作為我國(guó)首批股份制商業(yè)銀行之一，某銀行經(jīng)過(guò)三十多年的發(fā)展，已經(jīng)成長(zhǎng)為以銀行為主體，覆蓋信托、租賃、基金、消費(fèi)金融、期貨、資產(chǎn)管理、研究咨詢、數(shù)字金融等業(yè)務(wù)的現(xiàn)代金融服務(wù)集團(tuán)。
近年來(lái)，該銀行積極響應(yīng)國(guó)家科技戰(zhàn)略，始終堅(jiān)持“科技興行”的治行方略，緊密圍繞集團(tuán)發(fā)展戰(zhàn)略，持續(xù)加大科技投入，致力打造“安全銀行、流程銀行、開(kāi)放銀行、智慧銀行”，重點(diǎn)布局大數(shù)據(jù)、機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)、開(kāi)放接口、人工智能、用戶體驗(yàn)、區(qū)塊鏈、云服務(wù)和信息安全八大技術(shù)領(lǐng)域，持續(xù)賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
眾所周知，對(duì)于銀行業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)不僅僅是核心的生產(chǎn)資料，更是賴以生存和發(fā)展的基石。因此，在該銀行加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的今天，數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)智能運(yùn)維就成為決定轉(zhuǎn)型能否取得成效的關(guān)鍵。為此，該銀行基于智能引領(lǐng)創(chuàng)新，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)智能運(yùn)維面向場(chǎng)景的落地，成為銀行業(yè)數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)高效管理與運(yùn)營(yíng)的創(chuàng)新標(biāo)桿。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)
數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施加速升級(jí)
隨著金融科技大潮的興起，客戶對(duì)金融服務(wù)的要求不斷提高，銀行服務(wù)路徑也在悄然變化。在Bank1.0時(shí)代，金融服務(wù)是以線下網(wǎng)點(diǎn)為核心；而在Bank4.0時(shí)代，金融服務(wù)已經(jīng)從實(shí)體網(wǎng)點(diǎn)轉(zhuǎn)向無(wú)感植入式的智能銀行，并直接深入到各種生活場(chǎng)景中。在這種情況下，傳統(tǒng)銀行也在加速推動(dòng)金融與科技融合，積極把自身的服務(wù)通過(guò)開(kāi)放API提供給第三方，以打造“開(kāi)放銀行”。
某銀行近幾年的發(fā)展和變革也印證了這一趨勢(shì)。早在2015年，該銀行就在業(yè)內(nèi)率先成立金融科技子公司，通過(guò)市場(chǎng)化運(yùn)作的體制機(jī)制，提升科技隊(duì)伍的專業(yè)化能力。隨后，該銀行開(kāi)始逐步開(kāi)展零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并啟動(dòng)了線上平臺(tái)再造，打造出社交化、開(kāi)放化、智慧化的特色網(wǎng)絡(luò)金融平臺(tái)。尤其在2020年新冠肺炎疫情爆發(fā)以來(lái)，銀行對(duì)于線上化、數(shù)據(jù)化、場(chǎng)景化的服務(wù)創(chuàng)新日益迫切，該銀行開(kāi)始進(jìn)一步加速零售智慧銀行建設(shè)，推動(dòng)零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，全面提升零售金融的智慧化水平。
開(kāi)放銀行、智慧銀行的建設(shè)加速，也給數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施提出了新要求。為了滿足業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展需要，該銀行在數(shù)據(jù)中心建設(shè)上緊跟技術(shù)發(fā)展的腳步，承載起自身數(shù)百套重要信息系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的重要責(zé)任。近年來(lái)，銀行業(yè)務(wù)峰值呈幾何倍數(shù)增長(zhǎng)，得益于數(shù)據(jù)中心安全穩(wěn)定運(yùn)行，全行生產(chǎn)交易類重要系統(tǒng)可用性常年保持在99.99%以上，核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)異常率指標(biāo)低于0.05‰。
