2021年技術(shù)預(yù)測:從云計算到邊緣以及兩者之間的一切

在2021年,人們將看到一個用于業(yè)務(wù)用例的單一數(shù)據(jù)平臺。同樣,低代碼/無代碼將成為產(chǎn)品工程領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)。無論組織需要填補(bǔ)開發(fā)人員的空白還是縮短開發(fā)時間,單一的低代碼平臺都將是一種流行且易于使用的解決方案。對于一些組織來說,這將提供極大的幫助,并改變游戲規(guī)則。

在新的一年中,MSys科技公司基于軟件產(chǎn)品工程服務(wù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型專業(yè)知識對2021年的技術(shù)發(fā)展進(jìn)行了預(yù)測和分析。

軟件產(chǎn)品工程

1.低代碼/無代碼的單一數(shù)據(jù)平臺

1.1單一數(shù)據(jù)平臺和低代碼/無代碼將是首選

在2021年,人們將看到一個用于業(yè)務(wù)用例的單一數(shù)據(jù)平臺。同樣,低代碼/無代碼將成為產(chǎn)品工程領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)。無論組織需要填補(bǔ)開發(fā)人員的空白還是縮短開發(fā)時間,單一的低代碼平臺都將是一種流行且易于使用的解決方案。對于一些組織來說,這將提供極大的幫助,并改變游戲規(guī)則。

1.2現(xiàn)代編程語言應(yīng)運(yùn)而生

在技??術(shù)巨頭的支持下,預(yù)計現(xiàn)代編程語言將在2021年獲得更大的吸引力、普及度和使用率。組織將期待使用現(xiàn)代編程語言代替C/C++等傳統(tǒng)語言,來開發(fā)安全性更高且更復(fù)雜的項(xiàng)目。

1.3客戶端和服務(wù)器端Web框架的融合

在2021年,所有主要的基于JavaScript/TypeScript的客戶端框架(如React、Vue.js和Svelte)都將集成各自的優(yōu)點(diǎn)以提高可用性。同樣,ASP.NET Core將在企業(yè)服務(wù)器端開發(fā)中扮演重要角色。一些小型公司和初創(chuàng)企業(yè)希望擁有一個端到端的框架,包括View層,以進(jìn)行快速的應(yīng)用程序開發(fā)。PHP Laravel、基于Python的Django和Ruby on Rails將在2021年成為他們的絕佳選擇。

1.4跨平臺開發(fā)與原生應(yīng)用程序開發(fā)競爭

盡管對于組織來說,原生應(yīng)用程序開發(fā)仍然是更好的選擇,但跨平臺應(yīng)用程序開發(fā)正在趕上。到2021年,大型組織將青睞原生應(yīng)用程序開發(fā);但是,小型公司和初創(chuàng)公司將傾向于跨平臺應(yīng)用程序開發(fā)。

1.5用于業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的REST API

REST API將在2021年繼續(xù)主導(dǎo)API技術(shù)。軟件或應(yīng)用程序開發(fā)人員現(xiàn)在可以使用REST API開發(fā)復(fù)雜的跨平臺或原生應(yīng)用程序。

云計算工程

2.代碼優(yōu)先接管開放網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)安全仍是重中之重

2.1代碼優(yōu)先的開放網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)

2021年,“代碼優(yōu)先”模型將接管整個開放網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),重點(diǎn)放在應(yīng)用程序領(lǐng)域。它將開始為域?qū)嶓w生成類,而不是先設(shè)計數(shù)據(jù)庫,然后再創(chuàng)建與數(shù)據(jù)庫設(shè)計匹配的類。這種代碼優(yōu)先的開放式網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)將確保有效的信息流,并無縫地控制組織的數(shù)據(jù)。

