AIOT:什么是智聯(lián)網(wǎng),它是未來(lái)嗎?

物聯(lián)網(wǎng)的核心是由一系列傳感器組成,這些傳感器可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)發(fā)送和接收數(shù)據(jù)。但是,除非對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并采取行動(dòng),否則僅發(fā)送和接收數(shù)據(jù)并不會(huì)增加價(jià)值,而這就是人工智能(AI)發(fā)揮作用的地方。

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在IOTHOME,我們有很多關(guān)于人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等新技術(shù)的文章,以及它們?nèi)绾魏?jiǎn)化我們的生活,并提高我們的生活質(zhì)量,以及它們給IT專(zhuān)業(yè)人士帶來(lái)的挑戰(zhàn)。隨著這些技術(shù)逐漸成為主流,我們看到了將兩種或多種技術(shù)結(jié)合起來(lái)的成果。舉個(gè)例子:人工智能和物聯(lián)網(wǎng),為我們提供了智聯(lián)網(wǎng)(AIoT)。

那么,什么是智聯(lián)網(wǎng)(AIoT),我們?nèi)绾卫闷淞α??它是我們生活和工作的未?lái)嗎?

讓我們?cè)谶@篇文章中探討這些問(wèn)題的答案。

什么是智聯(lián)網(wǎng)(AIoT)

AIoT是設(shè)備(事物)的人工智能。為了更好地理解這一概念,讓我們快速回顧一下什么是物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)是一種允許設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù),這樣它們就可以收集、發(fā)送和處理數(shù)據(jù)。另一方面,人工智能是設(shè)備或系統(tǒng)從使用中學(xué)習(xí)并據(jù)此采取行動(dòng)的技術(shù)。

當(dāng)將兩者結(jié)合在一起時(shí),您將擁有連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備以收集數(shù)據(jù),并擁有智能來(lái)分析模式并采取相應(yīng)的行動(dòng)。從這個(gè)意義上講,日常設(shè)備具有從使用中學(xué)習(xí)的智能,并可以自動(dòng)完成預(yù)期的操作,而沒(méi)有任何形式的人為干預(yù)。

那么,這兩種技術(shù)是如何融合并協(xié)同工作的呢?

AIoT的工作

物聯(lián)網(wǎng)的核心是由一系列傳感器組成,這些傳感器可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)發(fā)送和接收數(shù)據(jù)。但是,除非對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并采取行動(dòng),否則僅發(fā)送和接收數(shù)據(jù)并不會(huì)增加價(jià)值,而這就是人工智能(AI)發(fā)揮作用的地方。

換句話(huà)說(shuō),物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)建數(shù)據(jù),然后人工智能對(duì)其進(jìn)行分析,以提供有意義的見(jiàn)解,并相應(yīng)地提供所需的行為或行動(dòng),以提高效率和生產(chǎn)力?;诖?,我們可以跟蹤AIoT設(shè)備的工作流程。

▲這一切都始于在傳感器的幫助下創(chuàng)建數(shù)據(jù)。

▲這些數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸。

▲所有數(shù)據(jù)都聚集在一個(gè)地方。

▲分析該數(shù)據(jù)以獲得有意義的見(jiàn)解。

▲必要的行動(dòng)是根據(jù)這些見(jiàn)解來(lái)完成。

顯然,從我們的角度來(lái)看,最后一步最重要。但是要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),剩下的四個(gè)也至關(guān)重要,這就是使AIoT比AI或IoT更強(qiáng)大的原因,因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)涵蓋了從數(shù)據(jù)收集到適當(dāng)行動(dòng)的端到端生態(tài)系統(tǒng)。

那么AIoT對(duì)我們有什么影響?

AIoT的好處

以下是AIoT可以幫助我們更好地生活和工作的一些方法。

▲減少故障

在AIoT系統(tǒng)中,將生成并分析數(shù)據(jù)以識(shí)別可能的故障點(diǎn),并對(duì)其進(jìn)行修復(fù),以確保工作不會(huì)中斷。它可以識(shí)別出有問(wèn)題的參數(shù),并即時(shí)對(duì)其進(jìn)行調(diào)整,以防止出現(xiàn)故障和停機(jī)。

▲提高效率

AIoT最大的好處之一是提高了效率,因?yàn)樗斜匾臄?shù)據(jù)和操作都可以隨時(shí)獲得。以勞斯萊斯(Rolls-Royce)為例,該公司使用AIoT進(jìn)行發(fā)動(dòng)機(jī)維護(hù)。這有望發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并提供操作見(jiàn)解,進(jìn)而提高發(fā)動(dòng)機(jī)的燃油效率和性能。

▲省錢(qián)

AIoT增強(qiáng)了預(yù)測(cè)智能,以降低運(yùn)營(yíng)成本。例如,谷歌使用AIoT來(lái)降低其數(shù)據(jù)中心的冷卻成本。同樣,石油和天然氣公司正在尋求使用AIoT來(lái)減少設(shè)備故障,從而節(jié)省計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間。

