隨著各種類型的數(shù)據(jù)以前所未有的速度涌入企業(yè)，讓決策者能夠方便地獲得即時(shí)的見解正在成為一種業(yè)務(wù)需要。實(shí)時(shí)分析使組織能夠通過(guò)將邏輯和數(shù)學(xué)應(yīng)用于原始數(shù)據(jù)，將數(shù)字轉(zhuǎn)化為可操作的知識(shí)，并為快速準(zhǔn)確的決策打開大門，來(lái)應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。
與任何強(qiáng)大的IT工具一樣，實(shí)時(shí)分析也需要高度的理解和熟練程度，這樣才能用于滿足關(guān)鍵的現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)需求，如增強(qiáng)工作流、促進(jìn)營(yíng)銷和銷售計(jì)劃以及了解各種類型的客戶行為。
以下是組織開始使用實(shí)時(shí)分析的七種方法，可以幫助你避免常見的錯(cuò)誤，并推動(dòng)技術(shù)發(fā)揮最大的潛力。
1.將實(shí)時(shí)分析限制在相關(guān)用例當(dāng)中
業(yè)務(wù)和IT領(lǐng)導(dǎo)者總是如此迷戀于速度，以至于他們會(huì)堅(jiān)持要求每一個(gè)數(shù)據(jù)洞察都是實(shí)時(shí)交付的。但在某些情況下，提供實(shí)時(shí)分析不僅浪費(fèi)金錢，而且可能會(huì)適得其反。
“例如，將你的財(cái)務(wù)收入報(bào)告放在實(shí)時(shí)的分析環(huán)境中可能是不合適的，尤其是在訂單經(jīng)常被取消、移動(dòng)或操縱的時(shí)候，”IT和商業(yè)服務(wù)提供商N(yùn)TT數(shù)據(jù)服務(wù)的數(shù)據(jù)智能和自動(dòng)化高級(jí)總監(jiān)Theresa Kushner說(shuō)。“如果銷售經(jīng)理前一分鐘達(dá)到了目標(biāo)，下一分鐘就下降到了88%，她會(huì)作何反應(yīng)?”
通過(guò)了解哪些分析可以真正地從實(shí)時(shí)支持中受益，IT可以確保實(shí)時(shí)分析計(jì)劃能夠真正為企業(yè)帶來(lái)的重大價(jià)值。“就像任何分析工作一樣，你也需要有一個(gè)策略，來(lái)確定分析將產(chǎn)生什么樣的結(jié)果，以及從分析中做出什么樣的決策，”Kushner總結(jié)道。
2.構(gòu)建強(qiáng)大可靠的基礎(chǔ)架構(gòu)
當(dāng)一個(gè)企業(yè)期望獲得準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)洞察，但由于其基礎(chǔ)設(shè)施達(dá)不到計(jì)劃的性能水平而無(wú)法實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)時(shí)，就會(huì)感到失望。
商業(yè)咨詢公司凱捷北美分公司的人工智能和分析副總裁Dan Simion表示，為了確保實(shí)時(shí)分析的長(zhǎng)期成功，底層架構(gòu)也需要支持實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)操作、攝取和處理。“還需要建立模型來(lái)支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的處理，數(shù)據(jù)源也必須真正是實(shí)時(shí)的，而不是接近實(shí)時(shí)或每天生成的批處理數(shù)據(jù)，”他補(bǔ)充說(shuō)。
3.部署合適的儀表板
在推進(jìn)任何實(shí)時(shí)分析計(jì)劃之前，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人還應(yīng)聯(lián)系最終用戶，以確定他們所需要的儀表板類型。“有了這些信息，IT領(lǐng)導(dǎo)者就可以讓他或她的團(tuán)隊(duì)從源數(shù)據(jù)中審查數(shù)據(jù)捕獲要求，并確保實(shí)時(shí)分析解決方案能夠以最終用戶需要的格式提供他們所需要的信息了，”Deborah心肺中心副總裁兼首席信息官Rich Temple說(shuō)。
Temple解釋說(shuō)，這種方法允許IT將最終用戶置于分析討論的中心。“在嘗試購(gòu)買和部署分析系統(tǒng)之前，不要強(qiáng)行推出一個(gè)可能擾亂用戶工作流程的分析解決方案，而是要先確定需求，并對(duì)可能發(fā)生的情況提供深刻的見解，這樣才能產(chǎn)生針對(duì)個(gè)別用戶需求的分析，”他說(shuō)。
4.將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)相結(jié)合