2.2邊緣計算和5G獲得基礎(chǔ)價值

2021年是邊緣計算最終將成為真正有價值的一年。2021年,將發(fā)展新的業(yè)務(wù)模式以促進(jìn)生產(chǎn)中“邊緣”的部署。需要與人工智能競爭的云平臺以及5G的廣泛普及將使邊緣用例更加實(shí)用。

2.3自動化治理和加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全

隨著2021年對治理和網(wǎng)絡(luò)安全的意識增強(qiáng),開放的治理和安全自動化框架將有助于構(gòu)建代碼,以最大程度地減少人為錯誤。這將使網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員可以開發(fā)可集成到現(xiàn)有SOAR平臺和SIEM應(yīng)用程序中的結(jié)構(gòu)化工作流,從而確保安全策略與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致,并與法規(guī)保持一致。

自動化與開源工具相結(jié)合是代碼優(yōu)先模型、邊緣計算和強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)安全性的關(guān)鍵。

開發(fā)運(yùn)維

3.DevOps自動化中的BizDevOps和自驅(qū)動模式

3.1自動化代碼分析

在2021年,將看到自動代碼的興起,以盡早識別發(fā)布周期挑戰(zhàn)。靜態(tài)和動態(tài)代碼分析工具將幫助企業(yè)提供更穩(wěn)定、更快的代碼,并最大限度地減少生產(chǎn)挑戰(zhàn)。

3.2 DataOps將會增長

DevOps將開始使用可用的數(shù)據(jù)和指標(biāo)來生成有價值的見解,這將是2021年的重要時機(jī)。這種預(yù)見將預(yù)測事件或中斷,開發(fā)自動化并預(yù)測改進(jìn)預(yù)算計劃的能力。

3.3 DevOps變?yōu)锽izDevOps

到2021年,BizDevOps的持續(xù)增長將被旨在更加集中、敏捷和靈活的企業(yè)廣泛采用。這是由于目前發(fā)生的疫情以及轉(zhuǎn)變?yōu)橥耆珨?shù)字化的必要性所致。使用正確的BizDevOps工具,企業(yè)將有能力簡化業(yè)務(wù)創(chuàng)新流程,同時最大程度地減少不確定性風(fēng)險。

3.4 GitOps的演變

GitOps表示DevOps如何將開發(fā)人員工具應(yīng)用于驅(qū)動操作。2021年,GitOps將加速開發(fā),以安全地對Kubernetes中運(yùn)行的復(fù)雜應(yīng)用程序進(jìn)行更改和更新。

3.5自主DevOps自動化與混沌工程

如今,DevOps將逐步轉(zhuǎn)向自主和先進(jìn)的技術(shù),這些技術(shù)可幫助生命周期內(nèi)的活動以及所有階段的自動化輸出。該生態(tài)系統(tǒng)將包括機(jī)器人流程自動化工具,以幫助自動化手動任務(wù)以提高生產(chǎn)率。同樣,混沌工程也將成為當(dāng)今混合基礎(chǔ)設(shè)施中極為關(guān)鍵的方面。在2021年,將越來越多地使用它來增強(qiáng)對系統(tǒng)抵御動蕩和不確定性中斷的能力的信心。

3.6無服務(wù)器架構(gòu)正在興起

到2021年,將徹底改變DevOps的另一種模式是無服務(wù)器架構(gòu)的應(yīng)用。借助無服務(wù)器,組織可以克服運(yùn)營和開發(fā)之間的任何障礙。這可以進(jìn)一步幫助實(shí)現(xiàn)可操作性并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷性,同時將成本降至最低。

3.7 NoOps和DevSecOps的出現(xiàn)

2021年將出現(xiàn)越來越多的托管服務(wù),以最大程度地減少DevOps的運(yùn)營,并減少客戶的運(yùn)營支出。此外,DevSecOps的“Sec”部分將成為SDLC不可或缺的部分。將為客戶提供實(shí)用的安全解決方案,以優(yōu)化軟件功能。

