語音識別是人機(jī)交互的入口，是指機(jī)器/程序接收、解釋聲音，或理解和執(zhí)行口頭命令的能力。隨著語音技術(shù)與智能手機(jī)、平板電腦等電子產(chǎn)品芯片集成的深入發(fā)展，用戶交互體驗水平將得到大幅提升，用戶認(rèn)知和習(xí)慣得以培養(yǎng)，中國智能語音市場規(guī)模將會繼續(xù)保持穩(wěn)步擴(kuò)張態(tài)勢。
2020年中國智能語音市場規(guī)模達(dá)到113.96億元，同比增長19.2%，預(yù)計2026年中國智能語音市場規(guī)模將進(jìn)一步增長，達(dá)到326.88億元。
AI語音識別發(fā)展歷程
語音識別技術(shù)自20世紀(jì)50年代開始步入萌芽階段，發(fā)展至今，主流算法模型已經(jīng)經(jīng)歷了四個階段：包括模板匹配階段、模式和特征分析階段、概率統(tǒng)計建模階段和現(xiàn)在主流的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)階段。目前，語音識別主流廠商主要使用端到端算法，在理想實驗環(huán)境下語音識別準(zhǔn)確率可高達(dá)99%以上。
AI語音識別產(chǎn)業(yè)鏈分析
中國AI語音識別市場參與者眾多，主要分為上游、中游、下游。
語音識別上游主要為一些提供數(shù)據(jù)與云服務(wù)的企業(yè)。語音識別解碼過程中包含了聲學(xué)模型和語言模型的識別建模和模型訓(xùn)練兩個部分。在運(yùn)行過程中訓(xùn)練數(shù)據(jù)量和計算量需求極大，因此，能提供海量數(shù)據(jù)處理、存儲以及高性能運(yùn)算能力的云計算技術(shù)成為語音識別行業(yè)的應(yīng)用熱點。
語音識別的中游主要為將語音識別技術(shù)實現(xiàn)商業(yè)化落地的硬件及軟件服務(wù)供應(yīng)商。根據(jù)終端消費(fèi)者類型，語音識別的中游廠商主要可以分為消費(fèi)級市場和專業(yè)級市場。
語音識別下游行業(yè)應(yīng)用多樣化，一站式服務(wù)需求廣。語音識別作為AI交互的重要入口，在人工智能領(lǐng)域?qū)儆谧钪匾桶l(fā)展最為成熟的技術(shù)之一，目前已經(jīng)以多種商業(yè)化形式廣泛應(yīng)用于下游市場。從應(yīng)用領(lǐng)域來看，目前消費(fèi)級市場主要應(yīng)用于智能硬件、智能家居、智慧教育、車載系統(tǒng)等領(lǐng)域，專業(yè)級市場主要應(yīng)用于醫(yī)療、公檢法、教育、客服、語音審核等領(lǐng)域。
語音識別準(zhǔn)確率逐步提升
在過去5-10年，隨著技術(shù)端的快速發(fā)展，AI語音識別市場得到的快速發(fā)展。目前主流語音識別模型已經(jīng)以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主導(dǎo)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)及普及為語音識別準(zhǔn)確率的提升起到了重要作用。
下游需求增長，AI語音識別市場空間穩(wěn)步提高
在過去五年間，中國AI語音的需求逐漸爆發(fā)，產(chǎn)品及服務(wù)主要包括智能音箱、智能車載和智能硬件及消費(fèi)及互聯(lián)網(wǎng)增值服務(wù)。然而，目前面向消費(fèi)者的產(chǎn)品及服務(wù)在內(nèi)，語音識別的相關(guān)應(yīng)用及使用場景仍具有局限性。
未來，在產(chǎn)品供應(yīng)商和開發(fā)者共同構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的過程中，語音識別技術(shù)將更好地與其他語音交互技術(shù)及軟件功能融合，為消費(fèi)者提供更優(yōu)質(zhì)的體驗，未來AI語音識別市場將迎來廣闊的發(fā)展空間。
2020年中國智能語音市場規(guī)模達(dá)到113.96億元，同比增長19.2%，預(yù)計2026年中國智能語音市場規(guī)模將進(jìn)一步增長，達(dá)到326.88億元。
人工智能上升至國家戰(zhàn)略地位，政策推動AI語音識別行業(yè)加速發(fā)展
人工智能發(fā)展水平一定程度上體現(xiàn)了各國最高的科技水平?？紤]到人工智能發(fā)展對于國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性，中國政府已針對人工智能行業(yè)頒布了多項國家層面的發(fā)展政策，自2017年以來人工智能行業(yè)已經(jīng)連續(xù)三年被寫入《全國政府工作報告》內(nèi)。
具體支持政策包括項目發(fā)展基金、人才引進(jìn)政策及其他國家扶持政策。目前，語音識別技術(shù)屬于中國AI領(lǐng)域中最為成熟落地的技術(shù)之一，在國家政策的強(qiáng)力扶持下，預(yù)計未來能夠加速在垂直行業(yè)的滲透和布局。
