物流并不只是狹義的運輸或者倉儲。傳統(tǒng)物流一般指產(chǎn)品的包裝、運輸、倉儲以及裝卸、搬運等環(huán)節(jié)，現(xiàn)代物流則不僅包含傳統(tǒng)物流的功能，還有一些新的特點，如：提供增值服務(wù)、實施信息化管理、提供標準化服務(wù)、構(gòu)建供應(yīng)鏈服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、整體的系統(tǒng)優(yōu)化以及服務(wù)主動性的提高等。物流大數(shù)據(jù)是指對運輸、倉儲、裝卸搬運、包裝及流通加工等物流環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的海量信息進行有價值的挖掘，達到提高物流效率、降低生產(chǎn)經(jīng)營成本以及更好地滿足客戶需求的目的。
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫軟件例如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不能有效地對相關(guān)內(nèi)容進行存儲、管理和抓取的數(shù)據(jù)集合，因為大數(shù)據(jù)具有體量大、類別多、價值密度低和處理速度快等特征。從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫到大數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展不僅僅是技術(shù)需求上的蛻變，更是數(shù)據(jù)管理模式的顛覆。
大數(shù)據(jù)與云計算一般都會在一起被提及，相互促進、相互發(fā)展。云計算作為一種遠程計算工具，可以提供強大的計算能力，高效地支撐著大數(shù)據(jù)存儲、管理和分析，已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時代不可或缺的工具?，F(xiàn)代物流行業(yè)已經(jīng)不再局限于傳統(tǒng)物流，節(jié)點的數(shù)量每天以千萬的數(shù)量級增長，每天產(chǎn)生的物流數(shù)量可以以億計數(shù)，物流中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)種類繁多，所以物流數(shù)據(jù)的處理已經(jīng)完全達到大數(shù)據(jù)量級。物流數(shù)據(jù)又具有時效性，對于客戶和供應(yīng)商來講，數(shù)據(jù)的處理速度就是第一要義，所以云計算也必然是物流計算框架的必要組件。
物流中使用的云計算框架由云請求端、應(yīng)用服務(wù)平臺以及云提供端三個重要部分組成。云提供端通過QR或者條形碼、RFID、電子標簽和傳感器等技術(shù)能夠?qū)ω浳镄畔⑦M行智能感知；然后，通過虛擬自動化技術(shù)創(chuàng)建虛擬資源池，實現(xiàn)了基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)（IaaS）云業(yè)務(wù)模式；最后，提供端的業(yè)務(wù)層主要工作是協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)間的流轉(zhuǎn)，定時向用戶提供SDK接口、以及平臺對接的WebService及消息隊列服務(wù)等。應(yīng)用服務(wù)平臺以大數(shù)據(jù)和云計算為支撐下的操作平臺，可以提供核心服務(wù)，也可以向云提供端提供管理和維護等相關(guān)功能。
物流架構(gòu)中的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的方式主要是輔助數(shù)據(jù)的存儲、管理和決策以及用戶消費的分析等等。物流數(shù)據(jù)源包括地理位置信息、物流車輛的路徑以及其他社交媒體產(chǎn)生的物流信息等。中間層主要包括物流管理的大數(shù)據(jù)服務(wù)，可以實現(xiàn)物流數(shù)據(jù)的服務(wù)注冊、物流模型的建立、物流數(shù)據(jù)的動態(tài)生成、物流數(shù)據(jù)請求的分解、物流數(shù)據(jù)查詢處理的結(jié)果重組反饋等功能，且具有向上層物流應(yīng)用模塊提供數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)挖掘分析和數(shù)據(jù)報表可視化等服務(wù)的能力。
新一代物流中離不開大數(shù)據(jù)和云計算的服務(wù)支撐，主要的場景有：
（1）例如物流配送中心的選址問題，近幾年前沿的研究報告中，大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)為配送選址提供了很多參考方案，并且已經(jīng)通過很多實踐取得豐厚的成果。
（2）云計算與大數(shù)據(jù)還可以實現(xiàn)路徑監(jiān)控、物流資源的合理分配等功能，有利于實現(xiàn)車輛調(diào)度、優(yōu)化路線、信息查詢等相關(guān)計算；物流資源指運輸資源和存儲資源，只需要從海量的數(shù)據(jù)中提取當(dāng)前的需求信息，同時對已配置和將要配置的資源進行優(yōu)化，從而實現(xiàn)對物流資源的合理利用。
（3）云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以實現(xiàn)多級配送，一級配送中心直接通過數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等對訂單需求量、裝卸能力等進行有效分析，實現(xiàn)對物品品種和數(shù)量的可控預(yù)測，二級配送點輔助一級配送中心進行送貨，可以達到避免貨物長期囤積等狀況，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的服務(wù)水平。
（4）在物流決策中，大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計算技術(shù)應(yīng)用十分廣泛，競爭環(huán)境的分析與決策和物流供給與需求分析都需要龐大的物流數(shù)據(jù)分析和高性能物流計算等等。在競爭環(huán)境分析中，為了達到利益的最大化，需要與合適的物流或電商等企業(yè)合作，預(yù)測競爭對手的發(fā)展動向。物流的供給與需求匹配方面，如果分析特殊時期和相應(yīng)區(qū)域的物流供需信息，可以進行合理的配送管理。
（5）物流業(yè)務(wù)易于多變同時隨機不可預(yù)測，通過大數(shù)據(jù)分析與云計算，可以有效了解消費者偏好，預(yù)判消費者的消費可能，提前做好貨品調(diào)配，合理規(guī)劃物流路線方案等，從而在物流高峰時期，物流運輸?shù)男嗜跃秃芨摺?/p>
（6）最后管理層面上，新一代物流中離不開大數(shù)據(jù)和云計算實現(xiàn)智能決策，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對客戶習(xí)慣與偏好進行歸類，從而可以為用戶提供專業(yè)并且個性的服務(wù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計算技術(shù)將為未來的新一代物流行業(yè)提供強大的數(shù)據(jù)支撐和計算服務(wù)，新一代物流行業(yè)無論在資源調(diào)度、物流配送、決策管理還是數(shù)據(jù)分析上都將出現(xiàn)質(zhì)量的飛躍。
