疫情之下，全球經(jīng)濟發(fā)展放緩，美國半個月內(nèi)兩次大舉降息，中國則“祭出”了“新基建”神器。各界爭議不斷，在擔心重蹈四萬億覆轍的爭辯中，也對新基建逐漸達成了共識。
截至目前，各省市公布的未來重點項目投資規(guī)劃總額已近50萬億元，圍繞著新基建的“5G、特高壓輸電、城市間高速鐵路和城市間軌道交通、充電樁、數(shù)據(jù)中心、AI人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等7個領(lǐng)域是投資布局的重點。
而去年10月份，剛被最高領(lǐng)導人點名，列為核心技術(shù)自主創(chuàng)新重要突破口的區(qū)塊鏈并未被納入新基建“七君子”。
區(qū)塊鏈還能踏上新基建的列車嗎？作為處理數(shù)據(jù)的新型技術(shù)手段，可以在新基建當中扮演什么樣的角色？
民間資本的新機會
目前區(qū)塊鏈企業(yè)的經(jīng)營主體大都是民營企業(yè)，在傳統(tǒng)的基建中，基本都是國企央企的舞臺，而新基建清單中，各類新興技術(shù)，則是民間科技企業(yè)的“硬武器”。民營企業(yè)，會越來越多的成為大國基建的新乙方。
正如經(jīng)濟學家任澤平所言，新基建要進一步放開基建領(lǐng)域的市場準入，擴大投資主體，尤其是有一定收益的項目要對民間資本一視同仁。
事實上華為、阿里、騰訊等企業(yè)已經(jīng)大力投入新基建。
今日（3月19日），京東數(shù)科成立了產(chǎn)業(yè)AI中心，集成了京東數(shù)科旗下AI實驗室、區(qū)塊鏈實驗室、數(shù)據(jù)智能實驗室、智能風控實驗室、智能城市研究院、農(nóng)牧院士研究院、資管科技創(chuàng)新實驗室、AI機器人實驗室等多個科研機構(gòu)的AI研發(fā)力量。
區(qū)塊鏈為數(shù)據(jù)加碼
除了硬的“新基建”，應(yīng)該還包括軟的“新基建”。近年我國經(jīng)濟社會領(lǐng)域“疫”情頻發(fā)，暴露出的問題反映了深層次體制機制改革的緊迫性提升。
2019年12月，武漢部分醫(yī)療機構(gòu)陸續(xù)出現(xiàn)不明原因的肺炎病人，但時隔近兩個月后，到了2020年1月下旬，相關(guān)輿情才開始在全國傳播。這凸顯了我國當前正在運行的國家傳染病自動預(yù)警與響應(yīng)機制還有欠缺。
鐘南山院士也直言不諱的提到，我國CDC的地位太低了，衛(wèi)健委領(lǐng)導下的技術(shù)部門，CDC的特殊位置沒有得到足夠重視，一級一級上報。有的國家CDC可以直通最高層，甚至可以直接向社會發(fā)布。
這句話的背后，也是對信息流通的不滿和擔憂。
在現(xiàn)有的國家傳染病上報系統(tǒng)中，對數(shù)據(jù)的完整性，準確性都有非常高的要求，因此目前傳染病報告卡在臨床醫(yī)生填報完成后，到上報到國家傳染病網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)，還需要3次人工審批，分別是：院內(nèi)防?？漆t(yī)生審核，區(qū)、縣疾控中心審核，市級疾控中心審核。
采用多機構(gòu)和人員的核實審批，對于突發(fā)重大傳染病的爆發(fā)監(jiān)測來講，這是一種重大缺陷。如果縮短報告路徑，實現(xiàn)基于區(qū)塊鏈智能合約的自動上報，將避免人為干預(yù)，提高系統(tǒng)的處理效率。
數(shù)據(jù)流通的根本阻力在于，數(shù)據(jù)確權(quán)和保護隱私，而區(qū)塊鏈技術(shù)可以很好的解決這兩個問題。
醫(yī)療數(shù)據(jù)是通過檢測機器獲取，讓機器并入網(wǎng)絡(luò)，同時讓操作醫(yī)生對數(shù)據(jù)進行數(shù)字簽名，同時共享到區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)當中，這樣的方式，即可以保證數(shù)據(jù)的及時性，也保障了數(shù)據(jù)的有效性。涉及隱私相關(guān)的數(shù)據(jù)，可以進行加密處理，讓隱私數(shù)據(jù)在鏈上的流轉(zhuǎn)和使用時，保持留痕可追溯。
區(qū)塊鏈技術(shù)未被列入新基建的清單，從根本原因上來講，區(qū)塊鏈技術(shù)還沒有真正找到太多剛性需求的應(yīng)用場景。大多數(shù)區(qū)塊鏈系統(tǒng)只停留在處理交易的初期，還不具備成熟的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)存儲能力。同時，在行業(yè)領(lǐng)域的初期，還沒有統(tǒng)一的區(qū)塊鏈標準，大力擴建的成本是必要的考慮因素。
可以設(shè)想到的是，新基建中，大數(shù)據(jù)和云計算是重要的養(yǎng)料和土壤，而區(qū)塊鏈技術(shù)會成為眾多新基建當中不可或缺的基礎(chǔ)耦合技術(shù)。降低信息審核成本，提升數(shù)據(jù)流通效率，讓數(shù)據(jù)在新基建之間更加高效傳輸。
警惕新基建泡沫
與其說是新型基礎(chǔ)建設(shè)，不如說是一場新型科技革命。在新基建的過程當中，也要警惕新的泡沫產(chǎn)生。如同曾經(jīng)火熱的3D打印技術(shù)，3D打印曾經(jīng)被認為是科技革命的重點。但3D打印技術(shù)并沒有按照人們設(shè)想的路徑發(fā)展，沒能實現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新的目標。
5G和人工智能的研究和發(fā)展要早于區(qū)塊鏈技術(shù)，但5G和人工智能技術(shù)離真正落地的市場場景，還有很大一段距離。就目前的4G網(wǎng)絡(luò)來看，已經(jīng)可以滿足大部分的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，真正迫切需要5G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的場景還并不多見，這一點和目前的區(qū)塊鏈技術(shù)非常類似。
5G和人工智能鮮為人知的應(yīng)用場景，就是無人駕駛技術(shù)。無人駕駛不僅僅是5G的0延遲和人工智能傳感器就能解決的問題，還包括如何解決市場上目前的存量汽車的實際問題。受制于汽車的換代和淘汰，還需要很長一段時間，無人駕駛才能大規(guī)模應(yīng)用。
倘若大范圍部署5G基站，要花費的成本至少在萬億級別，而這都是需要新的應(yīng)用程序來覆蓋。5G和人工智能的發(fā)展建設(shè)，短期不會起到立竿見影的效果。
對于包括區(qū)塊鏈在內(nèi)的所有科技企業(yè)來說，是否“借東風”需要從自身需求出發(fā)，不盲目大規(guī)模投入。
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