2020年，萬向區(qū)塊鏈提出了“分布式認知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（Distributed Cognitive Industrial Internet）”，簡稱“D.I.S.C.O”。
雖然這是個全新概念，但其實很好理解。分布式認知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術的基礎上，集成了區(qū)塊鏈、知識圖譜、隱私技術等分布式認知智能技術。
可為什么要在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里集成分布式認知技術呢？
一個歷史進程：工業(yè)制造業(yè)正從信息化向數(shù)字化過渡
人類社會迄今經(jīng)歷了三次工業(yè)革命。第一次是18世紀60年代的蒸汽機動力革命，第二次是19世紀后半期電力代替蒸汽機的革命，電氣化技術的發(fā)展也帶動了通訊技術的發(fā)展。這兩次工業(yè)革命的實質(zhì)可以認為是能源的革命。而從20世紀后半期開始的第三次工業(yè)革命，則是信息技術驅(qū)動的變革。這三次工業(yè)革命完成了工業(yè)制造業(yè)從機械化、電氣化到信息化的過程。
當前，以區(qū)塊鏈為基礎的分布式技術、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等數(shù)字化技術正在快速發(fā)展，推動著我們的社會、經(jīng)濟、生活向數(shù)字化世界過渡，工業(yè)制造業(yè)也將以此為契機，迎來以數(shù)字化、智能化為特征的第四次工業(yè)革命。
在肖風博士的最新演講如何理解新技術帶來的新資產(chǎn)類別中，有一句話“經(jīng)濟的背后都是技術的變遷，它帶來了經(jīng)濟范式、經(jīng)濟模式、經(jīng)濟組織、經(jīng)濟活動、商業(yè)產(chǎn)品的變化。”工業(yè)制造業(yè)隨著技術從電氣化技術、通信技術到信息技術再到數(shù)字化技術的不斷演進，其制造流程、商業(yè)流程也在不斷演進中。
不知大家是否注意到一個新聞，蔚來推出了“車電分離”的策略，車主可以不用考慮充電的問題，只需要把車開到換電站，進行電池租用即可。另一方面，用車頻率不高的車主，也可以將電池交給換電站進行出租。在這個場景里，車主不僅僅是消費者，也有可能是服務的提供者，制造就是服務，服務就是制造。
從這個例子可以看出，數(shù)字化時代的工業(yè)制造業(yè)和現(xiàn)階段的將會很不一樣，其商業(yè)流程、制造流程都會發(fā)生很大變革。將人工智能、分布式技術、知識圖譜等數(shù)字化技術下沉滲透至工業(yè)制造業(yè)的底層，是未來的必然發(fā)展趨勢。
兩大難題，需要一個“優(yōu)雅的”解決方案
1、信息化時代下的工業(yè)制造業(yè)有個大瓶頸
工業(yè)信息化呈現(xiàn)的特征是將傳統(tǒng)業(yè)務中的流程和數(shù)據(jù)通過計算機信息系統(tǒng)來進行處理，構建一個個針對業(yè)務環(huán)境的工業(yè)軟件，控制和管理企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動中的各種信息，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部信息的共享和有效利用，提高企業(yè)的經(jīng)濟效益和市場競爭力。比如大多數(shù)企業(yè)用使用辦公自動化系統(tǒng)OA提升辦公效率；使用CRM系統(tǒng)進行客戶關系管理；使用ERP系統(tǒng)進行企業(yè)資源規(guī)劃；使用MES系統(tǒng)進行制造執(zhí)行管理等。
但要注意，這些系統(tǒng)是不互通的，每個系統(tǒng)里都沉積著不同維度的數(shù)據(jù)，無法真正有效地相互協(xié)同與兼容，由此演變成了一個個數(shù)據(jù)孤島。目前的信息化主要還是扮演著工具的角色，面向數(shù)據(jù)孤島的打通還停留在某個管道、某個業(yè)務流程上，面向更高階不同企業(yè)層級間的打通，更是任重而道遠。
在這種模式下，一旦整個流程上的某個環(huán)節(jié)有了變更，由于數(shù)據(jù)無法根據(jù)業(yè)務自動流動，與其業(yè)務相關的其它環(huán)節(jié)無法及時獲取更新信息，進而無法快速反應。這種低效臃腫的復雜性阻礙了企業(yè)在運營、生產(chǎn)及產(chǎn)品研發(fā)等環(huán)節(jié)的靈活變通，從效率、成本、質(zhì)量三個維度來看，逐漸不能適應快速變化的市場需求。
另一方面，由于系統(tǒng)異構或數(shù)據(jù)標準不一致，數(shù)據(jù)進行整體匯總時存在數(shù)據(jù)片面失真的情況。宏觀上，數(shù)據(jù)統(tǒng)計準確度欠佳，數(shù)據(jù)個性化分析滿足不了需要；微觀上數(shù)據(jù)與設備之間無法進行溝通。數(shù)據(jù)價值挖掘遇到瓶頸。
2、現(xiàn)階段的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也有“燃眉之急”
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是將工業(yè)系統(tǒng)與高級計算、分析、感應技術以及互聯(lián)網(wǎng)進行融合，將人、數(shù)據(jù)和機器連接起來，從而通過自動化、智能化的生產(chǎn)方式降低成本、增加效率，幫助制造業(yè)延長產(chǎn)業(yè)鏈，推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。其具有三個特點，分別是數(shù)據(jù)全連接、智能工業(yè)應用APP以及靈活開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已經(jīng)開始應用人工智能智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術進行平臺能力建設和迭代，嘗試通過引入新技術優(yōu)化產(chǎn)業(yè)效率。但在平臺設計思路上，依舊是以信息化的頂層設計機制為主，即系統(tǒng)設計思路是自上而下的，缺乏對關聯(lián)系統(tǒng)的有效協(xié)同和數(shù)據(jù)整合，無法有效發(fā)揮技術組合的效用。
