導(dǎo)讀：
預(yù)測是充滿挑戰(zhàn)的，因?yàn)榫唧w的預(yù)測取決于特定的時(shí)間框。但從云應(yīng)用方面表現(xiàn)出的趨勢來說，我們2020年看到的一些事情可能預(yù)示著2021年可能出現(xiàn)的變化。
經(jīng)歷過互聯(lián)網(wǎng)革命的網(wǎng)絡(luò)工程師們或許可以看到另一場革命的跡象：圍繞云和數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的變革。根據(jù)這種跡象采取行動(dòng)，很可能就是顛覆者和被顛覆者的區(qū)別。
以下是進(jìn)入新的一年時(shí)需要牢記的重要事項(xiàng)。
1、云計(jì)算的下一個(gè)階段關(guān)乎轉(zhuǎn)型收益（不僅僅是成本）
2021年，云模型將開始包含數(shù)據(jù)治理架構(gòu)，并在整個(gè)組織中加速采用分析和人工智能。過去，我們已經(jīng)看到了顯著的變化，推動(dòng)了大規(guī)模的云采用運(yùn)動(dòng)。第一波云遷移是由應(yīng)用即服務(wù)驅(qū)動(dòng)的，它為企業(yè)提供了工具，幫助企業(yè)更快、更安全地開發(fā)特定的應(yīng)用程序，例如CRM。然后，在第二階段，我們見證了許多公司從物理數(shù)據(jù)中心維護(hù)轉(zhuǎn)向?qū)A(chǔ)設(shè)施進(jìn)行現(xiàn)代化。
這些對(duì)企業(yè)而言都是有益的，但當(dāng)這一切在2020年發(fā)生之后，第三個(gè)階段——數(shù)字化轉(zhuǎn)型——將正式到來。當(dāng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)生時(shí)，我們將開始看到真正的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型所帶來的收益。積極的成果包括將數(shù)據(jù)分析和AI/ML融入日常業(yè)務(wù)流程，對(duì)每個(gè)行業(yè)和整個(gè)社會(huì)都產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
2、合規(guī)性不只是一個(gè)附加條款
現(xiàn)代云模型必須能夠經(jīng)受住關(guān)于數(shù)據(jù)主權(quán)和可訪問性問題的審查。它將改變企業(yè)的經(jīng)營方式和社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)方式。即使是大型的傳統(tǒng)企業(yè)也在轉(zhuǎn)向云計(jì)算來處理緊急需求，比如加強(qiáng)監(jiān)管?，F(xiàn)在，對(duì)于企業(yè)來說，忽視安全和隱私的風(fēng)險(xiǎn)太高了。
云（特別是谷歌云）對(duì)于實(shí)現(xiàn)更好的數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要，其中一個(gè)很大的原因就和這些遵從性及治理問題有關(guān)。在世界各地，對(duì)于各種規(guī)模的企業(yè)來說，安全、隱私和數(shù)據(jù)主權(quán)越來越受到關(guān)注。2021年，我們將看到，很多數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是事出必然，但是今天的云技術(shù)使其成為可能。谷歌云是基于這些基本需求建立起來的一個(gè)平臺(tái)，因此，企業(yè)可以在數(shù)據(jù)保護(hù)得到保障的情況下過渡到云。
3.開放式基礎(chǔ)設(shè)施將成主流
到2021年，我們將看到，80%或更多的企業(yè)采用多云或混合IT戰(zhàn)略。云上的客戶希望為他們的工作負(fù)載提供多個(gè)可選項(xiàng)。開放式基礎(chǔ)設(shè)施和開放式API是發(fā)展方向，你應(yīng)該接受開放的哲學(xué)。沒有企業(yè)能夠承擔(dān)起將有價(jià)值的數(shù)據(jù)鎖定在特定供應(yīng)商或服務(wù)中的代價(jià)。
這種新興的開放式標(biāo)準(zhǔn)意味著，你將開始看到多云數(shù)據(jù)源和本地?cái)?shù)據(jù)源迅速地融合在一起。有了合適的工具，組織就可以同時(shí)使用多個(gè)云服務(wù)，讓他們可以從不同的云中獲得不同的好處，就好像它們是一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施一樣。我們看到，向開放性和云計(jì)算的巨大轉(zhuǎn)變，也帶來了更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和更好的數(shù)據(jù)分析。如果在過去的一年里，你對(duì)公司存在多少數(shù)據(jù)源或收集了多少數(shù)據(jù)感到驚訝，你并不孤單。開放式基礎(chǔ)設(shè)施讓你可以選擇最適合自己業(yè)務(wù)的上云路徑。
像Looker和BigQuery Omni這樣的數(shù)據(jù)解決方案就是專門針對(duì)我們的開放式平臺(tái)所提供的開放式API環(huán)境而設(shè)計(jì)的，是為了在面對(duì)不斷變化的數(shù)據(jù)源時(shí)可以保持領(lǐng)先優(yōu)勢。
4.不需要數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)位就可以利用AI/ML的能力
