幾年之前，中國企業(yè)還在大力提信息化改造，工業(yè)和信息化部也在提“兩化融合”（工業(yè)化+信息化），現(xiàn)在大家又開始提數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這世界變化太快，難免會(huì)讓企業(yè)管理者心里犯嘀咕：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是不是“新瓶裝舊酒”？數(shù)字化轉(zhuǎn)型和信息化改造是什么關(guān)系？
為了弄清楚信息化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系，有必要先從定義入手厘清他們的區(qū)別。
中國科協(xié)對(duì)信息化的定義是：“信息化以現(xiàn)代通信、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)所研究對(duì)象各要素匯總至數(shù)據(jù)庫，優(yōu)化特定人群的生活、工作、學(xué)習(xí)、輔助決策等行為，提高各種社會(huì)行為的效率，并且降低成本，為推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)步提供極大的技術(shù)支持。”
國家發(fā)改委對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義是：“傳統(tǒng)企業(yè)通過將生產(chǎn)、管理、銷售各環(huán)節(jié)都與云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)相結(jié)合，促進(jìn)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)加工、經(jīng)營管理、銷售服務(wù)等業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”
從定義來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和信息化改造一脈相承，可以理解為前者是后者的升級(jí)。阿里巴巴研究院認(rèn)為，信息化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要區(qū)別體現(xiàn)為以下五個(gè)層面：
一是在技術(shù)架構(gòu)上，實(shí)現(xiàn)從信息技術(shù)（IT）到數(shù)字技術(shù)（DT）轉(zhuǎn)變。信息化改造是基于傳統(tǒng)架構(gòu)+桌面端；數(shù)字化轉(zhuǎn)型是云網(wǎng)段+AI0T等為代表的新技術(shù)群落。
二是在需求特征上，實(shí)現(xiàn)從面對(duì)確定性需求到不確定性需求轉(zhuǎn)變。信息化改造時(shí)代，無論是企業(yè)資源管理（ERP）還是顧客關(guān)系管理（CRM）都是基于規(guī)?；瘜?dǎo)向的確定性需求；數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代，客戶需求、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境快速變化，不確定性增強(qiáng)。
三是在核心訴求上，實(shí)現(xiàn)從提升效率到支撐創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。以前企業(yè)引進(jìn)企業(yè)資源管理（ERP），是為了在面對(duì)確定性需求時(shí)，提高生產(chǎn)效率和管理效率。但現(xiàn)在企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型是為了在面對(duì)不確定性需求時(shí)，支撐企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、組織創(chuàng)新。
四是在核心目標(biāo)上，從企業(yè)內(nèi)部管理為主向以拓展客戶運(yùn)營為主。以前企業(yè)提供一套基于硬件+軟件的解決方案，核心是如何解決企業(yè)內(nèi)部的管理問題；但現(xiàn)在企業(yè)不僅提供硬件+軟件+解決方案，更重要的是提供一套以消費(fèi)者為核心的運(yùn)營方案。
五是技術(shù)體系實(shí)現(xiàn)從封閉技術(shù)體系向開放技術(shù)的轉(zhuǎn)型。以前企業(yè)更多考慮的是面向內(nèi)部資源優(yōu)化，最終形成的是一套封閉的技術(shù)體系；數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)思考的問題是構(gòu)建基于全局優(yōu)化的開放技術(shù)體系，實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)商、供應(yīng)商的供應(yīng)商、代理商以及客戶的數(shù)據(jù)集成。
信息化改造vs數(shù)字化轉(zhuǎn)型
不同行業(yè)受數(shù)字化的影響各有不同
數(shù)字化技術(shù)對(duì)不同行業(yè)的影響差別比較大?？偟膩碚f，數(shù)字化技術(shù)催生了一些新行業(yè)，消了一些舊行業(yè)，創(chuàng)新了一些傳統(tǒng)行業(yè)。
