數(shù)字化不再是商業(yè)范式，而是生存之道。2021年企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)延續(xù)這四個(gè)方面趨勢(shì)：集體持續(xù)上云、數(shù)字化戰(zhàn)略導(dǎo)向、轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)為洞察及強(qiáng)調(diào)敏捷性組織的微創(chuàng)新。在經(jīng)歷疫情的重創(chuàng)后，企業(yè)普遍都意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，但如何把握機(jī)遇，考驗(yàn)企業(yè)抓重點(diǎn)的能力。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革發(fā)軔于物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)迸發(fā)的時(shí)代。在疫情的影響下，也加速了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。
經(jīng)歷2020年初的疫情后，企業(yè)普遍都意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，但如何在未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)之下進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，仍然是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的事情。
我們?cè)噲D從技術(shù)、戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)和組織變革四個(gè)方面，談企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)遇到的事情和變化。
一集體上云，唯快不破
不管企業(yè)處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的哪一時(shí)期，技術(shù)都是有必要的。據(jù)IBM在今年初公開(kāi)發(fā)布的調(diào)查顯示，大多數(shù)接受調(diào)查的首席技術(shù)官和信息官認(rèn)為，提高基礎(chǔ)設(shè)施靈活性是推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要因素。
在疫情期間，有數(shù)百萬(wàn)人都受惠于云技術(shù)，滿足企業(yè)對(duì)遠(yuǎn)程辦公、業(yè)務(wù)部署等方面的需求。一位從事云計(jì)算行業(yè)的從業(yè)者告訴筆者，在疫情期間，所在公司剛推出不到半年的低代碼平臺(tái)使用量激增。
云計(jì)算、低代碼等技術(shù)并不新奇，在疫情的催化下，才顯得格外吸晴。在德勤2021年技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告當(dāng)中，將這一點(diǎn)作為重要趨勢(shì)之一。報(bào)告認(rèn)為，鑒于其靈活、快速的構(gòu)建方式，使得這一類開(kāi)發(fā)方法、外部代碼庫(kù)和開(kāi)發(fā)工具更容易讓開(kāi)發(fā)人員構(gòu)建新功能，因此他們認(rèn)為，企業(yè)需要利用云計(jì)算、低代碼和平臺(tái)戰(zhàn)略等進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新。
如今，企業(yè)應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)的信息技術(shù)已經(jīng)成為不可阻擋的主流趨勢(shì)。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的第一步往往是從上云開(kāi)始。
尤其在疫情的大背景之下，迫使企業(yè)迅速優(yōu)化IT成本、遠(yuǎn)程辦公、彈性工作，因此上云成為企業(yè)解決這些痛點(diǎn)的便捷手段。據(jù)Gartner在去年11月的調(diào)查顯示，在如今使用云服務(wù)的企業(yè)中，有近70%的企業(yè)計(jì)劃在疫情后增加云支出。
Gartner還預(yù)測(cè)，到2021年，全球最終用戶在公共云服務(wù)上的支出將增長(zhǎng)18.4%，有望達(dá)到3049億美元，高于2020年的2575億美元。
企業(yè)上云已成不可逆的趨勢(shì)，但對(duì)于很多企業(yè)而言，遷移到云上和現(xiàn)代化改造的成本可能會(huì)過(guò)高。印度《Analytics India》雜志談到關(guān)于上云的成本，1TB本地存儲(chǔ)設(shè)備一年的價(jià)格可能超過(guò)3000美元（約合1.9萬(wàn)元人民幣）。而混合云的價(jià)格可能要更高。云服務(wù)的定價(jià)也取決于很多因素，例如每月帶寬的成本、存儲(chǔ)和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量、跨平臺(tái)成本、部署服務(wù)器的數(shù)量等等。
到2021年，大部分的工作都會(huì)在云上進(jìn)行。即使是企業(yè)面臨的成本難題，也會(huì)在新的一年得到解決。現(xiàn)在很多云提供商都在朝著可擴(kuò)展性、成本效率和業(yè)務(wù)彈性的方向努力。
二戰(zhàn)略導(dǎo)向，數(shù)字化亦是方向
技術(shù)之外，企業(yè)需要回歸公司經(jīng)營(yíng)的基本面，思考數(shù)字化戰(zhàn)略的合理性。
多數(shù)情況下，戰(zhàn)略的重要性擺在首位，企業(yè)可以用數(shù)字化重新定義公司今后的發(fā)展脈絡(luò)，并尋求差異化競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。
更直觀而言，越來(lái)越多的公司正在用數(shù)字化輔助業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，將業(yè)務(wù)線上化，并將線上與線下的渠道一體化。大量的公司正在通過(guò)數(shù)字技術(shù)拓展產(chǎn)品的商業(yè)模式，創(chuàng)造新的收入來(lái)源。
例如國(guó)內(nèi)大型商超天虹的數(shù)字化變革。他們將包括商品、會(huì)員、供應(yīng)鏈、物流及到家等所有業(yè)務(wù)在線化，并在此基礎(chǔ)上數(shù)字化，建立計(jì)算能力，為服務(wù)提供更精準(zhǔn)、快速的決策能力。與此同時(shí)，打通線上線下全渠道的一體化。
經(jīng)數(shù)字化、線上線下一體化后，為天虹帶來(lái)的效益也顯而易見(jiàn)。在供應(yīng)端，以往需要120人才能駕馭的超市，目前縮減至僅需不到70人。而庫(kù)存周轉(zhuǎn)也由40天減少至30天。線上與線下雙渠道購(gòu)物的顧客也比線下購(gòu)物的顧客多。
