信息化觀察網(wǎng)

當人工智能或AI與物聯(lián)網(wǎng)相遇時，AIOT誕生了！——即：物聯(lián)網(wǎng)的人工智能。那么，什么是AIoT？它的用途是什么？

物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)是連接到互聯(lián)網(wǎng)并能夠中繼數(shù)據(jù)的設(shè)備和傳感器的數(shù)量不斷增加。物聯(lián)網(wǎng)正在幫助從運輸?shù)搅闶鄣结t(yī)療保健的每個行業(yè)，以尋求收集和利用盡可能多的數(shù)據(jù)來進行運營優(yōu)化。

當我們目睹物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的爆炸式增長時，大多數(shù)人可能會想：“太好了，我們將獲得大量數(shù)據(jù)！”但是隨著跨行業(yè)的海量數(shù)據(jù)集的堆積，人們的話題可能轉(zhuǎn)移到：“太好了，我們?nèi)绾卫斫膺@么多數(shù)據(jù)？”

物聯(lián)網(wǎng)是一種新興的技術(shù)，可以連接虛擬和現(xiàn)實中的對象，無論是手機，平板電腦還是可穿戴設(shè)備，虛擬助理，智能家電等。在全球范圍內(nèi)，數(shù)十億臺設(shè)備可以相互通信并共享信息，并且可以同時、連續(xù)地從這些設(shè)備收集實時數(shù)據(jù)。

根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，到2025年，全球?qū)⒂?16億個IoT連接設(shè)備，每年產(chǎn)生79.4 ZB的數(shù)據(jù)。到2024年，物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模預計將達到2.7萬億美元，這種爆炸性增長將持續(xù)下去。

人工智能

人工智能正作為一種強大的分析工具而出現(xiàn)，它可以比數(shù)據(jù)科學家團隊更快，更準確地獲取信息并在龐大的數(shù)據(jù)集中查找模式。將AI應用于IoT設(shè)備數(shù)據(jù)時，你將獲得智能分析。

最初的AI，是IBM的深藍擊敗了國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫（Gary Kasparov），又將Watson打敗了所有人（Jeopardy?。?。特別是隨著Siri和Alexa等虛擬助手的推出以及面部識別軟件的加入，人工智能（AIoT）結(jié)合了AI和IoT基礎(chǔ)設(shè)施來改善IoT。

AI強大的數(shù)據(jù)分析功能可幫助從IoT設(shè)備收集的數(shù)據(jù)中提取有意義的信息和見解。人工智能還可以幫助物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與人類和其他物體進行交互，并做出自主決策。IoT設(shè)備就像神經(jīng)系統(tǒng)的終端，而AI是控制神經(jīng)系統(tǒng)，處理來自終端的信息并做出決策的大腦。

物聯(lián)網(wǎng)+AI

物聯(lián)網(wǎng)人工智能正在引領(lǐng)更智能的未來。例如，智能家居現(xiàn)在可以發(fā)送數(shù)據(jù)，以提醒房主不在家時出現(xiàn)漏水的情況，并關(guān)閉水龍頭以最大程度地減少損壞。

智慧城市可以通過分析車流量模式和調(diào)整交通信號燈的設(shè)置來緩解交通問題，以適應因意外交通事故或活動賽事等而產(chǎn)生的超出正常水平的交通量。

智能可穿戴設(shè)備可以將有關(guān)患者健康的數(shù)據(jù)報告給醫(yī)生，幫助他們追蹤慢性病并提醒他們健康危機，以在發(fā)生醫(yī)療緊急情況時迅速做出反應。

AI有助于識別海量數(shù)據(jù)集中的異常模式，并在情況偏離所觀察到的規(guī)范時發(fā)送警報。因此，它可以更早，更快，更準確地識別異常模式。企業(yè)可以使用AI來識別和緩解潛在風險，幫助企業(yè)避免代價高昂的計劃外宕機，提高運營效率并改善產(chǎn)品和服務。

AIoT的應用

四種主要的AIoT應用類型是：

可穿戴設(shè)備：例如智能手表，增強/虛擬現(xiàn)實（AR/VR）和無線耳塞。

智能家居應用：例如智能家電和家庭安全；

智能電網(wǎng)，路燈，公共交通以及智能城市的其他方面；

智能行業(yè)應用，例如自主制造機器人，自動化供應鏈管理和預測性維護。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備包含可以收集許多不同類型數(shù)據(jù)的傳感器，例如溫度，壓力，濕度，空氣質(zhì)量，振動和聲音。AIoT中不同細分市場和許多測量參數(shù)的近乎無窮的結(jié)合將使眾多應用成為可能。

智能家居和智能建筑

安裝在建筑物周圍的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以監(jiān)控人員的活動并調(diào)節(jié)溫度和照明，以最大程度地提高能效。AIoT還可以通過面部識別技術(shù)來控制建筑物的訪問。

連接的攝像頭和AI的組合可以針對數(shù)據(jù)庫實時分析人臉，以確定應該授予誰訪問建筑物的權(quán)限。記錄任何身份不明的人員或異常活動，并將警報發(fā)送到中央樞紐進行決策。

智慧產(chǎn)業(yè)

AIoT將加快在制造中基于任務的機器人的實施，并在產(chǎn)品設(shè)計，開發(fā)和生產(chǎn)中廣泛使用數(shù)字化技術(shù)。此外，AIoT還可以幫助企業(yè)監(jiān)控其卡車，輪船或油輪車隊，并識別不安全的駕駛員行為或需要維護的車輛。在運輸過程中，AIoT可以幫助維持關(guān)鍵供應的冷鏈，例如對溫度非常敏感的醫(yī)療藥物等。