首先，數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)造了數(shù)字化相關(guān)的行業(yè)，比如我們經(jīng)常說的ICT（信息、通信、技術(shù)）行業(yè)都是隨著數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新而誕生的。新的行業(yè)也誕生了新的企業(yè)，比如谷歌、亞馬遜、Facebook、高通、阿里巴巴、騰訊、百度、京東、美團(tuán)、滴滴、拼多多、字節(jié)跳動(dòng)這樣的公司，都是新行業(yè)里的新公司。還有一些是新行業(yè)里的舊公司，他們從信息化基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)為數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，本身也在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，非常典型的比如IBM、蘋果、微軟等。
這些數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施有明顯的規(guī)模效應(yīng)，最后往往會(huì)形成強(qiáng)者恒強(qiáng)的寡頭壟斷局面。這樣的情況在前幾次工業(yè)革命中都發(fā)生過，一個(gè)新技術(shù)出來以后，都會(huì)產(chǎn)生大量公司涌入這個(gè)行業(yè)，然后是競(jìng)爭(zhēng)加劇，大量中小企業(yè)倒閉，大型企業(yè)的規(guī)模優(yōu)勢(shì)越來越明顯，最后導(dǎo)致這些行業(yè)的集中程度會(huì)變得原來越高，形成這個(gè)行業(yè)的寡頭或者雙寡頭壟斷。
比如說，第二次工業(yè)革命早期，很多工廠都有自己的發(fā)電站，后來隨著大型發(fā)電站和大規(guī)模電網(wǎng)的出現(xiàn)，很多企業(yè)都不再需要建立自己的發(fā)電站，只需要直接接入電網(wǎng)就行。經(jīng)過一百多年的發(fā)展，現(xiàn)在的發(fā)電站和電網(wǎng)作為基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)越來越集中化，后來者進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的門檻越來越高，甚至變得不再那么必要，因?yàn)檫@個(gè)行業(yè)的格局已經(jīng)基本確定了。
在數(shù)字化時(shí)代，這樣的規(guī)律也在重演。早些年，稍微有點(diǎn)規(guī)模的企業(yè)都有自己的計(jì)算機(jī)中心，但隨著云計(jì)算的發(fā)展，絕大多數(shù)企業(yè)不再需要自建計(jì)算機(jī)中心，只需對(duì)外購買云計(jì)算服務(wù)就行，專注于自己的核心技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)。同樣，能提供云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)這樣基礎(chǔ)設(shè)施的公司也會(huì)越來越少，呈現(xiàn)強(qiáng)者恒強(qiáng)的“馬太效應(yīng)”，最后形成寡頭壟斷。
隨著數(shù)字化對(duì)行業(yè)滲透的深入，它對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響也會(huì)變緩。首先，應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)的企業(yè)會(huì)有一定的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，但隨著數(shù)字化技術(shù)的普及，這種先發(fā)優(yōu)勢(shì)會(huì)會(huì)逐步被消化掉。未來的數(shù)字化技術(shù)就像現(xiàn)在的電力系統(tǒng)一樣，變成一種人人可用的基礎(chǔ)設(shè)施，正如沒有電力將會(huì)寸步難行，但使用電力也不會(huì)帶來更多的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，未來的數(shù)字化技術(shù)也是如此。
尼古拉斯.卡爾曾經(jīng)描述過這種趨勢(shì)變化。他在那本《IT不再重要》的書籍里提到：未來IT將會(huì)變得像現(xiàn)在的電力一樣普及，因此帶來的差異化優(yōu)勢(shì)越來越小，直到最后變成習(xí)以為常。同樣的道理，那些現(xiàn)在引進(jìn)數(shù)字化技術(shù)的企業(yè)會(huì)擁有一定的差異化優(yōu)勢(shì)，但隨著數(shù)字化基礎(chǔ)的逐漸普及，企業(yè)使用數(shù)字化技術(shù)將成為一種必須，而不會(huì)帶來額外的優(yōu)勢(shì)。
當(dāng)然，這是一個(gè)漫長的過程，不同行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程也不一樣。埃森哲針對(duì)全球18個(gè)行業(yè)、106個(gè)細(xì)分市場(chǎng)的1萬家上市企業(yè)展開調(diào)研，發(fā)現(xiàn)89%的企業(yè)數(shù)字化的顛覆程度正在加速，數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫，但不同的行業(yè)受數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響也會(huì)有明顯差異。
數(shù)字化對(duì)不同行業(yè)的影響（圖表來源：埃森哲）
埃森哲把所有行業(yè)分成四類：
1、數(shù)字化顛覆已經(jīng)基本能完成的行業(yè)，比如高科技、軟件平臺(tái)類企業(yè)，那些沒有實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)已經(jīng)消失不見；
