01什么是威脅情報
網(wǎng)絡空間的安全對抗日趨激烈，傳統(tǒng)的安全技術不能全面滿足安全防護的需要。當前，安全業(yè)界普遍認同的一個理念是：僅僅防御是不夠的，更需要持續(xù)地檢測與響應。然而要做到持續(xù)有效的檢測與快速的響應，安全漏洞、安全情報必不可少。
2013年，Gartner首次提出關于威脅情報的定義：威脅情報是關于現(xiàn)有或即將出現(xiàn)的針對資產(chǎn)有威脅的知識，包括場景、機制、指標、啟示和可操作建議等，且這些知識可為主體提供威脅的應對策略。簡單來講，威脅情報就是通過各種來源獲取環(huán)境所面臨的威脅的相關知識，主要描述現(xiàn)存的、即將出現(xiàn)的針對資產(chǎn)的威脅或危險。Forrester認為威脅情報是針對內(nèi)部和外部威脅源的動機、意圖和能力的詳細敘述，可以幫助企業(yè)和組織快速了解到敵對方對自己的威脅信息，從而幫助提前威脅防范、攻擊檢測與響應、事后攻擊溯源等能力。
威脅情報顛覆了傳統(tǒng)的安全防御思路，它以威脅情報為核心，通過多維度、全方位的情報感知，安全合作、協(xié)同處理的情報共享，以及情報信息的深度挖掘與分析，幫助信息系統(tǒng)安全管理人員及時了解系統(tǒng)的安全態(tài)勢，并對威脅動向做出合理的預判，從而將傳統(tǒng)的“被動防御”轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極的“主動防御”，提高信息系統(tǒng)的安全應急響應能力。如果說了解漏洞信息是“知己”，那么掌握安全威脅則是“知彼”。
02威脅情報的用途
1.安全模式突破和完善
基于威脅情報的防御思路是以威脅為中心的，因此，需要對關鍵設施面臨的威脅做全面的了解，建立一種新型高效的安全防御體系。這樣的安全防御體系往往需要安全人員對攻擊戰(zhàn)術、方法和行為模式等有深入的理解，全面了解潛在的安全風險，并做到有的放矢。
2.應急檢測和主動防御
基于威脅情報數(shù)據(jù)，可以不斷創(chuàng)建惡意代碼或行為特征的簽名，或者生成NFT（網(wǎng)絡取證工具）、SIEM/SOC（安全信息與事件管理/安全管理中心）、ETDR（終端威脅檢測及響應）等產(chǎn)品的規(guī)則，實現(xiàn)對攻擊的應急檢測。如果威脅情報是IP、域名、URL等具體上網(wǎng)屬性信息，則還可應用于各類在線安全設備對既有攻擊進行實時的阻截與防御。
3.安全分析和事件響應
安全威脅情報可以讓安全分析和事件響應工作處理變得更簡單、更高效。例如，可依賴威脅情報區(qū)分不同類型的攻擊，識別出潛在的APT高危級別攻擊，從而實現(xiàn)對攻擊的及時響應；可利用威脅情報預測既有的攻擊線索可能造成的惡意行為，從而實現(xiàn)對攻擊范圍的快速劃定；可建立威脅情報的檢索，從而實現(xiàn)對安全線索的精準挖掘。
03威脅情報的發(fā)展
以威脅情報為中心的信息安全保障框架對于生活和生產(chǎn)關鍵基礎設施的穩(wěn)定運行、軍事作戰(zhàn)指揮能力保障及國際社會的和平穩(wěn)定具有重大意義，它受到了來自各國政府、學術界以及全球大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的高度重視。近幾年，威脅情報行業(yè)增長迅速，如CrowdStrike、Flashpoint、iSight Partners等威脅情報廠商通過建立的威脅情報中心可從網(wǎng)絡犯罪、信譽庫、漏洞、惡意軟件等多個角度滿足不同用戶的特定需求。
隨著網(wǎng)絡安全態(tài)勢日趨復雜化，威脅情報的研究越顯重要。參與威脅情報感知、共享和分析的各方結(jié)合自身業(yè)務流程與安全需求，針對核心資產(chǎn)增強威脅情報感知能力，積極融合云計算、大數(shù)據(jù)等前沿技術，建立威脅情報深度分析系統(tǒng)，在深度挖掘與關聯(lián)融合的基礎上做好安全態(tài)勢評估及風險預警，動態(tài)調(diào)整安全策略，部署快速可行的安全響應戰(zhàn)術，確保關鍵資產(chǎn)的信息安全。