又如便利蜂的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。便利蜂有近80%的商品都通過(guò)視覺(jué)技術(shù)采集，極少量用電的設(shè)備會(huì)用IoT采集，比如溫度、聲音等，并將這些數(shù)據(jù)集合到全員都信賴的“系統(tǒng)大腦”幫助決策。而且，全鏈路連著物流和工廠生產(chǎn)，所有的生產(chǎn)過(guò)程都是數(shù)字化，包括生產(chǎn)流程、各種配方、排班等，讓整個(gè)的供應(yīng)鏈體系都能應(yīng)對(duì)多變的環(huán)境。
這些變化與來(lái)自德勤2021年技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告提及的趨勢(shì)相符合，即供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)價(jià)值正在被放大。報(bào)告認(rèn)為，一些企業(yè)正在探索使用機(jī)器人、無(wú)人機(jī)及圖像識(shí)別技術(shù)等，使得物理供應(yīng)鏈交互對(duì)員工更加高效、安全。
另?yè)?jù)IDC的2021年中國(guó)制造10大預(yù)測(cè)顯示，到2021年底，70%的制造業(yè)供應(yīng)鏈將投資能真正實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)彈性所需的技術(shù)和業(yè)務(wù)流程，以使生產(chǎn)率提升10%。比如，全球輪胎制造商米其林便在產(chǎn)品中內(nèi)置嵌入式傳感器，收集并傳輸有關(guān)使用、距離和維護(hù)需求等有價(jià)值的數(shù)據(jù)。
三轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)為洞察
通常我們所認(rèn)為的數(shù)字化平臺(tái)，是技術(shù)、應(yīng)用與數(shù)據(jù)三者的承載平臺(tái)，為公司的業(yè)務(wù)流程提供動(dòng)力。在這方面數(shù)據(jù)能力也被凸顯出來(lái)。最大程度上做到將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)。
無(wú)論企業(yè)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的哪一個(gè)階段，幾乎所有行業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)都在以數(shù)據(jù)的形式留下足跡，從零售業(yè)的會(huì)員、客戶及供應(yīng)商動(dòng)態(tài)，再到醫(yī)療健康行業(yè)的用數(shù)據(jù)連接醫(yī)患、醫(yī)生與診所等等，每一個(gè)環(huán)節(jié)都在以數(shù)字化的方式進(jìn)行記錄。
但是現(xiàn)在系統(tǒng)產(chǎn)生的僅僅是數(shù)據(jù)，而不是信息，更不是知識(shí)。從理論上而言，我們理應(yīng)從數(shù)據(jù)中獲得對(duì)現(xiàn)狀的洞察，找到數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，并作出預(yù)測(cè)。
德勤關(guān)于2021年技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告認(rèn)為，復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以幫助公司有效地發(fā)現(xiàn)模式，揭示異常、做出預(yù)測(cè)和決策，并產(chǎn)生洞察力。
隨著AI和ML技術(shù)的成熟，大量的工程和操作規(guī)程可以幫助組織克服這些障礙，有效地?cái)U(kuò)展AI，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。為了實(shí)現(xiàn)AI和ML更廣泛的變革性收益，手工人工智能時(shí)代必須讓位于自動(dòng)化、工業(yè)化的洞察力，企業(yè)需要利用MLOps（開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)部署流程）將AI工業(yè)化，并讓機(jī)器來(lái)管理數(shù)據(jù)，而不是讓人來(lái)管理。
四敏捷性組織的微創(chuàng)新
數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不僅僅是技術(shù)上的，還有組織和商業(yè)模式上的?，F(xiàn)在對(duì)于企業(yè)而言，不僅要掌握具有創(chuàng)新性的數(shù)字技術(shù)，還要打造敏捷性業(yè)務(wù)，背后需要組織能力的推動(dòng)。
在MIT研究者的觀察中，注重強(qiáng)調(diào)了員工這一重要要素。他們認(rèn)為，員工是業(yè)務(wù)運(yùn)行最直接的推動(dòng)者，「如果說(shuō)我們從過(guò)去十年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中學(xué)到了什么的話，那就是，員工既可能是轉(zhuǎn)型成功的最大阻礙因素，也可能是轉(zhuǎn)型成功的最大推動(dòng)者?！?/p>
現(xiàn)在很多企業(yè)都在建立類似中臺(tái)的概念，共建資源共享平臺(tái)，借此賦能員工，讓他們能夠通過(guò)數(shù)字化科技的應(yīng)用，敏捷、快速相應(yīng)市場(chǎng)的反應(yīng)和快速競(jìng)爭(zhēng)。
譬如低代碼浪潮席卷而來(lái)。最近阿里釘釘通過(guò)云釘一體戰(zhàn)略，利用低代碼幫助小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。所謂低代碼指的是在大部分情況下用可視化等非代碼方式取代手寫代碼。傳統(tǒng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程便可以簡(jiǎn)化，在云中負(fù)載，業(yè)務(wù)人員也可以代替IT人員，進(jìn)行業(yè)務(wù)的微創(chuàng)新。據(jù)阿里數(shù)據(jù)，目前阿里已通過(guò)低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)宜搭構(gòu)建了12700個(gè)應(yīng)用，其中99%是由HR、財(cái)務(wù)等不具備代碼開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的崗位員工搭建。
在2021年，隨著越來(lái)越多業(yè)務(wù)在云上部署，不少企業(yè)會(huì)利用采用多云管理，即多云集成管理和支持大型業(yè)務(wù)的方式，促進(jìn)業(yè)務(wù)的敏捷性。
