物聯網在2021年醫(yī)療領域會帶來哪些影響

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醫(yī)療機構可以通過物聯網設備實時查看和檢測患者和醫(yī)務人員,能夠隨時定位,同時通過物聯網數字化可讓登記、病房分配、重要數據和用藥提醒等流程自動化。在緊急情況下可以根據實際情況做出響應。當然也可以通過數據對比和分析進行改進。

隨著新冠疫情的爆發(fā)給所有人的敲響警鐘,大家的目光不由地轉向醫(yī)療保健領域,不僅僅是政策推動,相關互聯網和安防企業(yè)紛紛轉向醫(yī)療領域,那么在醫(yī)療領域,物聯網在2021年醫(yī)療領域會帶來哪些影響?

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家用可穿戴設備

可穿戴設備可以通過收集最新數據、監(jiān)測患者和提供醫(yī)療保健服務的簡便方法,在疫情期間還可以避免不避免的接觸。設備當中的傳感器可以檢測血壓、氧氣水平、血糖等,以創(chuàng)建個性化的醫(yī)療保健計劃,從而實時告知患者其健康和安全參數。

不僅如此,可穿戴設備還能進行智能分析,通過比對過去和當前的醫(yī)療數據,在緊急情況下,智能分析可以與醫(yī)生和家屬共享。

健康管理

醫(yī)療機構可以通過物聯網設備實時查看和檢測患者和醫(yī)務人員,能夠隨時定位,同時通過物聯網數字化可讓登記、病房分配、重要數據和用藥提醒等流程自動化。在緊急情況下可以根據實際情況做出響應。當然也可以通過數據對比和分析進行改進。

病毒支援

物聯網發(fā)展最受關注的領域莫過于它在新冠肺炎提供的幫助。

熱篩查

無接觸式紅外傳感器作為溫度計來遠程測量受試者的體溫,配合人工智能使用,能夠快速處理結果并解析掃描結果,識別高溫患者。

面部識別

新冠疫情必須戴口罩,最初人臉掃描之類的生物識別受到影響無法識別,如今通過算法優(yōu)化,在人臉識別技術中使用深度學習系統改進到可以識別戴口罩的程度,目前絕大部分廠家準確率高達99%。

分析CT掃描

人為錯誤容易導致誤讀CT數據,尤其是人匆忙或累的時候,但通過讓物聯網可以在胸部CT掃描后,輕易識別出諸如新冠肺炎引起的肺炎等疾病。

醫(yī)療物聯網(IoMT)的出現

目前,可穿戴設備和應用程序已經成功地利用物聯網來跟蹤和幫助治療糖尿病等慢性疾病,讓患者和醫(yī)生都得到莫大幫助。如今疫情常態(tài)化,物聯網在醫(yī)療方面大有幫助,因此物聯網正在與遠程醫(yī)療和遠程健康技術集成,以形成一個更全面的IoMT(醫(yī)療物聯網)。

IoMT(醫(yī)療物聯網)基于家用遠程的可穿戴設備,或其他高科技裝備(如心電圖和心電圖監(jiān)護儀),通過IoMT(醫(yī)療物聯網)在設備間進行和共享血壓、血糖水平等基礎醫(yī)療測量和診斷,實現智能化治療和護理,避免人為錯誤。

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