走出誤區(qū):工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需要新建設(shè)施嗎?

藍蜂科技
比新設(shè)施和新機器更重要的,是穩(wěn)健的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng),以及具有擴展?jié)摿Φ墓I(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)。麥肯錫最近邀請全球700多家工業(yè)制造商的經(jīng)理人參與了一項調(diào)查。有40%以上的受訪者都認為,信息技術(shù)方面的缺陷是數(shù)字化過程中的主要挑戰(zhàn)——盡管數(shù)字化制造從定義上來看屬“技術(shù)驅(qū)動”。

一些企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認為,老舊的設(shè)施會阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型,因此必須更換。新設(shè)備固然必不可少,但構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不等同于新建一個“全自動化的‘熄燈’設(shè)施”。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的大部分價值源于改善原有設(shè)施:比如連接和優(yōu)化現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施,定期增加新機器。通過在現(xiàn)有設(shè)備上安裝傳感器、應(yīng)用程序和網(wǎng)絡(luò)連接,企業(yè)可以收集數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化為商業(yè)洞見,供員工輕松使用。從生產(chǎn)車間到整個價值鏈,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和新技術(shù)都可以幫助員工有效管理數(shù)據(jù)。

一級方程式賽車就是一個絕佳案例,極大地彰顯出工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能夠產(chǎn)生的直接價值。這些賽車一直都是高性能車,但直到傳感器出現(xiàn)之前,引擎蓋下的實時狀態(tài)對賽車手和工作人員而言都是未解之謎。如今,遍布發(fā)動機控制單元中的數(shù)十個傳感器可以從發(fā)動機、變速器、懸架和其他地方收集數(shù)據(jù),并不斷傳送給賽道兩邊的工作團隊。這樣,團隊便可先行預(yù)判故障,并在故障出現(xiàn)時瞬時修復(fù)。在方程式這樣競爭激烈的環(huán)境中,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能在幾乎不出錯的情況下優(yōu)化賽車性能。

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對推廣第四次工業(yè)革命技術(shù)的工廠而言,有兩種新設(shè)備至關(guān)重要。一是整個生產(chǎn)車間中嵌入的大量傳感器,它們會實時收集生產(chǎn)率、設(shè)備利用率、機器故障、維護保養(yǎng)等方面的數(shù)據(jù)。二是使流程或任務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化和自動化的新裝置。以生產(chǎn)線裝置為例,它可以自動記錄每分鐘通過的產(chǎn)品數(shù)量,或監(jiān)測設(shè)備的振動水平以精準(zhǔn)預(yù)判維護需求。

比新設(shè)施和新機器更重要的,是穩(wěn)健的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng),以及具有擴展?jié)摿Φ墓I(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)。麥肯錫最近邀請全球700多家工業(yè)制造商的經(jīng)理人參與了一項調(diào)查。有40%以上的受訪者都認為,信息技術(shù)方面的缺陷是數(shù)字化過程中的主要挑戰(zhàn)——盡管數(shù)字化制造從定義上來看屬“技術(shù)驅(qū)動”。

“燈塔工廠”是無需新設(shè)施或昂貴改造就能部署新技術(shù)的力證。寶山鋼鐵總部位于中國上海,該公司在其擁有40年歷史的工廠中,部署了先進的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(用于流程優(yōu)化)、人工智能(用于目視檢測)等一系列前沿技術(shù)。土耳其石化公司Petkim有一家存在35年之久的工廠,這家工廠在部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和其他數(shù)字解決方案后,成功提高了產(chǎn)量和質(zhì)量,優(yōu)化了能源使用,并建立了數(shù)字化維護系統(tǒng)。

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