DevOps如何增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)代表了物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用。通過利用機(jī)器到機(jī)器(M2M)連接、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)使工業(yè)行業(yè)的制造商在其生產(chǎn)過程中實(shí)現(xiàn)更高的性能和質(zhì)量。

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域面臨越來越多的挑戰(zhàn),用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的DevOps正在幫助企業(yè)提高效率。

物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為推動制造業(yè)發(fā)展的最新技術(shù)之一。它定義了與傳感器、應(yīng)用程序和其他技術(shù)集成的各種設(shè)備,以便通過公共互聯(lián)網(wǎng)與其他系統(tǒng)通信和共享數(shù)據(jù)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)代表了物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用。通過利用機(jī)器到機(jī)器(M2M)連接、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)使工業(yè)行業(yè)的制造商在其生產(chǎn)過程中實(shí)現(xiàn)更高的性能和質(zhì)量。

越來越多的制造商采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT),因?yàn)檫@是他們更有效地?cái)U(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模的強(qiáng)大武器。他們需要使用新興技術(shù)從戰(zhàn)略上產(chǎn)生積極成果,從而推動了這一轉(zhuǎn)變。

最初,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)提供了許多改善生產(chǎn)流程功能的方法。但是其好處并不只有這些,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的優(yōu)勢包括提高供應(yīng)鏈效率,以設(shè)計(jì)有助于銷售增長的技術(shù)和模型。例如,制造商可以通過數(shù)字產(chǎn)品收集進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品的數(shù)據(jù),他們可以利用這些見解來發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)。

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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨的挑戰(zhàn)

采用DevOps,企業(yè)可以創(chuàng)建靈活的、自動化的基礎(chǔ)設(shè)施,其基礎(chǔ)設(shè)施具有處理大量動作和推動數(shù)據(jù)洞察力的能力。

構(gòu)建軟件產(chǎn)品與構(gòu)建硬件產(chǎn)品需要不同的過程,其面臨的挑戰(zhàn)也不同:

創(chuàng)建嵌入式軟件來管理設(shè)備。

提高利潤率,減少成本高昂的錯誤修復(fù)。

更快地利用新功能豐富現(xiàn)有產(chǎn)品的功能,或推出革命性的新產(chǎn)品。

通過自動部署啟用軟件擴(kuò)展。

同步固件和軟件更新。

實(shí)施安全和警報標(biāo)準(zhǔn),以防止數(shù)據(jù)泄漏。

實(shí)時存儲所有設(shè)備收集的數(shù)據(jù)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的DevOps致力于開發(fā)使數(shù)據(jù)有用的應(yīng)用程序。此外,它使開發(fā)人員能夠快速移動和迭代,并且實(shí)時交付更改。

為什么選擇用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的DevOps?

通過將開發(fā)和運(yùn)營相結(jié)合,DevOps可以為制造商帶來很多好處,并且優(yōu)化許多流程。而DevOps的文化支持這一點(diǎn),DevOps文化是提高生產(chǎn)效率和可擴(kuò)展性的一系列方法。

DevOps對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能夠提供哪些幫助?

增加部署頻率。

提高代碼和應(yīng)用程序質(zhì)量。

加快新功能的上市。

將失敗的機(jī)會降到最低。

發(fā)生故障后恢復(fù)更快。

例如,當(dāng)多個支持物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備被放置在不同的制造場所以跟蹤能源數(shù)據(jù)時,這些設(shè)備必須跟蹤包括能源支出在內(nèi)的每個事件。這其中包括啟動機(jī)器、提高機(jī)器負(fù)載級別等。為了在工作日內(nèi)發(fā)現(xiàn)這些活動,支持DevOps的基礎(chǔ)設(shè)施將自動擴(kuò)大規(guī)模,然后在工作日結(jié)束后縮小規(guī)模,以最大限度地降低運(yùn)行成本。

IBM公司研究員Michael Rowe撰寫了一篇文章,他以按小時計(jì)算的汽車共享服務(wù)car2go和航空發(fā)動機(jī)供應(yīng)商Power公司為例,它們可以通過軟件來創(chuàng)造價值。他在文章中指出,客戶除了關(guān)注生產(chǎn)和鈑金設(shè)計(jì)之外,還通過監(jiān)控燃油混合氣或操縱特性的軟件顯著改善用戶體驗(yàn)。當(dāng)觀察車輛的性能時,確定其體驗(yàn)的算法和嵌入式代碼都不明顯。

DevOps如何增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)?

