【編者按】在5月“未來CIO峰會”上，大家討論了這么一個話題：CIO的下一站是什么？有人說是“成為CDO”，有人說是“成為更好的CIO”。每個企業(yè)都在談“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，但情況卻各不相同，在這當(dāng)中，CIO這個角色仿佛陷入了尷尬的境地。不可否認(rèn)的是，所有人都意識到了數(shù)據(jù)的重要性。
CIO如何能幫助企業(yè)讓數(shù)據(jù)流動起來，像CDO一樣思考，讓企業(yè)由內(nèi)到外成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司。這篇文章里，作者從他對優(yōu)秀數(shù)據(jù)公司的觀察，找到了數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)的三個特征。希望對于數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)的構(gòu)建有所參考和幫助。
以下為正文：
從應(yīng)該（和不應(yīng)該）做出決策的方式，到領(lǐng)導(dǎo)者如何塑造可持續(xù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動文化，在這里分享給大家。強(qiáng)調(diào)一點，分析是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。
今年，Gartner研究公司稱，面向業(yè)務(wù)KPI的CDO們做出了這樣的貢獻(xiàn)：在持續(xù)創(chuàng)造清晰的業(yè)務(wù)價值方面，效率提高了1.7倍；有效縮短上市時間的可能性提高了2.3倍；數(shù)據(jù)商業(yè)化效率提高3.5倍。
對于那些認(rèn)為數(shù)據(jù)應(yīng)該成為組織變革中心的人來說，這是個好消息。在過去一年半的時間里，CDO有機(jī)會制定并推動公司的議程：72%的CDO表示，他們正在領(lǐng)導(dǎo)或大力參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃。
然而，知道如何將數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)進(jìn)行管理并利用它來推動創(chuàng)新的企業(yè)是個例，而不是普遍現(xiàn)象。
《哈佛商業(yè)評論》的一項調(diào)查顯示，近七成的企業(yè)仍在數(shù)據(jù)里苦苦掙扎：
只有29.2%的高管表示取得了轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)成果；
30%的人表示已經(jīng)制定了一個清晰的數(shù)據(jù)策略。
或許更令人震驚的是，“數(shù)據(jù)驅(qū)動力”正在下降：調(diào)查顯示，數(shù)據(jù)驅(qū)動能力下降了13個百分點，從37.8%下降到24%。
那怎么辦？
或許，過去的策略已經(jīng)失效了。也或許，快速發(fā)展的技術(shù)顛覆對很多公司來說是一個挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)庫管理就是一個轉(zhuǎn)變得出人意料的好例子。今年的發(fā)布會上，Gartner表示：
2020年，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場總收入增長的86%是基于云計算；
到2023年，75%的數(shù)據(jù)庫將在云平臺上。
如果公司存儲和使用數(shù)據(jù)的方式在未來24個月內(nèi)將發(fā)生巨大變化，那么還需要構(gòu)建哪些能力來利用這一新的發(fā)展？
我曾有機(jī)會與企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和數(shù)字原住民合作并研究他們成功的方法，他們通過數(shù)據(jù)實現(xiàn)了突破。我觀察到“數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者”所展示的3個特點：
1.數(shù)據(jù)即能力
2.數(shù)據(jù)即生態(tài)系統(tǒng)
3.數(shù)據(jù)即結(jié)構(gòu)，支撐企業(yè)決策系統(tǒng)
01
數(shù)據(jù)即能力
（Data as a competency）
人們常說，要構(gòu)建“數(shù)據(jù)文化”，要建立科學(xué)的決策機(jī)制。關(guān)于這個話題，可以推薦兩本書：
一是《Framers》，由Kenneth Cukier/Viktor Mayer-Schönberger/Francis de Véricour所寫；
二是《Noise》，由Daniel Kahneman/Olivier Sibony/Cass R.Sunstein所寫。
對于CDO來說，這兩本書都是必讀的。
將這些書中的知識與分析訓(xùn)練和“數(shù)據(jù)導(dǎo)師”（“data mentors”）等最佳實踐相結(jié)合，可以幫助企業(yè)建立“數(shù)據(jù)文化”的基礎(chǔ)。然而，評估企業(yè)維持這種文化的可能性的一個好方法是計算企業(yè)里“數(shù)據(jù)員工”的占比。
想想這一點：領(lǐng)導(dǎo)者經(jīng)常說，他們的競爭優(yōu)勢來自員工，而不僅僅是產(chǎn)品或服務(wù)。若果真如此，那么，了解公司核心能力的最好方法是看員工情況及其職能。
DBS銀行CEO皮尤斯·古普塔（PiyushGupta）說：“我們現(xiàn)在越來越認(rèn)為自己是一家提供金融服務(wù)的科技公司，而不是傳統(tǒng)銀行。我們擁有的工程師數(shù)量是銀行家的兩倍，這或許是我們公司性質(zhì)轉(zhuǎn)變的一個證據(jù)。”
鑒于此，我在月初通過LinkedIn發(fā)起了調(diào)查，并詢問“你應(yīng)該雇傭多少數(shù)據(jù)員工，占員工總數(shù)的百分比”。調(diào)查引起了廣泛關(guān)注，收集了近8萬人的意見和625張投票。
其中一位受訪者柯克·伯恩（Kirk Borne）是加州理工學(xué)院（Caltech）受人尊敬的數(shù)據(jù)科學(xué)家和博士，他圍繞“數(shù)據(jù)員工”（“data employee”）一詞提供了有用的指導(dǎo)：
企業(yè)所有員工都該具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)（即“識別、理解和“談?wù)?rdquo;數(shù)據(jù)”）；
保持“數(shù)據(jù)流暢”（即“分析、創(chuàng)建論點，并用數(shù)據(jù)呈現(xiàn)結(jié)果”）；
