未來5年，制造業(yè)企業(yè)將向智能制造進一步升級和轉(zhuǎn)型。智能制造的概念比制造自動化更為廣泛和復(fù)雜，它需要將自動化技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人等“硬”技術(shù)與大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等“軟”技術(shù)真正集成起來，并有機地融于之前“以人為本”的企業(yè)運營流程、管理和決策工作中。
智能制造構(gòu)想了一種由人工智能為主的智能制造系統(tǒng)，它在制造過程中能從信息技術(shù)連接的設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各環(huán)節(jié)中，自動獲得相關(guān)信息（即“自感知”），由此進行諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等智能活動（即自學(xué)習(xí)、自決策），然后通過制造自動化執(zhí)行（即自執(zhí)行），并能根據(jù)執(zhí)行后的效果，以及市場和競爭環(huán)境改變的反饋，調(diào)整和優(yōu)化后續(xù)的制造工作（即自適應(yīng)）。
這一切的美好，都要依靠扎實的產(chǎn)業(yè)探索和實踐，正所謂“千里之行，始于足下”。我國制造業(yè)在智能化的轉(zhuǎn)型中仍然面臨著諸多的挑戰(zhàn)。當(dāng)然，挑戰(zhàn)與機遇并存：挑戰(zhàn)應(yīng)對得當(dāng)，也可以轉(zhuǎn)變?yōu)槌晒σ?，即融合的成功之?（基礎(chǔ)+科技）×實踐×戰(zhàn)略（IMIS）。
01、信息化基礎(chǔ)
人工智能算法的應(yīng)用，需要質(zhì)量好、完備和大量的數(shù)據(jù)。倘若連信息化都做不好，數(shù)據(jù)都不能有效地存儲、傳遞、收集和處理，就不要再說怎么用好數(shù)據(jù)了，更不要提自感應(yīng)。因此，在信息處理和業(yè)務(wù)流程改善效率后，人工智能才可能開始產(chǎn)生應(yīng)用價值。這也是對制造企業(yè)前5年工作的大考。
當(dāng)然，人們也對智能制造有個誤解，智能制造并非是制造+AI。人們把制造的智能賦予了AI，似乎AI來了就智能了，其實，從統(tǒng)計學(xué)+野蠻的算力角度來說，AI可以解決一部分問題，但是，工業(yè)的數(shù)據(jù)并非是大數(shù)據(jù)，這需要精準(zhǔn)的DoE設(shè)計（Design of Experiement）,構(gòu)建有效的測試模型，來對工藝進行驗證，因為如果產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)，尤其是大量的故障數(shù)據(jù)—這對于機器制造商、產(chǎn)線提供商來說，就意味著退出市場，這里的大數(shù)據(jù)是不可接受的，因此，就目前來說，AI必須與機理模型來結(jié)合，并且在有限的范圍解決問題。
02、新興的制造科技
智能制造的實現(xiàn)離不開前沿技術(shù)的支持。我們也許對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能耳熟能詳，但只是針對個人消費者的應(yīng)用，與智能制造的主體完全不同。新技術(shù)的應(yīng)用應(yīng)是一手段，結(jié)合精益的思維與方法論，應(yīng)用在企業(yè)全價值鏈中，助力企業(yè)變革其原有的生產(chǎn)經(jīng)營模式，以獲得在新環(huán)境下不斷成長的競爭力。很多企業(yè)在執(zhí)行智能制造時，錯誤的把智能制造與傳統(tǒng)制造割裂開來，為了智能而完全拋棄傳統(tǒng)制造的一切。然而，智能制造只是因為當(dāng)前大環(huán)境的需求，必須尋求新的技術(shù)來幫助企業(yè)實現(xiàn)盈利目的，是對傳統(tǒng)制造的延續(xù)與變革。
03、清晰的戰(zhàn)略導(dǎo)引
企業(yè)轉(zhuǎn)型是牽一發(fā)動全局的過程，尤其是涉及到大量投資、流程調(diào)整和勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整，過程會非常復(fù)雜和有挑戰(zhàn)性。相應(yīng)的，企業(yè)戰(zhàn)略和技術(shù)一樣復(fù)雜，戰(zhàn)略設(shè)計和執(zhí)行過程涉及到數(shù)據(jù)整合、組織結(jié)構(gòu)設(shè)計、人力資源配置、項目順序等等諸多因素。而且，企業(yè)不僅需要增加精通人工智能和制造的人才和技術(shù)儲備，還需要讓企業(yè)上下形成共識合力。
企業(yè)戰(zhàn)略必須清晰才能匹配制造執(zhí)行，智能制造的實現(xiàn)路徑必須服務(wù)于企業(yè)本身，需要理解技術(shù)與運營管理的結(jié)合，把握技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力、利益甚至競爭優(yōu)勢的途徑和步驟，最后從全局出發(fā)，創(chuàng)造性的規(guī)劃和執(zhí)行企業(yè)智能制造戰(zhàn)略。
04、新型的人才培養(yǎng)
目前制造業(yè)缺少復(fù)合型人才，企業(yè)自身的培養(yǎng)就顯得尤為重要，這也需要大量的投入。
智能制造需要規(guī)劃型人才，以及人才的規(guī)劃—首先，智能制造本身是一個“集成”的過程，它從來沒有實現(xiàn)，只是一直在路上，所以，不要把智能制造當(dāng)做一個產(chǎn)品技術(shù)那樣思考，它的實現(xiàn)是從最需要解決問題的地方開始。
規(guī)劃型人才必須在機電、運營、工藝多個方面具有接口能力，不一定要精通每個方向的深度知識，但是，對于之間的邏輯關(guān)系、流程、接口、規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)要有通盤的認(rèn)識，并且站在企業(yè)全局來規(guī)劃，不僅是技術(shù)路線，也包括匹配的組織、人才、流程、考核方面的規(guī)劃，這樣才能形成一個有效的整體運行。
人才規(guī)劃是在各個專業(yè)方向能夠有垂直領(lǐng)域的專家解決局部工藝、機電建模、數(shù)據(jù)建模的人員，大學(xué)的垂直專業(yè)訓(xùn)練到了產(chǎn)業(yè)里就會遇到橫向集成的矛盾，而到了企業(yè)就必須有橫向集成能力的培訓(xùn)。