2、數(shù)字化顛覆即將發(fā)生的行業(yè)，比如公共事業(yè)、自然資源、資本市場(chǎng)等行業(yè)，他們需要為即將到來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型做好準(zhǔn)備；
3、數(shù)字化顛覆會(huì)持續(xù)發(fā)生的行業(yè)，比如零售、銀行、保險(xiǎn)、交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)，除了一些個(gè)性化服務(wù)還需要有人支持，大量流程性或重復(fù)性的工作都會(huì)被數(shù)字技術(shù)所取代；
4、數(shù)字化顛覆影響較低的行業(yè)，比如生命科學(xué)、醫(yī)療保健和化工等行業(yè)，這些行業(yè)的數(shù)字化更多是在前端提升客戶體驗(yàn)，后端提升運(yùn)營效率。
在所有行業(yè)中，短期和長期會(huì)受到數(shù)字化顛覆的行業(yè)加起來的比例高達(dá)89%，數(shù)字化顛覆影響不大的行業(yè)只有11%。數(shù)字化顛覆不再是只發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的某些行業(yè)，不再只是由電商和通訊媒體等來引導(dǎo)，而是會(huì)滲透到絕大多數(shù)的行業(yè)。對(duì)于89%的行業(yè)和企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型都迫在眉睫，必須考慮如何結(jié)合行業(yè)特征和企業(yè)的核心能力進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平差異很大
雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨，但中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還參差不齊，差距非常巨大。國家工信安全中心聯(lián)合阿里研究院，在2019年對(duì)中國的157家領(lǐng)軍企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀進(jìn)行問卷調(diào)查和分析，形成了《中國數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)調(diào)查報(bào)告》，從中可以看出企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一些趨勢(shì)，以及實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)的一些經(jīng)驗(yàn)。
1.成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)都在全方位數(shù)字化
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)，傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和商業(yè)模式被重新定義，產(chǎn)業(yè)生態(tài)正在由以產(chǎn)品為中心的單向鏈?zhǔn)絻r(jià)值鏈向以消費(fèi)者為中心的全鏈路環(huán)式價(jià)值網(wǎng)轉(zhuǎn)變，全面實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化戰(zhàn)略、數(shù)字化業(yè)務(wù)、數(shù)字化組織和數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)都在做全方位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
轉(zhuǎn)型領(lǐng)跑者、追隨者、落后者對(duì)比分析
2.貫穿始終的數(shù)字化戰(zhàn)略是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的前提
數(shù)字化戰(zhàn)略是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心前提和所有轉(zhuǎn)型活動(dòng)的頂層設(shè)計(jì)，為企業(yè)搶抓數(shù)字化發(fā)展先機(jī)、加速轉(zhuǎn)型變革提供方向性、全局性的方略。以企業(yè)級(jí)數(shù)字化戰(zhàn)略為指引，推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將大大提高轉(zhuǎn)型效率、有效獲取數(shù)字化效能。調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，將數(shù)字化貫穿戰(zhàn)略始終的企業(yè)中，業(yè)績(jī)?cè)鲩L和盈利的企業(yè)占比明顯都要高于其他類型的企業(yè)。由此可見，有沒有貫穿始終的數(shù)字化戰(zhàn)略，將在很大程度上決定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成敗。
數(shù)字化戰(zhàn)略的制定與執(zhí)行助力企業(yè)績(jī)效增長
3.提效降本和智能決策是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略重點(diǎn)
