今年政府工作報告中，“數(shù)字化”再次被寫入報告，并且著墨不少。加快數(shù)字化發(fā)展，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢，協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，建設(shè)數(shù)字中國。
在企業(yè)數(shù)字化的進(jìn)程中，企業(yè)首先要解決的是數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用問題，也就是進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集、整理，以及建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系、搭建自有數(shù)據(jù)平臺。然后基于對此類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，融合AI技術(shù)和算法，實現(xiàn)深刻的用戶挖掘和洞察，為營銷策略指導(dǎo)方向。
1、人工智能（AI）技術(shù)可幫助企業(yè)進(jìn)行智能化的流程管理，比如運(yùn)營環(huán)節(jié)的自動化、金融企業(yè)里的風(fēng)控、底層技術(shù)運(yùn)維的自動化實現(xiàn)等；
2、智能化決策，包括智能顧問、知識圖譜、趨勢預(yù)測、AI報告分析等；
3、精細(xì)化運(yùn)營，這也是受到最多企業(yè)關(guān)注的，如精準(zhǔn)推薦、客戶畫像、客群分析、智能客服等。
隨著AI技術(shù)賦能數(shù)據(jù)應(yīng)用在各領(lǐng)域尤其是營銷領(lǐng)域的價值凸顯，越來越多的企業(yè)在AI+數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下，利用自身客戶數(shù)據(jù)構(gòu)建營銷閉環(huán)，根據(jù)AI算法提供的商業(yè)洞察實現(xiàn)不同場景的應(yīng)用落地，從而真正實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
此外，考慮到不同行業(yè)、不同場景所面臨的的應(yīng)用情況和需求多元且復(fù)雜，企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的手段和方法不可一概而論，需結(jié)合實際業(yè)務(wù)應(yīng)用場景分階段實施，才能真正釋放數(shù)字的價值，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)商業(yè)價值最大化。
創(chuàng)略科技一直致力于以AI和數(shù)據(jù)科學(xué)為核心，打造下一代智能商業(yè)應(yīng)用幫助企業(yè)制定高效且精準(zhǔn)的營銷策略，實現(xiàn)精細(xì)化、個性化運(yùn)營，最大化挖掘客戶全生命周期價值。目前，創(chuàng)略科技已累計服務(wù)超過300家企業(yè)用戶，覆蓋包括快消零售、汽車、出行、旅游、金融、教育等在內(nèi)多個行業(yè)，在AI+數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用方面沉淀了豐富的實踐經(jīng)驗。
•在汽車行業(yè)，通過AI模型分析，預(yù)測新線索的銷售轉(zhuǎn)化率，定義跟進(jìn)優(yōu)先級，及時實現(xiàn)銷售轉(zhuǎn)化，提高投入產(chǎn)出率；基于車聯(lián)網(wǎng)，云服務(wù)平臺實時監(jiān)測汽車使用情況，并且通過AI算法發(fā)現(xiàn)其中的細(xì)微變化，進(jìn)行實時評估，在問題影響車輛運(yùn)行之前發(fā)出預(yù)警，為整個品牌汽車提供預(yù)測性維護(hù)。
•在零售行業(yè)，通過IQ進(jìn)行AI算法建模，引入節(jié)假日、促銷活動等影響因子，構(gòu)建特征，搭建合適模型。在充分理解業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上持續(xù)參數(shù)調(diào)優(yōu)，輸出精準(zhǔn)度高于人工的預(yù)測結(jié)果，建立增長。
•在旅游行業(yè)，基于對航司數(shù)百萬會員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，通過智能算法對機(jī)票高購買意向客群進(jìn)行特征提取，得出航線機(jī)票個性化推薦模型，對機(jī)票業(yè)務(wù)進(jìn)行需求預(yù)測，并且可擴(kuò)展到輔營業(yè)務(wù)需求預(yù)測，在各階段支持不同業(yè)務(wù)場景落地，提升營銷運(yùn)營效率。
•在金融行業(yè)，銀行可借助AI技術(shù)和智能算法通過人臉識別、客戶畫像、文本分析和OCR（光學(xué)字符識別技術(shù)）等技術(shù)手段，實現(xiàn)更加精準(zhǔn)全面的客戶服務(wù)、營銷管理、業(yè)務(wù)運(yùn)營及風(fēng)險管理。
•在教培行業(yè)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，全面參考各維度數(shù)據(jù)，進(jìn)行線索質(zhì)量識別、有流失傾向的用戶識別，通過系統(tǒng)實時分發(fā)給合適的坐席或銷售，并推薦高效的營銷策略，有效提升線索跟進(jìn)效率、降低客戶流失率。
•在電商行業(yè)，個性化推薦系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合用戶特征、物品特征和場景特征（時間、空間等）構(gòu)建用戶興趣模型，從海量的商品匹配到用戶的需求商品，提升用戶購買效率和客戶體驗。
數(shù)字驅(qū)動未來已經(jīng)是全行業(yè)共識，其發(fā)展勢不可擋。AI+數(shù)據(jù)的應(yīng)用賦能更多的新技術(shù)在數(shù)字化領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)價值最大化，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程更智能、更高效，其價值也必將隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，不斷被挖掘，得到最大化體現(xiàn)。
