大數(shù)據(jù)，一個(gè)無法被常規(guī)工具捕捉并處理的數(shù)據(jù)集合；機(jī)器學(xué)習(xí)，一門涉及到概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)及復(fù)雜算法知識等的交叉學(xué)科，這兩者之間有什么聯(lián)系及區(qū)別呢？
1、首先我們來看看有關(guān)于大數(shù)據(jù)的一個(gè)應(yīng)用案例。
在體育運(yùn)動業(yè)中，運(yùn)動員在訓(xùn)練的時(shí)候會經(jīng)常使用到大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)的工具，使用視頻分析來追蹤比賽中每個(gè)運(yùn)動員的表現(xiàn)，根據(jù)表現(xiàn)制定戰(zhàn)術(shù)或者改進(jìn)運(yùn)動器材等，還可以通過基于大數(shù)據(jù)的智能技術(shù)來追蹤運(yùn)動員的營養(yǎng)狀況、睡眠以及社交對話來監(jiān)控其感情狀況。
在上面的案例中，用大數(shù)據(jù)技術(shù)來描述就是，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集運(yùn)動員的數(shù)據(jù)信息，然后結(jié)合采集的數(shù)據(jù)來分析得出改進(jìn)方案等。
2、看完上面基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的案例后，再來看看對于機(jī)器學(xué)習(xí)的描述。
機(jī)器學(xué)習(xí)是一門涉及到概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科的多領(lǐng)域交叉學(xué)科，專門研究計(jì)算機(jī)如何模擬并實(shí)現(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的定義主要有以下幾點(diǎn)：
①機(jī)器學(xué)習(xí)是一門人工智能的科學(xué)，該領(lǐng)域主要研究對象是人工智能，就是在上面提到的研究如何學(xué)習(xí)并模仿人類的行為。
②機(jī)器學(xué)習(xí)是能通過經(jīng)驗(yàn)自動改進(jìn)的計(jì)算機(jī)算法的研究。
③機(jī)器學(xué)習(xí)是使用數(shù)據(jù)或者以往的經(jīng)驗(yàn)，以此來優(yōu)化計(jì)算機(jī)程序的性能標(biāo)準(zhǔn)。
在我們可以看到關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的第三點(diǎn)和基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用案例就有些共同點(diǎn)，都是通過采集數(shù)據(jù)然后并對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以此來改進(jìn)或者優(yōu)化方案，那它們之間會有聯(lián)系嗎？
大數(shù)據(jù)按照就業(yè)方向來分有大數(shù)據(jù)挖掘工程師、大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、算法工程師等方向，其中在大數(shù)據(jù)挖掘工程、大數(shù)據(jù)分析師、算法工程師中所需要掌握的技能知識就包括有機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是大數(shù)據(jù)挖掘工程師和算法工程師，這兩者所要求的機(jī)器學(xué)習(xí)掌握程度需深。
而在對于體育運(yùn)動業(yè)的應(yīng)用案例中，就涉及到大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在前面也說過大數(shù)據(jù)分析師所需要掌握的其中一個(gè)技能知識就包括有機(jī)器學(xué)習(xí)，因此從大數(shù)據(jù)分析角度來講，是需要應(yīng)用到機(jī)器學(xué)習(xí)的知識；而在機(jī)器學(xué)習(xí)中又需要應(yīng)用到大量的數(shù)據(jù)。
而大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)也是有著區(qū)別的，大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向涉及到多方向，其中的大數(shù)據(jù)開發(fā)更多的是偏向使用編程；而機(jī)器學(xué)習(xí)更多地是偏向使用算法，主要研究人工智能方向。