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略重點(diǎn)將會(huì)決定不同的資源配置，因此不同企業(yè)結(jié)合自身發(fā)展戰(zhàn)略與現(xiàn)狀，在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中往往有不同的側(cè)重點(diǎn)。調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要目標(biāo)的前三位分別是提高運(yùn)營效率、實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能決策，以及降低運(yùn)營成本，然后是獲得新用戶、提升創(chuàng)新能力、提高企業(yè)收入、提升客戶滿意度。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要目標(biāo)
4.內(nèi)容營銷是數(shù)字化營銷創(chuàng)新的重點(diǎn)
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，消費(fèi)者的自我意識(shí)逐漸覺醒，企業(yè)對(duì)于以消費(fèi)者為中心的數(shù)字營銷的需求加速增長，以幫助企業(yè)推進(jìn)消費(fèi)者全渠道觸達(dá)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)互動(dòng)和交易過程。但目前數(shù)字營銷普及水平仍然偏低，僅有16.7%的企業(yè)在線上營銷、新零售營銷等數(shù)字化營銷方面的投入費(fèi)用占比超過一半，傳統(tǒng)的線下手段仍是當(dāng)前企業(yè)的主要營銷方式。從營銷創(chuàng)新方面看，71.1%的企業(yè)已開展了以直播、社交媒體“種草”和“網(wǎng)紅”推薦為代表的內(nèi)容營銷創(chuàng)新。
企業(yè)數(shù)字化營銷情況
5.線上線下融合是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向
新零售引爆了線上線下一體化的商業(yè)革命，引領(lǐng)線上電商和線下實(shí)體由對(duì)抗轉(zhuǎn)向融合，深刻改變了傳統(tǒng)商業(yè)模式，為消費(fèi)者帶來了全新的價(jià)值?？梢灶A(yù)見，線上線下融合將是大勢(shì)所趨，是企業(yè)加快推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向。但調(diào)查結(jié)果顯示，目前大部分企業(yè)在會(huì)員和商品兩個(gè)方向的線上體系與線下體系仍未真正打通，線上線下有機(jī)聯(lián)動(dòng)的機(jī)制未能形成。
企業(yè)線上線下會(huì)員和商品的打通情況
6.消費(fèi)端的數(shù)字化高于制造端，制造端的數(shù)字化是難點(diǎn)
企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及從市場(chǎng)營銷、產(chǎn)業(yè)研發(fā)、供應(yīng)鏈管控到生產(chǎn)制造的各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。其中，靠近消費(fèi)端的環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)好、起步早，數(shù)字化轉(zhuǎn)型相對(duì)容易，銷售預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度高于70%的企業(yè)比例達(dá)38.7%；而靠近制造端的環(huán)節(jié)受核心技術(shù)能力不足、數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱等因素制約，設(shè)備基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的企業(yè)比例僅為13.8%，生產(chǎn)設(shè)備基本聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)比例僅為6.9%，生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)數(shù)字化成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)全鏈路數(shù)字化的關(guān)鍵掣肘。
企業(yè)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的比例
7.組織協(xié)同工具比較普及，但智能化組織嚴(yán)重不足
在數(shù)字化浪潮撲面而來的今天，企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)以人為中心的智能的組織協(xié)同，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從局部?jī)?yōu)化走向全局優(yōu)化，已經(jīng)成為中國廣大企業(yè)亟須跨過的門檻。中國企業(yè)積極擁抱移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，推動(dòng)組織工作管理模式在線化發(fā)展，目前已有92.2%的企業(yè)在組織管理和溝通協(xié)調(diào)過程中實(shí)現(xiàn)釘釘、企業(yè)微信、飛書等移動(dòng)端組織協(xié)同工具使用，通過數(shù)字化工具應(yīng)用提升企業(yè)內(nèi)部的溝通協(xié)調(diào)和組織變革水平。
企業(yè)數(shù)字化組織建設(shè)情況
