2020年，由于新冠疫情的影響，“新基建”隨之呼出，大數據、人工智能、5G成為推動經濟轉型發(fā)展的新動力。以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，將深刻影響社會分工協作的組織模式，促進生產組織方式的集約和創(chuàng)新。大數據推動社會生產要素的網絡化共享、集約化整合、協作化開發(fā)和高效化利用，改變了傳統的生產方式和經濟運行機制，顯著提升經濟運行水平和效率。大數據持續(xù)激發(fā)商業(yè)模式創(chuàng)新，不斷催生新業(yè)態(tài)，已成為互聯網等新興領域促進業(yè)務創(chuàng)新增值、提升企業(yè)核心價值的重要驅動力。大數據產業(yè)正在成為新的經濟增長點，將對未來信息產業(yè)格局產生重要影響。
據相關數據顯示，2017年中國大數據產業(yè)規(guī)模達到4700億元，同比增長30%;2018年中國大數據產業(yè)規(guī)模突破6000億元；2019年，在5G、邊緣計算、人工智能以及大數據等新一代信息通信技術的發(fā)展下，數據呈現爆發(fā)式增長態(tài)勢，大數據產業(yè)發(fā)展日益壯大，隨著國家政策激勵以及大數據應用模式的逐步成熟，預計未來幾年中國大數據市場仍將保持每年30%以上的快速增長。
目前，大數據在電信、智慧城市、電子商務及社交娛樂等行業(yè)已經出現規(guī)?；瘧?，中國大數據市場將進入高速發(fā)展時期。國際數據公司IDC和數據存儲公司希捷的一份報告顯示，到2025年，隨著中國物聯網等新技術的持續(xù)推進，其產生的數據將超過美國。我國產生的數據量將從2019年的約9.4ZB增至2025年的48.6ZB，數據交易迎來戰(zhàn)略機遇期。1zettabyte大約是1萬億gigabyte，這是當今常用的測量方法。與此同時，美國2019年的數據量約為8.6ZB。到2025年，這個數字預計將達到30.6ZB。
在產業(yè)層面，我國大數據產業(yè)繼續(xù)保持高速發(fā)展，大數據將深入滲透到各行各業(yè)。對于我國大數據產業(yè)的規(guī)模，目前各個研究機構均采取簡介方法估算。根據國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心通過對全國3000多家大數據相關企業(yè)的問卷調查和座談形成的《2019中國大數據產業(yè)發(fā)展報告》，截至2019年，大數據產業(yè)規(guī)模超過8000億元，預計到2020年底將超過萬億。目前，17個省市建立了大數據局，大數據安全維護機制日益完善。283所高校獲批數據與大數據技術專業(yè)。全國有100多個大數據相關產業(yè)聯盟成立，對大數據的發(fā)展起到推動作用。另外，大數據研發(fā)人員2019年超過8萬人，研發(fā)投入超過550億人民幣。
中國信息消費市場規(guī)模量級巨大，增長迅速。在網絡能力的提升、居民消費升級和四化加快融合發(fā)展的背景下，新技術、新產品、新內容、新服務、新業(yè)態(tài)不斷激發(fā)新的消費需求，而作為提升信息消費體驗的重要手段，大數據將在行業(yè)領域獲得廣泛應用。
與此同時，與大數據息息相關的人工智能行業(yè)也日益壯大。今年上半年中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模達到了770億元，人工智能企業(yè)超過了260家，已成為全球獨角獸企業(yè)主要集中地之一。人工智能賦能實體經濟，為生產和生活帶來革命性的轉變。作為新一輪產業(yè)變革的核心力量，人工智能將重塑生產、分配、交換和消費等經濟活動各環(huán)節(jié)，催生新業(yè)務、新模式和新產品。從衣食住行到醫(yī)療教育，人工智能技術在社會經濟各個領域深度融合和落地應用。同時，人工智能具有強大的經濟輻射效益，為經濟發(fā)展提供強勁的引擎。
目前，我國人工智能行業(yè)的特點在于：側重應用層產業(yè)布局，市場發(fā)展?jié)摿Υ?。歐洲、美國等發(fā)達國家和地區(qū)的人工智能產業(yè)商業(yè)落地期較早，以谷歌、亞馬遜等企業(yè)為首的科技巨頭注重打造于從芯片、操作系統到應用技術研發(fā)再到細分場景運用的垂直生態(tài)，市場整體發(fā)展相對成熟；而應用層是我國人工智能市場最為活躍的領域，其市場規(guī)模和企業(yè)數量也在國內AI分布層級占比最大。據艾瑞咨詢統計，2019年，國內77%的人工智能企業(yè)分布在應用層。得益于廣闊市場空間以及大規(guī)模的用戶基礎，中國市場發(fā)展?jié)摿^大，且在產業(yè)化應用上已有部分企業(yè)居于世界前列。