早在2014年，該銀行就全面完成了環(huán)形骨干網(wǎng)改造和分支機(jī)構(gòu)割接部署，成功建成了國(guó)內(nèi)金融系統(tǒng)首個(gè)跨地域三地三中心的環(huán)形網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)；并利用環(huán)形網(wǎng)絡(luò)打通了多地?cái)?shù)據(jù)中心機(jī)房，為數(shù)據(jù)中心跨區(qū)域一體化運(yùn)營(yíng)打下了基礎(chǔ)。與此同時(shí)，在技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，該銀行數(shù)據(jù)中心利用“一鍵式”切換腳本實(shí)現(xiàn)了重要信息系統(tǒng)的分鐘級(jí)主備切換和災(zāi)備切換；利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)開(kāi)發(fā)了一系列主動(dòng)預(yù)警、智能識(shí)別監(jiān)控工具等。
數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)升級(jí)，也讓存儲(chǔ)這一承載金融機(jī)構(gòu)最重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的關(guān)鍵設(shè)施，變得愈發(fā)重要。過(guò)去，銀行在存儲(chǔ)管理上大多采用人拉肩扛式管理，不僅資源變更耗時(shí)長(zhǎng)、故障定界耗時(shí)長(zhǎng)，報(bào)表統(tǒng)計(jì)效率也很低。因此，銀行在存儲(chǔ)運(yùn)維管理上亟需提升安全、可控、可追溯的自動(dòng)化能力，以及豐富全面的性能監(jiān)控分析、報(bào)表統(tǒng)計(jì)、告警集中管理。
順應(yīng)智能運(yùn)維趨勢(shì)
探索存儲(chǔ)全生命周期自動(dòng)化管理
某銀行在推動(dòng)存儲(chǔ)運(yùn)維管理升級(jí)過(guò)程中，智能運(yùn)維扮演著重要角色。有調(diào)查顯示，隨著全球數(shù)據(jù)規(guī)模的爆炸式增長(zhǎng)，在企業(yè)數(shù)據(jù)中心的故障中，與存儲(chǔ)設(shè)備有關(guān)的故障占到70%以上。尤其在新技術(shù)和新應(yīng)用層出不窮的今天，銀行數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維工作日趨復(fù)雜，如何借助AI等技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維已經(jīng)成為銀行數(shù)據(jù)中心建設(shè)的大勢(shì)所趨。
這也是近年來(lái)AIOps概念風(fēng)靡整個(gè)銀行業(yè)的原因所在，相比較傳統(tǒng)運(yùn)維，AIOps借助大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以通過(guò)對(duì)海量運(yùn)維數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)異常檢測(cè)、瓶頸熱點(diǎn)分析和多維關(guān)系分析等，幫助IT運(yùn)維人員準(zhǔn)確甄別系統(tǒng)異常、快速定位故障根因，并對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行的潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行主動(dòng)預(yù)測(cè)，提前告警，最終實(shí)現(xiàn)IT基礎(chǔ)設(shè)施和業(yè)務(wù)的持續(xù)洞察和主動(dòng)優(yōu)化改進(jìn)。
在IDC發(fā)布的《IDC FutureScape：全球人工智能（AI）市場(chǎng)2021預(yù)測(cè)——中國(guó)啟示》報(bào)告顯示：到2024年，AIOps將成為IT運(yùn)營(yíng)的“新常態(tài)”，至少有50%的大型企業(yè)將采用自動(dòng)化運(yùn)維解決方案來(lái)自動(dòng)化其主要IT系統(tǒng)和服務(wù)管理過(guò)程。
目前，銀行數(shù)據(jù)中心在存儲(chǔ)管理上主要面臨三大挑戰(zhàn)，亟需加快AIOps的落地。首先，多云融合難，多云應(yīng)用正在形成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)新孤島，存儲(chǔ)企業(yè)級(jí)能力未能支撐多云應(yīng)用；其次，管理效率低，傳統(tǒng)存儲(chǔ)管理變更復(fù)雜、易出錯(cuò)、值守耗人，手工進(jìn)行故障定位耗時(shí)通常是小時(shí)級(jí)；第三，資源利用率低，傳統(tǒng)存儲(chǔ)資源利用率往往小于40%，而資源超配率則大于20%。
