如何構(gòu)建并使用數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)中心一直以來都是科技界十分關(guān)注的主題，隨著5g的商用落地，各家廠商也紛紛開始布局。從2g到4g的技術(shù)迭代，發(fā)展了數(shù)十年，然而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的最大特點(diǎn)就是龐大。
因此作為一種可拓展的存儲(chǔ)、處理節(jié)點(diǎn)機(jī)器，數(shù)據(jù)中心機(jī)器的體積會(huì)急劇增大，并且一直處于不斷演進(jìn)的狀態(tài)。而云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，帶來了一個(gè)新的關(guān)鍵詞“超級(jí)網(wǎng)絡(luò)”，并使得傳統(tǒng)硬件受到重創(chuàng)。
傳統(tǒng)模式下的數(shù)據(jù)中心一直是“多機(jī)房”，從2，3個(gè)，到2-5，甚至更多。不同機(jī)房之間之間的異地?cái)U(kuò)展成本也隨之提高。雖然也在嘗試諸如elasticsearch這樣的“超級(jí)網(wǎng)絡(luò)”技術(shù)，但所帶來的瓶頸一直在那里，業(yè)界對(duì)此的猜想是大量網(wǎng)絡(luò)側(cè)后移，也許會(huì)帶來更好的性能提升。
但就近幾年業(yè)界的計(jì)算能力擴(kuò)展來看，neutron帶來的全局推理能力是其他“超級(jí)網(wǎng)絡(luò)”技術(shù)無法取代的。不論是云計(jì)算的“超級(jí)網(wǎng)絡(luò)”技術(shù)，還是人工智能和大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展，都從以上表象延伸出了新的問題。
一方面，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心也意識(shí)到了這個(gè)問題，但是真正愿意去做的少之又少，而是玩票性質(zhì)；另一方面，中國在不斷成為工業(yè)革命的推動(dòng)者。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心都處于，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展下落后競爭對(duì)手的位置，即云端處理機(jī)型所能滿足的是這個(gè)位置下我們需要的一切數(shù)據(jù)處理，因此只要這個(gè)目標(biāo)不變，甚至隨著云端數(shù)據(jù)計(jì)算能力的增強(qiáng)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心就會(huì)失去價(jià)值。
然而更為根本的問題是，我們需要的東西不只是幾個(gè)虛擬化的機(jī)箱，或者硬件的外加上elasticsearch這樣的非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心方案。我們真正需要的是，通過擴(kuò)展能力，利用這些機(jī)器提升到更大的集群，組建“超級(jí)網(wǎng)絡(luò)”，然后覆蓋下沉到更廣的地域。
同時(shí)，我們需要的還不僅僅是普通的網(wǎng)絡(luò)，比如sdn網(wǎng)絡(luò)。而是要有更大的開放性，實(shí)現(xiàn)可以隨時(shí)切換任何機(jī)器，隨時(shí)增添新的服務(wù)，并且可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的靈活性。因此，對(duì)于人工智能和大數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)公司來說，真正的挑戰(zhàn)在于解決以上問題。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的變革從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“大數(shù)據(jù)+”，云計(jì)算是從龐大計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的集成脫胎出來的，這個(gè)之前有一段沉淀期。
然而，對(duì)于應(yīng)用場景來說，人們需要在現(xiàn)有基礎(chǔ)上不斷拓展，加入新的應(yīng)用場景，除了模式和硬件，還必須滿足便捷性。“不”了解云計(jì)算要隨時(shí)感知云計(jì)算，這點(diǎn)都不足以成為創(chuàng)業(yè)公司從中獲益的幫助。除了“跨云”之外，這也是“科技界正在經(jīng)歷的問題”，要知道，paas架構(gòu)，在本質(zhì)上是一種業(yè)務(wù)支撐架構(gòu)，使得產(chǎn)品和服務(wù)不僅僅是外部連接，更是業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的對(duì)接。
