從云升級(jí)為云智能，最關(guān)鍵的不只是計(jì)算能力的升級(jí)，更是智能化服務(wù)能力的升級(jí)。AI算法、云的計(jì)算力、云產(chǎn)品的底座，對(duì)行業(yè)know-how的理解等等，都是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵基石。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的變革，疫情后仍在繼續(xù)深入：新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)，行業(yè)邊界變得越來(lái)越模糊，各行各業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型浪潮席卷而至。
支撐這一切的基礎(chǔ)設(shè)施，無(wú)疑是人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)為首的新興技術(shù)。以云計(jì)算為例，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告（2021)》顯示，2020年，我國(guó)云計(jì)算整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1781.8億元，增速為33.6%，成為一個(gè)超大規(guī)模的增量市場(chǎng)。
可以預(yù)見的是，云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入白熱化階段，云廠商們紛紛從此前底層的laaS競(jìng)爭(zhēng)，上升到深入產(chǎn)業(yè)頂層服務(wù)、生態(tài)建設(shè)等的全面比拼，也讓行業(yè)有了共識(shí)：“價(jià)值落地”，將成為云計(jì)算未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)勝負(fù)手。
何為價(jià)值落地，歸根結(jié)底，是讓技術(shù)服務(wù)于人。
騰訊高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生
“通過(guò)云AI，讓衣食住行實(shí)現(xiàn)‘以消費(fèi)者為中心’的智慧化供給，讓生產(chǎn)要素實(shí)現(xiàn)‘以生產(chǎn)者為核心’的智慧化匹配。”這是騰訊高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生給出的注解。
01、從云到云AI，深耕to B
云計(jì)算是繼個(gè)人計(jì)算機(jī)變革、互聯(lián)網(wǎng)變革之后的第三次IT大潮。從技術(shù)角度來(lái)看，其可分可合、彈性擴(kuò)展、按需使用的技術(shù)特性，代表管理和使用計(jì)算資源的一種全新方式，有力助推各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革。
中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)從零發(fā)展到當(dāng)前，被各行各業(yè)接受，實(shí)際不到10年。
2009年之后，以阿里云、騰訊云、華為云進(jìn)入為標(biāo)志，云計(jì)算很快成為行業(yè)熱門賽道，并快速聚集國(guó)外廠商、互聯(lián)網(wǎng)大廠、傳統(tǒng)硬件廠商以及專注云計(jì)算垂直領(lǐng)域等在內(nèi)的諸多企業(yè)。
直到2016年之前，雖然云計(jì)算被上升為國(guó)家戰(zhàn)略，但仍被外界視為探索階段，甚至有著諸多不確定性。
其原因是，彼時(shí)云計(jì)算服務(wù)和產(chǎn)品，大多基于泛互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的耦合，同質(zhì)化現(xiàn)象日趨嚴(yán)重，而政務(wù)部門、傳統(tǒng)行業(yè)、實(shí)體經(jīng)濟(jì)等to B行業(yè)的轉(zhuǎn)型需求，又對(duì)云計(jì)算提出了更多和更高需求。
to B業(yè)務(wù)彰顯的是某個(gè)行業(yè)或一家企業(yè)提供服務(wù)的能力，包括穩(wěn)定、易用、安全、有行業(yè)針對(duì)性等，是后續(xù)所有多元化服務(wù)的起點(diǎn)。而云計(jì)算，被廣泛視為可以提供上述to B業(yè)務(wù)一切需求的基礎(chǔ)設(shè)施。
此時(shí)，恰值人工智能算法“阿爾法狗”戰(zhàn)勝韓國(guó)圍棋冠軍李世石，AI熱潮被引爆。這讓業(yè)界看到了可能，將云和人工智能技術(shù)，深度耦合成服務(wù)的更高階段——云AI。
在業(yè)內(nèi)看來(lái)，云計(jì)算本身就是和人工智能、大數(shù)據(jù)組合在一起，“三駕馬車”在多方面有著天然耦合。馬化騰早在2017年就有所提及，人工智能=大數(shù)據(jù)+算法+計(jì)算能力，而云可以提供的就是海量的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力。