在這種情況下，某銀行也在積極探索AIOps在存儲(chǔ)智能運(yùn)維上的落地應(yīng)用，并最終選擇了DME（Data Management Engine，數(shù)據(jù)管理引擎）。這里的DME指的是華為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維平臺(tái)，該平臺(tái)憑借統(tǒng)一的管理界面、開(kāi)放的API、云上聯(lián)動(dòng)的AI功能、多維度智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與智能調(diào)優(yōu)等優(yōu)勢(shì)，在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)“規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)維、優(yōu)化”的同時(shí)，還實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的自動(dòng)化管理與智能運(yùn)維，可以幫助客戶簡(jiǎn)化存儲(chǔ)管理流程，提升數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)效率。
智能運(yùn)維加速落地
為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐
如今，某銀行通過(guò)部署DME，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)產(chǎn)品的端到端運(yùn)維，以及統(tǒng)一告警、統(tǒng)一性能監(jiān)控、統(tǒng)一報(bào)表、資產(chǎn)臺(tái)賬等，在存儲(chǔ)智能運(yùn)維上向前邁出了一大步。在此基礎(chǔ)上，該銀行還將繼續(xù)加快存儲(chǔ)智能運(yùn)維的落地，推動(dòng)數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型升級(jí)，為銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型夯實(shí)基礎(chǔ)。
眾所周知，銀行在過(guò)去多年的信息化、數(shù)字化建設(shè)過(guò)程中，已經(jīng)應(yīng)用了眾多廠商的存儲(chǔ)設(shè)備，如果能夠?qū)崿F(xiàn)部分異構(gòu)存儲(chǔ)的運(yùn)維管理，不僅可以大大節(jié)省企業(yè)的已有IT投資，還能更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和融合，進(jìn)而推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放。
因此，未來(lái)該銀行還將通過(guò)與華為等合作伙伴基于智能運(yùn)維進(jìn)行聯(lián)合創(chuàng)新，并努力實(shí)現(xiàn)以下三大階段性目標(biāo)：1、實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜能力落地，提升存儲(chǔ)問(wèn)題定位速度，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題；2、實(shí)現(xiàn)性能與容量的智能預(yù)測(cè)，更好地滿足業(yè)務(wù)創(chuàng)新對(duì)存儲(chǔ)的需求；3、借助Workload指紋實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)最佳安置，讓關(guān)鍵業(yè)務(wù)始終可以獲得更好的存儲(chǔ)資源保障，確保業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。
如此一來(lái)，該銀行的存儲(chǔ)智能運(yùn)維將有望到達(dá)一個(gè)全新的高度：面向多業(yè)務(wù)的融合存儲(chǔ)資源池、高度自動(dòng)化的數(shù)據(jù)智能管理能力，以開(kāi)放架構(gòu)打破多云時(shí)代新“孤島”。進(jìn)而實(shí)現(xiàn)以下三大價(jià)值：首先是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有存儲(chǔ)資源的高效利用，盤(pán)活存儲(chǔ)資源；其次是實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)運(yùn)維周期的優(yōu)化，降低運(yùn)營(yíng)成本；三是通過(guò)開(kāi)放API推動(dòng)存儲(chǔ)端到端管理流程的自動(dòng)化，使能業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
在過(guò)去5年間，某銀行通過(guò)在金融科技領(lǐng)域的深入布局，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的持續(xù)投入，有力地支撐了該銀行打造差異化、智能化、精品化的零售銀行，以及“商業(yè)銀行+投資銀行”的戰(zhàn)略實(shí)施。接下來(lái)，該銀行還將繼續(xù)加大金融科技的探索創(chuàng)新，穩(wěn)步推動(dòng)數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)智能運(yùn)維的落地，為加快推動(dòng)自身的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型提供有力保障，并為整個(gè)銀行業(yè)提供參考借鑒。