與代碼分析、GitOps、DataOps、DevSecOps、NoOps和無服務(wù)器架構(gòu)相結(jié)合的自動化將支持BizDevOps和混沌工程。這將有助于推動全球組織取得切實(shí)的業(yè)務(wù)成果。

存儲工程

4.由NVMe提供支持的人工智能智能安全存儲

4.1人工智能和存儲融合

在性能方面,2021年是人工智能和存儲合作的豐收之年。人工智能(AI)應(yīng)用的興起表明加速計算服務(wù)器和專用處理器的發(fā)展。這對于智能NIC和數(shù)據(jù)處理單元(DPU)來說是一個好消息,因?yàn)镃PU嚴(yán)重依賴它們來提高數(shù)據(jù)中心的效率和靈活性。

4.2容器在存儲中的應(yīng)用越來越多

基于容器的服務(wù)將處理存儲解決方案的可擴(kuò)展性和敏捷性。以容器為中心的事務(wù)性數(shù)據(jù)庫、備份和歸檔、日志等,由于Kubernetes的普及,它們將超越傳統(tǒng)的同類產(chǎn)品。

4.3無線創(chuàng)新促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)和存儲集成

2021年也是探索更好的無線創(chuàng)新的好年份。這對于云存儲服務(wù)是一個好消息。借助更好的無線連接選項(xiàng),組織可以輕松地將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云存儲和處理解決方案與其內(nèi)部存儲生態(tài)系統(tǒng)集成。

4.4更新的安全措施以保護(hù)數(shù)據(jù)存儲

諸如分層數(shù)據(jù)安全性和靜態(tài)數(shù)據(jù)加密算法之類的安全性措施還將加強(qiáng)超大規(guī)模軟件生態(tài)系統(tǒng)。由于2020年移動數(shù)據(jù)訪問量的增加,從安全角度來看,存儲分層和活動存檔將更有意義。這也為基于服務(wù)網(wǎng)格的安全網(wǎng)絡(luò)鋪平了道路,以實(shí)現(xiàn)與內(nèi)部核心數(shù)據(jù)中心的更多遠(yuǎn)程連接。

4.5 NVMes繼續(xù)保持令人印象深刻的運(yùn)行速度

因此,在組織探索基于人工智能的數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的同時,基于容器的基礎(chǔ)設(shè)施和云存儲創(chuàng)新在不久的將來將是不可或缺的。在硬件方面,基于NVMes的解決方案將是首選,歡迎采用先進(jìn)的安全措施來建立具有競爭力的數(shù)據(jù)存儲優(yōu)勢。

用戶界面(UI)/用戶體驗(yàn)(UX)

5.先進(jìn)的微交互和超級應(yīng)用程序推動數(shù)字世界

5.1軟件驅(qū)動的行為研究

2021年將出現(xiàn)新軟件的興起,該軟件可用于跟蹤用戶的動作并了解其行為方式。在未來的幾年中,人們將看到越來越多的設(shè)計師使用它來跟蹤用戶的問題和偏好,并驗(yàn)證設(shè)計決策。

5.2高級微交互

在2021年,人們希望看到微交互。設(shè)計人員將通過高級動畫和頁面過渡來增強(qiáng)微交互,從而使UX響應(yīng)輸入并最大程度地提高用戶與頁面的關(guān)聯(lián)。

5.3用戶界面(UI)/用戶體驗(yàn)(UX)中的人工算法

盡管人類仍然在用戶界面(UI)/用戶體驗(yàn)(UX)領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位,并且人工智能需要進(jìn)行更多的微調(diào)才能提高效率,但人工智能算法將見證用戶界面(UI)/用戶體驗(yàn)(UX)設(shè)計人員的采用率不斷提高。

5.4 3D和沉浸式體驗(yàn)

在2021年,設(shè)計師對3D組件和界面中整個3D場景的興趣將繼續(xù)變得越來越流行。3D中不尋常的角度、酷炫抽象等將吸引更多關(guān)注,并使網(wǎng)站更具吸引力。這將鼓勵用戶在頁面上停留更長的時間,并增加會話時間。

