與國(guó)際接軌,國(guó)內(nèi)AI標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程加速

人工智能是全球各國(guó)爭(zhēng)相搶占的科技“高地”,為了避免行業(yè)野蠻化生長(zhǎng),各國(guó)管理部門(mén),行業(yè)組織、協(xié)會(huì)在標(biāo)準(zhǔn)化工作上不斷加碼,推進(jìn)行業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展。雖然我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展較晚,不過(guò)在技術(shù)探索、市場(chǎng)化進(jìn)程上持續(xù)緊跟全球前沿步伐,在標(biāo)準(zhǔn)制定上也力求與國(guó)際接軌。

“只有把應(yīng)用做起來(lái),底層AI芯片、軟件技術(shù)才能夠在過(guò)程當(dāng)中更扎實(shí)。”百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)高級(jí)總監(jiān)馬艷軍在日前舉辦的首屆全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)——智能核芯發(fā)展論壇演講時(shí)談到,人工智能端到端完成一個(gè)項(xiàng)目落地至少需要3-6個(gè)月的時(shí)間,過(guò)程有一定的復(fù)雜性,需要有一系列選型方案的指南。作為首批成員單位,百度與寒武紀(jì)、燧原科技、云控蜂核、凌云光共同在論壇現(xiàn)場(chǎng),與中關(guān)村智用人工智能研究院(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“智用研究院”)進(jìn)行了AI-Rank戰(zhàn)略合作簽約儀式。AI-Rank強(qiáng)調(diào)以應(yīng)用為牽引,旨在通過(guò)建立開(kāi)源基準(zhǔn)測(cè)試體系,真實(shí)客觀地反映人工智能產(chǎn)業(yè)情況。

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人工智能是全球各國(guó)爭(zhēng)相搶占的科技“高地”,為了避免行業(yè)野蠻化生長(zhǎng),各國(guó)管理部門(mén),行業(yè)組織、協(xié)會(huì)在標(biāo)準(zhǔn)化工作上不斷加碼,推進(jìn)行業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展。雖然我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展較晚,不過(guò)在技術(shù)探索、市場(chǎng)化進(jìn)程上持續(xù)緊跟全球前沿步伐,在標(biāo)準(zhǔn)制定上也力求與國(guó)際接軌。

AI商業(yè)落地呼喚標(biāo)準(zhǔn)配套

“只有把應(yīng)用做起來(lái),底層AI芯片、軟件技術(shù)才能夠在過(guò)程當(dāng)中更扎實(shí)。”百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)高級(jí)總監(jiān)馬艷軍在日前舉辦的首屆全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)——智能核芯發(fā)展論壇演講時(shí)談到,人工智能端到端完成一個(gè)項(xiàng)目落地至少需要3-6個(gè)月的時(shí)間,過(guò)程有一定的復(fù)雜性,需要有一系列選型方案的指南。以前產(chǎn)業(yè)界更側(cè)重于算法,近幾年算法開(kāi)始和工程開(kāi)源齊頭并進(jìn),越來(lái)越重視軟硬件協(xié)同發(fā)展,人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新型信息技術(shù)融合越來(lái)越深入。

今年7月發(fā)布的《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)(2021版)》中指出,深度學(xué)習(xí)框架依賴(lài)生態(tài)建設(shè)、測(cè)試體系不夠全面是我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展目前遇到的兩大問(wèn)題。我國(guó)深度學(xué)習(xí)框架起步較晚,在算法、芯片、終端和場(chǎng)景應(yīng)用方面尚未擺脫對(duì)國(guó)外深度學(xué)習(xí)框架的依賴(lài)。百度正是看到了這樣的發(fā)展痛點(diǎn),將人工智能發(fā)展戰(zhàn)略定位在深度學(xué)習(xí)框架的探索上,將旗下開(kāi)源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳模型與中國(guó)商飛、工商銀行、寧德時(shí)代、國(guó)家電網(wǎng)等合作方業(yè)務(wù)進(jìn)行適配,推動(dòng)本土開(kāi)源框架實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景應(yīng)用化。比如,寧德時(shí)代利用飛槳實(shí)現(xiàn)了新能源電池質(zhì)檢產(chǎn)線升級(jí),據(jù)了解,相較傳統(tǒng)檢測(cè)算法過(guò)殺率降低66.7%,算法泛化能力,部署效率全面提升,產(chǎn)品成本大幅縮減。