為了在DevOps中取得成功,組織需要采取系統(tǒng)的方法。這意味著其內(nèi)部部門需要進(jìn)行變革。這其中包括運(yùn)營和開發(fā)團(tuán)隊(duì)、質(zhì)量保證測試以及參與應(yīng)用程序制作的其他部門。以下是用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的DevOps提高組織績效的一些方法:

(1)更好的溝通與協(xié)作

DevOps最大的好處之一就是加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)合作和組織內(nèi)的互動。質(zhì)量保證、運(yùn)營和生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)之間的一致性遵循這樣一種策略,即所有團(tuán)隊(duì)成員都與客戶合作,以創(chuàng)建滿足他們期望和需求的定制解決方案。

(2)更有效的測試

生產(chǎn)環(huán)境的作用可以通過應(yīng)用程序測試來驗(yàn)證。然后,DevOps團(tuán)隊(duì)將尋找到依據(jù),深入了解應(yīng)用程序的功能,并做出相應(yīng)的更改。隨著自動化和實(shí)現(xiàn),這些流程成為常規(guī)步驟,允許進(jìn)一步的部署、測試和增長。

(3)衡量分析和績效

通過在流程中推進(jìn)研究,分析和成功跟蹤生命周期。DevOps無需等待收集生產(chǎn)之后的輸出數(shù)據(jù)來分析出現(xiàn)什么問題,而是采用可以提前預(yù)測質(zhì)量和問題的特定分析模型。

制造商可以很容易地設(shè)置這些數(shù)據(jù)。當(dāng)輸出參數(shù)更接近關(guān)鍵性能指標(biāo)時,可以提高總體性能并改善客戶體驗(yàn)。

(4)自動化

通過流程的自動化,制造商可以獲得擴(kuò)展解決方案的能力,同時降低復(fù)雜性和成本。DevOps應(yīng)該通過考慮操作方面來維護(hù)物聯(lián)網(wǎng)軟件,并通過正確定位來確保設(shè)備的最大效率。

(5)持續(xù)集成(CI)/持續(xù)交付(CD)

持續(xù)集成和持續(xù)開發(fā)提供了簡化的自動化開發(fā)過程。這可以通過構(gòu)建、測試、集成、部署和其他自動化生產(chǎn)管道來加快部署。持續(xù)集成還有助于改善敏捷性和溝通能力。

(6)容器

不依賴無服務(wù)器架構(gòu)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案將虛擬化層與容器架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程管理器結(jié)合在一起。該模型基于使用微服務(wù)開發(fā)的在虛擬機(jī)上運(yùn)行的一個或多個容器。這是企業(yè)團(tuán)隊(duì)在計(jì)劃添加許多新特性和擴(kuò)展時應(yīng)該使用的策略。

在通常情況下,容器具有多個微服務(wù),這些微服務(wù)會聚合在一起以構(gòu)建軟件的功能。它們涉及使軟件能夠在各種平臺上運(yùn)行所需的必需品,例如數(shù)據(jù)庫。隨著應(yīng)用程序的擴(kuò)展,這降低了在不同平臺上部署的復(fù)雜性。

(7)容器編排

隨著應(yīng)用程序的擴(kuò)展,容器架構(gòu)也隨之?dāng)U展。這使得容器管理更加困難。Kubernetes是主流的容器編排工具,用于定義系統(tǒng)的所需狀態(tài),并通過編排控制功能對其進(jìn)行支持。

Kubernetes支持從故障中自動恢復(fù),降低擴(kuò)展復(fù)雜性并提高安全性。對于某些Kubernetes用戶來說,其他進(jìn)一步支持業(yè)務(wù)流程的工具還包括OpenShift、DockerSwarm或Amazon EKS。

擁抱DevOps文化

DevOps不僅與工具鏈有關(guān)。首先要解決的一個障礙是DevOps文化,無論DevOps是作為生成的新實(shí)體還是由當(dāng)前的開發(fā)和運(yùn)營流程組合而成。不斷變化的DevOps文化必須依靠機(jī)會來提供更快、更高效的解決方案,并且能夠滿足市場需求。

DevOps文化的核心是敏捷方法,這些方法依賴于自主性和速度。但是,并非所有團(tuán)隊(duì)都具有支持這種自治所需的專業(yè)知識。這就是DevOps文化不一定受到限制并且只包括工程師在內(nèi)的原因。真正的DevOps策略需要開發(fā)商、運(yùn)營商、公司所有者、客戶和合作伙伴之間的協(xié)作,使企業(yè)能夠開發(fā)和發(fā)布實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的快速而高質(zhì)量的解決方案。

特別是在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,DevOps可以提供更快的反饋,從而使團(tuán)隊(duì)可以提高性能。根據(jù)收集到的有關(guān)設(shè)備使用的數(shù)據(jù),生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)可以提出可優(yōu)化設(shè)備使用的活動。這些活動可以包括通過根據(jù)實(shí)際使用情況確定痛點(diǎn)來改善維護(hù)工作、自動優(yōu)化能耗參數(shù),以及全面改善所有連接設(shè)備的行為。

這種DevOps文化轉(zhuǎn)變應(yīng)該會改善客戶參與度,因?yàn)閷⒏鶕?jù)每個客戶的需求對連接的設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化。

結(jié)論

如今,以客戶為導(dǎo)向的按需心態(tài)使企業(yè)可以遵循敏捷方法,這是DevOps持續(xù)開發(fā)和交付的核心原則。而且,隨著企業(yè)繼續(xù)將技術(shù)與其客戶的戰(zhàn)略數(shù)字優(yōu)先事項(xiàng)相結(jié)合,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將成為業(yè)務(wù)增長的關(guān)鍵組成部分。行業(yè)廠商開始將DevOps視為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵支柱,更好地理解如何構(gòu)建和實(shí)施應(yīng)用程序,以簡化物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的應(yīng)用。

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