5.5超級應(yīng)用程序

到2021年,超級應(yīng)用程序?qū)⒊霈F(xiàn),它將結(jié)合多種服務(wù),并嘗試增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。組織需要超級應(yīng)用程序才能創(chuàng)建滿足其所有需求的生態(tài)系統(tǒng)。用戶在應(yīng)用程序中花費(fèi)的時間越長,所產(chǎn)生的忠誠度就越高,可以稍后將其貨幣化。

用戶界面(UI)/用戶體驗(yàn)(UX)設(shè)計師都準(zhǔn)備通過行為理解和高級微交互,結(jié)合人工智能、3D和超級應(yīng)用程序,在這個嶄新的虛擬世界中為人們提供路標(biāo)。

人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)

6.人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)面臨更多審查時,按需存儲訪問數(shù)據(jù)湖的關(guān)鍵

6.1數(shù)據(jù)分析變得更加靈活

隨著容器化和云計算的發(fā)展,數(shù)據(jù)分析組織將探索更好的數(shù)據(jù)湖選擇。隨著混合和多云基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展,隨時隨地的新抽象服務(wù)將成為選擇數(shù)據(jù)湖的關(guān)鍵因素。此外,隨著微服務(wù)架構(gòu)最大程度地利用云計算基礎(chǔ)設(shè)施,數(shù)據(jù)架構(gòu)去耦并吸收用于應(yīng)用程序設(shè)計和大數(shù)據(jù)分析的靈活層也將是有意義的。

6.2人工智能面臨更多審查

但是,要從數(shù)據(jù)分析的這種進(jìn)步中獲得收益,就必須承擔(dān)一些責(zé)任。隨著最終用戶意識的提高和參與度的提高,僅憑道德的人工智能可能無法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。因此,今年將進(jìn)一步鼓勵負(fù)責(zé)任的人工智能實(shí)踐。畢竟,機(jī)器學(xué)習(xí)自動化流程(RPA)一定會利用基于人工智能的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理工具來進(jìn)行交易型企業(yè)活動。盡管自動化將使許多人的生活更加舒適,但是現(xiàn)在比以往任何時候都更需要實(shí)施問責(zé)制。

6.3機(jī)器學(xué)習(xí)越來越成為主流

機(jī)器學(xué)習(xí)框架將在其工作中發(fā)揮更大的作用。諸如PyTorch和TensorFlow之類的啟用模型訓(xùn)練的框架將與Presto一起成為交互式查詢的領(lǐng)跑者。

因此,受歡迎的混合云和多云基礎(chǔ)設(shè)施將使Data Science今年成為有效的選擇。對于人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí),利用負(fù)責(zé)任的工具探索方法與領(lǐng)先的操作框架相結(jié)合,肯定會帶來更智能的自動化和豐富的客戶體驗(yàn)。

Kubernetes和微服務(wù)

7.Kubernetes獲得可靠性;微服務(wù)丟失了嗎?

7.1托管Kubernetes得到更多的應(yīng)用

混合策略和多云策略顯然在2021年保持領(lǐng)先地位。這意味著托管的Kubernetes服務(wù)將比以往任何時候都擁有更多的開放性武器。容器編排工具將是產(chǎn)品和服務(wù)(從人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)到邊緣計算和數(shù)據(jù)平臺)的重要組成部分。

7.2同時代的微服務(wù)

在引入無服務(wù)器架構(gòu)之后,軟件架構(gòu)市場看起來進(jìn)一步分化。到2021年,可以肯定地說,三種流行的架構(gòu)Microservices、Monolith和無服務(wù)器將并存,每一種架構(gòu)都提供了各自的好處,但也有一些適得其反的地方。這就是說,大型組織已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了單片架構(gòu),同時將服務(wù)器保留為事件驅(qū)動負(fù)載。微服務(wù)仍將作為其產(chǎn)品和服務(wù)的關(guān)鍵架構(gòu)而蓬勃發(fā)展。