數(shù)據(jù)科學(xué)，包括所有通常會(huì)涉及到的專業(yè)知識(shí)和專門工具，不再是少數(shù)特權(quán)人士的特權(quán)。整個(gè)組織中的團(tuán)隊(duì)都需要能夠利用數(shù)據(jù)科學(xué)的能力，包括ML建模和人工智能等，而不需要學(xué)習(xí)一門全新的學(xué)科。對(duì)于這些團(tuán)隊(duì)中的許多人來說，這將給他們的工作和需要做出的決定帶來新的活力。如果他們還沒有消費(fèi)數(shù)據(jù)，那么他們就會(huì)開始。
有了這種能力，整個(gè)團(tuán)隊(duì)都能獲得分析數(shù)據(jù)的能力，與那些仍在使用傳統(tǒng)離散式數(shù)據(jù)科學(xué)模型的企業(yè)相比，你的企業(yè)將能夠更快地收集、分析數(shù)據(jù)并采取行動(dòng)。通過向員工提供收集、分類和按需共享數(shù)據(jù)的工具，提高他們的生產(chǎn)率，幫助他們做出更明智的決策。這還解放了擁有數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)，他們通常需要聚合、分析和創(chuàng)建演示文稿，專注于更適合其能力的任務(wù)以及培訓(xùn)。
有了谷歌云的基礎(chǔ)設(shè)施和我們的數(shù)據(jù)和AI/ML解決方案，將數(shù)據(jù)上云并開始分析就很容易了。像Connected Sheets、Data QnA和Looker這樣的工具讓所有員工都能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，不管他們是認(rèn)證數(shù)據(jù)分析師還是科學(xué)家。
5.世界上需要實(shí)時(shí)處理的企業(yè)數(shù)據(jù)越來越多
我們很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)，駐留在云中的數(shù)據(jù)超過了駐留在數(shù)據(jù)中心里的數(shù)據(jù)。到2025年，全球數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)將增長61%，達(dá)到175ZB。大量的數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供了挖掘機(jī)會(huì)。挑戰(zhàn)在于獲取當(dāng)下有用的數(shù)據(jù)。跟蹤過去存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)可以獲得信息，但是越來越多的用例需要即時(shí)信息，特別是在對(duì)意外事件做出響應(yīng)時(shí)。例如，利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)響應(yīng)，立即識(shí)別并阻止對(duì)企業(yè)有巨大影響的網(wǎng)絡(luò)安全漏洞。與解決漏洞相比，這可以節(jié)省大量的時(shí)間和金錢。
我們用同樣的方法幫助客戶克服DDOS攻擊，如果說2020年教會(huì)了我們什么的話，那就是企業(yè)將比以往任何時(shí)候都更需要這種能力來實(shí)時(shí)應(yīng)對(duì)意想不到的問題。
盡管實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)徹底改變了我們收集數(shù)據(jù)的速度，但我們所見過的最出乎意料但又極其有用的數(shù)據(jù)來源可能是預(yù)測分析。傳統(tǒng)上，數(shù)據(jù)只從物理世界收集，也就是說，要對(duì)將要發(fā)生的事情進(jìn)行計(jì)劃，唯一的方法是看看在物理上可以測試什么。但是有了預(yù)測模型和像BigQuery ML這樣的AI/ML工具，組織可以基于現(xiàn)實(shí)生活場景和信息進(jìn)行模擬，為他們提供形勢數(shù)據(jù)，而這在物理環(huán)境中是很難甚至是不可測試的，而且成本高昂。
6.超過50%的數(shù)據(jù)湖將跨越多個(gè)云和本地?cái)?shù)據(jù)中心
我們知道，將恰當(dāng)?shù)姆?wù)匹配到恰當(dāng)?shù)挠美呛軓?fù)雜的。盡管云提供了大量更好的數(shù)據(jù)選項(xiàng)，但事實(shí)是，如此多的企業(yè)正在轉(zhuǎn)向這些云解決方案，這意味著組織需要一個(gè)強(qiáng)有力的數(shù)字化戰(zhàn)略來保持競爭力，這也延伸到了它們的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。許多企業(yè)都出于靈活性考慮選擇了多云，尤其是在有這么多選項(xiàng)可用的情況下。在云中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的形式要么是數(shù)據(jù)倉庫（主要存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，易于搜索），要么是數(shù)據(jù)湖（將所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)聚集在一起，而不管數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如何）。
我們將看到更多我們已經(jīng)看到的趨勢，首先是數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫之間的界限變得越來越模糊。谷歌云擁有多種數(shù)據(jù)湖現(xiàn)代化解決方案，使組織能夠集成非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并使用AI/ML解決方案簡化數(shù)據(jù)湖導(dǎo)航，推動(dòng)洞察和協(xié)作。