威脅情報要發(fā)揮價值，一個關鍵問題在于實現(xiàn)情報信息的共享。只有建立起一套威脅情報共享的機制，讓有價值的威脅情報有效流通，才能真正建立起威脅情報的生態(tài)系統(tǒng)。當然，威脅情報的生態(tài)系統(tǒng)包括兩個方面，即威脅情報的生產(chǎn)和威脅情報的消費。威脅情報的生產(chǎn)就是通過對原始數(shù)據(jù)的采集、交換、分析、追蹤等，產(chǎn)生和共享有價值的威脅情報信息的過程；威脅情報的消費則是指將監(jiān)測到的安全數(shù)據(jù)與威脅情報進行比對、驗證、關聯(lián)，并利用威脅情報進行分析的過程。
因此，一個先進的防御系統(tǒng)應本著“和平利用、利益均衡”的原則開展安全協(xié)同共享，努力構(gòu)筑和諧、健康、成熟的威脅情報生態(tài)圈，而威脅情報的生產(chǎn)和消費過程則可更有利構(gòu)筑一個安全情報生態(tài)系統(tǒng)的閉環(huán)。
04威脅情報的數(shù)據(jù)采集
威脅情報是從多種渠道獲得用以保護系統(tǒng)核心資產(chǎn)的安全線索的總和，在大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”應用背景下，威脅情報的采集范疇極大擴展，其獲取來源、媒體形態(tài)、內(nèi)容類型也得到了極大的豐富，如防火墻、IDS、IPS等傳統(tǒng)安全設備產(chǎn)生的與非法接入、未授權(quán)訪問、身份認證、非常規(guī)操作等事件相關的安全日志等都是威脅情報的數(shù)據(jù)來源，還包括沙盒執(zhí)行、端點偵測、深度分組檢測（DPI）、深度流量檢測（DFI）、惡意代碼檢測、蜜罐技術等系統(tǒng)輸出結(jié)果，及安全服務廠商（如FireEye）、漏洞發(fā)布平臺（如CVE）、威脅情報專業(yè)機構(gòu)（如CERT）等提供的安全預警信息。
05威脅情報的分析方法
威脅情報本來只是一種客觀存在的數(shù)據(jù)形態(tài)，只有通過先進的智能分析才能被安全防御者感知和利用。關聯(lián)融合、時間序列、流數(shù)據(jù)技術等可應用于從海量的網(wǎng)絡信息中提取威脅特征，有助于威脅情報的橫向和縱向關聯(lián)分析；聚類分析、協(xié)同推薦、跨界數(shù)據(jù)融合等技術可用于深度挖掘多維線索之間隱藏的內(nèi)在聯(lián)系，進而實現(xiàn)對系統(tǒng)的整體威脅態(tài)勢進行行為建模與精準描述。大數(shù)據(jù)分析、深度學習、人工智能2.0等新技術則可用于協(xié)助構(gòu)建威脅情報的智能研判與綜合預警平臺。
06威脅情報的服務平臺
1.IBM-X-Force
X-Force Exchange能夠為全球提供對IBM及第三方威脅數(shù)據(jù)資源的訪問，包括實時的攻擊數(shù)據(jù)。它整合了IBM的威脅研究數(shù)據(jù)和技術，包括Qradar安全情報平臺、IBM客戶安全管理服務分析平臺。IBM聲稱該平臺集聚了超過700 TB的原始數(shù)據(jù)，并在不斷更新。X-Force Exchange的用戶可以共享利用多種數(shù)據(jù)資源，包括：世界上最大的漏洞目錄之一、基于每天150億起安全事件監(jiān)控的威脅情報、來自2700萬終端網(wǎng)絡的惡意威脅情報、基于250億網(wǎng)頁和圖片的威脅信息、超過800萬封垃圾郵件和釣魚攻擊的深度情報、接近100萬惡意IP地址的信譽數(shù)據(jù)等。
X-Force平臺還包括幫助整理和注釋內(nèi)容的工具，以及在平臺、設備和應用程序之間方便查詢的API庫，允許企業(yè)處理威脅情報并采取行動。IBM表示，該平臺還將提供對STIX和TAXII的支持，以及自動化威脅情報共享和安全方案整合新標準的支持。
2.360威脅情報中心
360威脅情報基礎信息查詢平臺向業(yè)界開放免費查詢服務，這是國內(nèi)首個向公眾開放的威脅情報數(shù)據(jù)查詢服務平臺。360威脅情報基礎信息查詢平臺的上線標志著國內(nèi)安全威脅情報共享進入新階段，所有安全廠商、政企用戶的安全研究與分析人員在經(jīng)過線上注冊審核后，都可以免費進行查詢。
