打造智能工廠和智能制造不斷刷新人們的認(rèn)知

林森說科技
當(dāng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這臺(tái)流水線上的智能機(jī)器,要處理并處理的數(shù)據(jù)越來(lái)越多時(shí),原本強(qiáng)壯的流水線必然力不從心。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工廠中,生產(chǎn)過程必須能夠快速準(zhǔn)確地計(jì)算工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造過程中的“需求列表”,從而達(dá)到一種“ai、機(jī)器、工廠”的三位一體的決策水平。

全面推動(dòng)人工智能與工業(yè)的結(jié)合應(yīng)用。打造智能工廠和智能制造不斷刷新人們的認(rèn)知。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)已經(jīng)明朗。要想在工業(yè)領(lǐng)域全面開花,很大程度上是需要擁有足夠的數(shù)據(jù),從而構(gòu)建一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)流、大數(shù)據(jù)、分析。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)流,數(shù)據(jù)流構(gòu)建了一個(gè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),它可以無(wú)縫連接不同的系統(tǒng),從而形成智能制造的深層次本質(zhì)——數(shù)據(jù)的打通、融合和融合。

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當(dāng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這臺(tái)流水線上的智能機(jī)器,要處理并處理的數(shù)據(jù)越來(lái)越多時(shí),原本強(qiáng)壯的流水線必然力不從心。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工廠中,生產(chǎn)過程必須能夠快速準(zhǔn)確地計(jì)算工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造過程中的“需求列表”,從而達(dá)到一種“ai、機(jī)器、工廠”的三位一體的決策水平。要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),就要在制造過程中形成可實(shí)時(shí)獲取的客戶需求信息,比如銷售信息、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工廠運(yùn)作等等,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷和市場(chǎng)分析。

要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),就需要通過實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析獲取關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性和頻度,構(gòu)建可實(shí)時(shí)感知的決策大網(wǎng)。單單是實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析一點(diǎn),在工業(yè)制造應(yīng)用中就相當(dāng)于成本和性能的雙提升。大數(shù)據(jù)模型本身就會(huì)帶來(lái)巨大的成本,如果要獲取更多的數(shù)據(jù),也需要花費(fèi)更多的人力物力財(cái)力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的“共享經(jīng)濟(jì)”的生意已經(jīng)變得不容易。

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)下的數(shù)字化過程中,需要數(shù)據(jù)智能化以及數(shù)據(jù)與智能結(jié)合。數(shù)據(jù)的收集,一方面需要形成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理與獲取過程,另一方面需要快速接入基于大數(shù)據(jù)的分析信息。這兩方面做得更好,就能夠?yàn)楹罄m(xù)數(shù)據(jù)智能化分析提供基礎(chǔ)。從智能制造到智能工廠的數(shù)字化過程中,核心是需要大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

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只有數(shù)據(jù)有了價(jià)值,數(shù)據(jù)才能被利用。只有大數(shù)據(jù)利用,才能形成人與數(shù)據(jù)的聯(lián)接,才能形成更多的智能應(yīng)用。兩者相輔相成,推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化進(jìn)程的發(fā)展。所以,為了尋找最高效的數(shù)據(jù)收集方式,即通過工業(yè)大數(shù)據(jù)收集特定數(shù)據(jù),就可以獲得大量關(guān)聯(lián)信息,從而為智能化的制造創(chuàng)造一個(gè)從數(shù)據(jù)源頭到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的高效支撐環(huán)境。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下的數(shù)據(jù)源頭一般包括生產(chǎn)設(shè)備端的數(shù)據(jù),物流、客戶服務(wù)、企業(yè)運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)必須進(jìn)行全鏈路獲取,在于存儲(chǔ)和應(yīng)用上的成本就是天價(jià)。而大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成熟,可以實(shí)現(xiàn)多節(jié)點(diǎn)的多數(shù)據(jù)復(fù)用,降低成本,提高應(yīng)用靈活性,反過來(lái)節(jié)省獲取數(shù)據(jù)的成本。高效的數(shù)據(jù)處理、有效的數(shù)據(jù)庫(kù)管理、有效的數(shù)據(jù)持久化可以發(fā)揮更多價(jià)值。全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正從規(guī)模滲透到模式滲透。

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