數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和零信任如何幫助防御數(shù)據(jù)泄露

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高博編譯
隨著越來越多的公司開始使用云,數(shù)據(jù)泄露的威脅以及隨之而來的規(guī)則和罰款只會(huì)增加。因此,公司和機(jī)構(gòu)需要預(yù)測(cè)并適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)和IT環(huán)境。為此,數(shù)據(jù)安全和隱私的零信任方法可能是理想的框架。看看將它與數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類相結(jié)合如何可以縮小您的壁壘并同時(shí)幫助您更有效地工作。

隨著越來越多的公司開始使用云,數(shù)據(jù)泄露的威脅以及隨之而來的規(guī)則和罰款只會(huì)增加。因此,公司和機(jī)構(gòu)需要預(yù)測(cè)并適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)和IT環(huán)境。為此,數(shù)據(jù)安全和隱私的零信任方法可能是理想的框架??纯磳⑺c數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類相結(jié)合如何可以縮小您的壁壘并同時(shí)幫助您更有效地工作。

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為什么是零信任?

一個(gè)零信任模型進(jìn)行操作基礎(chǔ)上的想法,任何用戶都可以構(gòu)成威脅,不能被信任。零信任原則要求對(duì)用戶和進(jìn)程進(jìn)行持續(xù)的信任檢查。反過來,這些是基于上下文的。沒有它們,您就無法通知用戶訪問控制和管理。這種實(shí)時(shí)、上下文感知的零信任框架可確保安全控制始終處于您計(jì)劃的最前沿。此外,它還考慮到您希望適應(yīng)現(xiàn)代混合多云環(huán)境。要支持此模型,您可以從數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類開始。

數(shù)據(jù)泄露中的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類意味著什么

面對(duì)內(nèi)部和外部威脅,數(shù)字防御者需要深入了解他們的數(shù)據(jù)。這包括知道它的存儲(chǔ)位置、誰可以訪問它、它的敏感程度等等。這讓您可以建立一個(gè)基準(zhǔn),用來衡量奇怪的行為和潛在的數(shù)據(jù)威脅。從數(shù)據(jù)隱私的角度來看,您還需要了解個(gè)人數(shù)據(jù)是如何被使用和保護(hù)的。這是滿足合規(guī)性需求的關(guān)鍵。這些可能包括提供充分的數(shù)據(jù)保護(hù)控制的證據(jù)到滿足數(shù)據(jù)主體訪問請(qǐng)求。當(dāng)您知道數(shù)據(jù)在哪里時(shí),這項(xiàng)任務(wù)會(huì)變得更加容易!

數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私密切相關(guān)。也就是說,數(shù)據(jù)安全是成功應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)泄露戰(zhàn)略的重要技術(shù)層面。對(duì)于這兩種情況,數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類提供了對(duì)已知和未知風(fēng)險(xiǎn)和暴露領(lǐng)域的可見性。遺憾的是,我們不能簡(jiǎn)單地信任用戶或依賴他們報(bào)告問題。因此,企業(yè)需要依靠技術(shù)來填補(bǔ)空白。

尋找一流的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類

使用正確的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類解決方案,您可以持續(xù)查明敏感數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)。您還可以監(jiān)視更改并維護(hù)該數(shù)據(jù)的目錄。數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)應(yīng)擴(kuò)展到靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),以及結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它應(yīng)該能夠發(fā)現(xiàn)已知和未知的數(shù)據(jù)湖。這意味著數(shù)據(jù)的所有變化,而不僅僅是管理員指示解決方案發(fā)現(xiàn)和分類的數(shù)據(jù)。

這不僅僅是為了防止數(shù)據(jù)泄露。有時(shí)它是關(guān)于保持?jǐn)?shù)據(jù)整潔和手頭。您希望以持續(xù)的方式掌握不斷變化的數(shù)據(jù)環(huán)境。但這甚至超出了沒有合適工具的最大團(tuán)隊(duì)的能力。您需要一個(gè)可以做很多不同事情的解決方案。在定位未知位置的敏感數(shù)據(jù)的同時(shí),它需要監(jiān)控個(gè)人數(shù)據(jù)的傳輸和復(fù)制,并對(duì)廣泛的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分類。畢竟,這就是您獲得完整、準(zhǔn)確和可持續(xù)的數(shù)據(jù)沿襲或生命周期視圖的方式。

一種方法是使用利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的零信任數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)解決方案。通過監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)交易以查找未知的個(gè)人數(shù)據(jù),您的團(tuán)隊(duì)將能夠更好地定位敏感數(shù)據(jù)并利用這種洞察力采取明智的行動(dòng)。

您在數(shù)據(jù)泄露中需要什么

通過完整的數(shù)據(jù)清單或目錄,您可以了解敏感數(shù)據(jù)面臨的真正風(fēng)險(xiǎn)。從那里,更容易更好地排名和分類修復(fù)。無論這些行動(dòng)或控制是以數(shù)據(jù)活動(dòng)監(jiān)控、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)安全分析還是響應(yīng)編排的形式出現(xiàn),數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類都可以幫助指導(dǎo)降低數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)和滿足審計(jì)和合規(guī)需求的工作。

通過擁有正確的上下文,您可以以更加簡(jiǎn)化和高效的方式響應(yīng)事件和客戶請(qǐng)求。例如,為了應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)泄露,數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類解決方案與數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析解決方案配合使用,可以提供對(duì)受影響的個(gè)人數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)主體和不同地域的各種隱私法的急需的上下文洞察。這種洞察力提供了更有效的響應(yīng)和更短的解決時(shí)間。

在另一個(gè)示例中,客戶可能會(huì)要求了解公司或機(jī)構(gòu)收集了哪些關(guān)于他們的個(gè)人數(shù)據(jù)。為了有效響應(yīng),數(shù)據(jù)持有者必須有一種自動(dòng)化和持續(xù)的方法來根據(jù)主題或客戶發(fā)現(xiàn)、跟蹤、編目和匯總數(shù)據(jù)。個(gè)人數(shù)據(jù)環(huán)境的良好維護(hù)和動(dòng)態(tài)視圖也很重要。畢竟,持有數(shù)據(jù)的團(tuán)體需要在合理且合規(guī)的時(shí)間范圍內(nèi)執(zhí)行數(shù)據(jù)主體訪問請(qǐng)求工作流。

總之,數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全的零信任方法始于可持續(xù)和自動(dòng)化的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類。這一關(guān)鍵的第一步可以保護(hù)組織免受網(wǎng)絡(luò)安全威脅、數(shù)據(jù)泄露或監(jiān)管不合規(guī)的影響。它有助于確保數(shù)據(jù)隱私和安全,同時(shí)應(yīng)用零信任原則,通過更精確地定位和識(shí)別敏感數(shù)據(jù),以便適當(dāng)解決安全和隱私漏洞。

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