數(shù)據(jù)分析軟件開發(fā)商和提供商KX的工程高級(jí)副總裁James Corcoran指出，當(dāng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)相結(jié)合時(shí)，其價(jià)值就會(huì)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，使最終用戶能夠“在當(dāng)下”整合和比較見解。
例如，考慮嵌入機(jī)器內(nèi)部的傳感器所傳輸?shù)臏囟葦?shù)據(jù)。“實(shí)時(shí)了解這些數(shù)據(jù)對(duì)于檢查機(jī)器是否在高效運(yùn)行或者是否達(dá)到了溫度閾值非常有用，”Corcoran解釋說(shuō)。當(dāng)歷史數(shù)據(jù)能夠在幾天或幾周內(nèi)被映射時(shí)，決策者就可以更好地了解特定機(jī)器的運(yùn)行情況。“你也可以基于其他機(jī)器的性能數(shù)據(jù)來(lái)建立預(yù)測(cè)模型，”他補(bǔ)充道。
Corcoran將這種方法描述為“持續(xù)的智能”--能夠在盡可能短的時(shí)間范圍內(nèi)，根據(jù)從數(shù)據(jù)分析中所獲得的洞察力(無(wú)論是實(shí)時(shí)的，歷史性的還是兩者兼而有之)來(lái)做出更明智的決策。
5.結(jié)合內(nèi)部和上下文的數(shù)據(jù)
IT領(lǐng)導(dǎo)者需要確保他們的分析實(shí)踐不僅可以吸收內(nèi)部數(shù)據(jù)，而且還可以吸收與競(jìng)爭(zhēng)、市場(chǎng)、客戶細(xì)分和人口調(diào)查數(shù)據(jù)點(diǎn)相關(guān)的背景數(shù)據(jù)，以提供一組全面的事實(shí)和趨勢(shì)，Sumit Anand建議說(shuō)，他是家居裝飾連鎖超市At Home的首席信息官。“還應(yīng)該有對(duì)組織的業(yè)務(wù)技術(shù)路線圖和長(zhǎng)期財(cái)務(wù)計(jì)劃的直接投入，”他補(bǔ)充說(shuō)。
在幾周或幾個(gè)月的時(shí)間里，訪問(wèn)實(shí)時(shí)的內(nèi)部和上下文數(shù)據(jù)，以及豐富而有意義的見解，可以改變一個(gè)組織的決策過(guò)程，Anand說(shuō)。“這種方法之所以有效，是因?yàn)樗鼘Ｗ⒂谕ㄟ^(guò)更多地以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)、以事實(shí)為基礎(chǔ)、從宏觀上了解企業(yè)的業(yè)務(wù)前景，以改變企業(yè)文化。”
6.專注于傳遞實(shí)質(zhì)性信息
“實(shí)質(zhì)性信息”是從法律和會(huì)計(jì)中借用來(lái)的一個(gè)概念，是指能夠使接受者改變對(duì)某一特定問(wèn)題的想法或改變他們的判斷或行動(dòng)過(guò)程的信息。“他們會(huì)對(duì)收到的實(shí)質(zhì)性信息做出反應(yīng)，”研究和咨詢公司Info-Tech Research Group的研究員Kenneth McGee說(shuō)。
例如，在旅途中，車輛的油表只會(huì)被檢查一次(如果有的話)。那是靜態(tài)信息。“但是，如果一個(gè)警報(bào)亮起或響起，司機(jī)就會(huì)立即考慮在下一個(gè)出口尋求解決方案，”McGee解釋說(shuō)。
高管和經(jīng)理們被信息淹沒(méi)了--信息太多了，永遠(yuǎn)無(wú)法被完全吸收。“不過(guò)，為了確保成功，只需要實(shí)時(shí)分析非常少量的實(shí)質(zhì)性信息。”McGee指出。
7.建立一個(gè)了解關(guān)鍵業(yè)務(wù)需求的分析團(tuán)隊(duì)
分析團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該是一個(gè)真正的合作伙伴，而不僅僅是一個(gè)訂單接受者。“當(dāng)分析團(tuán)隊(duì)被視為業(yè)務(wù)推動(dòng)者而不是成本中心時(shí)，企業(yè)就會(huì)愿意在人力資源和技術(shù)上投入更多來(lái)支持分析功能，”技術(shù)研究和咨詢公司Information Services Group的合作伙伴兼首席數(shù)據(jù)和分析官Kathy Rudy建議道。
確保長(zhǎng)期成功的最佳方法是為分析團(tuán)隊(duì)提供業(yè)務(wù)知識(shí)，以便提供相關(guān)情報(bào)，Rudy說(shuō)。“他們對(duì)業(yè)務(wù)了解得越多，就越擅長(zhǎng)提供重要的分析。”
隨著時(shí)間的推移，一個(gè)得到良好支持的分析團(tuán)隊(duì)將能夠提供越來(lái)越相關(guān)的數(shù)據(jù)，使決策者能夠采取更加快速、明智的行動(dòng)。“這包括使用API連接和數(shù)據(jù)抓取所引入的市場(chǎng)數(shù)據(jù)，來(lái)支持內(nèi)部生成的分析，”Rudy說(shuō)。“你需要通過(guò)實(shí)時(shí)分析來(lái)成為合作伙伴，告訴你的高管團(tuán)隊(duì)他們所不知道的事情，甚至是想問(wèn)的事情，這將讓你成為搖滾明星。”
