隨著云計算對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)智能化升級助力作用在過往實踐中被充分證明，擁抱云計算實現(xiàn)轉(zhuǎn)型已成為行業(yè)共識，并由此推動產(chǎn)業(yè)蛋糕持續(xù)擴大。
但在過往產(chǎn)業(yè)實踐中，傳統(tǒng)云計算僅讓企業(yè)將業(yè)務(wù)流程從機房搬到云上（降本）但卻并不充分發(fā)揮數(shù)據(jù)效力、促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新實現(xiàn)（增效）的局限也被暴露了出來。而AI技術(shù)與云計算的深度融合趨勢，更進(jìn)一步對算力和應(yīng)用架構(gòu)提出了新要求。
一、讓AI技術(shù)原生于云，成為云計算廠商技術(shù)升級共同追求
這也由此推動著云計算邁入以數(shù)據(jù)和機器智能為驅(qū)動，用AI“跑”海量云上數(shù)據(jù)，并從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、訓(xùn)練模型、提煉知識，促進(jìn)產(chǎn)出增加和效率提升，充分滿足業(yè)務(wù)創(chuàng)新需求的新時代。
在此背景下，國內(nèi)主要云計算玩家們也相繼對旗下云計算進(jìn)行了重大升級。
百度智能云在7月29日召開的智能經(jīng)濟高峰論壇上，推出了以“云為底座、飛槳為核、生態(tài)為翼”的百度智能云2.0構(gòu)架，將百度智能云“云智一體”帶入AI原生云時代——在繼承云原生優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，面向AI場景提供極致彈性的高性能異構(gòu)算力，打造簡潔、高效的AI應(yīng)用開發(fā)架構(gòu)，實現(xiàn)與應(yīng)用場景相結(jié)合、靈活易用、效能為先的適應(yīng)未來發(fā)展趨勢，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級一步到位，“適合跑AI的云”和“懂場景的AI”是其主要特征。
在此之前，阿里云智能總裁張建鋒在2020云棲大會上，也宣布阿里云進(jìn)入2.0時代——飛天云這個“超級計算機”，將裝上一個數(shù)字原生操作系統(tǒng)，就像Windows讓電腦走進(jìn)千家萬戶一樣，升級后的云讓人類和云計算的交互更加容易，讓云能夠普及到更多企業(yè)、更多人。
華為云則提出云原生2.0概念——華為云CTO張宇昕表示，“新云原生企業(yè)既需要讓新生能力生于云、長于云，把AI、大數(shù)據(jù)、邊緣計算、視頻等新生能力用于企業(yè)，同時也需要繼承和發(fā)展既有能力，并與新生能力立而不破、有機協(xié)同。”
雖然上述各大云服務(wù)廠商對云計算升級的描述各有特色，但總結(jié)來看：讓人工智能技術(shù)原生于云，而不是疊加于云，已成為云計算廠商們進(jìn)行云計算升級時的共同技術(shù)發(fā)力點。這事實上也是一直以來云計算與人工智能技術(shù)深度融合趨勢的更進(jìn)一步。
這一理念特征落地到具體產(chǎn)業(yè)實踐，帶來的效果也的確是顯著的，在各個領(lǐng)域都顯現(xiàn)出了獨特價值。這在阿里云、華為云、百度智能云等云計算廠商的產(chǎn)業(yè)實踐中，均有例證。
以體育賽事為例，云計算和人工智能技術(shù)正讓體育訓(xùn)練更為科學(xué)、高效，為運動健兒們摘金奪銀提供強有力的助攻。
諸如針對跳水運動這種需要在不到2秒鐘的時間內(nèi)就完成起跳、翻騰、轉(zhuǎn)體、入水等一系列高難度動作的超高速運動，過往由于缺乏對運動員姿態(tài)的精準(zhǔn)捕捉，也導(dǎo)致訓(xùn)練多為感性指導(dǎo)，缺乏具體的量化標(biāo)準(zhǔn)，同時日常訓(xùn)練中的珍貴數(shù)據(jù)以及教練和運動員所具備的專業(yè)知識也難以數(shù)字化、規(guī)?；男问搅舸?、流轉(zhuǎn)。
正是基于這些實際痛點，國家跳水隊選擇與百度智能云合作，利用百度智能云“3D+AI”技術(shù)開放了國內(nèi)首個AI跳水輔助訓(xùn)練系統(tǒng)，實現(xiàn)了對運動員訓(xùn)練動作姿態(tài)全過程的精準(zhǔn)捕捉與量化評估。
從實效來看，這套系統(tǒng)將跳水隊運動員訓(xùn)練效率提升20%。這對于專業(yè)體育運動而言，是極強的效能提升。
在此，若是將這套系統(tǒng)推廣至足球、籃球等其他運動類目的訓(xùn)練乃至是用戶日常運動訓(xùn)練使用，也或?qū)⒋蟠筇嵘\動訓(xùn)練效率，加速體育強國建設(shè)進(jìn)程。
二、云計算競爭升維：AI技術(shù)開放度與開發(fā)環(huán)境友好度成競爭重心
當(dāng)市場玩家們都在強調(diào)云原生、AI技術(shù)，事實上也推動著行業(yè)競爭走向開始從前期的基本能力穩(wěn)定性升維至滿足企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新需求。
在此，云計算廠商的AI技術(shù)開放度與開發(fā)環(huán)境友好度，將成為行業(yè)競爭重心，它關(guān)系到云計算企業(yè)對開發(fā)者的爭奪。
從市場發(fā)展來看，當(dāng)下云計算市場正呈現(xiàn)出兩大特征：