用一位業(yè)內(nèi)人士的說(shuō)法就是，云和AI融合后，云平臺(tái)為AI提供運(yùn)行載體，AI反過(guò)來(lái)提升云計(jì)算“智商”。相比傳統(tǒng)云計(jì)算，云智能不但可以讓to B業(yè)務(wù)生產(chǎn)效率得到質(zhì)變，還可以構(gòu)建全新的技術(shù)和商業(yè)模式。甚至，可以為to B企業(yè)提供快速迭代AI能力、模型訓(xùn)練等眾多價(jià)值。
云計(jì)算市場(chǎng)此后開始進(jìn)入云AI階段。騰訊云、阿里云、百度云、京東云、AWS等幾乎所有國(guó)內(nèi)外企業(yè)，都加碼構(gòu)筑各自的云+AI融合生態(tài)，以打牢競(jìng)爭(zhēng)基石。此后，在企業(yè)和相關(guān)政策共同助力下，中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)迎來(lái)了真正快速發(fā)展，成為全球規(guī)模最大、增速最快的市場(chǎng)之一。
2017年，騰訊云首度公布其AI戰(zhàn)略整體結(jié)構(gòu)時(shí)推出“智能云”產(chǎn)品，將在傳統(tǒng)云計(jì)算結(jié)構(gòu)上，建立起新的服務(wù)層——AI即服務(wù)。
彼時(shí)，騰訊副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬表示，云已經(jīng)變成未來(lái)AI普惠化的一個(gè)關(guān)鍵，智能云的推出是AI從概念階段、普通消費(fèi)場(chǎng)景階段發(fā)展到規(guī)模化工業(yè)化階段的產(chǎn)物，可以降低全社會(huì)創(chuàng)新的門檻。
2018年9月30日，騰訊“930變革”，成立CSIG，將AI與云、安全、LBS等底層基礎(chǔ)設(shè)施打通，以騰訊云為最終平臺(tái)對(duì)外服務(wù)并釋放產(chǎn)業(yè)價(jià)值。
同年雙十一，“阿里云”升級(jí)為“阿里云智能”；12月18日，李彥宏將智能云事業(yè)部升級(jí)為智能云事業(yè)群組。阿里與百度調(diào)整背后，其意圖都是通過(guò)智能云，深耕to B。
但最重要的是，從云升級(jí)為云智能，最關(guān)鍵的不只是計(jì)算能力的升級(jí)，更是智能化服務(wù)能力的升級(jí)。這就意味著，AI的算法、云的計(jì)算力、云產(chǎn)品的底座、數(shù)據(jù)的力量，以及對(duì)行業(yè)know-how的理解，都是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵基石。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是看云+AI融合后的智能云平臺(tái)，到底能為to B企業(yè)，賦予什么樣的落地價(jià)值。
02、產(chǎn)業(yè)縱深，目標(biāo)是服務(wù)于人
對(duì)所有云AI平臺(tái)而言，其價(jià)值落地標(biāo)準(zhǔn)，一般而言可以從兩大方面判斷：是否助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)，是否提質(zhì)增效降本。
既要幫助企業(yè)構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力，又要讓AI、云計(jì)算的技術(shù)變革，最終服務(wù)于人。
以工業(yè)場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，工廠顯然不可能拆掉原來(lái)生產(chǎn)流水線去適應(yīng)新技術(shù)，那AI應(yīng)該如何融入流程，提升效率，釋放生產(chǎn)力。上海富馳高科就是一個(gè)典型案例。
富馳高科是一家金屬注射成型零件生產(chǎn)商，制作結(jié)構(gòu)復(fù)雜、表面精度很高的小型精密零部件，在汽車、航天、醫(yī)療、消費(fèi)電子等領(lǐng)域大受歡迎，此前90%的前端工序都實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，但工業(yè)質(zhì)檢上遲遲難以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。
所謂工業(yè)質(zhì)檢，就是查看表面有無(wú)破損、臟污、劃痕。這看起來(lái)沒有什么技術(shù)含量，但在工廠里，這恰恰是自動(dòng)化程度最低的工種，一般的檢測(cè)設(shè)備和檢測(cè)方法，都難以滿足其要求。
這背后的技術(shù)難題是：一般計(jì)算機(jī)是按指令執(zhí)行，分解成精準(zhǔn)描述和拆分兩大任務(wù)，一道小劃痕算不算質(zhì)量缺陷這種標(biāo)準(zhǔn)模糊的判斷，計(jì)算機(jī)能做的相當(dāng)有限。加上富馳高科的產(chǎn)品形狀結(jié)構(gòu)復(fù)雜，檢測(cè)點(diǎn)多，此前實(shí)際應(yīng)用中，質(zhì)檢工作還是得交給人來(lái)做。
這導(dǎo)致每年產(chǎn)能高峰期，富馳高科質(zhì)檢人員就需要1500人以上，但由于質(zhì)檢人員容易出現(xiàn)疲勞，容易出現(xiàn)漏檢。而且，從人文關(guān)懷角度來(lái)看，這樣枯燥、沒有成長(zhǎng)性的“流水線”工作，對(duì)大部分年輕人來(lái)說(shuō)，都沒有太大鍛煉和成長(zhǎng)價(jià)值。