然而,國(guó)內(nèi)人工智能測(cè)試體系尚未形成,現(xiàn)有測(cè)試基準(zhǔn)的測(cè)試內(nèi)容和模型高度重復(fù),還未形成成熟的功能、性能測(cè)試基準(zhǔn),這將制約人工智能產(chǎn)品打開(kāi)市場(chǎng)、獲得市場(chǎng)信任度。

行業(yè)監(jiān)管亟待AI標(biāo)準(zhǔn)健全

“標(biāo)準(zhǔn),特別是由現(xiàn)有國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)機(jī)構(gòu)制定的標(biāo)準(zhǔn),能夠支持人工智能開(kāi)發(fā)的全球治理。”牛津大學(xué)人類(lèi)未來(lái)研究所人工智能治理研究中心助理研究員Peter Cihon在題為《人工智能治理標(biāo)準(zhǔn):促進(jìn)人工智能研發(fā)全球合作的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)》的技術(shù)報(bào)告中指出,標(biāo)準(zhǔn)并不會(huì)實(shí)現(xiàn)所有的人工智能政策目標(biāo),但它們是通往有效的全球解決方案的道路。

近年,全球各國(guó)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程不斷推進(jìn),政策層面對(duì)于行業(yè)規(guī)范、治理的關(guān)注逐年走高,全球人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作進(jìn)入到加速落地階段。2021年1月,美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)(ANSI)發(fā)布的《美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略2020》顯示,美國(guó)目前面臨著越來(lái)越多的新標(biāo)準(zhǔn)制定挑戰(zhàn),以及諸如人工智能隱私和安全性的橫向問(wèn)題,這些關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)制定需要跨部門(mén)的大力合作;4月,歐盟委員會(huì)聯(lián)合研究中心發(fā)布《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化格局——進(jìn)展情況與人工智能監(jiān)管框架提案的關(guān)系》,通過(guò)制定國(guó)際、歐洲標(biāo)準(zhǔn)支撐人工智能監(jiān)管。

Peter Cihon在報(bào)告中談到,標(biāo)準(zhǔn)可以通過(guò)產(chǎn)品規(guī)范來(lái)影響特定人工智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和部署,即可解釋性、健壯性和故障安全的設(shè)計(jì)。它們還可以影響人工智能的研究、發(fā)展以及通過(guò)過(guò)程規(guī)范部署的大環(huán)境。

國(guó)內(nèi)AI標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程加速

規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)是國(guó)內(nèi)人工智能現(xiàn)階段發(fā)展的關(guān)鍵詞之一。賽迪顧問(wèn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2019年,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1291.4億元,同比增速為30.8%。預(yù)計(jì)到2022年,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到2621.5億元。“不以規(guī)矩,不成方圓”,國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展,場(chǎng)景應(yīng)用逐漸豐富化,隨著產(chǎn)業(yè)復(fù)雜度的提高,相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)也亟待解決配套問(wèn)題。

為了加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計(jì),推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)制定,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展,國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)、中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部五部委,在2020年7月聯(lián)合印發(fā)了《國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》,同年12月,中關(guān)村智用人工智能研究院(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“智用研究院”)、百度、浪潮聯(lián)合發(fā)布面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的人工智能開(kāi)源評(píng)測(cè)基準(zhǔn)——AI-Rank。該基準(zhǔn)所采用的評(píng)價(jià)體系可通過(guò)多個(gè)指標(biāo)測(cè)試綜合評(píng)分,旨在客觀、全面、系統(tǒng)地反映人工智能產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀及其發(fā)展方向。日前在北京舉辦的首屆全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)——智能核芯發(fā)展論壇現(xiàn)場(chǎng),百度、寒武紀(jì)、燧原科技、云控蜂核、凌云光五家公司作為首批成員單位,與智用人工智能研究院進(jìn)行了AI-Rank戰(zhàn)略合作簽約儀式。中關(guān)村智用人工智能研究院執(zhí)行院長(zhǎng)孫明俊表示,為了能夠真實(shí)客觀地反映產(chǎn)業(yè)情況,AI-Rank強(qiáng)調(diào)以應(yīng)用為牽引,將通過(guò)開(kāi)源基準(zhǔn)測(cè)試體系的建立,達(dá)到公開(kāi)、公正、公平的要求。測(cè)試結(jié)果可定量、可復(fù)現(xiàn)、可對(duì)比,并吸引社區(qū)開(kāi)發(fā)者共同建設(shè)。“希望建立具備國(guó)際領(lǐng)先與公信力的標(biāo)準(zhǔn)和認(rèn)證體系,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)騰飛。”孫明俊談到。

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