人工智能運(yùn)維（AIOps）是指利用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和其他分析技術(shù)，通過(guò)動(dòng)態(tài)分析、預(yù)測(cè)、優(yōu)化等方式，直接和間接地增強(qiáng)IT系統(tǒng)運(yùn)維能力的一種新型運(yùn)維技術(shù)。人工智能在IT系統(tǒng)運(yùn)維領(lǐng)域的應(yīng)用有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。人工智能具備超強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能對(duì)大量的輸入信息進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，并通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)加強(qiáng)模型，掌握專家經(jīng)驗(yàn)，提升解決問(wèn)題的準(zhǔn)確性，同時(shí)能處理和發(fā)掘人類不容易注意的問(wèn)題與不確定的信息，能模擬人類的方式進(jìn)行大量重復(fù)的工作，提升運(yùn)維生產(chǎn)效率。
目標(biāo)
AIOps主要在以下三個(gè)方面提升運(yùn)維能力：質(zhì)量保障、效率提升和成本管理。
①質(zhì)量保障是運(yùn)維的基本目標(biāo)之一。隨著企業(yè)IT業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，運(yùn)維系統(tǒng)也在持續(xù)的演進(jìn)。尤其是伴隨著企業(yè)上云及各種生產(chǎn)系統(tǒng)等的不斷升級(jí)改造，企業(yè)業(yè)務(wù)軟件的規(guī)模變大、調(diào)用關(guān)系變復(fù)雜、更新頻率變快，運(yùn)維系統(tǒng)的規(guī)模、復(fù)雜程度不斷加大。在這樣背景下，AIOps能夠提供精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)質(zhì)量感知、異常檢測(cè)、故障預(yù)測(cè)功能，支撐用戶體驗(yàn)優(yōu)化，提升故障診斷、自愈能力，全面保障運(yùn)維質(zhì)量。
②效率提升也是IT系統(tǒng)運(yùn)維需要面對(duì)的一大難題。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)軟件的不斷發(fā)展，運(yùn)維效率的提升就成為運(yùn)維體系中非常重要的一環(huán)。通過(guò)智能預(yù)測(cè)、智能決策等，AIOps能夠提供自動(dòng)化的運(yùn)維服務(wù)，成為效率提升的重要工具。
③成本管理是每個(gè)企業(yè)都很關(guān)注的問(wèn)題。當(dāng)前企業(yè)的IT系統(tǒng)普遍存在著資源利用率偏低的問(wèn)題。有關(guān)統(tǒng)計(jì)表明，平均資源利用率能做到20%以上的企業(yè)非常少。AIOps通過(guò)智能化的資源監(jiān)控手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備、帶寬等資源的優(yōu)化，并根據(jù)使用量預(yù)測(cè)未來(lái)需求，統(tǒng)籌未來(lái)容量規(guī)劃，優(yōu)化綜合服務(wù)器性能等，實(shí)現(xiàn)IT系統(tǒng)成本的態(tài)勢(shì)感知，提升成本管理效率。
將基于人工智能的運(yùn)維引入通信網(wǎng)絡(luò)是網(wǎng)絡(luò)智能化的一大趨勢(shì)，可以有效地提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維效率、降低運(yùn)營(yíng)成本、提升業(yè)務(wù)質(zhì)量。5G網(wǎng)絡(luò)采用了眾多新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，尤其是云化部署后的核心網(wǎng)較以往更為復(fù)雜化、動(dòng)態(tài)化；同時(shí)，當(dāng)前的運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)中2G、3G、4G、5G網(wǎng)絡(luò)并存，網(wǎng)絡(luò)組成異構(gòu)化；網(wǎng)絡(luò)服務(wù)也跟隨時(shí)代的發(fā)展和用戶的需求變化呈現(xiàn)出多元化和個(gè)性化；用戶網(wǎng)絡(luò)行為和網(wǎng)絡(luò)性能也比以往更動(dòng)態(tài)化而難以預(yù)測(cè)。這些都給網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維帶來(lái)更大的壓力和挑戰(zhàn)。
