基礎(chǔ)層為人工智能提供算力支持
人工智能分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個層面。
基礎(chǔ)層為人工智能提供算力支持，而算力也是決定人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的基礎(chǔ)。
人工智能芯片在快速迭代的過程中，多樣化的發(fā)展速度正在加快。
目前，人工智能服務(wù)器依然是人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的主要市場，約占到所有人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場的87%左右，也是人工智能中心的核心組成。
隨著人工智能應(yīng)用計算需求的指數(shù)級增長，未來將有更多的類GPU芯片互聯(lián)技術(shù)被采用，也使服務(wù)器能夠?qū)崿F(xiàn)速度更快的技術(shù)升級。
人工智能基礎(chǔ)層價值及影響
依靠AI基礎(chǔ)層資源，需求企業(yè)可降低資源浪費情況、規(guī)避試錯成本、提高部署應(yīng)用速度。
作為支撐AI模型開發(fā)及落地的必要資源，AI基礎(chǔ)層可在多環(huán)節(jié)提效AI技術(shù)價值的釋放；其工具屬性也標(biāo)志著AI產(chǎn)業(yè)社會化分工的出現(xiàn)，AI產(chǎn)業(yè)正逐步進(jìn)入低技術(shù)門檻、低部署成本、各產(chǎn)業(yè)深度參與雙向共建的效率化生產(chǎn)階段。
發(fā)展人工智能基礎(chǔ)層可多環(huán)節(jié)提效AI技術(shù)價值的釋放，解決需求方人工智能生產(chǎn)力稀缺問題；
依托AI基礎(chǔ)層資源，AI企業(yè)可有效應(yīng)對下游客戶的長尾應(yīng)用需求，將其高頻應(yīng)用轉(zhuǎn)化為新主營業(yè)務(wù)，尋找業(yè)務(wù)增長突破點；
未來，伴隨各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的迫切需求，人工智能基礎(chǔ)層的各模塊工具有望走向集約型的生產(chǎn)模式；
更多企業(yè)將自研開源框架，國產(chǎn)的操作系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫等軟件配套設(shè)施將穩(wěn)步崛起，算力模塊的智能服務(wù)器國產(chǎn)化率也將逐步提升。
AI基礎(chǔ)層企業(yè)通過提供AI算力、開發(fā)工具或數(shù)據(jù)資源助力人工智能應(yīng)用在各行業(yè)領(lǐng)域、各應(yīng)用場景落地，支撐人工智能產(chǎn)業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。
AI基礎(chǔ)層的進(jìn)階演變之路
智能化轉(zhuǎn)型趨勢下，企業(yè)部署AI項目的需求正經(jīng)歷著變化，對數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型生產(chǎn)周期、模型自學(xué)習(xí)水平、模型可解釋性、云邊端多樣部署方式、人力成本及資金投入、投資回報率等的要求都逐步走高。
大致涵蓋相互交融的三個階段：雛形期，算法/算力/數(shù)據(jù)各模塊多為粗放式的單點工具，新興產(chǎn)品及賽道逐步出現(xiàn)；
快速發(fā)展期，各賽道活躍度顯著提升，參與者積極探索產(chǎn)品形態(tài)與商業(yè)模式，基礎(chǔ)層服務(wù)體系逐步完善、資源價值凸顯；
最后則向成熟階段過渡，各賽道內(nèi)企業(yè)競爭加劇，逐步跑出頭部企業(yè)。同時各賽道間企業(yè)生態(tài)合作增多，一站式工具平臺出現(xiàn)。
人工智能基礎(chǔ)層市場規(guī)模
根據(jù)艾瑞2020年執(zhí)行的CTO調(diào)研，2019年超過51%的樣本企業(yè)AI相關(guān)研發(fā)費用占總研發(fā)費用比重在10%以上，2020年65.9%的企業(yè)AI研發(fā)占比達(dá)到10%以上。
AI基礎(chǔ)層資源則可有效緩解甲方利用AI技術(shù)重塑自身業(yè)務(wù)時的投資矛盾，提升模型生產(chǎn)效率，降低部署成。
據(jù)艾瑞測算，2020年人工智能基礎(chǔ)層市場規(guī)模為497億元，為AI產(chǎn)業(yè)總規(guī)模的33%，AI芯片的高增長是產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長的主要拉動力。
2021-2025年，人工智能基礎(chǔ)層市場規(guī)模CAGR為38%，整體產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展速度較快、空間較為廣闊，總體呈現(xiàn)持續(xù)增長的走勢。
2020年，中國人工智能基礎(chǔ)層市場規(guī)模為497億元，為人工智能產(chǎn)業(yè)總規(guī)模的33%，市場規(guī)模相較去年同比增長76%，AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺創(chuàng)收增長、AI芯片市場規(guī)模隨著云端訓(xùn)練需求出現(xiàn)較高增長等是同比增速的主要拉動力；
2021-2024年同比增速趨于平緩下降，市場開始恢復(fù)穩(wěn)步增長態(tài)勢。到2025年，中國人工智能基礎(chǔ)層市場規(guī)模將達(dá)到2475億元。
結(jié)尾：中國的基礎(chǔ)算法后來居上
實際上從整個數(shù)據(jù)比較來看，中國在基礎(chǔ)算法方面和其他國家差別并不大，甚至于還略微領(lǐng)先一些。
在一些最原創(chuàng)的基礎(chǔ)算法上，日本、美國和其他一些國家比中國專利產(chǎn)生的時間點要早。
但是隨著2012年之后中國人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，實際上中國很多科學(xué)家、企業(yè)，在基礎(chǔ)算法上做了非常多的改進(jìn)，我們看到了很多新的產(chǎn)品。
部分資料參考：央廣網(wǎng)：《「專家談ICT」我國人工智能基礎(chǔ)層研發(fā)創(chuàng)新后來居上》，澎湃新聞：《中國新一代人工智能發(fā)展報告：發(fā)展迅速，基礎(chǔ)層仍相對薄弱》，艾瑞咨詢：《2021年中國人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)研究報告》，建行投行：《人工智能基礎(chǔ)層發(fā)展現(xiàn)狀》