因此，無(wú)論是從人力資源管理，還是從提高效率的角度看，質(zhì)檢自動(dòng)化都變得十分迫切。
2020年，在富馳高科嘗試很多方案都不理想之后。騰訊利用云+AI，推動(dòng)軟硬一體化解決方案，攻克了質(zhì)檢這個(gè)難題。
針對(duì)該案例，騰訊云推出了一些定制化功能，比如缺陷遷移、分級(jí)標(biāo)定、光度立體等，取得了新進(jìn)展。其間，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室，通過(guò)一次又一次的測(cè)試，把產(chǎn)品可能出現(xiàn)的真實(shí)缺陷，轉(zhuǎn)化成機(jī)器能理解的描述，讓計(jì)算機(jī)作出的判斷比人更精準(zhǔn)。
想讓云AI變成技術(shù)生產(chǎn)力，并最終服務(wù)于人并不容易。“AI技術(shù)在行業(yè)落地過(guò)程中，最大挑戰(zhàn)就是行業(yè)know-how，過(guò)去，很多AI開發(fā)人員不了解行業(yè)，做出來(lái)的東西就會(huì)和行業(yè)需求有隔閡。”騰訊云副總裁、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理吳運(yùn)聲表示，優(yōu)圖現(xiàn)在每接觸一個(gè)行業(yè)，都會(huì)跟行業(yè)人員進(jìn)行深入交流，確保最終做出來(lái)的方案真正可用。
最終，富馳高科原來(lái)人工需要1分鐘才能完成的質(zhì)檢，被壓縮到幾秒鐘，并且明顯提升了質(zhì)檢效果，每年還可以節(jié)約數(shù)千萬(wàn)元的質(zhì)檢成本。同時(shí)，當(dāng)工藝流程、判斷標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生變化時(shí)，系統(tǒng)的迭代更新變得很容易。
在實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提升之后，“解放”下來(lái)的員工怎么辦？比如可以去做缺陷標(biāo)注，或者別的工作，以AI釋放生產(chǎn)力，提高人效，投入于更高價(jià)值的生產(chǎn)。
03、讓AI更便捷易用
大型to B企業(yè)外，更多的開發(fā)者、中小企業(yè)，同樣可以從云AI中受益。
去年，騰訊優(yōu)圖曾推出泛娛樂(lè)、廣電傳媒、內(nèi)容審核和工業(yè)等四大領(lǐng)域的AI平臺(tái)，將企業(yè)碎片化需求融合為標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)，通過(guò)建設(shè)AI行業(yè)平臺(tái)的方式，更好提供支持。今年在人工智能世界大會(huì)上，吳運(yùn)聲宣布推出騰訊云三大AI底層平臺(tái)：TI ONE、TI Matrix、TI DataTruth。
根據(jù)吳運(yùn)聲的介紹，三大AI底層平臺(tái)提供包括算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)處理等一系列開發(fā)能力，為企業(yè)或者個(gè)人用戶提供一站式的智能化、數(shù)據(jù)化、移動(dòng)化服務(wù)。
騰訊云副總裁、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理吳運(yùn)聲
這意味著，AI+云融合廣泛落地于垂直、細(xì)分產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，前沿算法和理論，也被轉(zhuǎn)換成每個(gè)開發(fā)者可操作、可利用的“編程軟件”。
從底層平臺(tái)來(lái)看，這能有效降低客戶和開發(fā)者的使用成本，提升云AI使用效率。甚至，成為每個(gè)中小企業(yè)和開發(fā)者，都能利用到的工具。
值得一提的是，云AI在產(chǎn)業(yè)加速縱深背后，其目的并不是提高單一客戶生產(chǎn)效率，而是聚焦于萬(wàn)物互聯(lián)的繁榮生態(tài)，最終促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
這是云計(jì)算市場(chǎng)未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)走向的業(yè)內(nèi)共識(shí)。
不過(guò)，如何布局云AI生態(tài)，對(duì)國(guó)內(nèi)云計(jì)算廠商來(lái)說(shuō)依然是痛點(diǎn)和難點(diǎn)，比如前期投入、中期維護(hù)、后期迭代的支出，就是不折不扣的重資產(chǎn)建設(shè)。
可以肯定的是，隨著新基建戰(zhàn)略的下沉，作為一個(gè)重要基礎(chǔ)設(shè)施，云AI將在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)浪潮中起到越來(lái)越重要的作用，加上5G通信已全面落地，云計(jì)算與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算和人工智能等技術(shù)，會(huì)越來(lái)越耦合。
這意味著，像騰訊云這樣的玩家，更容易做好“數(shù)字化助手”角色，助力產(chǎn)業(yè)和客戶轉(zhuǎn)型升級(jí)。
