“數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者”所表現(xiàn)出至少3個特征：數(shù)據(jù)即“才能”、數(shù)據(jù)即生態(tài)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)即結(jié)構(gòu)
如果你從事技術(shù)工作，那么Gartner峰會應(yīng)該是你不希望錯過的活動，Gartner峰會通常充滿了新的研究和驚喜。今年的數(shù)據(jù)與分析峰會定不會讓雄心勃勃的首席數(shù)據(jù)官（CDO）失望。
根據(jù)研究公司Gartner的數(shù)據(jù)，擁有面向業(yè)務(wù)的關(guān)鍵績效指標(biāo)的CDO可以：
•有效地持續(xù)產(chǎn)生明確的商業(yè)價值的可能性為1.7倍
•有效縮短上市時間的可能性為2.3倍
•在數(shù)據(jù)貨幣化方面做到有效的可能性為3.5倍
這對于那些認(rèn)為數(shù)據(jù)應(yīng)該成為其組織轉(zhuǎn)型中心的人來說是個好消息。在過去的一年半里，CDO有機(jī)會塑造和推動他們公司的議程。其中72%的人表示，他們正在領(lǐng)導(dǎo)或大量參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃。
然而，那些知道如何將數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)進(jìn)行管理并利用它來推動創(chuàng)新的組織只是例外，而不是常規(guī)。
根據(jù)《哈佛商業(yè)評論》特別提到的一項(xiàng)調(diào)查，近七成的組織仍在掙扎：
•只有29.2%的高管的報告說取得了轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)成果
•30%的人報告說已經(jīng)制定了一個明確的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
也許更令人擔(dān)擾的是，“數(shù)據(jù)驅(qū)動能力”據(jù)說在下降；同一調(diào)查表明，受訪者認(rèn)為他們的組織是數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織從37.8%降到24%，下降超過13個百分點(diǎn)。
也許過去的戰(zhàn)略已經(jīng)無效了。也許，快速的技術(shù)顛覆對許多人來說挑戰(zhàn)性太大了以至于無法應(yīng)付，因?yàn)樾枰豢伤甲h的轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)庫管理就是一個很好的例子。
•2020年數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場總收入增長的86%基于云
•到2023年，75%的數(shù)據(jù)庫將在云平臺上運(yùn)行
如果你的公司在未來24個月內(nèi)存儲和使用數(shù)據(jù)的方式將發(fā)生巨大變化，你需要建立什么能力來利用這一新的發(fā)展呢？
筆者曾有機(jī)會與一些通過數(shù)據(jù)獲得突破的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人和數(shù)字原生代合作過并研究過他們的成功。我觀察到“數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者”所表現(xiàn)出的至少3個特征，在這里分享一下。
3個特征為：
•數(shù)據(jù)即“才能”
•數(shù)據(jù)即生態(tài)系統(tǒng)
•數(shù)據(jù)即運(yùn)行公司決策系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)即才能
通過數(shù)字看Nvidia
面向未來的架構(gòu)
你會發(fā)現(xiàn)圍繞“數(shù)據(jù)文化”和合理決策科學(xué)存在很多資源。關(guān)于這個主題的書實(shí)際上是上個月出版的，是我最近最喜歡的書：《Framers》和《Noise》，這兩本書都是雄心勃勃的數(shù)據(jù)管理人員必讀之作。
這些書中的知識與諸如分析培訓(xùn)及“數(shù)據(jù)導(dǎo)師”等最佳實(shí)踐結(jié)合起來就可以幫助企業(yè)建立“數(shù)據(jù)文化”的基礎(chǔ)。不過，要評估維持這種文化的機(jī)會可以用到的一個好方法，那就是計算你的組織雇用“數(shù)據(jù)人”的百分比。
考慮一下這樣的場景：領(lǐng)導(dǎo)者經(jīng)常說，他們的競爭優(yōu)勢的來源是他們手下的人，而不僅僅是他們的產(chǎn)品或服務(wù)。如果這是真的，那么判斷你公司的核心競爭力的最好方法就是看看你的員工和他們的職能。
上個星期的報道指星展銀行首席執(zhí)行官Piyush Gupta曾就這個話題發(fā)表過看法，他是這樣說的，“我們現(xiàn)在越來越覺得自己是一家提供金融服務(wù)的技術(shù)公司，而不是一家傳統(tǒng)銀行”。我們的工程師人數(shù)是銀行家人數(shù)兩倍”，這一事實(shí)也許證明了我們公司質(zhì)的轉(zhuǎn)變。
我在月初就相關(guān)話題發(fā)布了一項(xiàng)LinkedIn問卷調(diào)查，問的問題是“你應(yīng)當(dāng)雇用占你公司總員工人數(shù)多少百分比的數(shù)據(jù)員工”。該問卷調(diào)查受到廣泛關(guān)注，瀏覽次數(shù)接近80,000，投票次數(shù)為625。
接受問卷訪問之一的是受人尊敬的數(shù)據(jù)科學(xué)家、加州理工學(xué)院的Kirk Borne博士，他就“數(shù)據(jù)雇員”一詞提供了有用的指導(dǎo)。他表示：
•大約100%的員工應(yīng)該具備數(shù)據(jù)知識（即“認(rèn)識、理解和‘談?wù)?rsquo;數(shù)據(jù)”）
•三分之一的員工應(yīng)該是“數(shù)據(jù)流利的”（即“用數(shù)據(jù)分析、創(chuàng)造論據(jù)和展示結(jié)果”）
•少于10%的員工應(yīng)該是數(shù)據(jù)專業(yè)人員或是“從組織的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中創(chuàng)造價值的受薪人員（數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、BI專家、數(shù)據(jù)AI ML工程師、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫工程師）”
