互聯(lián)網(wǎng)的衰退讓人工智能成為新的風(fēng)口

沈陽(yáng)四塊科技
對(duì)于很多比較傳統(tǒng)的行業(yè),信息和連接并不是痛點(diǎn)。拿醫(yī)療舉例,中國(guó)三甲醫(yī)院的大夫就那么多,你把全國(guó)13億人民都和這些大夫連接上了也沒(méi)用,因?yàn)橐粋€(gè)醫(yī)生一天還是只能看那么多病人?;ヂ?lián)網(wǎng)并沒(méi)有提高醫(yī)生看診的效率,幫助是很有限的。

第一,互聯(lián)網(wǎng)流量紅利基本已經(jīng)消失。

PC和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的紅利早已消失,手機(jī)出貨量每年都在下降。手機(jī)、無(wú)線方面的流量基本走平了,但是中國(guó)已經(jīng)連續(xù)幾年手機(jī)出貨量維持在四億臺(tái),意味著你多賣(mài)一臺(tái)別人就少賣(mài)一臺(tái)。

現(xiàn)在這個(gè)階段,流量的大趨勢(shì)基本上定了,大家都知道手機(jī)首屏基本就這幾個(gè)APP:微信、QQ、淘寶、頭條、郵件、日歷。在現(xiàn)在新的流量紅利已經(jīng)比較干涸的情況下,再在這個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)其實(shí)不是很明智。

舉個(gè)例子,PC互聯(lián)網(wǎng)最后一個(gè)獨(dú)角獸公司是哪家?知乎。

知乎2011年正式上線運(yùn)營(yíng),到今天這已經(jīng)是最晚的一個(gè)PC獨(dú)角獸。2011年P(guān)C互聯(lián)網(wǎng)競(jìng)爭(zhēng)的激烈程度跟2015年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)競(jìng)爭(zhēng)的程度類似。2015年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的總?cè)藬?shù)和總的競(jìng)爭(zhēng)激烈程度其實(shí)已經(jīng)超過(guò)了2011年的PC領(lǐng)域,那就意味著在2015年之后,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)可能很難再做。

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第二,互聯(lián)網(wǎng)給用戶帶來(lái)的最大的價(jià)值是解決信息不對(duì)稱和連接的問(wèn)題。

電商解決了這兩個(gè)問(wèn)題:

①?信息不對(duì)稱。

你怎么知道我賣(mài)的東西都是真貨還是假貨?怎么知道我的售后服務(wù)好不好?淘寶用鉆石皇冠把問(wèn)題給解決了。

②信息連接的問(wèn)題。

有這么多買(mǎi)家這么多賣(mài)家,當(dāng)然需要一個(gè)平臺(tái)把大家都集中在一起,這個(gè)是“互聯(lián)網(wǎng)+”集中解決的問(wèn)題。

對(duì)于很多比較傳統(tǒng)的行業(yè),信息和連接并不是痛點(diǎn)。拿醫(yī)療舉例,中國(guó)三甲醫(yī)院的大夫就那么多,你把全國(guó)13億人民都和這些大夫連接上了也沒(méi)用,因?yàn)橐粋€(gè)醫(yī)生一天還是只能看那么多病人?;ヂ?lián)網(wǎng)并沒(méi)有提高醫(yī)生看診的效率,幫助是很有限的。

第三,人工智能能夠大幅提高生產(chǎn)力。

現(xiàn)在AI看片非常火,很多基層醫(yī)院打出來(lái)的CT和X光片,通過(guò)AI能解決很多問(wèn)題。

也包括滴滴打車(chē),互聯(lián)網(wǎng)解決了打車(chē)難的問(wèn)題,但是沒(méi)解決打車(chē)價(jià)格的問(wèn)題。事實(shí)上,補(bǔ)貼去掉之后,大家都發(fā)現(xiàn)了滴滴一點(diǎn)都不便宜,道理很簡(jiǎn)單——不管是專車(chē)還是出租車(chē),還是需要由人來(lái)開(kāi),人工成本降不下來(lái),就不可能便宜。

不知道大家有沒(méi)有體會(huì)到一個(gè)問(wèn)題,現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)中餐飲行業(yè)的改造其實(shí)是非常皮毛的,無(wú)非就是搞個(gè)折扣券把它預(yù)定一下,好像僅此而已。

餐飲行業(yè)真正需要解決的是大廚能不能被替代的問(wèn)題,在這塊互聯(lián)網(wǎng)根本幫不上忙。

所以,未來(lái)人工智能對(duì)于各行各業(yè)的改造力度會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)互聯(lián)網(wǎng)。

比如醫(yī)療行業(yè),很多基層醫(yī)院水平不高,那未來(lái)完全可以通過(guò)人工智能來(lái)輔助醫(yī)生讀CT、X光等醫(yī)療影像。像今年,IBM Watson對(duì)皮膚黑色素瘤的診斷,準(zhǔn)確率已提高至97%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了人類專家75%-84%的平均水平。

未來(lái),人工智能無(wú)論是在無(wú)人車(chē)、機(jī)器人、醫(yī)療、金融、教育還是其他領(lǐng)域,都將爆發(fā)巨大的社會(huì)效益,這點(diǎn)毋庸置疑。

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