數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)管控有什么關(guān)系?

目前業(yè)界并沒有對其概念的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)定義,我們可以這么認(rèn)為,數(shù)據(jù)治理從本質(zhì)上看就是對一個機(jī)構(gòu)(企業(yè)或政府部門)的數(shù)據(jù)從收集融合到分析管理和利用進(jìn)行評估、指導(dǎo)和監(jiān)督(EDM)的過程,通過提供不斷創(chuàng)新的數(shù)據(jù)服務(wù),為企業(yè)創(chuàng)造價值。

什么是數(shù)據(jù)治理?

目前業(yè)界并沒有對其概念的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)定義,我們可以這么認(rèn)為,數(shù)據(jù)治理從本質(zhì)上看就是對一個機(jī)構(gòu)(企業(yè)或政府部門)的數(shù)據(jù)從收集融合到分析管理和利用進(jìn)行評估、指導(dǎo)和監(jiān)督(EDM)的過程,通過提供不斷創(chuàng)新的數(shù)據(jù)服務(wù),為企業(yè)創(chuàng)造價值。

DGI(Data Governance Institute,數(shù)據(jù)治理研究所)認(rèn)為,企業(yè)不僅需要管理數(shù)據(jù)的系統(tǒng),更需要一個完整的規(guī)則系統(tǒng)以及規(guī)章流程。數(shù)據(jù)治理基本上涵蓋了企業(yè)所有與數(shù)據(jù)有關(guān)的內(nèi)容,因此在整個企業(yè)范圍內(nèi),包括工作流程、涉及人員和使用的技術(shù)等等,都需要經(jīng)過仔細(xì)考量,以保證數(shù)據(jù)的可用性、一致性、完整性、合規(guī)性、和安全性,確保在整個數(shù)據(jù)生命周期中,都具有較高的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

總體來說,數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)就是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,將數(shù)據(jù)價值最大化。具體而言,數(shù)據(jù)治理的任務(wù)包括以下幾點:

構(gòu)筑適配靈活、標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源接入體系;

●建設(shè)規(guī)范化、流程化、智能化的數(shù)據(jù)處理體系;

●打造數(shù)據(jù)精細(xì)化治理體系、組織的數(shù)據(jù)資源融合分類體系;

●構(gòu)建統(tǒng)一調(diào)度、精準(zhǔn)服務(wù)、安全可用的信息共享服務(wù)體系。

為何數(shù)據(jù)治理如此重要?

分析機(jī)構(gòu)BARC在一項研究中對全球378家公司進(jìn)行了調(diào)查,96%的受訪企業(yè)認(rèn)為,數(shù)據(jù)治理已經(jīng)不可或缺,而且未來將繼續(xù)在企業(yè)中發(fā)揮核心作用。調(diào)查顯示,合規(guī)性(64%)、更有效地使用數(shù)據(jù)(54%),以及與業(yè)務(wù)相關(guān)的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的不斷增加(54%)是企業(yè)制定數(shù)據(jù)治理計劃的主要驅(qū)動因素。

企業(yè)如果缺乏有效的數(shù)據(jù)治理策略,最直接的,將產(chǎn)生大量的“劣質(zhì)”數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的存在可能會帶來更大的風(fēng)險,更高的管理成本,更低的工作效率等等。甚至于,在數(shù)據(jù)分析如此盛行的當(dāng)下,劣質(zhì)數(shù)據(jù)將對企業(yè)決策產(chǎn)生消極的影響——錯誤的數(shù)據(jù),得到錯誤的結(jié)果。

制定良好的數(shù)據(jù)治理計劃,所帶來的優(yōu)勢是非常顯著的,主要有:

●企業(yè)將獲得更干凈、質(zhì)量更高的數(shù)據(jù),為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)活動打好基礎(chǔ)

●標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法、流程和策略,將有效提高數(shù)據(jù)運(yùn)營效率

●使數(shù)據(jù)更容易與業(yè)務(wù)建立緊密連系,推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)