另一方面，大多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺以傳統(tǒng)工業(yè)體系中的“產(chǎn)品生命周期管理（PLM）”為核心，以一個產(chǎn)品的生命周期為視角，圍繞特定產(chǎn)品的研發(fā)、設計、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進行管理。而數(shù)字化時代的工業(yè)體系升級，則強調(diào)“價值生命周期管理（VLM）”，以價值的生命周期為視角，針對工業(yè)產(chǎn)品價值的準備、生產(chǎn)、流轉(zhuǎn)和回收等環(huán)節(jié)，進行多樣化、跨產(chǎn)品線、跨組織的數(shù)據(jù)管理。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的規(guī)?；渴鹨裁媾R諸多挑戰(zhàn)。首先，最突出的挑戰(zhàn)是企業(yè)對自身隱私數(shù)據(jù)泄漏的顧慮?，F(xiàn)有的基于云平臺的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術和體系，工業(yè)數(shù)據(jù)需要上云，但是企業(yè)會因為對隱私數(shù)據(jù)泄漏的擔憂而不愿意參與其中。從企業(yè)視角來看，看不到近期商業(yè)回報，而數(shù)據(jù)流失的風險卻是實在的。因此極大地阻礙了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的推廣。最后，中小企業(yè)由于缺乏技術能力和資金，先進卻龐大的系統(tǒng)常常令他們望而卻步。在技術變革中，中小企業(yè)往往處于弱勢地位，難以享受到技術發(fā)展帶來的紅利。
所以，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要集成分布式認知技術……
基于上述問題，可以看到，讓數(shù)據(jù)在不同業(yè)務間流動起來，以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務是工業(yè)制造業(yè)進行數(shù)字化升級的必然趨勢，而能解決數(shù)據(jù)隱私泄露、更靈活、更方便部署的平臺方案，將會更具發(fā)展空間。
從具體業(yè)務場景來說，以區(qū)塊鏈、知識圖譜、隱私計算結合而來的“分布式認知”帶來了嶄新的可能。
區(qū)塊鏈提供了數(shù)據(jù)映射和管理能力，以及一套可信的多方協(xié)同機制，可幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)基礎上的價值流轉(zhuǎn)。隱私計算保障企業(yè)的隱私數(shù)據(jù)安全，以及價值挖掘中的企業(yè)數(shù)據(jù)主權，讓所有的企業(yè)都可以放心地加入到這個網(wǎng)絡里。而知識圖譜這一認知智能技術，則在數(shù)據(jù)挖掘中尋找企業(yè)和價值鏈上下游、地方產(chǎn)業(yè)布局的定位和關聯(lián)關系，尋求從運營到產(chǎn)業(yè)鏈部署的優(yōu)化戰(zhàn)略。
“分布式認知”，其實質(zhì)是一系列數(shù)字技術的創(chuàng)造性集成。其中區(qū)塊鏈和隱私計算技術的結合，解決了企業(yè)、政府在處理數(shù)據(jù)孤島時對數(shù)據(jù)流失的后顧之憂；以區(qū)塊鏈為基礎的多邊平臺有效解決了數(shù)據(jù)確權后的資產(chǎn)化和價值創(chuàng)造合作模式，從而重構平臺各方的生產(chǎn)關系；知識圖譜則將認知智能的理解、分析、決策能力賦能到生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)中，從而實現(xiàn)合理的資源調(diào)度和制造智能化。而這一技術集成平臺，不是簡單堆砌，而是相輔相成、互為表里的深度集成。
信息化將企業(yè)業(yè)務過程通過各種信息系統(tǒng)生成新的數(shù)據(jù)資源；數(shù)字化基于大量的運營數(shù)據(jù)，對企業(yè)的運作邏輯進行建模、優(yōu)化，幫助指導企業(yè)日常運行；智能化將決策機制模型化后，直接指揮并自動執(zhí)行，從而降低了決策難度，提高決策效率。分布式工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過分層解耦、開放架構，以及基于隱私保護的數(shù)據(jù)共享能力，將幫助企業(yè)把數(shù)據(jù)作為驅(qū)動企業(yè)經(jīng)營、生產(chǎn)和管理運營的新引擎。此外，分布式工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也將幫助實現(xiàn)工業(yè)制造業(yè)的全生命周期管理，幫助更智能的設計制造協(xié)同和數(shù)據(jù)流管理。
分布式認知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也是一個產(chǎn)業(yè)生態(tài)平臺?；诜植际焦I(yè)互聯(lián)網(wǎng)多方協(xié)同的設計思路，將打破原有的獨家中心化控制的平臺模式，從架構和機制設計上促成更多的利益相關方的廣泛、分布式的參與，從而形成良性運作、具備規(guī)模效應的工業(yè)制造協(xié)作生態(tài)。
