安全性已成為標準產品的一部分。在過去的幾年里，它改變了世界的格局。云供應商現在提供許多以前只能從第三方獲得的安全性,包括有像Vpnetic.com這樣的網站，提供有關網絡安全秘密的詳細信息。
技術可以創(chuàng)造一定程度的競爭，而這在現有規(guī)則和法規(guī)下是無法實現的。然而，它也不能在壟斷趨勢中走得太遠。
技術的平衡不應該過分進入壟斷領域，因為它總是面臨來自中小型組織的各種挑戰(zhàn)。
新興技術將更重要
機器學習熱潮正在迎頭趕上，但仍需要持續(xù)的投資。
在未來幾年，人工智能將變得更加商業(yè)化，它將預測執(zhí)行特定操作所需的行為，這將有助于解決組織在網絡安全方面面臨的一些基本問題。
區(qū)塊鏈技術對于未來的安全至關重要，它保護和篡改數據的能力是保持網絡安全的重要組成部分。隨著越來越多的公司開始采用它，這將變得更加普遍。
量子計算也是一種未來會更加普及的技術，它擁有包括創(chuàng)造新發(fā)明和科學發(fā)現在內的諸多優(yōu)勢。
在接下來的幾年里，我們將會在實現組織最關鍵部分自動化的方面看到巨大的改進，包括采取以數據為中心的方法并了解您的數據所在的位置。
網絡安全如何繼續(xù)發(fā)展
隨著技術進步，黑客總是在尋找網絡安全中最脆弱的一環(huán)。
犯罪分子使用的攻擊方法也會發(fā)生變化，但整體威脅格局不會有太大變化。即使攻擊變得更加復雜，他們仍將專注于錯誤配置。勒索軟件的興起引人注目，影響了許多組織管理其風險承受能力的想法，也正在改變他們看待風險承受能力和從組織竊取資金以獲取經濟利益的方式。
勒索軟件變得越來越強大，組織需要非常小心地處理這種類型的威脅。
技能短缺能解決嗎？
自動化的技術越來越完善，但是，我們仍然需要努力培養(yǎng)優(yōu)秀的人才。
這兩個因素的結合將有助于填補安全空白。大多數成功的企業(yè)將不再專注于創(chuàng)建世界一流的安全團隊，而是轉向托管安全解決方案。
網絡安全和緩解協(xié)議
需要制定策略來管理與各種項目和業(yè)務相關的風險，這涉及制定有關一旦發(fā)生這些風險將如何處理的計劃。
云基礎設施由于其自身的復雜性非常容易容易受到攻擊，這就是為什么要建立一個身份管理和監(jiān)控系統(tǒng)。來自世界各地的人才將確保自動化得到很好的表達，并且任何系統(tǒng)都不會受到網絡安全威脅的影響
物聯網
網絡威脅不斷演變并變得越來越復雜。隨著越來越多的網絡犯罪團伙技術的不斷提高，組織應當如何保護自己？
數字技術的興起提高了網絡威脅的水平，改進與這些新平臺相關的安全措施變得非常迫切。像Per-Erik Eriksson這樣的信息技術專家需要確保支持物聯網的所有開發(fā)技術都是安全的，并且不容易被黑客入侵。
作為新技術的用戶，建議使用強身份驗證、密碼，避免打開不受信任的電子郵件和鏈接，以最大程度地減少網絡安全威脅的風險。
培養(yǎng)網絡安全人才變得至關重要
隨著網絡犯罪的興起，公司越來越多地尋找保護自己的方法。然而，大多數時候，他們只能通過聘請經驗豐富的安全專業(yè)人員來做到這一點。
問題在于，在信息安全方面擁有必要專業(yè)知識的專家嚴重短缺。
由于網絡犯罪的興起，公司將不得不投入巨資培訓現有員工的信息安全技能，這將使他們沒有多余的資金以聘請更好的網絡安全專家。
有更多的黑客需要對付
網絡攻擊正在頻繁發(fā)生，我們也有充分的理由相信，運行攻擊腳本所需的技能和動力將在未來持續(xù)增長。不幸的是，世界上許多地區(qū)沒有足夠的技術人員來支持這種擴張。
網絡安全行業(yè)專注于網絡戰(zhàn)威脅
在過去十年中，世界目睹了政府及其機構開展的網絡戰(zhàn)的增加。這一趨勢始于2010年部署的Stuxnet蠕蟲。
網絡戰(zhàn)是無國界攻擊計算機系統(tǒng)的過程。各國往往在很少或根本沒有政治支持的情況下實施這一計劃。
未來，企業(yè)將不得不開發(fā)能夠抵御各種類型攻擊的彈性基礎設施，這種基礎設施的一個例子是機場的管理網絡。
人工智能(AI)仍然是所有網絡安全系統(tǒng)的核心組成部分
人工智能從誕生之初就取得了長足的進步。今天，它被用來執(zhí)行任務和做出比人類快得多的決策。
由于人工智能強大的學習能力，它可能會產生廣泛的網絡安全風險。因此，在未來想要實施適當的安全技術將變得越來越具有挑戰(zhàn)性。
AI識別的安全問題和防止攻擊的能力將顯著影響我們處理網絡安全的方式。開發(fā)人員將使用它來改進他們處理安全性的方式。
總而言之，網絡安全問題在不斷發(fā)展和擴大；因此，公司雇用專業(yè)的信息技術專家根據公司自身的需要開發(fā)第三方安全保護系統(tǒng)。