因此，我認為，發(fā)展人工智能，就是要與經濟深度融合，在未來，形成“數據驅動、人機協同、跨界融合、共創(chuàng)分享”的智能經濟形態(tài)，人機協同是其中的關鍵性技術。人機協同的目的，是通過AI技術幫助行業(yè)管理者、專家、普通從業(yè)者實現生產效率與產品品質的數量級提升，實現全社會的效率最大化。
在最終達到人機協同之前，人工智能的發(fā)展，將經歷3次技術變革浪潮的疊加，實現數量級的生產效率與產品品質的提升。
第一浪潮階段，主要特征是多個人機協同感知端的技術點實現突破。特別在語音識別、圖像識別、自然語言處理等領域的技術突破，可以幫助生產者從繁重、重復的工作中解放出來，從事更富創(chuàng)造力的工作。比如在銀行網點，人臉識別產品替代人工進行人證核驗，使高柜柜員可以從事理財營銷等活動。
第二浪潮階段，主要特征是完成感知、認知到決策的人機協同技術閉環(huán)，以及AI工程學對效率呈現數量級提升的作用。幫助行業(yè)專家實現知識模型化、自動化，幫助行業(yè)決策者實現更全面的掌控與更合理的決策。AI項目的一個困難就是人才短缺，實施費用居高不下。通過AI工程學的突破性變革，大幅降低AI項目實施門檻，對AI項目實施有數量級的效率提升，加快與實體經濟融合。
第三浪潮階段，主要特征是人機協同關鍵技術成熟，通過新一代人機交互體驗實現智能化內容的高效生成，極大釋放生產能力、提升生產效率。人工智能將以助手協同的方式幫助創(chuàng)造者，極大釋放創(chuàng)造力，極大提高生產效率，實現產品和服務內容的極大豐富。平衡供需矛盾，將行業(yè)各環(huán)節(jié)重構，催生新技術、新產品、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，實現傳統行業(yè)生產力的整體躍升；普惠高品質生活，實現高品質生活和個性化服務，使得城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展差距和居民生活水平差距顯著縮小，基本公共服務均等化基本實現；全面實現社會精準治理，通過人機協同借助專家和機器智能準確感知、預測、預警社會運行的重大態(tài)勢，主動決策反應，將顯著提高社會治理的能力和水平。
依托人機協同在未來的大力推廣，以及人工智能、5G等行業(yè)對大數據的倚重。到2021年，隨著各地數字經濟和新型智慧城市建設項目的持續(xù)推進，以及大規(guī)模物聯網終端的落地使用，數據量的爆炸式增長將帶來豐富的數據分析和應用需求，政府、金融、電信和工業(yè)等領域的大數據應用和智能分析應用將迎來新一輪增長。
在2021年，我認為，以技術為核心的“人機協同生態(tài)圈”將成為數智產業(yè)發(fā)展新模式。隨著人工智能技術在場景中應用的不斷深化，早期單一技術實現的技術閉環(huán)難以滿足復雜場景下的智能化需求。人們對于智能算法的能力要求持續(xù)升高，優(yōu)質數據的需求持續(xù)擴大，核心技術能力的研發(fā)難度開始加大。
目前，人工智能已在金融、醫(yī)療、教育、零售、工業(yè)、交通、娛樂等諸多領域進行智能化的滲透。在智能變革的趨勢下，傳統行業(yè)紛紛開始探索如何與人工智能結合應用。隨著傳統產業(yè)的智能化實踐逐步深入，行業(yè)中深層次的知識和經驗尤為重要。簡單的人工智能技術疊加將不再能滿足用戶的智能化預期。
未來，無論是大數據產業(yè)，還是人工智能產業(yè)，隨著旺盛的需求和發(fā)展的趨勢，都必將向工業(yè)化邁進。標準化的產品、規(guī)?；纳a、流水線式的作業(yè)將是大數據輔助人工智能實現產業(yè)化的發(fā)展方向。企業(yè)在行業(yè)實踐中的大量人機協同經驗沉淀將通過開放平臺擴散至更多行業(yè)。既擁有行業(yè)知識又擁有智能技術的企業(yè)通過提供標準化、模塊化的產品和服務，為橫向多行業(yè)全場景賦能。“開放、共享”將成為下一階段人工智能產業(yè)發(fā)展的關鍵詞。
匯集豐富大數據的開放創(chuàng)新平臺的建設可以更好的整合行業(yè)技術、數據及用戶需求等方面的資源，以普惠應用的方式細化產業(yè)鏈層級，助力人工智能產業(yè)生態(tài)的構建。中小型人工智能企業(yè)能夠依托開放平臺，集中資源和力量，打造自身的核心競爭力。傳統領域的企業(yè)能夠借助開放平臺的技術能力，快速實現行業(yè)的智能化轉型。“開放、共享”的創(chuàng)新發(fā)展模式將提升人工智能技術成果的擴散與轉化能力，促進中國大數據產業(yè)形成以開放平臺為核心的智能生態(tài)圈。
人工智能與大數據行業(yè)必將在如今的基礎上，基于新基建背景下，各行各業(yè)對數智化轉型越來越強烈的需求，通過互相支持和支撐，達到爆發(fā)式地發(fā)展。
