數(shù)據(jù)，是人工智能技術(shù)的三大基礎(chǔ)之一。而數(shù)據(jù)安全，或?qū)⒊蔀橹悄軙r(shí)代更快到來的“鐵軌”與“基座”。
隨著信息技術(shù)和人類生產(chǎn)生活交匯融合，各類數(shù)據(jù)迅猛增長、海量聚集，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人民生活都產(chǎn)生了重大而深刻的影響。而數(shù)據(jù)在收集、存儲(chǔ)、共享的過程中同時(shí)面臨收益與風(fēng)險(xiǎn)。
如何確保數(shù)據(jù)安全，并做到“可用不可見”，至此隱私計(jì)算技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。
資料來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布《中國隱私計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告（2020~2021）》
越來越多的企業(yè)正把目光投向隱私計(jì)算領(lǐng)域，隱私計(jì)算技術(shù)也已在不同場景中落地。
國外隱私計(jì)算代表案例：
谷歌——Password Checkup保護(hù)數(shù)據(jù)安全共享
2019年2月，谷歌推出密碼檢查器Password Checkup，一個(gè)Chrome擴(kuò)展程序，幫助用戶檢測他們?cè)诰W(wǎng)站上輸入的用戶名和密碼是否已被盜用。
Password Checkup依賴于隱私集合交集（PSI）的加密協(xié)議，協(xié)議收集超過“40億個(gè)”的已知不安全或已外泄的賬號(hào)和密碼，在Chrome用戶安裝這功能后，一旦用戶登錄某個(gè)網(wǎng)站時(shí)，Google便會(huì)主動(dòng)偵測帳戶密碼是否在外泄名單中。
Password Checkup程序體積小巧，功能簡單，但背后卻對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行高安全等級(jí)處理。本地加密、密文數(shù)據(jù)對(duì)比等可以說是隱私計(jì)算基本概念的教科書式展現(xiàn)，也令其成為數(shù)據(jù)安全共享的典型科普案例。
蘋果——iOS10引入差分隱私技術(shù)保護(hù)用戶數(shù)據(jù)
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，手機(jī)承載一個(gè)人所有的秘密。
早在2013年一位當(dāng)時(shí)就讀于美國西北大學(xué)的研究生，結(jié)合搜索引擎與紐約城市出租車和豪華轎車委員會(huì)對(duì)外公布的一份2013年全市的出租車行程數(shù)據(jù)，便鎖定幾位明星的行蹤。
但要如何抵御對(duì)于個(gè)體用戶隱私數(shù)據(jù)的“精確計(jì)算”，而又能提高數(shù)據(jù)共享和使用的效率？
蘋果公司在當(dāng)時(shí)推出的iOS 10系統(tǒng)中，用差分隱私收集法做出回答。
差分隱私的原理是用算法加擾個(gè)人用戶數(shù)據(jù)，使追蹤技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)回溯。隨后在無法獲得原始數(shù)據(jù)的情況下對(duì)數(shù)據(jù)批量計(jì)算，輸出計(jì)算結(jié)果。
在獲得機(jī)器學(xué)習(xí)所需的數(shù)據(jù)資源的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)用戶隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)。
目前國外，谷歌、蘋果、facebook等企業(yè)都在進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)力度。
國內(nèi)也有翼方健數(shù)、微眾銀行、螞蟻金服、華控清交這“隱私計(jì)算四小龍”領(lǐng)跑行業(yè)，呈現(xiàn)出四超多強(qiáng)的局面。
國內(nèi)隱私計(jì)算企業(yè)一覽圖：
資料來源：微眾銀行&畢馬威發(fā)布《2021隱私計(jì)算行業(yè)研究報(bào)告》
國內(nèi)隱私計(jì)算代表案例（以隱私計(jì)算四小龍為例）：
翼方健數(shù)——廈門市城市級(jí)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)開放平臺(tái)
在醫(yī)療資源總量不足，優(yōu)質(zhì)資源匱乏，分布也不夠合理的大環(huán)境下，分級(jí)診療成為重要的解決方案。
如何將三甲醫(yī)院醫(yī)生積累的豐富臨床經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為智能化的知識(shí)輸出，并輔助診斷？醫(yī)療AI也許是很好的解決方案。
但囿于對(duì)數(shù)據(jù)安全、醫(yī)學(xué)倫理和個(gè)人隱私方面的擔(dān)心，數(shù)據(jù)的獲取、治理以及合理應(yīng)用仍是醫(yī)療AI行業(yè)的難題。
翼方健數(shù)基于隱私安全計(jì)算技術(shù)平臺(tái)“翼數(shù)坊”（XDP），在廈門市衛(wèi)健委的主導(dǎo)下，匯聚廈門市各醫(yī)療機(jī)構(gòu)的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)，引入第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)來處理和挖掘原始數(shù)據(jù)，提供應(yīng)用服務(wù)。
“翼數(shù)坊”首先在廈門全市基層社區(qū)醫(yī)院兒科診療過程中落地應(yīng)用，通過學(xué)習(xí)海量的兒科電子病歷，開發(fā)病例結(jié)構(gòu)化、輔助診斷、輔助用藥，輔助檢查推薦等一系列深度學(xué)習(xí)模型，通過打通智能模型、電子病歷EMR與其他信息系統(tǒng)，形成一套智能臨床輔助決策和知識(shí)庫體系。
