隨著數(shù)字化浪潮的到來，充分挖掘數(shù)據(jù)價值，讓數(shù)據(jù)活起來，已成為政府實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起點(diǎn)。當(dāng)前，數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性、數(shù)據(jù)共享的迫切性、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的必要性對政府?dāng)?shù)據(jù)治理提出一些核心要求，數(shù)據(jù)安全的保護(hù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用的規(guī)制也面臨一些新情況、新問題。政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型如何發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的作用，守好數(shù)據(jù)管理的“安全閥門”，已成為提升政府?dāng)?shù)字化服務(wù)能力的重要一環(huán)。
近日，信息化和軟件服務(wù)網(wǎng)有幸采訪了南大通用副總裁杜國旺，試圖探究政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型中的“數(shù)據(jù)管理”、“數(shù)據(jù)分析”、“數(shù)據(jù)確權(quán)”、“數(shù)據(jù)使用安全”等難點(diǎn)問題，希望通過本次談話能夠?yàn)檎當(dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型提供一些具有參考性的建議。
信息化和軟件服務(wù)網(wǎng)：本次新基建將主要發(fā)力于科技端，大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等新一代的信息技術(shù)將深入應(yīng)用，對于新基建浪潮下的數(shù)字政府轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀及問題，您怎么看？您認(rèn)為未來會有怎樣的趨勢？
南大通用杜國旺：大數(shù)據(jù)發(fā)展浪潮下，數(shù)字資產(chǎn)的價值越來越重要，政府關(guān)于數(shù)據(jù)治理的思路也愈發(fā)明確。隨著新基建風(fēng)口的到來，大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等新一代的信息技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，推動著數(shù)據(jù)采集的邊界延伸，為政府治理提供了更好的工具。數(shù)據(jù)資源蘊(yùn)藏著巨大的潛力和能量，但仍存在著數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)使用權(quán)限等諸多問題，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型不僅要考慮這些問題，更要重視數(shù)據(jù)的安全性。
政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型下的數(shù)據(jù)安全問題，區(qū)別于傳統(tǒng)意義上的安全，它的關(guān)注點(diǎn)已從過去的安全4A模型轉(zhuǎn)變成現(xiàn)在數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)使用模式上。大數(shù)據(jù)難于確權(quán)，數(shù)據(jù)確權(quán)就是要明確數(shù)據(jù)屬于誰。數(shù)據(jù)交易，簡單點(diǎn)來說就是數(shù)據(jù)價值的交換使用。關(guān)于數(shù)據(jù)的使用模式，我想通過一個案例來闡述。比如表面上看一個企業(yè)的用電量，很難看出它的數(shù)據(jù)價值，一旦這個數(shù)據(jù)被公開，企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)也將被挖掘出來，包括企業(yè)的生產(chǎn)能力、用水情況、貨運(yùn)信息等宏觀動態(tài)都會被挖掘出來，大數(shù)據(jù)的深度挖掘會釋放更多價值。
未來，政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型我認(rèn)為應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)決策的作用，做到讓數(shù)據(jù)說話，用數(shù)據(jù)決策，從而提升政府工作決策的科學(xué)性。
信息化和軟件服務(wù)網(wǎng)：南大通用作為領(lǐng)先的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫公司，在政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，將如何助力并提升政府治理現(xiàn)代化水平？
南大通用杜國旺：南大通用專注于數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，提供存儲數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，通俗點(diǎn)來說，我們所扮演的就是超市里的貨架角色，為數(shù)據(jù)提供貨架。
南大通用數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的服務(wù)能力主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是數(shù)據(jù)場景。在新基建的推動下數(shù)據(jù)的時空特征越來越明顯，數(shù)據(jù)受時間、空間的影響，數(shù)據(jù)采集會產(chǎn)生不同的結(jié)果。南大通用提供的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，能夠針對時空特征滿足不同場景模型下的數(shù)據(jù)采集需求。二是數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析的目的其實(shí)就是對大批雜亂無章的數(shù)據(jù)進(jìn)行信息的集中、萃取和提煉，以便找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。南大通用的GBase 8s數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品可以基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行多樣性數(shù)據(jù)分析。三是數(shù)據(jù)確權(quán)。大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)的矛盾已經(jīng)十分激化，由于數(shù)據(jù)沒有實(shí)體形態(tài)，擁有數(shù)據(jù)使用權(quán)的一方往往已經(jīng)取得了數(shù)據(jù)的所有權(quán)。南大通用提供的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品能夠很好的解決數(shù)據(jù)確權(quán)問題，不再糾結(jié)于過去的數(shù)據(jù)所屬權(quán)問題，它能通過算法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，只為客戶提供所需要的算法結(jié)果。四是庫內(nèi)計算，即根據(jù)請求進(jìn)行庫內(nèi)運(yùn)算后再提供客戶所需的數(shù)據(jù)，這樣不僅減少了數(shù)據(jù)的反復(fù)交互，還提升了數(shù)據(jù)的使用性能。
如果用一句話來概括南大通用，那就是為客戶提供數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)分析計算能力的一家國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商。
信息化和軟件服務(wù)網(wǎng)：南大通用在國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域有哪些應(yīng)用案例？
南大通用杜國旺：以南大通用的GBase 8s數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品為例，它的高價值客戶群可以說覆蓋各行各業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，在金融、電信、能源、交通、政企、安全等關(guān)鍵領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。從政府領(lǐng)域來看，人社部、國家發(fā)改委、海關(guān)總署都在使用南大通用的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品來解決數(shù)據(jù)分析與管理方面的問題。
信息化和軟件服務(wù)網(wǎng)：南大通用在數(shù)字政府建設(shè)過程中看到了什么樣的市場需求？
南大通用杜國旺：我認(rèn)為數(shù)字政府建設(shè)的市場需求可以分階段來概括。第一個階段是信創(chuàng)。信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)推進(jìn)的背景在于，過去中國IT底層標(biāo)準(zhǔn)、架構(gòu)、產(chǎn)品、生態(tài)大多數(shù)都受制于人，由此存在諸多的安全、被“卡脖子”的風(fēng)險。防患于未然，原有場景的替換不得不考慮。但原有場景的替換絕不是一個簡單的替換，而是基于自有產(chǎn)品基礎(chǔ)上的創(chuàng)新。第二個階段是新基建。國家新基建帶來眾多發(fā)展新機(jī)遇，在此背景下數(shù)據(jù)的價值將顯得尤為重要。第三個階段是數(shù)據(jù)的決策與運(yùn)行。未來，數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)交易中心、數(shù)據(jù)運(yùn)行決策中心等將迎來巨大的發(fā)展機(jī)會。數(shù)字政府建設(shè)市場需求在我看來整體分為這三個階段，但階段與階段之間并非獨(dú)立發(fā)展，而是相互融合。
無論是在政務(wù)領(lǐng)域還是商業(yè)領(lǐng)域，依賴于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析總是為行業(yè)提供決策支持，而數(shù)據(jù)共享與流通則是釋放數(shù)據(jù)價值的重要方向。欲善其事必先利其器，在數(shù)據(jù)量龐大的今天，如何充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資源作為未來基礎(chǔ)資源和創(chuàng)新引擎的作用，南大通用已經(jīng)給出了答案。
