變化。
大數(shù)據(jù)分析可以用來(lái)收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，既可以了解人們對(duì)氣候變化的反應(yīng)，也可以了解氣候行動(dòng)引發(fā)的討論，從而更好地應(yīng)對(duì)氣候變化。
此外，投資者和消費(fèi)者對(duì)他們所使用的商品了解甚少，這使得關(guān)注氣候變化的消費(fèi)者很難理解某些產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程是如何導(dǎo)致氣候變化的，而了解這些因素有助于選擇綠色節(jié)能的產(chǎn)品。
結(jié)論
在2021年，人們可以看到更多大數(shù)據(jù)的應(yīng)用解決人類面臨的一些主要問(wèn)題。以上是2021年應(yīng)該密切關(guān)注的五個(gè)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)。
