在人工智能（AI）技術(shù)并未大規(guī)模普及之前，圖片修復(fù)一直是項(xiàng)考驗(yàn)專業(yè)的技術(shù)。在人們的印象中，圖片修復(fù)往往需要依賴PS、AE等專業(yè)圖像處理軟件才能完成。
AI技術(shù)的快速發(fā)展讓圖片修復(fù)軟件的門檻越來(lái)越低?，F(xiàn)在，只需要將模糊的圖片輸入界面的指定位置，很快，就可以獲得一張?zhí)幚磉^(guò)的清晰圖像。
并且，隨著AI技術(shù)修復(fù)圖像再取得新的成就，AI修復(fù)圖像不僅能讓模糊的照片清晰可見，還能讓照片里的人物“動(dòng)起來(lái)”，甚至合成視頻，配上音樂(lè)，讓照片里的人與我們對(duì)話。
近日，由AI引發(fā)的“動(dòng)起來(lái)”熱潮迅速席卷全網(wǎng)，各種動(dòng)圖生成器紛紛被開發(fā)出來(lái)吃一波紅利。在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中，在線家譜服務(wù)公司MyHeritage提供的Deep Nostalgia服務(wù)脫穎而出。
Deep Nostalgia的深度懷舊服務(wù)，使用了D-ID授權(quán)的人工智能，創(chuàng)造出靜止照片的移動(dòng)效果。并且，就算輸入的照片分辨率低，照片處理的全智能過(guò)程也會(huì)自動(dòng)對(duì)圖像進(jìn)行超分辨率增強(qiáng)等操作，最后才進(jìn)行處理。
Deep Nostalgia的這一波操作，不僅讓現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)的先驅(qū)阿蘭·圖靈、魯迅、林徽因等成功“動(dòng)起來(lái)”，還讓公元一世紀(jì)時(shí)，古羅馬帝國(guó)的安提諾烏斯（Antinous）的雕刻的成功原度。
盡管Deep Nostalgia受到了很多用戶的追捧，但其也有限制：它只能處理單張圖像的臉部，所以，人們無(wú)法用Deep Nostalgia生成一個(gè)能走路的木乃伊出來(lái)。另外，如果人們已經(jīng)嘗試過(guò)超過(guò)五張圖片，則必須注冊(cè)付費(fèi)賬戶才能繼續(xù)“創(chuàng)作”。
事實(shí)上，這種人工智能合成技術(shù)已經(jīng)作用于影視、娛樂(lè)和社交等諸多領(lǐng)域，它們或是被用于升級(jí)傳統(tǒng)的音視頻處理或后期技術(shù)，帶來(lái)更好的影音體驗(yàn)；或是被用來(lái)進(jìn)一步打破語(yǔ)言障礙，優(yōu)化社交體驗(yàn)。
當(dāng)然，這種幾乎以假亂真的技術(shù)在賦能行業(yè)的同時(shí)，也給治理帶來(lái)挑戰(zhàn)，察覺風(fēng)險(xiǎn)，審慎回應(yīng)，是對(duì)待一項(xiàng)新技術(shù)的必然態(tài)度。
