2020年，數(shù)據(jù)重要性提升到與土地、勞動力、資本、技術(shù)同等地位的高度，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，伴隨著新基建、數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，政策紅利和內(nèi)生需求的雙重驅(qū)動，各行業(yè)對“數(shù)據(jù)”概念進行重新認知與戰(zhàn)略解讀，并積極開展大量工作，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的挖掘，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)效率提升和增值，政府大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、電信大數(shù)據(jù)和工業(yè)大數(shù)據(jù)等行業(yè)場景應(yīng)用隨之不斷衍生、豐富。
展望2021，伴隨不斷發(fā)展的信息技術(shù)加持，數(shù)據(jù)豐富度和多元性持續(xù)提升，大數(shù)據(jù)建設(shè)和應(yīng)用將進一步在各行業(yè)各領(lǐng)域滲透。在此背景下，行業(yè)企業(yè)如何做到能在快速變化的經(jīng)濟/技術(shù)發(fā)展環(huán)境中，縮短時間跨度，低成本、快速的得到完整的、看的到的，看得懂的數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)商如何能夠輸出具有行業(yè)特性的數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案，既能提煉行業(yè)共性，又能解決行業(yè)個性問題。我認為這是新一年大數(shù)據(jù)行業(yè)值得關(guān)注的問題和發(fā)展方向。
01、縮短時間跨度，低成本得到完整、看的到、看得懂的數(shù)據(jù)
利用數(shù)據(jù)的目的是什么？不同行業(yè)都有著不同的需求，化繁為簡，數(shù)據(jù)利用的目標無外乎兩個方面：一是降低現(xiàn)實生產(chǎn)要素的空間和時間特性，二是降低或者消除人在流程中的干擾性，提高自動化程度，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)之上的業(yè)務(wù)效率提升和增值。
以港口為例，在港口行業(yè)中，場地、泊位、集卡、橋吊、船舶、集裝箱等現(xiàn)實生產(chǎn)要素都具有極其鮮明的空間和時間特征，企業(yè)業(yè)務(wù)運營和決策也依賴于這些要素，但現(xiàn)實世界的時間和空間特性極大的制約了各方面的業(yè)務(wù)發(fā)展，減弱生產(chǎn)要素的空間和時間特性可以讓業(yè)務(wù)具有更大的拓展性和靈活性。
港口集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以理解為港口運營的生產(chǎn)要素數(shù)字化，通過利用數(shù)字孿生技術(shù)在數(shù)字世界模擬港口的空間、地理、貨船、貨物裝卸等場景，讓港口日常運營所面對的不再是固定的橋吊、集卡、堆場，而是可以靈活移動和處理的數(shù)字化對象，以此為實際港口運營提供智慧輔助決策，提高運營效率體系。
但是眾多企業(yè)的項目實踐中，成本和技術(shù)等各種原因會損失大量的邊緣信息數(shù)據(jù)，這些邊緣信息的損失會讓數(shù)據(jù)應(yīng)用喪失各種生產(chǎn)要素的唯一性。當(dāng)我們都無法精確的識別生產(chǎn)要素和資源，自然也就不可能進行流程改善、有效服務(wù)和決策支持，甚至最基本的服務(wù)都無法維持。缺乏主體一致性的支持，連接業(yè)務(wù)也會寸步難行。
顯然，得到一份完整、看的到、看得懂的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進程的起點，基本條件，缺乏數(shù)據(jù)治理支持的數(shù)字化建設(shè)必然是混亂不堪的，目前，不少企業(yè)在數(shù)據(jù)治理過程中，但由于缺少高效整合，快速處理的工具與方法，陷入僵化持續(xù)投入的怪圈。未來，隨著匯集起來的數(shù)據(jù)越來越多，且低質(zhì)異構(gòu)，一個快速、低成本的并且能夠充分滿足企業(yè)當(dāng)前業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)治理框架和平臺化產(chǎn)品，將成為數(shù)據(jù)價值落地的關(guān)鍵。
02、數(shù)據(jù)應(yīng)用在這五大場景中不斷迭代、延伸
未來數(shù)據(jù)應(yīng)用將隨著大數(shù)據(jù)底層設(shè)施的完善走向發(fā)展快車道，作為客觀世界的真實映射，數(shù)據(jù)應(yīng)用可以分為五個大類，分別為信息、共享、連接、可視、智能。其中，信息、共享和連接是真正的核心業(yè)務(wù)應(yīng)用，可視和智能則是一種賦能手段。未來，數(shù)據(jù)應(yīng)用將會在這五大場景中不斷的迭代、延伸，結(jié)合不斷發(fā)展的科技技術(shù)能力，衍生出更多的數(shù)據(jù)應(yīng)用。
1、信息類應(yīng)用。獲取信息是生活最為基本的訴求，強調(diào)信息的主動獲取。比如：驗真（確認某人、某物、某事、某說是真實的），驗真是一種典型數(shù)據(jù)應(yīng)用，廣泛的作用于生活中的各個方面，最為典型的就是身份驗證；就業(yè)時驗證職業(yè)履歷是否真實；出行時驗證人臉是否和身份證一致；就醫(yī)時驗證病史是否真實，驗證家庭關(guān)系是否真實等。
定位和跟蹤，定位比驗真類業(yè)務(wù)更進一步，提供真實的可視化信息。定位最主要解決一個問題：我所關(guān)心的人、貨、物在哪里。在哪里？這個和驗真一樣是生活中的一個最為基礎(chǔ)的應(yīng)用。物流方面驗證貨物在哪里，物流鏈是怎么流動的；醫(yī)療方面驗證患者在哪里、健康發(fā)展史、電子排隊情況等。