翼方健數(shù)CEO羅震認(rèn)為，未來，技術(shù)甚至支持多個(gè)隱私安全計(jì)算平臺(tái)作為分布式網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交互。完成數(shù)據(jù)探查、數(shù)據(jù)價(jià)值輸出到數(shù)據(jù)價(jià)值流通，數(shù)據(jù)價(jià)值高地將會(huì)真正出現(xiàn)，形成一個(gè)“數(shù)據(jù)和計(jì)算的互聯(lián)網(wǎng)”（IoDC）。
微眾銀行——聯(lián)合多家外部合作伙伴建立小微企業(yè)信貸風(fēng)控模型
近年來，雖說小微貸款越來越受重視，但由于風(fēng)險(xiǎn)過高，許多銀行不愿給小微企業(yè)貸款，因此如何規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，降低微型企業(yè)貸款的不良率顯得尤為重要。
微眾銀行聯(lián)合多家外部合作伙伴一起搭建基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的風(fēng)控模型，以解決小微企業(yè)貸款風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)不足的問題。
在報(bào)告中，通過以微眾銀行和發(fā)票信息服務(wù)公司的合作案例，驗(yàn)證微眾銀行“基于開源的聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)FATE進(jìn)行縱向聯(lián)邦建模，多個(gè)機(jī)構(gòu)可以建構(gòu)聯(lián)合模型而無需共享其數(shù)據(jù)”模式的有效性和安全性。
與只使用傳統(tǒng)模型來訓(xùn)練標(biāo)簽Y相比，聯(lián)合發(fā)票數(shù)據(jù)的縱向邏輯回歸AUC增加12%，隨著模型效果的改善，貸款不良率明顯下降。
螞蟻金服——螞蟻鏈摩斯多方安全計(jì)算平臺(tái)
金融企業(yè)應(yīng)用場景各方都有各方的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，并不互用，而且互用方式對(duì)隱私信息的保護(hù)也需要單獨(dú)投入研發(fā)，螞蟻鏈服務(wù)可解決這一難題。在金融場景下，螞蟻鏈可以解決單一機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)不足，第三方合規(guī)數(shù)據(jù)不易獲取的困難。
螞蟻鏈摩斯多方安全計(jì)算平臺(tái)采用去中心分布式架構(gòu)，數(shù)據(jù)合作各方通過本地安裝的摩斯計(jì)算節(jié)點(diǎn)完成安全計(jì)算，保證原始數(shù)據(jù)不出域，僅輸出計(jì)算結(jié)果。
并可將查詢調(diào)用記錄存證在區(qū)塊鏈上，防止數(shù)據(jù)造假，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。
例如與富民銀行聯(lián)合風(fēng)控，富民銀行利用摩斯安全計(jì)算平臺(tái)，和合作方實(shí)現(xiàn)多方聯(lián)合風(fēng)控，在保證數(shù)據(jù)安全的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)模型預(yù)測效能提升25%。有效降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和不良資產(chǎn)率。
華控清交——PrivPy多方計(jì)算平臺(tái)助力金融機(jī)構(gòu)
金融業(yè)作為經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè)，在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化驅(qū)動(dòng)與合規(guī)經(jīng)營的內(nèi)外部環(huán)境要求下，其數(shù)據(jù)安全共享與融合應(yīng)用的需求愈加迫切。
金融機(jī)構(gòu)面向個(gè)人投資者銷售資管產(chǎn)品時(shí)，需要嚴(yán)格確認(rèn)投資者當(dāng)前持有的金融資產(chǎn)總額或年收入總額等，以核實(shí)其是否具有投資資格。
面對(duì)上述問題，華控清交在中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會(huì)指導(dǎo)下，使用多方安全計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了在保護(hù)申請(qǐng)者數(shù)據(jù)隱私的前提下，融合各機(jī)構(gòu)客戶金融資產(chǎn)、收入流水等數(shù)據(jù)，自動(dòng)計(jì)算投資者的金融資產(chǎn)或收入狀況信息，實(shí)現(xiàn)高效合規(guī)的個(gè)人合格投資者認(rèn)證，同時(shí)全流程可驗(yàn)證、可追溯、可解釋、可審計(jì)、可監(jiān)管。
在大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代背景下，AI與數(shù)據(jù)計(jì)算在各行各業(yè)應(yīng)用越廣泛，數(shù)據(jù)價(jià)值就愈加凸顯。
隱私計(jì)算看似是個(gè)全新的概念，其實(shí)是個(gè)世界級(jí)的話題。隱私計(jì)算最早源于人工智能的興起，直到今天隨著數(shù)據(jù)的價(jià)值日益彰顯。
近年來，資本市場對(duì)該領(lǐng)域的關(guān)注度愈漸火熱，2020年-2021年隱私計(jì)算賽道融資事件也呈現(xiàn)幾何式增長狀態(tài)。2021年7月底，隱私計(jì)算領(lǐng)域技術(shù)專精型公司中已披露的最大規(guī)模單筆融資由國內(nèi)“隱私計(jì)算四小龍”之一的翼方健數(shù)宣布完成，總金額超過3億元人民幣。隱私計(jì)算企業(yè)獲得來自資本的認(rèn)可，無疑也肯定了隱私計(jì)算將在未來發(fā)揮巨大的潛力。
