數(shù)字化轉(zhuǎn)型之淺見

要實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,就要重新定義前端業(yè)務(wù)團隊和后端賦能平臺的角色和職能,把前端業(yè)務(wù)的一些標(biāo)準化或共用性的流程、數(shù)據(jù)、或資源集中起來,可以放在共享平臺上,通過平臺來賦能。在龐雜的流程和事務(wù)協(xié)同的程序中尋找切入點,即制約效能發(fā)揮的痛點或資源約束瓶頸。

以往,我們對于世態(tài)風(fēng)云變幻的覺知是:風(fēng)起于青萍之末,變化發(fā)于細微之處----那都是精英們的事!但當(dāng)綿續(xù)蔓延的瘟疫來臨,街頭巷尾常聽到煙火百姓在議怨菜價,高樓大廈里的知識型組織在預(yù)感到的危機中積極探索資源可及的生存空間和發(fā)展模式。

我們不知道第四次工業(yè)革命后的樣子,但深知鏈接對象與事務(wù)的緊迫性;組織“一張網(wǎng)”對于資源集中協(xié)同和即時驅(qū)動的必要性;以及組織實現(xiàn)數(shù)據(jù)全景,支撐智慧決策的戰(zhàn)略性等是必須解決的重要問題。

現(xiàn)就本人參與集團企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的幾點思考,整理分享如下,不妥之處敬請大家批評修正!

一、組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型,始于組織的“戰(zhàn)略共識”

改變組織集體協(xié)同觀念和模式是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要工作。曾記得2017年5月在全球矚目圍棋人機大戰(zhàn)中,阿法狗(AlphaGo)以3:0大獲全勝中國圍棋第一人柯潔。自此橫掃中韓所有圍棋高手的歷史紀錄,即便如此,很長一段時間我錯誤地認為機器人無法代替人腦的統(tǒng)籌編排。但在學(xué)習(xí)高等數(shù)理計算和最優(yōu)化專業(yè)課后,面對模型自動調(diào)優(yōu)和最優(yōu)多態(tài)擬合理論后,我對機器學(xué)習(xí)有了更加系統(tǒng)的認知,堅信:第四次工業(yè)革命后時代的最顯著特征即是:智能決策代替人腦決策。統(tǒng)一戰(zhàn)略認知,清晰梳理戰(zhàn)略落地的路徑后,轉(zhuǎn)型對組織者的知識結(jié)構(gòu)和能力要求也便顯得非常明確了:

1、組織者要理解戰(zhàn)略,想明白方向。

2、組織者需要堅定戰(zhàn)略定力,堅持既定方向。

3、組織者需具備經(jīng)過驗證的組織領(lǐng)導(dǎo)能力和企業(yè)架構(gòu)能力。

第一,精通業(yè)務(wù),具備組織流程和事務(wù)的斷路或低效域識別能力。

第二,精通技術(shù),具備基于業(yè)務(wù)的支撐能力和數(shù)據(jù)聚合能力的業(yè)務(wù)設(shè)計和數(shù)據(jù)規(guī)劃。

二、基于戰(zhàn)略共識,識別轉(zhuǎn)型切入點

要實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,就要重新定義前端業(yè)務(wù)團隊和后端賦能平臺的角色和職能,把前端業(yè)務(wù)的一些標(biāo)準化或共用性的流程、數(shù)據(jù)、或資源集中起來,可以放在共享平臺上,通過平臺來賦能。在龐雜的流程和事務(wù)協(xié)同的程序中尋找切入點,即制約效能發(fā)揮的痛點或資源約束瓶頸。

三、基于痛點,重構(gòu)數(shù)字能力體系

回顧過往,“煙囪式”系統(tǒng)方式和SOA項目制的建設(shè)方式,導(dǎo)致業(yè)務(wù)得到沉淀和持續(xù)擴展,從而造成服務(wù)不能真正成為復(fù)用的組件,當(dāng)業(yè)務(wù)提出更多需求時,考核指標(biāo)和回報自然不能得到很好的體現(xiàn),服務(wù)對于業(yè)務(wù)的響應(yīng)日益力不從心。數(shù)字轉(zhuǎn)型,對于數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力素質(zhì)模型有了新的硬核要求,有些企業(yè),數(shù)字中心從架構(gòu)師到業(yè)務(wù)群組、數(shù)據(jù)中心、基礎(chǔ)設(shè)施組都是碩士,甚或博士在負責(zé),這些組織的驅(qū)動力和作戰(zhàn)能力就很強。所以,搭建清晰的數(shù)字轉(zhuǎn)型核心組織,夯實數(shù)字轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)力。

四、分布式組織架構(gòu)改造,匹配數(shù)字架構(gòu)

云化生態(tài)下,組織數(shù)據(jù)全景藍圖實現(xiàn),傳統(tǒng)行業(yè)it系統(tǒng)基礎(chǔ)上共享服務(wù)架構(gòu)是唯一的科學(xué)陣型,支撐企業(yè)構(gòu)建和培育多種應(yīng)用場景的創(chuàng)新基礎(chǔ)。

五、設(shè)立數(shù)字轉(zhuǎn)型能力中心

以前我們對標(biāo)學(xué)習(xí)德國工業(yè)3.0,現(xiàn)在到了工業(yè)革命4.0時代,我們發(fā)現(xiàn)中國已經(jīng)走在了德國和美國的前面,所以沒有經(jīng)驗可照搬,只有實踐-總結(jié)-再優(yōu)化-驗證如此循環(huán)中探索前行。組織成立數(shù)字轉(zhuǎn)型的能力中心,不斷引入一些知識服務(wù)和咨詢能力,幫助數(shù)字化組織學(xué)習(xí)成長,是最有效的能力補給措施。

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