讀者公司目前的比例是多少呢？建立“數(shù)據(jù)文化”需要書籍、培訓(xùn)、不間斷的強(qiáng)化和墻上的各種海報。但數(shù)據(jù)文化是由你公司的組織結(jié)構(gòu)圖來維持的。所以要務(wù)必確保你的各種數(shù)字與你的雄心壯志相匹配。
數(shù)據(jù)即生態(tài)系統(tǒng)及
相互連接的“數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)”威力
通過數(shù)字看Nvidia
面向未來的架構(gòu)
建立“數(shù)據(jù)文化”時另一個重要的考慮因素是你的員工所接觸到的數(shù)據(jù)類型。領(lǐng)導(dǎo)者們長久以來一直都在抱怨員工難于接觸到他們公司的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。不幸的是，這只是問題一個小小的部分。
倫敦勞埃德銀行的數(shù)據(jù)產(chǎn)品主管Nick Blewden上個星期在網(wǎng)上的分享指，“數(shù)據(jù)近視”這個問題可能比你想象的還要嚴(yán)重。他發(fā)布的圖片（下圖）說出了全部情況：紅點(diǎn)是你公司的數(shù)據(jù)（同樣，你的團(tuán)隊(duì)可能很少看到今天這些數(shù)據(jù)），灰色區(qū)域是你可以看到的數(shù)據(jù)。
所有這些都指向一個值得關(guān)注的趨勢：數(shù)據(jù)交換的崛起。我有機(jī)會在過去的一周里在DM電臺播客里分享我對這個話題的看法，DM電臺播客由Bloor集團(tuán)的首席執(zhí)行官Eric Kavanagh主持，可以在網(wǎng)上收聽。而在宏觀層面上，我們應(yīng)該知道，最前衛(wèi)的公司將數(shù)據(jù)視為一個“生態(tài)系統(tǒng)”機(jī)會，洞察力則來自于相互連接的“數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)”所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)組合。看看如下的數(shù)據(jù)：
•根據(jù)Gartner的資料，數(shù)據(jù)分析領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)定出了他們的三大優(yōu)先事項(xiàng)：1）數(shù)據(jù)質(zhì)量（51%）2）D&A投資的ROI（44%）3）數(shù)據(jù)共享（43%）。
•Gartner還預(yù)測，到2023年，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享的組織將在大多數(shù)商業(yè)價值指標(biāo)上優(yōu)于同行。
•Deloitte的研究表明，92%的受訪者希望他們的公司增加對外部數(shù)據(jù)源的使用。
然而……目前只有5%的數(shù)據(jù)共享項(xiàng)目能正確識別可信數(shù)據(jù)和定位可信數(shù)據(jù)源。這也引出了第三個話題：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
圖片
數(shù)據(jù)即結(jié)構(gòu)
面向未來的架構(gòu)
“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”這個詞不是個新詞。據(jù)維基百科介紹，這個詞已經(jīng)存在至少20年了，它的含義也在也被修改了多次。今年Gartner發(fā)布2021年十大數(shù)據(jù)和分析趨勢時，這個詞獲得了巨大的關(guān)注。研究公司Gartner預(yù)測，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以：
•減少30%的設(shè)計時間
•減少30%的部署時間
•減少70%的維護(hù)時間
值得注意的是，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（Data Fabric）一詞目前處于研究公司的數(shù)據(jù)管理炒作周期頂端，在這一階段，客戶的期望和解決方案的現(xiàn)實(shí)之間存在著最大差距。這些預(yù)測的內(nèi)容很多，要進(jìn)一步了解什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)什么不是，請參考Gartner的研究。
各個企業(yè)尋求部署數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，業(yè)界對其根本原因已有了很好的了解：由于數(shù)據(jù)越來越趨向于分布式（跨越數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫），類型（結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化）和位置（在企業(yè)內(nèi)部及跨云）高度多樣化，數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者面臨著在不做重大取舍的前提下管理數(shù)據(jù)訪問和治理的挑戰(zhàn)。
在IT部門不能有效地管理數(shù)據(jù)及用戶不能及時訪問他們需要的信息時，創(chuàng)新就會受到影響。根據(jù)最近的維度數(shù)據(jù)（Dimensional Data）研究調(diào)查結(jié)果，68%的數(shù)據(jù)分析師有推動利潤的想法但沒有時間去實(shí)施。
該領(lǐng)域里越來越多的分析師指導(dǎo)可以有助于你形成自己的觀點(diǎn)：一個很好的資源是IDC公司一個文檔，關(guān)乎IDC稱之為“數(shù)據(jù)控制平面”概念。
前文提到的書的作者Chandana Gopal、Stewart Bond和Dan Vesset很好地解釋了這種跨整合、跨訪問、跨治理和保護(hù)的新架構(gòu)，解釋提出了其中三層的作用，即：
•智能層——用于數(shù)據(jù)概況、分類、質(zhì)量、位置、脈絡(luò)和背景的透明度
•治理層——政策引擎，目的是控制數(shù)據(jù)的可訪問性、移動性、可用性和保護(hù)性
•數(shù)據(jù)工程層——用于數(shù)據(jù)集成、攝取和轉(zhuǎn)換、內(nèi)存數(shù)據(jù)虛擬化、聯(lián)合、復(fù)制和流式
來源|Forbes