一是隨著讓應(yīng)用最大程度享受云計算紅利的架構(gòu)思想的云原生逐步落地，應(yīng)用開發(fā)者的心智正逐步從基礎(chǔ)設(shè)施層當(dāng)中解放出來，開始從“資源效能”逐步向“研發(fā)效能”和“交付效能”靠攏。
二是隨著數(shù)據(jù)量的激增、算法的突破、算力的爆發(fā)，人工智能技術(shù)進(jìn)入了快速發(fā)展期，迎來了與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景廣泛結(jié)合的新階段。但各類企業(yè)和產(chǎn)業(yè)對智能化需求并不是統(tǒng)一的，而是多種多樣的，這導(dǎo)致很多需求都需要單獨定制，很難用通用的AI模型去滿足所有需求。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示：市場上86%的需求為定制Al需求，定制模型的數(shù)量從2017年至2020年激增了6倍之多。產(chǎn)業(yè)需求的多樣化特征，要求云計算提供商具備滿足企業(yè)對技術(shù)非標(biāo)化、定制化需求的能力。
上述兩大現(xiàn)實特征于云計算廠商而言，則意味著云計算廠商需要向開發(fā)者開放自身能力，以助力開發(fā)者實現(xiàn)“研發(fā)效能”與“交付效能”提升?？梢哉f，誰能最大限度滿足開發(fā)者的需求，誰就有可能成為接下來云計算市場競爭的最大贏家。
眾所周知：開發(fā)者是云計算生態(tài)發(fā)展壯大的核心力量，只有開發(fā)者源源不斷的匯聚在云計算平臺上，開發(fā)各類應(yīng)用，云計算生態(tài)蛋糕才有持續(xù)做大的機會。
正是基于此，各大云計算廠商才會在強調(diào)云計算基礎(chǔ)能力的同時，也不遺余力的向業(yè)界傳達(dá)、展示自家云計算在人工智能技術(shù)、算法模型等層面的開放力度以及低代碼開發(fā)特征。
如我們所見：百度智能云在讓百度大腦所具備的330多項AI技術(shù)能力供開發(fā)者按需選用的同時，也推出了內(nèi)置豐富行業(yè)模型和功能組件的AI中臺以及提供企業(yè)知識應(yīng)用全生命周期一站式解決方案的知識中臺，幫助企業(yè)集約化管理AI能力和知識；飛槳深度學(xué)習(xí)平臺也針對不同需求開發(fā)者推出了零門檻開發(fā)平臺EasyDL、全功能AI開發(fā)平臺BML等，實現(xiàn)開發(fā)需求全覆蓋，以進(jìn)一步降低開發(fā)難度和周期，幫助開發(fā)者快速構(gòu)建智能化應(yīng)用；華為云也在做幾乎同樣的事情，相繼推出了一站式AI開發(fā)平臺ModelArts和ModelArts Pro，并對外開放AI能力——截至2020年6月底，華為云EI企業(yè)智能可提供60款人工智能服務(wù)、160項功能。
從結(jié)果來看，云計算廠商的技術(shù)開放，到了業(yè)界開發(fā)者的積極回應(yīng)。這從百度智能云飛槳深度學(xué)習(xí)平臺累計開發(fā)者數(shù)量超過360萬人，服務(wù)企業(yè)達(dá)13萬家，平臺模型超過40萬個，零門檻開發(fā)平臺EasyDL更以22.8%的市場份額位列機器學(xué)習(xí)平臺市場份額第一（截止2020年12月），服務(wù)用戶超過80萬；華為云從2016年至今，華為云與計算領(lǐng)域開發(fā)者數(shù)量從2.5萬發(fā)展到180萬，增長超過70倍等數(shù)據(jù)中，便可見一斑。
開發(fā)者對云計算巨頭們開放能力的歡迎態(tài)度，事實上也不難理解，畢竟隨著AI技術(shù)等對應(yīng)用開發(fā)和功能實現(xiàn)的影響越來越大，這也就要求企業(yè)具備更強的AI開發(fā)能力，畢竟從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型評估和模型部署等一系列任務(wù)，無一不考驗著企業(yè)的AI模型精度和AI開發(fā)效率、AI算力資源等AI開發(fā)能力。但現(xiàn)實情況是，多數(shù)企業(yè)都不具備AI技術(shù)儲備能力。所以從這個角度來看，云計算平臺們對外開放人工智能技術(shù)、算法模型等核心技術(shù)，助力敏捷開發(fā)，當(dāng)然會受到開發(fā)者的熱烈歡迎。
三、寫在最后
企業(yè)數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)智能化是一條長路，但云計算大廠們則通過不斷的技術(shù)革新、開放賦能，正助力更多企業(yè)大步快跑進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化的升級浪潮中，大大縮短了這一升級路徑所需時間。
在此，想必人工智能技術(shù)融入萬物，助力構(gòu)建高度智能化、極大解放生產(chǎn)力的時刻，距離我們也不會太遠(yuǎn)。而在技術(shù)、需求與產(chǎn)業(yè)進(jìn)化永不停歇、奔涌向前的現(xiàn)實下，未來的技術(shù)框架又會進(jìn)步到何種程度，我們拭目以待。
作者：鄰章【微信：ZLxgic，公眾號：TMT317】，專注科技互聯(lián)網(wǎng)評論，致力傳遞價值思考，系36Kr、虎嗅、鈦媒體、界面、創(chuàng)業(yè)邦、創(chuàng)事記、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等40余家科技互聯(lián)網(wǎng)平臺專欄作者。