360威脅情報中心具有關聯(lián)分析和海量數(shù)據(jù)兩大特色?；ヂ?lián)網(wǎng)安全的數(shù)據(jù)是多種多樣且相互關聯(lián)的，但依靠孤立的數(shù)據(jù)無法進行未知威脅的分析和定性，只有將信息關聯(lián)起來才能看清整體的威脅態(tài)勢。平臺可以將用戶所提交的查詢信息關聯(lián)起來，協(xié)助用戶進行線索拓展，對安全分析工作提供有力幫助。360公司基于多年的互聯(lián)網(wǎng)安全大數(shù)據(jù)積累，擁有全球獨有的安全樣本庫，總樣本量超過95億，包括互聯(lián)網(wǎng)域名信息庫（50億條DNS解析記錄），還包括眾多第三方海量數(shù)據(jù)源?；谇閳笾行拇髷?shù)據(jù)，可有效幫助用戶進行多維關聯(lián)分析，挖掘出在企業(yè)自身或組織內(nèi)部分析中無法發(fā)現(xiàn)的更多安全隱患線索。
3.阿里云盾態(tài)勢感知
阿里云盾態(tài)勢感知是全球唯一能感知“滲透測試”的安全威脅服務平臺，如可以區(qū)分腳本小子和高級黑客、識別零日應用攻擊、捕捉高隱蔽性的入侵行為、溯源追蹤黑客身份等。云盾平臺利用大數(shù)據(jù)，可對高級攻擊者使用的零日漏洞攻擊進行動態(tài)防御，如可以采用新型病毒查殺，并通過爬取互聯(lián)網(wǎng)泄露的員工信息，實時告警、杜絕黑客“社工”；能夠?qū)Ω鞣N潛在威脅及時識別和匯總分析；能夠?qū)崿F(xiàn)基于行為特征的Webshell檢測、基于沙箱的惡意病毒精確查殺等。
07威脅情報的開源項目
1.安全威脅情報共享框架OpenIOC
MANDIANT公司基于多年的數(shù)字取證技術積累，將使用多年的情報規(guī)范開源后形成OpenIOC（Open Indicator of Compromise）框架，它是一個開放靈活的安全情報共享框架。利用OpenIOC，重要的安全情報可以在多個組織間迅速傳遞，極大縮短檢測到響應的時間延遲，提升緊急安全事件響應與安全防范的能力。OpenIOC本身是一個記錄、定義以及共享安全情報的格式，以機器可讀的形式實現(xiàn)不同類型威脅情報的快速共享。OpenIOC本身是開放、靈活的框架，因此可以方便添加新的情報，完善威脅情報指標IOC。
OpenIOC的工作流程如下。
（1）獲取初始證據(jù)：根據(jù)主機或網(wǎng)絡的異常行為獲取最初的數(shù)據(jù)。
（2）建立IOC：分析初步獲得的數(shù)據(jù)，根據(jù)可能的技術特征建立IOC。
（3）部署IOC：在企業(yè)的主機或網(wǎng)絡中部署IOC，并執(zhí)行檢測。
（4）檢測發(fā)現(xiàn)更多的可疑主機。
（5）IOC優(yōu)化：通過初步檢測可獲取的新證據(jù)進行分析，優(yōu)化已有的IOC。
OpenIOC推出了IOCeditor和Redline兩款工具。IOCeditor用來建立IOC，Redline負責將IOC部署到主機并收集信息進行分析。
2.CIF
CIF（Collective Intelligence Framework）是一個網(wǎng)絡威脅情報管理系統(tǒng)，它結(jié)合了多個威脅情報來源獲取已知的惡意威脅信息，如IP地址、域名和網(wǎng)址信息等，并利用這些信息進行事件識別、入侵檢測和路由緩解等。
3.OSTrICa
OSTrICa是一個免費的開源框架，采用基于插架的架構(gòu)。OSTrICa自身并不依賴外部的庫，但安裝的插件需要依賴庫。OSTrICa可以實現(xiàn)自動從公開的、內(nèi)部的、商業(yè)的數(shù)據(jù)源中收集信息，并可視化各種類型的威脅情報數(shù)據(jù)，最終由專家來分析收集的情報，并顯示成圖形格式，還可基于遠程連接、文件名、mutex等，顯示多個惡意軟件的關聯(lián)信息。
4.CRITs
CRITs也是一個網(wǎng)絡威脅數(shù)據(jù)庫，不僅可作為攻擊和惡意軟件庫的數(shù)據(jù)分析引擎，還提供了惡意軟件分析能力。CRITs采用簡單實用的層次結(jié)構(gòu)來存儲網(wǎng)絡威脅信息，這種結(jié)構(gòu)具備分析關鍵元數(shù)據(jù)的能力，可以發(fā)現(xiàn)未知的惡意內(nèi)容