2、共享類應(yīng)用。共享本質(zhì)上是信息類應(yīng)用的一個子集，只是共享更加強調(diào)數(shù)據(jù)給誰用，更加強調(diào)大數(shù)據(jù)量的共享。比如搜索類應(yīng)用，提供開放數(shù)據(jù)集合，提供搜索類服務(wù)；訂閱類應(yīng)用，依據(jù)相關(guān)規(guī)則，進行內(nèi)容訂閱；交換類應(yīng)用，依據(jù)請求響應(yīng)，交付相關(guān)數(shù)據(jù)；下載類應(yīng)用，提供開放數(shù)據(jù)下載；新聞類應(yīng)用，提供實時的數(shù)據(jù)通報；
3、連接類應(yīng)用。當(dāng)兩個或者兩個以上參與體具有相互訴求，降低兩者之間的溝通成本和交易成本，這個時候就是連接發(fā)揮作用的場合。顯然，連接的主要目標是提高可見度、降低成本、提高效率。連接主要解決信息不對稱的問題，特別是雙向的信息不對稱。比如，推送（連接上一個流程和下一個流程），上一個流程需要讓下一個流程知道我在哪里，下一個流程依據(jù)上個流程情況合理安排工作；配對（連接人、資源、資金），配對是最核心的連接應(yīng)用，共享經(jīng)濟的基本點就是配對，解決相互的信息不對稱問題；精準營銷（連接人、信息），精準營銷依據(jù)對于人員便好刻畫，發(fā)送匹配的信息，在避免干擾的情況下實現(xiàn)興趣連接；預(yù)約（連接資源、人），預(yù)約降低了人的時間成本，實現(xiàn)了空間和時間的跨越。
4、可視?？梢暿且活惇毩⒌膽?yīng)用，也是一種賦能的手段，賦能信息、共享、連接和智能?？梢曇苍S在消費互聯(lián)網(wǎng)中不是非常重要，但在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中會處于核心地位。數(shù)字化轉(zhuǎn)型中弱化資源的空間和時間特性都需要在可視場景中得到呈現(xiàn)。比如，現(xiàn)在在各行業(yè)如火如荼的數(shù)據(jù)大屏，就是把底層能力、數(shù)據(jù)抽象結(jié)果直觀呈現(xiàn)，幫助日常決策支持；數(shù)字孿生，把真實世界虛擬化、場景化，解決數(shù)據(jù)直接和真是世界時間、空間問題。
5、智能。智能是一類獨立的應(yīng)用，更是一種廣泛的賦能手段，賦能信息，共享、連接、可視。比如，全人腦智能、知識圖譜；輔助人腦智能，統(tǒng)計，大數(shù)據(jù)變成小數(shù)據(jù)；簡單自動智能，機器人、合規(guī)；復(fù)雜自動智能等等。
03、數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程同頻共振
無論是愈發(fā)強化的法律法規(guī)和監(jiān)管要求，還是數(shù)據(jù)對未來企業(yè)發(fā)展的重要意義，數(shù)據(jù)安全建設(shè)都會與企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化同頻共振，成為企業(yè)數(shù)字化進程的基礎(chǔ)。企業(yè)需要從制度、管理、技術(shù)多方面加強數(shù)據(jù)安全保護，在安全策略實施方面需要聚焦數(shù)據(jù)對象的本身，從數(shù)據(jù)的采集、使用、傳輸、存儲、共享和銷毀等全生命周期進行體系化建設(shè)。
在數(shù)據(jù)安全技術(shù)方面，由于新技術(shù)與新應(yīng)用下，數(shù)據(jù)流動屬性的釋放，使數(shù)據(jù)面臨安全威脅呈現(xiàn)動態(tài)變化的特征，數(shù)據(jù)安全與隱私問題更為凸顯，對此以零信任架構(gòu)為代表的新理念將持續(xù)發(fā)展與落地，數(shù)據(jù)安全治理、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)字水印、加密技術(shù)、隱私計算將受到更為廣泛的關(guān)注。
從政府到各行各業(yè)，在數(shù)據(jù)化如火如荼的大潮下，數(shù)字化的工作重點正逐步推進中，如果說近幾年是大數(shù)據(jù)元年，是各行業(yè)不斷接受大數(shù)據(jù)思維的幾年，不斷開始嘗試進行業(yè)務(wù)數(shù)字化變革的幾年。
未來，數(shù)據(jù)化這場持久戰(zhàn)將進入數(shù)據(jù)價值挖掘的中堅戰(zhàn)。新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，新基建的不斷推進，將為數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素填充更加豐富的資源。而無論是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的不斷革新與鋪設(shè)，還是5G網(wǎng)絡(luò)的普及，邊緣計算開始服務(wù)與更加復(fù)雜的大型分布式場景，這些技術(shù)最終都要產(chǎn)生和落地大量新型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。這些新數(shù)據(jù)、新類型數(shù)據(jù)、場景化的數(shù)據(jù)將充分完善目前在數(shù)據(jù)應(yīng)用中基數(shù)數(shù)據(jù)不夠充足的短板，使得數(shù)據(jù)孿生能夠真正落地，從而實現(xiàn)各領(lǐng)域的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化。大量的數(shù)據(jù)佐以日益成熟發(fā)展的數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，將數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的價值體現(xiàn)到市場機制體制中，進而推動新的產(chǎn)業(yè)與市場出現(xiàn)，讓數(shù)據(jù)化社會、智能化社會在十四五工作中成為一大亮點，讓數(shù)據(jù)改變我們的生活。