智慧零售

AIoT可以在多個方面為零售業(yè)提供價值。通過使用AIoT，商店可以在不需要人工干預的情況下更緊密地監(jiān)控供需，并相應地補充庫存，從而節(jié)省成本。通過將跟蹤購物者的攝像頭系統(tǒng)與AI分析配合使用，商店可以收集有關(guān)客戶性別和產(chǎn)品偏好的信息以量身定制產(chǎn)品建議。智能相機可以幫助簡化結(jié)賬流程并最大程度地減少等待時間。AIoT控制的自主機器人可用于交付貨物。

智慧城市

在智慧城市中，AIoT可以幫助監(jiān)控飛越城市并傳輸流量數(shù)據(jù)的無人機的流量。然后，人工智能可以分析收集的數(shù)據(jù)并通過調(diào)整交通信號燈的速度限制和時間來減少擁堵。該系統(tǒng)還可以快速有效地檢測并響應事故。

此外，有洪災問題的城市可以在雨水渠中安裝傳感器，并收集數(shù)據(jù)進行分析，以排泄雨水渠并防止洪災。智能電網(wǎng)可以主動管理電網(wǎng)中的能源失衡，以防止停電蔓延。當然，最受關(guān)注的智能城市中的AIoT應用是自動駕駛汽車?？梢栽陔妱悠嚿习惭b許多傳感器以進行車隊管理，以優(yōu)化使用率，最大程度地減少事故并提高燃油效率。

安防作為產(chǎn)業(yè)剛需，是AI落地最主要的場景，成為人工智能必爭之地。

AI技術(shù)已經(jīng)滲透到行業(yè)的方方面面，以安防領(lǐng)域為例，視頻監(jiān)控與AI、大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算等技術(shù)結(jié)合的趨勢越來越緊密。TSINGSEE青犀視頻聚焦AI+視頻新生態(tài)，實現(xiàn)全場景賦能，基于AI智能分析的EasyCVR可視化視頻監(jiān)控，集成AI+視頻智能分析、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，以視頻監(jiān)控系統(tǒng)為基礎(chǔ)，可以幫助城市、交通、安防、醫(yī)療、教育等多場景實現(xiàn)可視化的感知。

EasyCVR將視頻變?yōu)楦邇r值的信息，與大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)相結(jié)合能形成巨大的資源信息庫，為行業(yè)提供有力的信息支撐和輔助決策支持。

智能醫(yī)療

AI可以幫助人類積極管理慢性疾病，最大程度地減少昂貴的住院治療。例如，通過可穿戴式設(shè)備收集患者數(shù)據(jù)進行分析，使醫(yī)生能夠遠程，實時地監(jiān)測患者的生命體征和血糖水平。人工智能輔助的診斷還將減少醫(yī)生的工作量，并縮短獲得醫(yī)療建議所需的時間。最后，AR/VR和跨現(xiàn)實技術(shù)可用于在虛擬病患上培訓醫(yī)學生并幫助患者康復。

氣候變化

氣候變化也許是人類面臨的最大挑戰(zhàn)。作為響應，AIoT可用于使農(nóng)業(yè)和可再生能源變得更智能。農(nóng)民可以使用無人機來調(diào)查他們的農(nóng)作物并確定是干旱或水淹。AIoT技術(shù)可以幫助相應地調(diào)整水系統(tǒng)。AIoT還可以用于監(jiān)視天氣并確定植物病害暴發(fā)。另一方面，AIoT可用于管理可再生能源設(shè)施。例如，通過監(jiān)控風力渦輪機或太陽能發(fā)電場的風速，溫度和濕度，企業(yè)可以減輕災難性損害或人員受傷的風險。

成功實施AIoT的標準

除了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和AI收集的大數(shù)據(jù)外，5G對于AIoT的成功至關(guān)重要。需要功能性的5G網(wǎng)絡(luò)來傳輸從IoT設(shè)備收集的大量數(shù)據(jù)。例如，在遠程手術(shù)過程中，需要實時流傳輸視頻以確保患者的安全和手術(shù)成功。無論如何，數(shù)據(jù)標準化也是必不可少的。AI算法僅與獲得的數(shù)據(jù)一樣好。缺乏數(shù)據(jù)標準將導致垃圾填埋的情況發(fā)生。

此外，還有AI倫理學的一個方面。已有報告指出算法中存在性別歧視和種族歧視，例如圖像識別軟件在識別非高加索人臉時準確性較差。當軟件無法準確地診斷特定人群的患者時，這種偏見甚至可能危及生命。

數(shù)據(jù)科學家更要小心謹慎，避免偏見；此外，對數(shù)據(jù)科學家和黑客同樣有吸引力的海量數(shù)據(jù)集也必須加以保護。網(wǎng)絡(luò)安全的國際標準化將是建設(shè)性的一步。

此外，硬件（主要是高性能CPU芯片）的成本將成為AIoT發(fā)展的重大瓶頸。最后，必須解決在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備級別的能耗和分析性能之間的平衡問題。邊緣計算是一種潛在的解決方案，智能事物將變得更加智能?？傆幸惶欤斯ぶ悄軐⒈挥脕韼椭藗児芾硭羞@些物聯(lián)網(wǎng)。