10%的人應(yīng)該是數(shù)據(jù)專業(yè)人員或“通過為組織的數(shù)據(jù)資產(chǎn)（數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、BI專家、數(shù)據(jù)/AI/ML工程師、數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫工程師）創(chuàng)造價值而酬勞”。
你公司目前“數(shù)據(jù)員工”的百分比是多少？建立“數(shù)據(jù)文化”需要書本、培訓(xùn)等途徑不斷強(qiáng)化，也需要在墻上打標(biāo)語。但它是由公司的組織來維持的。所以，要確保數(shù)據(jù)能力配得上企業(yè)的雄心壯志。
02
數(shù)據(jù)即生態(tài)系統(tǒng)
（Data as an ecosystem）
在構(gòu)建“數(shù)據(jù)文化”時，另一個重要的考慮因素是員工接觸的數(shù)據(jù)類型。在很長一段時間里，領(lǐng)導(dǎo)們一直抱怨員工難以獲得公司提供的數(shù)據(jù)。然而，這只是問題的一小部分。
正如倫敦勞埃德銀行（Lloyds of London）數(shù)據(jù)產(chǎn)品主管尼克•布萊登（Nick Blewden）前段時間在LINKEDIN上說的，“對數(shù)據(jù)目光短淺”的問題可能比你想象的更嚴(yán)重。他貼在下面的圖片講述了整個故事：紅點代表你公司的數(shù)據(jù)（同樣，你的團(tuán)隊可能看到的是很小一部分?jǐn)?shù)據(jù)），灰色區(qū)域是你能看到的數(shù)據(jù)。
（截圖源于LINKEDIN）
這些信息表明了一個值得關(guān)注的趨勢：數(shù)據(jù)交換興起。從宏觀層面看，最先進(jìn)的公司把數(shù)據(jù)看作是一個“生態(tài)系統(tǒng)”，其洞察力來自相互關(guān)聯(lián)的“數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)”產(chǎn)生的數(shù)據(jù)組合。思考如下：
Gartner稱，數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)確定了他們優(yōu)先考慮的三件事：數(shù)據(jù)質(zhì)量（51%）；D&A投資的投資回報率（44%）；數(shù)據(jù)共享（43%）。
Gartner預(yù)測，到2023年，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享的組織將在大多數(shù)商業(yè)價值指標(biāo)上超越同行。
德勤的研究顯示，92%的受訪者希望自己的公司增加外部數(shù)據(jù)源的使用。
然而……目前只有5%的數(shù)據(jù)共享程序能夠正確識別可信數(shù)據(jù)并定位可信數(shù)據(jù)源。這就引出了第三個主題：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
03
數(shù)據(jù)即結(jié)構(gòu)
（Data as afabric）
Data Fabric（“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”）一詞并不新鮮。根據(jù)維基百科的說法，它已經(jīng)存在了至少20年，從那時起它的意義多次改變。今年，Gartner公布了2021年十大數(shù)據(jù)和分析趨勢，“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”引起了極大關(guān)注。該研究公司預(yù)測，Data Fabric可以：
縮短30%的集成時間
縮短30%的部署時間
縮短70%的維護(hù)時間
同樣值得注意的是，“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”目前位于研究公司數(shù)據(jù)管理炒作周期(Hype Cycle for Data Management)的頂端，這一階段表明客戶期望和解決方案現(xiàn)實之間存在最大差距。這些預(yù)測涉及很多內(nèi)容，可以參考Gartner的研究，了解什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，什么不是。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計算機(jī)存儲、組織數(shù)據(jù)的方式。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是指相互之間存在一種或多種特定關(guān)系的數(shù)據(jù)元素的集合。通常情況下，精心選擇的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以帶來更高的運行或者存儲效率。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)往往同高效的檢索算法和索引技術(shù)有關(guān)。（源自百度百科）
公司希望部署數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的根本原因是眾所周知的：數(shù)據(jù)越來越分散（跨數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫），類型（結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化）和位置（本地和跨云）高度多樣化，數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者在管理數(shù)據(jù)訪問和治理方面面臨著挑戰(zhàn)。
當(dāng)IT部門不能有效地管理數(shù)據(jù)，用戶不能及時訪問他們需要的信息時，創(chuàng)新就會受到影響。根據(jù)Dimensional Data research最近的一項調(diào)查，68%的數(shù)據(jù)分析師有推動利潤增長的想法，但沒有時間實施。
越來越多的分析師應(yīng)該能幫助你形成自己的觀點：IDC關(guān)于公司所謂的“數(shù)據(jù)控制平面”概念的論文是一個很好的參考資料。
Chandana Gopal、Stewart Bond和Dan Vesset很好地解釋了這種跨集成、訪問、治理和保護(hù)的新體系結(jié)構(gòu)，并解釋了其3層的作用，即：
智能層，用于數(shù)據(jù)配置文件、分類、質(zhì)量、位置和上下文的透明度
治理層，控制數(shù)據(jù)可訪問性、移動、可用性和保護(hù)的策略引擎
數(shù)據(jù)工程層，用于數(shù)據(jù)集成、接收和轉(zhuǎn)換、內(nèi)存數(shù)據(jù)虛擬化、聯(lián)合、復(fù)制和流媒體