▲風(fēng)險(xiǎn)管理

改進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)管理是AIoT的另一個(gè)重要優(yōu)勢(shì),因?yàn)樗梢蕴崆邦A(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn),甚至可以降低風(fēng)險(xiǎn)。這有助于組織更好地準(zhǔn)備和處理財(cái)務(wù)損失、網(wǎng)絡(luò)攻擊,甚至員工安全。

許多銀行正在研究利用AIot來(lái)減少ATM欺詐和其他可能對(duì)其系統(tǒng)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊的可能性。

▲新的收入機(jī)會(huì)

AIoT為企業(yè)提供新產(chǎn)品和服務(wù)打開(kāi)了一個(gè)充滿(mǎn)機(jī)遇的世界,這些產(chǎn)品和服務(wù)可以增加收入并為新市場(chǎng)奠定基礎(chǔ)。

許多行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始在自然語(yǔ)言處理(NLP)中使用AIoT來(lái)更好地與人類(lèi)互動(dòng),使用先進(jìn)的車(chē)隊(duì)管理系統(tǒng)來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)控車(chē)輛的位置,使用無(wú)人機(jī)來(lái)到達(dá)人類(lèi)難以到達(dá)的區(qū)域,等等。

從這些好處來(lái)看,我們是否假設(shè)AIoT就是未來(lái)?

AIoT是未來(lái)嗎?

答案是絕對(duì)的肯定!讓我們看一些關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以了解原因。

▲Gartner預(yù)測(cè),80%的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目將人工智能作為其不可或缺的組成部分。

▲《福布斯》預(yù)測(cè),到2035年,結(jié)合了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)功能的組織的利潤(rùn)率將增長(zhǎng)38%。

▲IBM稱(chēng),有19%的高性能企業(yè)(也稱(chēng)為Reinventors)正在使用AIoT。

▲根據(jù)SADA系統(tǒng)公司的一項(xiàng)調(diào)查,物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是企業(yè)投資最多的技術(shù)。不久之后,這兩種技術(shù)就會(huì)結(jié)合起來(lái),發(fā)揮協(xié)同效益。

以上所有這些都指向一個(gè)趨勢(shì)——AIot是我們科技世界的未來(lái)。

AIoT應(yīng)用

現(xiàn)在,讓我們看一下AIoT的當(dāng)前和未來(lái)應(yīng)用,以了解其潛力。

▲ET City Brain

ET City Brain是由阿里巴巴云提供支持的城市規(guī)劃解決方案。該系統(tǒng)檢測(cè)交通狀況,并相應(yīng)地改變交通信號(hào)燈以減少擁堵。它還可以根據(jù)需要改變交通燈,以幫助救護(hù)車(chē)更快地到達(dá)目的地。

該系統(tǒng)使交通流量減少了15%,并提高了檢測(cè)道路事故和違法停車(chē)的準(zhǔn)確性。

▲智能零售

在此AIoT實(shí)施中,面部識(shí)別系統(tǒng)會(huì)在顧客走進(jìn)商店后立即對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)。根據(jù)偏好和過(guò)去的購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn),該店可以展示出吸引顧客的優(yōu)惠折扣和產(chǎn)品。

這樣,通過(guò)這種有針對(duì)性的促銷(xiāo)廣告,銷(xiāo)售產(chǎn)品的機(jī)會(huì)就增加了。而對(duì)于客戶(hù)來(lái)說(shuō),很容易找到他們想要的東西!

▲制造業(yè)

考慮到其中的例行任務(wù)數(shù)量,AIoT非常適合制造業(yè)。這項(xiàng)技術(shù)可以預(yù)測(cè)機(jī)器何時(shí)可能磨損,識(shí)別和修復(fù)問(wèn)題,促進(jìn)數(shù)據(jù)傳輸和理解等,從而使整個(gè)制造流程更加高效、耗時(shí)更少、更具成本效益。

▲特斯拉自動(dòng)駕駛儀

特斯拉的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)使用AIoT收集來(lái)自傳感器的數(shù)據(jù),將其輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)中,評(píng)估許多相關(guān)參數(shù),并確定汽車(chē)必須采取的下一步行動(dòng)——只需一秒鐘!

▲可穿戴設(shè)備

當(dāng)前,可穿戴設(shè)備正在不斷監(jiān)測(cè)您的健康并顯示您的生命體征。但是將來(lái),這些可穿戴設(shè)備可以分析您的生命體征,并預(yù)測(cè)心臟病和中風(fēng)等主要疾病。

想象一下,主動(dòng)解決這些主要健康指標(biāo)將能夠拯救多少人的生命!

以上應(yīng)用只是冰山一角,AIoT的潛力確實(shí)是無(wú)限的。它可以影響我們生活和社會(huì)的方方面面,并有助于我們所有人過(guò)上更健康、更幸福的生活。(編譯iothome)

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