7.3服務(wù)網(wǎng)格在云原生空間中發(fā)揮關(guān)鍵作用

用于安全管理的服務(wù)網(wǎng)格技術(shù)必將在微服務(wù)架構(gòu)上蓬勃發(fā)展。服務(wù)網(wǎng)格生態(tài)系統(tǒng)還可能與云原生環(huán)境中的更多關(guān)鍵工具集成。因此,IT利益相關(guān)者必須開始探索諸如容器運(yùn)行時接口(Kubernetes)和開放容器倡議(OCI)之類的容器化技術(shù),以在云計算競賽中保持領(lǐng)先地位。

雖然利用開源項(xiàng)目和工具似乎比任何其他對應(yīng)的架構(gòu)都更傾向于使用微服務(wù)架構(gòu),但對于這些架構(gòu)來說并沒有萬能的方法。

2021年外包服務(wù)

8.網(wǎng)絡(luò)安全和云計算獲得外包的牽引力

8.1網(wǎng)絡(luò)安全將使外包業(yè)務(wù)大獲成功

到2023年之前,全球每年在區(qū)塊鏈技術(shù)上的支出不會放緩。分布式賬本技術(shù)由于其透明性、新鮮性,以及最重要的安全性,對創(chuàng)新企業(yè)具有很大的吸引力。

實(shí)際上,整個網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域?qū)⒊蔀镮T業(yè)務(wù)外包的主要影響者。在后疫情的世界中,由于遠(yuǎn)程工作的增加,惡意電子郵件和其他形式的網(wǎng)絡(luò)攻擊也大量增加。因此,就像區(qū)塊鏈一樣,將采用并參考更復(fù)雜的多層安全工具。外包此類網(wǎng)絡(luò)安全解決方案將對內(nèi)部團(tuán)隊(duì)產(chǎn)生巨大的幫助。

在談?wù)搸椭鷥?nèi)部團(tuán)隊(duì)時,業(yè)務(wù)流程自動化(BPA)也將成為2021年的關(guān)注點(diǎn)。隨著組織對由人工智能推動的機(jī)器人流程自動化(RPA)越來越有信心,不可避免地要創(chuàng)建更多的自治工作區(qū)。

8.2全球內(nèi)部中心的興起

2021年IT業(yè)務(wù)外包前景中需要關(guān)注的另一項(xiàng)關(guān)鍵活動是全球內(nèi)部中心的增長。要探索未來技術(shù),就需要組織構(gòu)建全球內(nèi)部中心。因此,到2021年,全球內(nèi)部中心的增長可能會非??捎^,尤其是在金融科技、醫(yī)療保健和電信行業(yè)。后疫情時代將其對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求日益迫切。因此,將歡迎更多與行業(yè)無關(guān)的GIC來為在這些領(lǐng)域運(yùn)營的跨國組織形成核心技術(shù)創(chuàng)新工具。

因此,建議外包提供商在與網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)有關(guān)的專業(yè)知識上進(jìn)行更多投資,有效地投資于區(qū)塊鏈。機(jī)器人流程自動化(RPA)和業(yè)務(wù)流程自動化(BPA)的專業(yè)知識以及云計算服務(wù)將吸引客戶對下一代項(xiàng)目的關(guān)注。數(shù)字轉(zhuǎn)換服務(wù)提供商可以將更多的精力放在金融科技、醫(yī)療保健、電信和零售領(lǐng)域的項(xiàng)目上。

結(jié)論

存儲、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能、分析、DevOps、UI/UX以及自動化將在2021年使IT技術(shù)解決方案產(chǎn)生巨大變化。但是,更好的趨勢見解和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)將為組織和技術(shù)合作伙伴提供服務(wù),以探索未知的道路。

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