●提高數(shù)據(jù)安全性,保證合規(guī)性

總體來說,數(shù)據(jù)治理能夠帶來的好處就在于,更高效地幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化成實際的業(yè)務(wù)價值。

數(shù)據(jù)“井噴”仍在進(jìn)行,機(jī)器學(xué)習(xí)、AI等這類十分依賴數(shù)據(jù)質(zhì)量的技術(shù)持續(xù)火熱,全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮也在全面推進(jìn),由此可見,數(shù)據(jù)治理未來將繼續(xù)在組織的數(shù)字戰(zhàn)略計劃中占有重要地位。

數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)管控三者的關(guān)系

數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)管控這三個名詞在一定程度上的確是有所重疊的,容易混為一談,所以就造成了在實際使用中,經(jīng)常將這三個詞語“混著用”、“隨機(jī)用”的現(xiàn)象。有關(guān)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理區(qū)別的討論有很多,有人認(rèn)為數(shù)據(jù)治理是包含在數(shù)據(jù)管理中的,數(shù)據(jù)管理的范圍要更廣,例如:在DAMA-DMBOK中就明確提出數(shù)據(jù)管理包含數(shù)據(jù)治理;也有人認(rèn)為數(shù)據(jù)治理要高于數(shù)據(jù)管理,是企業(yè)頂層上的策略。

筆者認(rèn)為以上兩個觀點都沒有錯,如果要用一個模型來描述數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)管控這三個名詞,那應(yīng)該是一個“金字塔”模型。

最頂層的應(yīng)該是數(shù)據(jù)治理。與“治理”相關(guān),我們還會經(jīng)??吹?、聽到國家治理、公司治理的概念,從某種意義上講,治理是一種自頂向下的策略或活動。如果我們將國家治理說成國家管理,把公司治理說成公司管控是不是有點怪怪的?

因此,數(shù)據(jù)治理應(yīng)該是企業(yè)頂層設(shè)計、戰(zhàn)略規(guī)劃方面的內(nèi)容,是數(shù)據(jù)管理活動的總綱和指導(dǎo),指明數(shù)據(jù)管理過程中哪些決策要被制定,以及由“誰”來負(fù)責(zé),更強(qiáng)調(diào)組織模式、職責(zé)分工和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。

數(shù)據(jù)管理是為實現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn)價值的獲取、控制、保護(hù)、交付以及提升,對政策、實踐和項目所做的計劃、執(zhí)行和監(jiān)督。這個是DAMA-DMBOK中關(guān)于數(shù)據(jù)管理的定義。筆者理解數(shù)據(jù)管理是實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理提出的決策并給予反饋,強(qiáng)調(diào)管理流程和制度,涵蓋不同的管理領(lǐng)域,諸如:元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)管理等。

數(shù)據(jù)管控更多的是執(zhí)行層面,是具體的如何落地執(zhí)行所涉及的各種措施,例如:數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分析等,數(shù)據(jù)管控是確保數(shù)據(jù)被管理和監(jiān)控,從而讓數(shù)據(jù)得到更好的利用。

因此,數(shù)據(jù)治理強(qiáng)調(diào)頂層的策略,管理是側(cè)重于流程和機(jī)制,管控是具體的措施和手段,三者應(yīng)該是相輔相成的。而如今我們聽到的更多的“數(shù)據(jù)治理”這個詞,似乎只要涉及數(shù)據(jù)管理的,都在說自己在搞數(shù)據(jù)治理。出現(xiàn)這個問題,主要是企業(yè)越來越意識到傳統(tǒng)IT驅(qū)動或者說技術(shù)驅(qū)動的專項數(shù)據(jù)管理項目,在實施過程中很難推進(jìn)、困難重重,并且很難解決業(yè)務(wù)和管理上的用數(shù)難的問題。而從戰(zhàn)略、組織入手的數(shù)據(jù)治理頂層設(shè)計,更有利于推動數(shù)據(jù)管理目標(biāo)的實現(xiàn)。

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