在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析思維是框架式的指引，在一些通用的分析場景下可以快速使用，而且對未來構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型也有幫助。
接下來就分享常見的20種數(shù)據(jù)分析方法：
一、指標(biāo)思維
我們平時(shí)表達(dá)內(nèi)容基本可以分為事實(shí)和觀點(diǎn)兩部分，事實(shí)不可否認(rèn)，而觀點(diǎn)則可以不認(rèn)同，但是大部分人很容易將事實(shí)和觀點(diǎn)混淆
數(shù)據(jù)分析的工作中也是如此，我們做數(shù)據(jù)分析的目的是為了提升公司的決策水平，如果不能描述客觀事實(shí)，那么信息在溝通過程中很容易變形。
如果開會的時(shí)候說“本月的銷售額大幅下降“這樣的觀點(diǎn)，不同的人會有不同的理解。有些人會覺得下降20%以上叫大幅下降，有些人覺得下降10%就叫大幅。
如果去掉“大幅”呢？“本月的銷售額下降”，這句話是一個(gè)事實(shí)，但是不同人的理解可能是不同的事實(shí)，因?yàn)闆]有說清楚下降是拿什么做對比。
二、結(jié)構(gòu)化思維
歸納其實(shí)就是把復(fù)雜問題分解成多種單一因素的過程，并且將這些因素加以歸納和整理，使之條理化、綱領(lǐng)化。這個(gè)過程猶如抽絲剝繭，將一團(tuán)亂麻理地條條順順。
三、結(jié)構(gòu)化思維
在面對這么一個(gè)問題時(shí)，結(jié)構(gòu)化思維方法首先做的并不是立刻著手清洗數(shù)據(jù)。
而是根據(jù)對業(yè)務(wù)的理解，先為數(shù)據(jù)分析畫一個(gè)思維導(dǎo)圖，它的作用相當(dāng)于你來到一個(gè)陌生的城市拿出百度地圖查詢乘坐交通工具到入住的酒店的路線圖。
事實(shí)上，結(jié)構(gòu)化思維就是由麥肯錫提出的著名的“金字塔思維”，如下圖就是典型的結(jié)構(gòu)化：
四、漏斗思維
漏斗思維是通過確定關(guān)鍵環(huán)節(jié)，進(jìn)而完成一套流程式分析的思路，在各行各業(yè)都有相應(yīng)的應(yīng)用，如注冊轉(zhuǎn)化率的分析、用戶瀏覽路徑的分析、流量監(jiān)控等。
以用戶轉(zhuǎn)化率的分析為例，一個(gè)網(wǎng)頁從展示到下單運(yùn)用結(jié)構(gòu)化思維分析下來實(shí)際有五個(gè)關(guān)鍵步驟：曝光、點(diǎn)擊、瀏覽、咨詢、下單
五、象限法
通過對兩種維度的劃分，運(yùn)用坐標(biāo)的方式表達(dá)出想要的價(jià)值，由價(jià)值直接轉(zhuǎn)變?yōu)椴呗裕瑥亩M(jìn)行一些落地的推動。象限法是一種策略驅(qū)動的思維，廣泛應(yīng)用于戰(zhàn)略分析，產(chǎn)品分析，市場分析，客戶管理，用戶管理，商品管理等。
下圖是RFM模型，把客戶按最近一次消費(fèi)(Recency)、消費(fèi)頻率(Frequency)、消費(fèi)金額(Monetary)三個(gè)維度分成八個(gè)象限。
六、多維法
多維法是指對分析對象從多個(gè)維度去分析，這里一般是三個(gè)維度，每個(gè)維度有不同數(shù)據(jù)分類，這樣代表總數(shù)據(jù)的大正方體就被分割成一個(gè)個(gè)小方塊，落在同一個(gè)小方塊的數(shù)據(jù)擁有同樣的屬性，這樣可以通過對比小方塊內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。如圖，這是一個(gè)快餐店的外賣訂單多維表：
七、對比思維
對比主要分為以下幾種：
橫切對比：根據(jù)細(xì)分中的橫切維度進(jìn)行對比，如城市和品類
縱切對比：與細(xì)分中的縱切維護(hù)進(jìn)行對比，如漏斗不同階段的轉(zhuǎn)化率
目標(biāo)對比：常見于目標(biāo)管理，如完成率等
時(shí)間對比：日環(huán)比，周月同比；7天滑動平均值對比，7天內(nèi)極值對比
八、維度思維
鉆?。涸诰S的不同層次間的變化，從上層降到下一層，或者說是將匯總數(shù)據(jù)拆分到更細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)，比如通過對2018年華為的總銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行鉆取來查看各個(gè)手機(jī)型號的銷售數(shù)據(jù)。
上卷：鉆取的逆操作，即從細(xì)粒度數(shù)據(jù)向高層的聚合。如將江蘇省、上海市和浙江省的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總來查看江浙滬地區(qū)的銷售數(shù)據(jù)。
切片：選擇維中特定的值進(jìn)行分析，比如只選擇蘋果手機(jī)的銷售數(shù)據(jù)，或2017年的手機(jī)銷售數(shù)據(jù)。
切塊：選擇維中特定區(qū)間的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，比如選擇2016年2017年的銷售數(shù)據(jù)。
旋轉(zhuǎn)：即維的位置的互換，就像是二維表的行列轉(zhuǎn)換，如圖中通過旋轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品維和地域維的互換。
九、溯源思維
經(jīng)過反復(fù)的細(xì)分對比后，基本可以確認(rèn)問題所在了。這時(shí)候就需要和業(yè)務(wù)方確認(rèn)是否因?yàn)槟承I(yè)務(wù)動作導(dǎo)致的數(shù)據(jù)異常，包括新版本上線，或者活動策略優(yōu)化等等。
如果仍然沒有頭緒，那么只能從最細(xì)顆粒度查起了，如用戶日志分析、用戶訪談、外在環(huán)境了解，如外部活動，政策經(jīng)濟(jì)條件變化等等
十、二八思維
二八法也可以叫帕累托法則，源于經(jīng)典的二八法則。比如在個(gè)人財(cái)富上可以說世界上20%的人掌握著80%的財(cái)富。
而在數(shù)據(jù)分析中，則可以理解為20%的數(shù)據(jù)產(chǎn)生了80%的效果需要圍繞這20%的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。
往往在使用二八法則的時(shí)候和排名有關(guān)系，排在前20%的才算是有效數(shù)據(jù)。二八法是抓重點(diǎn)分析，適用于任何行業(yè)。
找到重點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)其特征，然后可以思考如何讓其余的80%向這20%轉(zhuǎn)化，提高效果。
十一、假設(shè)法
在一些情況下，如進(jìn)入新市場的銷量、商品提價(jià)后銷量的變化情況，可能沒有明細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，那么就需要用到假設(shè)法。假設(shè)法也就是假設(shè)一個(gè)變量或者比率成立，然后根據(jù)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行反推，這是一種啟發(fā)思維的技巧，一般過程是先假設(shè)后驗(yàn)證然后判斷出分析結(jié)果。
十二、目標(biāo)思維
與數(shù)據(jù)分析流程的第一步相同，分析目的要明確，你需要思考的是：采用什么方法才能達(dá)到分析的目的，到底哪種圖表才能完全展現(xiàn)你想要表達(dá)的意圖，這幾個(gè)分析維度是否全面，是否可以支撐分析結(jié)論等等，是自然而然的進(jìn)行相應(yīng)的問題分析。