從企業(yè)組織結(jié)構(gòu)來看，業(yè)務(wù)模式的變革需要與之相匹配的、動(dòng)態(tài)的、靈活的、可擴(kuò)展的組織模式來支撐。但數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，當(dāng)前僅有15.7%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化、智能化的組織模式，這仍是組織形態(tài)演進(jìn)的一大趨勢(shì)。
8.數(shù)字化人才不足制約了數(shù)字化戰(zhàn)略的落地
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，領(lǐng)軍企業(yè)在相關(guān)戰(zhàn)略制定、執(zhí)行和閉環(huán)管控方面的重視程度和管理水平逐步加強(qiáng)，企業(yè)最高決策者需要將數(shù)字化轉(zhuǎn)型切實(shí)地貫穿整個(gè)組織和各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。當(dāng)前大多企業(yè)的數(shù)字化頂層設(shè)計(jì)已初步完善并配備了相應(yīng)的負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)，已將數(shù)字化貫穿企業(yè)戰(zhàn)略始終，或制定了公司級(jí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，企業(yè)數(shù)字化直接負(fù)責(zé)人層級(jí)達(dá)到總裁和副總裁級(jí)別。但數(shù)字化戰(zhàn)略的落地不僅需要領(lǐng)導(dǎo)者的指導(dǎo)，還需要數(shù)字化人才的支撐，如何培育高層次的數(shù)字化人才隊(duì)伍，成為當(dāng)前企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中面臨的一大挑戰(zhàn)。
企業(yè)數(shù)字化人才建設(shè)情況
9.基礎(chǔ)實(shí)施“上云”助力數(shù)字化研發(fā)能力建設(shè)
企業(yè)“上云”是企業(yè)提高創(chuàng)新能力、業(yè)務(wù)實(shí)力和發(fā)展水平的重要路徑。在研發(fā)環(huán)節(jié)，企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施上云可支撐企業(yè)基于數(shù)據(jù)精準(zhǔn)洞察消費(fèi)者需求并快速驗(yàn)證產(chǎn)品性能與功能，從而提升研發(fā)創(chuàng)新能力。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，基礎(chǔ)設(shè)施上云比例超過80%的企業(yè)均可實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者洞察與產(chǎn)品驗(yàn)證的數(shù)字化，而未上云的企業(yè)均不能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品性能與功能的數(shù)字化驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者洞察數(shù)字化的企業(yè)比例不到四成。
但值得關(guān)注的是，當(dāng)前我國企業(yè)上云整體水平仍偏低，仍有近四成企業(yè)完全未能上云，嚴(yán)重制約了企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力提升。
企業(yè)上云與數(shù)字化研發(fā)能力提升
10.數(shù)據(jù)中臺(tái)為企業(yè)核心業(yè)務(wù)賦能作用顯著
隨著市場(chǎng)需求個(gè)性化、企業(yè)業(yè)務(wù)多元化、組織模式動(dòng)態(tài)化、核心數(shù)據(jù)復(fù)雜化，數(shù)字中臺(tái)概念應(yīng)運(yùn)而生。中臺(tái)包含業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)，是為了滿足不斷變化的前臺(tái)業(yè)務(wù)需求，將企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)、技術(shù)、業(yè)務(wù)沉淀出一套可方便調(diào)用的綜合服務(wù)平臺(tái)。已搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)的企業(yè)在生產(chǎn)、庫存、銷售、質(zhì)量、物流、財(cái)務(wù)、成本、績(jī)效等管理環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集和智能分析的比例遠(yuǎn)高于未搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)的企業(yè)比例，數(shù)據(jù)中臺(tái)為企業(yè)核心業(yè)務(wù)賦能作用顯著。
建成數(shù)據(jù)中臺(tái)企業(yè)的數(shù)據(jù)全域融合對(duì)比分析
未標(biāo)明出處的圖片數(shù)據(jù)來源：《中國數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)調(diào)查報(bào)告》
作者介紹：陳雪頻，智慧云創(chuàng)始合伙人，上海國資運(yùn)營研究院數(shù)字化轉(zhuǎn)型中心執(zhí)行主任，有多年從事數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究、培訓(xùn)和咨詢經(jīng)驗(yàn)。
